【技能提升】零基础快速上手影像组学与Python

零基础快速上手影像组学与Python

2022/1/15-16    网络精讲班

课程背景

入门临床研究为何首选影像组学？

1.影像数据来源广泛；

2.周期短，论文发表受欢迎；

3.该研究方向可申请国自然等基金；

4.不需多少人力物力和启动资金。

总而言之，好处就是多、快、好、省，这非常符合当前临床医生忙碌之余的刚性需求了。

课程介绍

1.线下课程已举办12期，广受学员好评，部分学员学完2个月后就发表了相关的SCI论文；

2.课程会发放Python软件相关基础代码，学员无需编程基础，数行代码傻瓜化操作演示，案例性教学，注重实战，即便零基础的学员也能轻松学会。

3.讲师有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，深谙相关研究的规范、写作、投稿及发表技巧。

课程目标

通过两天的学习，使学员掌握影像组学的选题与规范、数据收集、数据清洗、统计建模、模型验证、撰写方法、投稿及应对审稿人问题，最终可以独立完成影像组学的课题研究和论文撰写发表的能力。

讲课内容

课程内容如下，具体上课时间根据学员需求情况来调整：

第一天上午：

影像组学入门

影像数据特点的深度解析

影像组学的概述与应用

影像组学的研究进展

影像组学的课题设计

影像组学分析流程

图像获取与存储

病灶分割标记

特征提取和筛选

模型构建

临床信息解析

影像分析神器Slicer操作

Slicer操作入门

基于Slicer的病灶标记

基于Slicer的影像特征提取

第一天下午：

Python入门

anaconda软件安装和环境搭建

工具库的安装和基本操作

数据预处理

excel的读取保存整理

缺失数据的填补

分类特征处理

数据标准化处理

类别不均衡数据的扩充

数据集的划分

特征选择

预测模型构建

逻辑回归

支持向量机

决策树

随机森林

梯度提升机

第二天上午：

预测模型评价

训练和推理

交叉验证

模型测试

图表制作

混淆矩阵

ROC曲线

临床决策曲线

特征重要性柱状图

线列图

模型分类决策边界可视化（附加内容）

第二天下午：

人机竞赛

ROC的delong试验

配对卡方检验

影像特征提取

理论：Pyradiomic工具提取影像特征的基本逻辑

实操：提取2D影像的提取

实操：3D影像特征的提取

生存分析建模（附加内容）

生存分析数据预处理

生存分析的特征选择

生存分析的模型训练、推理和评估

森林图

讲师介绍

麦柠，中级职称，有丰富的三甲医院的临床经验和研究经历，深耕影像组学研究数年，发表相关SCI论文十余篇，主持和参与相关课题多项，曾在全国各地巡讲医学课题设计与SCI论文，近期开讲的影像组学与Python入门也广受好评。

示 例 图

会务信息

2022/1/15-16

使用腾讯会议客户端进行在线讲课（非录播)

注册费用

3200元/人  

两天集中网络授课，互动性好；

可开具会务费、数据分析费、测序费、检测费等发票；

课后赠送课堂同步视频，可无限重复回放；

参加培训的学员可通过微信群继续和老师交流，长期获得答疑机会；

学习班请扫码咨询

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