第三届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注，思影科技专业从事脑科学影像处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,EEG/ERP,FNIRS）等，希望专业的内容可以给大家带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的课程。

思影科技将于2019年1月5日-- 2019年1月9日(周六-周三)举办第三届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班（详见课表安排）。

1、培训简介

动脉自旋标记（ASL）灌注磁共振成像是无创测量脑灌注/脑血流的磁共振成像技术，由于具有无创、可多次重复测量的优点，ASL技术已成为脑疾病临床研究和认知神经科学领域的一大热门工具。在临床研究领域，ASL技术无需注射造影剂、测量数据稳定，相对于DSC、DCE技术具有特定的优势；在认知科学领域，ASL MRI不受信号基漂的影响，既可以提供基线血流也可以提供动态血流变化信息，相比于BOLD fMRI，更直接反映大脑神经活动。近年来，结合BOLD fMRI和ASL MRI的研究也越来越多，利用这两种技术的优势，可以更好地帮助探究脑疾病和认知过程的神经生理基础。目前，随着商用或科研序列的广泛发放，许多科研中心都已配备ASL MRI扫描序列，但相关的培训、技术支持资源仍相对不足，无法满足临床及科研人员对数据分析的需求。针对于此，我们拟举办ASL数据处理班，帮助临床医生及认知神经科学相关科研人员快速掌握ASL原理及数据处理技术，以取得更好的临床科研成果。

2、培训对象

此次培训的对象是希望利用ASL技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：基于SPM的ASL数据处理；脑影像多指标耦合分析；ASL相关MATLAB技能；基于ASLtbx 的PASL、pCASL、多TI数据分析；ASL脑网络构建与分析。

3、培训课程安排

时间	课程名	主要内容
朱佳佳 1月5日 第一天	上午	基于SPM的ASL数据处理讲解	ASL基本原理简介、基于SPM的ASL数据处理流程及步骤详解
下午	基于SPM的ASL数据处理演示	格式转换、图像质量检查、空间标准化、数据归一化、基于SPM的体素水平统计分析、多重比较校正、结果呈现&报表制作、基于感兴趣区的分析
朱佳佳 1月6日 第二天	上午	基于SPM的ASL数据处理练习	学员练习、培训人员指导&答疑
下午	ASL数据拓展分析	脑影像多指标耦合分析、图像运算、脑图谱应用等
杨田雨 1月7日 第三天	上午	ASL数据处理的MATLAB基础	MATLAB界面简介、数据结构介绍、基本命令与函数、数据流控制、脚本与函数的编写等
下午	ASL perfusion  MRI	ASL MRI 研究介绍，主要序列，应用与数据分析，ASLtbx
杨田雨 1月8日 第四天	上午	ASL数据分析	基于ASLtbx的PASL、 pCASL数据分析（非界面方式与界面方式）
下午	ASL数据分析	多TI数据分析、功能连接与脑网络介绍
吴国榕 1月9日 第五天	上午	基于CBF的功能连接分析	种子点功能连接分析及统计，大尺度脑网络构建
下午	CBF脑网络拓扑分析及统计	CBF脑网络指标计算、统计及可视化

4、培训人数

为保证培训质量，此次培训限定人数20人左右，报名敬请从速。

5、培训地点

重庆市渝中区青年路38号重庆国贸中心2004#，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员培训费用3000元/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]。

8、缴费方式

银行转账（对公转账账户见回执表）或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），可现场刷公务卡，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]。

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i3、4G内存以上等基本配置）；有数据的学员可以自带3-5例进行现场处理；并在2018年12月20日前进行缴费及将回执表至[e-mail]，便于培训安排。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		QQ
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转帐  □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息	户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行重庆分行渝中支行
汇款备注	第三届磁共振ASL（动脉自旋标记）数据处理班

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握ASL数据处理方法。

12、培训人员简介：

朱佳佳，博士，安徽医科大学第一附属医院放射科，医师、助理研究员、校聘副教授。主要研究方向为利用多模态磁共振成像（MRI）技术研究精神分裂症及其他神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。自2014年至今，以第一作者或通讯作者在Schizophrenia Bulletin，BritishJournal of Psychiatry等期刊发表SCI论文19篇，累计影响因子70。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical，PsychiatryResearch，Brain Imaging and Behavior等杂志审稿人。

吴国榕，博士，西南大学心理学部副研究员。主要研究方向是基于神经影像数据的动态脑功能活动和脑连接分析算法开发。相关文章发表在Medical Image Analysis，Brain Stimulation等学术期刊上。开发了Brain GPS，NICE和DynamicBC等数据分析软件。目前，主持一项国自然青年项目，一项国自然面上项目并参与多项重点项目。

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