【大型商业银行总行招聘】诚邀大数据方面人才加入
工作地点：北京
联系电话：010-87724820
简历投递邮箱：qiuyan@cbdio.com
招聘岗位总览
（一）ETL开发岗
对应处室
数据产品与应用处
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、熟悉数据仓库架构，熟悉主流数据库TD、Oracle、DB2、SQLServer、mysql等数据库中一种，熟练运用SQL、PL-SQL程序语言、存储过程、触发器；
4、熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上的建模经验；
5、熟悉Linux环境，具备shell、python、sql等脚本开发能力；
6、掌握基于Hadoop、Hive、Spark等大数据组件的ETL开发方法；
7、至少具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验；
8、精通etl架构，有一定的etl开发经验，熟悉ETL开发工具，如Datastage,Congos,Kettle等；
9、具备出色的需求分析能力、快速学习能力及沟通能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神；
10、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、负责数据仓库平台的环境搭建；
2、负责ETL的设计和开发；
3、负责日常作业的部署、调度及日常维护；
4、负责数据准确性的检查和核对；
5、负责数据模型落地与实现，根据需求确认分析文档等交付物完成程序开发、测试与投产，并负责ETL流程优化及解决ETL相关技术问题，及时完成生产问题的修复；
6、负责ETLMapping设计、报表设计、数据测试等工作；
7、参与业务提数需求、数据分析挖掘过程的数据准备、数据预处理等工作。
（二）程序开发岗（大数据平台）
对应处室
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具备商业银行或其他金融机构数据分析相关工作实际经验者优先；
4、熟悉熟悉金融领域业务知识，具备相关系统开发技能，熟悉java，scala、python中至少一种开发语言；
5、熟悉Springboot，Springcloud,MVC等Spring体系开发框架，熟悉大数据相关hive、hbase、es、spark优先；
6、熟练使用redis、mysql等数据库,熟练的进行业务开发和数据库表结构设计；
7、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、完成小型项目的设计、开发、单元和联调测试、投产方案制定工作；
2、负责小型项目的需求分析、总体设计和概要设计；
3、负责根据系统设计人员交付的总体设计、概要设计说明书完成详细设计并进行代码开发，根据项目组的安排参与代码审核；
4、负责编制项目移交文档；
5、负责日常运维的二级响应和支持；
6、协助运行部门排查生产问题，保障生产系统的安全性和服务持续性；
7、完成上级领导交办的其他工作事项。
（三）大数据开发岗（大数据平台开发）
对应处室
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、具有3年以上Hadoop及大数据生态圈实践经验，如Kafka/HBase/Impala/YARN/Spark等；
4、深入了解分布式系统、大数据平台等高可用高弹性架构；
5、有数据平台项目经验，了解数据类系统相关理论知识；
6、熟悉Linux系统，具备shell、python等脚本开发能力；
7、具有2至3年java开发经验，具备扎实的程序设计基本功和学习能力；
8、精通storm、sparkstreaming或flink计算框架，能够进行流计算应用开发，熟悉实时数据分析上下游生态系统或周边相关技术,包括但不限于Kafka、hadoop、storm、sparkstreaming和flink等相关技术；
9、有两年以上的实际Storm、spark、flink集群维护,系统优化和应用开发经验，对性能,稳定性等有实际经验；
10、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、搭建基于Hadoop/HBASE/SPARK的大数据平台；
2、管理Hadoop/SPARK集群运行，稳定提供平台服务；
3、解决Hadoop/SPARK开发中技术难点；
4、基于storm、sparkstreaming或flink计算框架，根据公司业务需求设计实时计算应用；
5、为公司已成型的产品做持续地迭代优化。
（四）数据测试岗
对应处室
数据产品与应用处
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、熟悉软件测试流程，熟悉软件测试理论及设计方法，能高效准确进行测试需求分析及测试用例设计；
4、熟悉ODS、数据湖、数据仓库、数据集市理论体系知识，熟练掌握数据线测试方法，如：功能测试、逻辑测试、性能测试等；
5、熟练使用SQL，能用python编写测试脚本，熟悉Linux环境及常用指令；
6、熟悉常用的自动化测试工具，有自动化测试框架开发经验优先；
7、有良好逻辑思维能力及分析能力，热爱技术研究、学习能力强，良好的沟通能力及团队精神；
8、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、负责编写测试计划，测试方案、测试用例以及测试执行，保证项目产品质量；
2、负责协调完成ODS、数据仓库、数据湖、实时数据平台、各应用集市等数据线平台和应用系统的测试、数据测试和业务测试；
3、负责ODS、数据仓库、数据湖等基础数据准备和测试数据质量检查；
4、能和团队密切配合，准确定位并跟踪问题，推动问题及时合理地解决，主动推进开发工作；
5、负责对测试流程/框架提升等提出改进措施；
6、负责数据线测试流程规划制订与落地实施。
（五）数据分析岗（大数据方向）
对应处室
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息技术类相关专业优先，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上Hadoop及大数据生态圈实践经验，熟悉/HBASE/SPARK/Hive等主流大数据技术组件，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、深入理解分布式系统、大数据平台等高可用高弹性架构，对未来技术发展方向具备前瞻性；
4、有数据基础平台项目实施经验，熟悉数据基础平台相关理论知识和最佳实践；
5、熟悉Java/Scala开发语言，熟悉Linux系统，熟悉shell、Python脚本开发；
6、良好的团队合作精神和沟通能力，强烈的自我驱动和独立解决问题能力；
7、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、搭建基于Hadoop/HBA、SE/SPARK/Hive等开源技术的大数据平台；
2、规划数据集成、数据处理、数据存储等各环节技术方案和技术规范治理；
3、规划和实施基于大数据技术的数据仓库等数据类平台；
4、管理大数据平台集群运行，稳定提供平台服务；
5、解决大数据平台开发中技术难点。
（六）数据分析岗（数仓方向）
对应处室
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、信息技术类相关专业优先，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上数据仓库实践经验，熟悉主流MPP数据库GuassDB、TD等数据库中一种，熟练运用SQL程序语言；
3、熟悉大数据量数据处理开发，具备数据仓库、数据集市等数据应用项目实施经验，或核心等主要业务系统后台数据库开发经验，对银行业务有一定的了解；
4、熟悉数据建模理论和方法，并具有1年以上的建模经验；或至少具有1年以上数据仓库/数据集市建设经验；
5、熟悉Linux环境，具备shell、python、sql等脚本开发能力；
6、具备出色的需求分析能力、快速学习能力及沟通能力，能深入理解复杂的业务逻辑,具备良好的团队合作精神；
7、良好的团队合作精神和沟通能力，强烈的自我驱动和独立解决问题能力；
8、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、熟悉基于GaussDB、TD等MPP数据仓库平台；
2、规划数据集成、数据处理、数据存储等各环节技术方案和技术规范治理；
3、规划和实施基于数据仓库等数据类平台；
4、负责数据仓库平台整理分析业务相关的数据需求，并进行数据统计口径的调研分析工作；
5、负责仓库数据逻辑模型、物理模型设计工作，负责数据模型MAPPING的设计；
6、负责仓库日常需求的开发、测试及投产工作。
7、管理数据仓库集群运行，稳定提供平台服务；
8、解决大数据平台开发中技术难点。
（七）系统设计岗
对应处室
数据产品与应用处
应用平台与架构处
智能技术研发处
数据基础研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子信息类相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、对Hadoop、Spark、Hive、Kafka、Redis、storm、hbase等分布式存储、队列、计算、集群管理中的一项或多项有深入的理解和实战经验；
4、对AI、BI等数据分析技术有深入的理解和实战经验；
5、具备商业银行或其他金融机构数据分析相关工作经验者优先；
6、熟悉熟悉金融领域业务知识，具备相关系统设计、开发技能；
7、掌握银行信息系统开发规范，精通Java或C++语言，熟悉DB2；
8、掌握软件工程相关理论知识，了解银行信息系统架构；
9、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、完成大、中型项目的总体设计和概要设计；
2、配合大、中型项目的需求分析；
3、负责系统核心代码的开发维护，组织系统代码审核；
4、负责生产系统中应用级疑难问题的分析排查；
5、参与制定系统设计规范、开发规范和开发管理流程；
6、组织或参与评审重大项目方案和参与重要软件采购的POC；
7、负责跟踪、研究银行系统的发展方向，为中信银行信息系统的发展提出建设性意见；
8、参与对前瞻性的应用开发技术的研究，,提出建议和报告参与重大技术路线选择评估；
9、完成上级领导交办的其他工作事项。
（八）数据挖掘开发岗
对应处室
数据产品与应用处
数据基础研发处
应用平台与架构处
智能技术研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、计算机、数学、统计、金融类等专业全日制硕士及以上学历，5年以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试，年龄一般在35周岁以内；
3、有机器学习、数据挖掘、图数据、自然语言处理、知识图谱等一个或多个专业领域的开发经验并有独到理解；对常规算法及机器学习、深度学习等算法理解透彻；
4、对金融业、银行业的业务知识有一定了解；并在金融场景有丰富的机器学习学习研发经验和落地成果；
5、熟悉Python/Java/Scala语言之一，对分布式计算、并行计算理解深刻，有Spark、MPI等分布式算法研发经验；
6、为人真诚、热情、乐观，具有良好的沟通能力、执行力和团队合作精神；
7、具有良好的逻辑思维能力，可主动性和技术激情，时刻追踪前言技术和应用；
8、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、结合业务场景，定义数据挖掘问题；并根据业务实际问题能设计相应的数据挖掘的解决方案并能落地；
2、对海量业务数据进行分析，挖掘用户行为特征，构建用户精准营销的指标、模型体系；
3、或者在不同业务场景下挖掘用户属性数据、行为数据及交易数据数据，并建立相应的风控模型，包括但不限于应用用户画像及社交网络研究进行用户间关系评估、反欺模型诈模型搭建及优化等；
4、能够利用数据挖掘，机器学习等技术解决实际问题，比如实现模块或流程自动化，或者是有算法精度的优化；
5、结合业务特点，引入或自研新算法，并实现在行业场景中的检验和落地；
6、可对业务中的算法、模型进行抽象设计，推动模型或算法组件产品化及推广落地。
（九）需求分析岗
对应处室
数据产品与应用处
数据基础研发处
应用平台与架构处
智能技术研发处
任职要求
1、遵纪守法、诚实守信；
2、全日制本科及以上学历，计算机、电子、金融及相关专业，年龄一般在33周岁以下，本科应具有3年及以上同岗位工作经验，研究生应具有2年及以上同岗位工作经验，通过大学英语四级考试；
3、从事银行或互联网公司数据类工作3年以上，在项目中独立承担数据需求分析相关的工作任务2年以上，有领导或参与一个以上大型项目数据需求分析工作的经验。具有银行工作经验者优先；
4、熟悉银行数据架构、业务流程，熟练掌握软件工程中业务需求分析的工作方法；
5、熟悉业务需求、软件需求规格说明书、PRD产品需求文档的编写，能熟练应用VISIO等工具完成业务流程图、功能流程图的抽象绘制；熟悉软件原型设计法，能熟练使用Axure、墨刀等原型设计工具；
6、具有良好的文档编写和沟通能力，具有独立创新的思维方式，有良好的团队合作精神，能够承担工作压力；
7、符合履职回避的有关规定。
工作职责
1、参与银行数据类系统建设过程中的需求分析、产品设计和规划等工作，并提供需求功能的实现方案建议，保证业务需求中的功能要求与应用系统建设规划匹配；
2、审核业务数据类需求质量及技术可行性，配合业务完善数据需求；
3、对受理的业务数据需求牵头进行需求分析，协调明确技术方案，制定需求实现方案，编写需求材料，与项目实施团队确定开发及测试工作量，提供需求评估意见；
4、组织需求评审，确保数据需求提出方和需求实施方对需求实现功能认知一致；
5、根据业务部门对需求上线时间的要求与项目实施团队沟通，确定需求实施计划。
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