AIIA DNN benchmark v0.7-2021年结果发布

AIIA 人工智能产业发展联盟AIIA 2022-07-06

关于AIIA DNN benchmark

AIIA DNN benchmark是依托中国人工智能产业发展联盟（以下简称“联盟”或AIIA），由中国信息通信研究院牵头，联合20余家企业、高校及科研机构发起的AI芯片测评项目，测评为AI芯片选型提供了客观的参考，所涉及的指标均是可横向对比、可复现。目前，AIIA DNN benchmark已形成了3份规范性文件，另由中国信通院牵头向中国通信标准化协会（简称CCSA）、国际电信联盟（简称ITU）输出行业标准、国际标准各1份，初步形成了“端+云”全方位的基准测试方案。详见表1。

表1 已发布的AI芯片基准测试系列标准清单

依据上述标准文件，中国信通院开展多轮评测，累计服务13家企业，涉及22款芯片。测评涵盖了九类常见应用场景共三十余种网络模型，充分反映了企业的技术实力，有效服务了用户选型。具体测评方案与结果见AIIA 基准测试官网

（www.aiiaorg.cn/benchmark）。

AIIA DNN benchmarkV0.7-2021年测试结果发布

昆仑芯(北京)科技有限公司的昆仑芯2代AI加速卡	厦门算能科技有限公司的算丰智算卡
昆仑芯 2 代（即昆仑芯第二代云端通用人工智能计算处理器）基于自研架构 XPU-R，支持训练和推理任务，专门为深度学习和机器学习算法的云 & 边缘计算而设计，能原生适配诸如计算机视觉、自然语言处理、语音以及传统机器学习等各类人工智能任务。采用了GDDR6显存、集成ARM CPU 算力，并支持高速互联、安全和虚拟化。软件架构上，产品迭代编译引擎和开发套件，支持 C 和 C++ 编程；框架上，不仅支持 PyTorch、TensorFlow等，还原生支持国内深度学习框架——百度飞桨。	算丰智算卡SC5+（以下简称SC5+）包含了三颗BM1684芯片，具有三颗芯片的处理能力（BM1684 是算能面向深度学习领域自主研发的第三代张量处理器（TPU），聚焦视频图像分析的云端及边缘的人工智能推理芯片），本次测试对五个图像处理模型在SC5+上的性能进行了测试，五个模型包括了图像分类以及目标检测两个领域。

图1 昆仑芯(北京)科技有限公司参测证书	图2 厦门算能科技有限公司参测证书