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数据定制｜全网找不到的数据，来找皮皮侠定制数据！
皮皮侠-数据定制
好的论文往往有一份高质量的数据作为支撑，随着时代的发展，创新成为了主流。而对于学术研究，想要获取一份好的数据，其耗费的时间、精力成本都是非常高的，鉴于此，皮皮侠决定推出数据定制化，助力各位科研学者攻克学术研究的数据大关！
文本挖掘技术服务
1多文本的频次统计、词云图绘制、主题聚类
许多文本挖掘应用程序需要总结文本文档，以便对大型文档或某一主题的文档集合做出简要概述，同时对未标注的文本进行分析，从而探究其中的文本主题。皮皮侠提供对文本词频的统计以及可视化，方便更好的展示文本的内容。
2 文本分类以及观点抽取
皮皮侠提供文本分类的相关方法，以及未知数据的分类进行预测的机器学习方法，可实现对文本（主要针对评论）进行分析，抽取出核心观点，并判断极性(正负面)。如，可用于电商、美食、酒店、汽车等评论进行分析。
3文本的网络图谱分析
在基于文本挖掘技术的基础之上，可以通过网络分析的技术对单词之间的联系进行分析，从而深度挖掘文本中的潜在内容。
4用户评论情感分析
皮皮侠可提供文本的情感倾向分析。通过对文本进行情感倾向判断，可以将文本情感分为正向、负向、中性。用于口碑分析、话题监控、舆情分析。
5文本主题模型
皮皮侠提供基于词袋模型以及TF-IDF模型的LDA主题挖掘服务，可以从海量文本中挖掘出潜在主题，方便客户进行进一步的文本分析。
数据整理 - 面板数据
该服务依然是目前的主流，即通过提取各种年鉴、报表、年报中的特定指标并整理成为面板数据。
整理步骤：
（1）自动化程序整理/人工整理
（2）人工复查补缺
（3）交付核对
Python数据爬虫
如何定制？