第七届磁共振弥散张量成像数据处理班

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思影科技将于2019年4月17日--2019年4月22日(周三--下周一)在南京举办第七届磁共振弥散张量成像数据处理班（详见课表安排）。

1、培训简介

作为磁共振成像技术的一项重大突破，弥散张量成像是目前唯一能够对活体人脑内的白质纤维结构进行非侵入性检测的影像技术，成为当前国内外影像学的研究热点。DTI可以实现对大脑解剖连接的重建、可视化显示以及量化分析，为揭示各种神经、精神疾病的发病机理和神经机制提供更加丰富的影像信息；还可以实现与脑功能数据的多模态融合，帮助我们更加深入地了解大脑的结构和功能特点。

同时本届课程加入了扩散峰度成像（Diffuison Kuitosis Imaging, DKI）及白质纤维自动量化技术和相应的数据处理方法。

DKI作为扩散张量成像（DiffusionTensor Imaging, DTI）的扩展，采用非高斯分布模型估计组织内水分子扩散的概率分布情况。DKI技术不仅能够提供平均扩散系数和各向异性分数等传统DTI相关的指标，同时还能够提供峰度等DKI所特有的指标。因此，DKI可以更为敏感地探测组织微结构变化，提供更为丰富的扩散参数。

白质纤维自动量化技术利用全脑纤维跟踪结果和相关解剖位置信息，自动提取和分割大脑主要的白质纤维束，同时根据物理长度细分纤维束，为每一区段纤维提供FA、MD等纤维属性。该技术可以在很大程度上减少人为手工干预，在更为精细的尺度上对纤维束展开分析，对病变位置进行更为精准的定位。

我们拟举办弥散张量成像数据处理培训班，旨在帮助刚刚接触磁共振脑成像的临床医生，如放射、精神、神经内外科、康复科、儿科等及心理、生物医学工程等研究生快速了解本领域及初步掌握数据处理及分析的相关方法。

2、培训对象

本次培训班面向的对象是一些希望利用弥散张量成像（DTI）技术进行科研和临床研究的医生、研究人员等，内容涵盖从入门到进阶各知识点。

培训内容主要包括：弥散磁共振成像基本原理、数据分析基本方法及基于连接模式的脑区细分；白质纤维束概率性跟踪准备工作；白质纤维束概率性跟踪实现与统计；DTI数据实际操作数据处理流程和结果报告；基于DTI数据的脑网络构建和图论分析；扩散峰度成像（Diffuison Kuitosis Imaging, DKI）；白质纤维自动量化技术。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（11:00-21:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。培训班上课时间上午9:00-12:00下午14:00-17:00。

3、DTI培训课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 朱佳佳 4.17	上午	DTI数据预处理、弥散指标计算、 白质纤维束确定性追踪分析	DTI原理及常用分析方法简介 白质纤维束确定性追踪分析方法介绍 DTI数据预处理、弥散指标计算、白质纤维束确定性追踪分析步骤详解
下午	FSL、DTK、TrackVis等软件处理DTI数据演示（DTI数据转格式、常规预处理、弥散指标计算、纤维束重建、基于ROI的确定性追踪、空间配准、呈现&统计）
晚上	学员练习、老师指导&答疑
第二天 杨田雨 4.18	上午	弥散磁共振成像的基本原理及其基本分析方法	DTI数据基本分析方法概述 VBA数据分析方法介绍与实践
下午	TBSS数据分析方法介绍 DTI相关指标的TBSS分析实践 数据预处理的批处理实现
	晚上	复习	复习与回顾
第三天 龙治良 4.19	上午	白质纤维束概率性跟踪准备工作	概率性跟踪的基本原理 概率性跟踪的应用 弥散张量成像的数据预处理
下午	弥散张量成像的配准 ROI的提取 ROI的空间转换
第四天 龙治良 4.20	上午	白质纤维束概率性跟踪实现与统计	Volume-based ROI的概率纤维束跟踪 Surface-based ROI的概率纤维跟踪 纤维束的量化统计
下午	概率纤维束跟踪的可视化显示 基于概率纤维束跟踪的分割 基于概率纤维跟踪的网络构建 概率纤维跟踪的批处理
第四天 谢桑马  4.20	晚上	DKI技术介绍	DKI技术介绍 DKE软件介绍
第五天 谢桑马 4.21	上午	DKI数据处理	DKI数据预处理 DKI相关指标计算 DKI数据批处理 基于DKI指标的应用分析
下午	纤维自动量化技术介绍及实践操作	纤维自动量化技术介绍 AFQ及相关软件介绍 纤维细分自动量化的实践操作 纤维自动量化技术的应用实例
第六天 杨田雨 4.22	上午	DTI脑网络原理 DTI脑网络实践	DTI脑网络方法介绍 DTI脑网络拓扑属性简介 PANDA软件介绍
下午	PANDA上机操作 DTI脑网络指标的统计分析

4、培训人数

此次培训限定人数28人左右，报名敬请从速。

5、培训地点

南京市秦淮区中山南路315号瑞华大厦2404，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员4000/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]。

8、缴费方式

银行转账或者支付宝（18580429226，户名：杨晓飞），谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]。

10、备注

请各位培训学员自带笔记本电脑（windows 64位系统、i5、4G内存、50G剩余存储空间等基本配置）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；并在4月2日前进行缴费及将回执表发至[e-mail]，便于培训安排。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转帐  □支付宝 （请选择在□打√）
银行信息	户名：南京思影科技有限公司 账号：125909558210401 开户银行：招商银行股份有限公司南京中山南路支行
汇款备注	第七届磁共振弥散张量成像数据处理班

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握脑影像数据处理方法。

12、培训人员简介：

谢桑马，博士，2017年1月毕业于中国科学院自动化研究所。主要研究方向为扩散磁共振成像的计算理论和方法、脑影像数据分析软件开发以及扩散磁共振成像在精神疾病中的应用。扩散磁共振成像分析软件DiffusionKit的主要开发者，获得软件著作权一项。熟练掌握扩散磁共振成像领域的主流方法，精通相关软件的操作使用。目前，已在PLOS ONE、Journal of Neuroscience Methods、Translational Psychiatry等国际杂志以第一作者发表SCI论文3篇，参与多项国家自然基金项目，同时担任国际期刊IEEE Transactions on Medical Imaging等杂志审稿人。

龙治良，博士，西南大学，讲师。具有应用数学（本科，硕士）和生物医学工程（博士）交叉学科背景。研究方向为基于多模态脑网络水平的脑疾病病理机制研究。在英国牛津大学做访问学者一年。目前参与多项国家自然科学基金项目，发表学术论文10余篇，第一作者论文5篇，包括Movement Disorders，Scientific Reports。论文被引537次（google scholar）。擅长脑形态学分析、功能连接分析和脑网络分析。

朱佳佳，博士，安徽医科大学第一附属医院磁共振室，医师、助理研究员、校聘副教授。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。主要研究方向为利用多模态磁共振成像（MRI）技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。自2014年至今，以第一作者及通讯作者在Schizophrenia Bulletin和British Journal of Psychiatry等期刊发表SCI论文20篇。累计影响因子74。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuroimge-Clinical，Psychiatry Research，Brain Imaging andBehavior等杂志审稿人。

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