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Fork-Join框架
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https://www.jianshu.com/p/484d9e2a470e
Fork和Join是java 1.7提供的用于并型执行的框架,将大任务切分成若干个小任务执行,小任务执行结果汇总成大任务的框架。从字面上理解就是Fork把大任务切分成若干个小任务,Join就是把小任务合并得到大任务结果。使用工作窃取算法。
工作窃取算法
从其他线程里获取工作任务的一种算法。使用工作窃取算法可以方便我们将大任务切分成多个小任务。为了减少线程间的竞争,我们为每个任务分别放入不同的队列里,线程和队列一一对应,但是有些线程会先把任务做完,这些做完了自己任务的线程就去帮助其他线程进行任务,这使他们会访问同一个队列。为了减少窃取线程和别窃取线程之间的竞争我们通常使用双端队列。被窃取线程永远从双端队列的头部获取任务,窃取线程永远从双端队列的尾部获取内容。
优点:就是充分利用线程进行并行计算,减少线程间的竞争。缺点是还是存在竞争比如在队列中只有一个任务时,同时也消耗了更多的系统资源创建更多的线程。
局限:
在使用Fork/Join只能使用Fork和Join进行同步操作,如果在使用了其他机制时工作线程就不能进行其他操作了。比如在Fork/Join框架中使用了睡眠,那么在睡眠过程中就不能执行其他操作了。
使用Fork/Join操作的线程不能执行io操作。
不能抛出检查异常,必须使用必要的代码来检查他们。
演示代码
1@Slf4j
2public class ForkJoinTaskExample extends RecursiveTask<Integer> {
3
4 public static final int threshold = 2;
5 private int start;
6 private int end;
7
8 public ForkJoinTaskExample(int start, int end) {
9 this.start = start;
10 this.end = end;
11 }
12
13 @Override
14 protected Integer compute() {
15 int sum = 0;
16
17 //如果任务足够小就计算任务
18 boolean canCompute = (end - start) <= threshold;
19 if (canCompute) {
20 for (int i = start; i <= end; i++) {
21 sum += i;
22 }
23 } else {
24 // 如果任务大于阈值,就分裂成两个子任务计算
25 int middle = (start + end) / 2;
26 ForkJoinTaskExample leftTask = new ForkJoinTaskExample(start, middle);
27 ForkJoinTaskExample rightTask = new ForkJoinTaskExample(middle + 1, end);
28
29 // 执行子任务
30 leftTask.fork();
31 rightTask.fork();
32
33 // 等待任务执行结束合并其结果
34 int leftResult = leftTask.join();
35 int rightResult = rightTask.join();
36
37 // 合并子任务
38 sum = leftResult + rightResult;
39 }
40 return sum;
41 }
42
43 public static void main(String[] args) {
44 ForkJoinPool forkjoinPool = new ForkJoinPool();
45
46 //生成一个计算任务,计算1+2+3+4
47 ForkJoinTaskExample task = new ForkJoinTaskExample(1, 100);
48
49 //执行一个任务
50 Future<Integer> result = forkjoinPool.submit(task);
51
52 try {
53 log.info("result:{}", result.get());
54 } catch (Exception e) {
55 log.error("exception", e);
56 }
57 }
58}
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