团购优惠 | 近红外脑功能数据处理学习班
★ 课程简介 ★
功能性近红外光谱技术(functional near-infrared spectroscopy, fNIRS)利用血液的主要成分对600-900nm近红外光良好的散射性,从而获得大脑活动时氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白的变化情况。该技术具有一定组织穿透深度并能完成无损组织参数(包括光学参数、血氧参数、血流动力)测试,相对fMRI/PET具有更高的时间分辨率,相对EEG/ERP具有相对更高的空间分辨率,相对fMRI/PET/EEG/ERP具有更强的抗运动伪影能力,这意味fNIRS在脑科学领域广阔的研究与应用前景。
fNIRS信号处理方法与fMRI和EEG/ERP相比,有相同点也有其独特的方法。准确掌握fNIRS信号数据处理方法对于fNIRS实验设计、fNIRS数据分析至关重要。由于fNIRS技术专业性较强,需要系统的培训才能掌握,因此,我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班,帮助刚刚接触fNIRS技术的人员,如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生,精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。
★ 培训对象 ★
本次课程面向的对象是希望利用fNIRS技术进行科研的研究生、临床研究的医生、研究人员等,学员为零基础或具备一定的matlab基础,重点培训学员操作。
★ 课程内容 ★
fNIRS基本原理及实验设计,MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码,NIRS-SPM操作及批处理流程,Homer软件数据处理,功能连接及脑复杂网络及图论,多人脑间功能连接(超扫描)数据分析,动态因果模型(DCM)等。
★ 时间安排 ★
报名截止日期1月31号,随到随学
★ 具体课表 ★
时间 | 课程内容 | 具体内容 |
Ⅰ | fNIRS基本原理及实验设计 | fNIRS 成像原理简介 Block 与Event 实验设计及其变式 基于一般线性模型的 fNIRS 分析原理 |
MATLAB基础 | MATLAB 界面简介 MATLAB 数据结构介绍 MATLAB 基本命令、函数等 MATLAB 流程控制:条件语句、循环语句 | |
Ⅱ | NIRS_SPM基础 | 通过GUI界面逐步处理过程(含数据转换、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移、去趋势等) |
NIRS_SPM进阶 | 通过脚本文件编写批处理程序 数据的提取 数据结果展示与解释 | |
Ⅲ | Homer软件数据处理基础 | NIRS一般数据处理步骤介绍 Homer软件介绍 通过Homer软件的GUI界面处理数据 |
Homer软件数据处理进阶 | 了解Homer处理的数据的结构与含义 编写 Matlab 脚本更加自由地处理NIRS数据 数据的转化(转成Homer能处理的数据格式) | |
Ⅳ | 功能连接的理论与指标 | 功能连接常用的指标(corr, coh, 基于相位的功能连接指标) 静息态功能连接指标的计算 任务态功能连接指标的计算 |
功能连接的统计分析及脑复杂网络分析 | 参数检验、非参检验 多重比较校正(FDR、FWE、NBS) 基于近红外的脑复杂网络分析(指标体系及实际计算) | |
功能连接的图论分析 | 脑网络图论属性的计算:全局属性、局部属性 脑网络图论属性的统计 | |
Ⅴ | 多人脑间功能连接数据分析介绍与 | 近红外超扫描技术简介 功能连接指标3D可视化 |
多人脑间功能连接数据分析操作 | 小波相干分析个体操作 小波相干分析批处理操作 格兰杰因果分析操作 | |
Ⅵ | 动态因果模型(DCM)原理 | 动态因果模型(DCM)原理介绍 DCM分析步骤介绍 |
DCM实操/课程总结 | DCM实操:模型构建、计算有效连接等 课程总结:数据分析、结果可视化注意事项 |
★培训方式 ★
在线录屏培训(长期售后,有效期三个月)
★ 培训费用 ★
培训课程2300元/人。
团报优惠最低价1800每人,报名即送《近红外光谱脑功能成像》
返现秘籍
网红优惠 转发本培训通知到朋友圈(不可屏蔽好友,须保留至结课),可结课后返现 100
亲朋优惠 转发150 人以上科研群,可返现100
早鸟优惠 12月31号之前付款报名,可享返现 100
终极优惠 同单位或学校,三人及以上在 12月31号 以前联报可直接享受最高级别拼单返现,即结课后每人返 300
★ 培训人员简介 ★
陈老师,博士、硕士生导师,毕业于西南大学心理学部,国家留学基金委建设高水平大学公派研究生项目联合培养博士生(哈佛大学神经心理学实验室)。研究兴趣包括:1)应激对认知的影响;2)情绪加工和情绪调节;3)面孔和文字加工,通过行为及包括fMRI在内的脑成像技术探讨面孔和文字加工的认知神经机制。目前在SSCI,SCI杂志以第一作者或共同第一作者发表论文多篇。
周翊,茗创科技工程师。
★ 报名方式 ★
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