AI 驱动的生成式设计，如何应用于汽车智能建造？ | PIX 线上专场分享

崔强博士

 PIX 创新应用中心总监

清华大学 设计学博士研究生 

崔强博士说：

“PIX 团队想要设计出一款以人为本的无人驾驶移动空间，来减少无聊重复工作的人工工作以及各种社会问题。例如驾驶员存在的普遍安全、高额人工成本以及较低的运输效率等问题。”

当前高效的自动化仍然面临：产能过剩，大批量定制，供应链依赖，这些挑战也制约产品的创新。

生成设计便是一种全新设计技术，能够根据现实世界的制造制约因素和产品性能要求，利用基于人工智能的算法同步生成多种可行的解决方案，降低汽车的制造成本、更加灵活的更改设计和造型，最终满足个性化定制需求。本周日 （5月9日）的分享，我们将聚焦在： 

『AI 驱动的生成式设计』

PIX hackathon 成果

PIX使用生成设计方式设计的汽车零件和底盘

崔强博士：

“ 设计造型是基于仿生学推演提炼得来，在保证车身结构稳定的前提下作了诸多大胆的推演。采用用参数化的排列方式，生成最佳造型的太阳能电池板。不仅能增加续航能力，还能达到前瞻性的美观效果。

我们也希望用全新的数字设计方法、新的数字化制造工艺，从重新构想汽车制造，探索全新的汽车制造范式，以加速汽车产业的创新。” （未完待续！）

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更多内容，欢迎同行业、Mixlab 无界社群跨界者们参与 ↓ 

分享时间：本周日 （5月9号）19:00-21:00

分享形式：腾讯会议

参与方式：扫码，报名留位 

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彩 蛋

Autodesk 2021 汽车创新论坛 

PIX演讲回放

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（不客气 ）

编辑 / 排版：春FANG；编辑助理：小杜

海报设计：叶子晗、小杜