第二届磁共振脑网络数据处理提高班（北京，9.23-28)

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,QSM,MRS,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务，可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(电话[phone]，杨晓飞）。(文末点击浏览）

思影科技将于2021年9月23日--2021年9月28日(周四--下周二)在北京举办第二届磁共振脑网络数据处理提高班（详见课表安排）。

1、培训简介

自上世纪末小世界网络和无标度网络的概念提出以来，网络科学的研究越来越受到重视，人类脑连接组学正是网络科学在脑科学领域应用的体现。十几年来，基于静息态脑网络、图论等分析方法，认知神经科学与脑疾病领域取得了丰硕成果。近年来，随着研究的深入，新的方法不断被提出，其核心在于对大脑动态特性的探讨。应用动态脑网络等方法，可能为脑科学研究提供更深层次的见解。

然而新方法往往没有成熟的软件工具，使得很多研究者难以实现自己的科研想法。针对这种情况，思影科技推出脑网络数据处理提高班，主要介绍脑网络动态特性的具体分析与实现。内容包括：基于不同方式的动态脑网络的构建、动态脑网络的聚类分析、图论分析；多层脑网络指标计算与统计；动态因果模型与格兰杰因果分析；脑网络梯度；基于隐马尔科夫模型及主导特征向量动力学分析（Leading Eigenvector Dynamics Analysis，LEiDA）的脑网络动态建模等。课程囊括了最前沿的脑网络分析方法，希望能给想要进一步提升磁共振脑网络数据处理能力的朋友带来帮助。

此次课程需具备一定的功能神经影像基础，有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班与脑网络班，详情请点击以下链接。（可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询，另思影提供免费文献下载服务，如需要也可添加此微信号入群)：

北京：

第一届任务态fMRI提高班（MVPA专题）(北京，8.25-30)

南京：

上海：

重庆：

数据处理业务介绍：

招聘及产品：

招聘：脑影像数据处理工程师（上海，北京）

2、培训对象与内容

此次培训的对象是希望利用磁共振脑网络技术进行研究的临床医生及认知神经科学科研人员等：如神经内科、神经外科、精神科、康复科、麻醉科的医生及心理学、语言学、管理学、设计学的研究者等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。

内容主要包括：动态脑网络原理及构建，动态脑网络的聚类分析、频谱分析，动态脑网络图论分析，多层脑网络，脑网络梯度，静息态DCM、GCA, 隐马尔科夫模型及主导特征向量动力学分析（LEiDA）脑网络动态建模等。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 杨田雨 9.23	上午	动态脑网络原理	大脑动态特性研究现状 动态功能连接的计算原理与方法论
下午	动态脑网络的构建	使用不同的方式构建动态脑网络：滑动时间窗法（Sliding Window法）、FLS法、MTD法
第二天 杨田雨 9.24	上午	动态脑网络的聚类分析、频谱分析	聚类分析原理：Kmeans法 聚类分析相关指标：状态转移次数、出现频率、平均居留时间、转移概率等 频谱能量分析
下午	动态脑网络的图论分析	图论指标的计算：全局属性（全局效率等）、局部属性（节点局部效率等） 图论指标变异程度的计算与统计
晚上	功能网络连接（FNC）与动态功能网络连接（dFNC）分析	FNC与dFNC的构建 dFNC的聚类分析（动态指标的计算）
第三天 王典 9.25	上午	多层脑网络原理	多层脑网络介绍：原理、构建方式
下午	多层脑网络指标的计算与统计	多层脑网络属性的计算：模块化程度、网络切换率/节点灵活度（switching rate/node flexibility） 多层脑网络属性的统计
第四天 吴国伟 杨田雨 9.26	上午	脑网络梯度研究介绍	大脑网络梯度介绍 网络梯度构建原理
下午	脑网络梯度构建及主梯度统计	网络梯度构建的具体过程 Brianspace 工具包构建个体网络梯度、被试间网络梯度对其和组水平主梯度统计
晚上	有向连接介绍	有向连接原理介绍 动态因果模型（DCM）与格兰杰因果模型（GCA）
第五天 杨田雨 9.27	上午	静息态DCM	静息态DCM：信号提取、模型构建与推导 实际操作演示
下午	静息态GCA	静息态GCA：MVAR模型、GC值的计算 实际操作演示
晚上	隐马尔科夫模型（HMM）	隐马尔科夫模型（HMM）原理介绍：状态、观测、状态转移概率等概念 HMM在大脑动态特性刻画方面的应用
第六天 杨田雨 9.28	上午	HMM构建实操	时间序列的提取：基于脑区/独立成分 HMM推导：状态构建 脑网络动态特性：FO指标、居留时间、转移概率的计算 HMM动态特性指标的统计分析
下午	基于特征向量的脑网络动态特性分析（LEiDA）	基于相位的脑网络构建、特征向量的构建 聚类分析、脑网络动态特性的刻画

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

北京市石景山区城通街26号院（金融街长安中心）2号楼1501，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员4000/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[e-mail]，户名：北京扬思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[e-mail]并及时缴费，便于安排。参加人员需提供北京健康宝，思影科技提供口罩。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账  □支付宝 □刷卡（请选择在□打√）
银行信息	户名：北京扬思影科技有限公司  账号：0200020009200097081 开户银行：中国工商银行股份有限公司北京白云路支行
汇款备注	第二届磁共振脑网络数据处理提高班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。

12、培训人员简介：

杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。

王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

吴国伟，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

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磁共振：

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重庆：

脑电及红外、眼动：

北京：

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招聘：脑影像数据处理工程师（上海，北京）

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