第一届脑影像机器学习提高班（上海，12.15-19）

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（fMRI,结构像,DTI,ASL,QSM,MRS,EEG/ERP,FNIRS,眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论及转发推荐，也欢迎了解思影科技的课程及数据处理服务或免费下载所需文献及补充材料，可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询(电话[phone]，杨晓飞）。(文末点击浏览）

思影科技将于2021年12月15日-- 2021年12月19日(周三--周日)在上海举办第一届脑影像机器学习提高班（详见课表安排）。

1、简介

随着影像组学的发展，机器学习已成为脑影像领域的热门分析方法。经典的机器学习模型，如支持向量机、多元线性回归等，由于其具备良好的预测性能和可解释性，已经得到了广泛应用。百尺竿头，更进一步。为了获得更好的预测效果，首先，需要充分利用样本特征集。例如，可以结合手中的功能磁共振、结构磁共振、甚至是脑电图等多模态影像，以充分挖掘数据中的有效信息。典型相关分析（CCA）和偏最小二乘回归（PLS）等多模态特征融合方法，已被证明可以有效地提高诸如精神分裂症、抑郁症等脑疾病分类的敏感性，显示了特征融合的巨大潜力。其次，需要应用机器学习中的高阶技巧。例如，使用正则化方法，可以灵活调节机器学习中的学习策略，以调控模型的预测行为。再者，需要关注机器学习算法的最新进展。近年来，集成学习因其优异的预测性能广受青睐，在国际热门机器学习赛事（如Kaggle）中取得了不俗成绩，XGBOOST之类的提升算法是其中的佼佼者。如何将这些前沿机器学习算法引入脑影像领域，引起了研究者们的关注。

为此，思影科技拟举办脑影像机器学习提高班，通过手把手教学与讲解，帮助临床医生与科研人员快速提升机器学习相关数据分析操作技能，从而提高专业人员开展神经影像机器学习相关研究工作的水平。如果您的时间有限，也可以分批次参加思影科技的课程。此课程需要一定的脑影像数据处理基础，可参考思影科技脑影像基础班及其他模态数据处理班，详情请点击以下链接了解（可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询，另思影提供免费文献下载服务，如需要也可添加此微信号入群）:

北京：

重庆：

上海：

南京：

数据处理业务介绍：

招聘及产品：

招聘：脑影像数据处理工程师（上海，北京）

2、对象与内容

此次培训的对象是希望利用脑影像机器学习技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。

内容主要包括：机器学习中的正则化策略、正则化案例演示；多分类模型介绍与案例演示；多模态特征融合、典型相关分析（CCA）与偏最小二乘回归（PLS）；集成学习与Boosting类算法、随机森林、前沿集成算法（XGBOOST等）。参加本次课程的学员可免费重修一次。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 12.15 裘吉成	上午	机器学习中的正则化	机器学习正则化原理：L1/L2正则等 线性模型正则化：LASSO/Fused LASOO/group LASSO/ Multitask Learning等
下午	案例演示	基于正则化的特征筛选 稀疏脑网络的构建 基于正则化的机器学习分析流程
第二天 12.16 王典	上午	多分类模型介绍	多分类模型策略: 1vs1、1vsRest等 各种机器学习模型的多分类实现：SVM、朴素贝叶斯、Logistic回归等
下午	脑影像数据的多分类	基于脑影像数据的多分类实战 多分类结果注意事项：精度指标、可视化策略
第三天 12.17 王典	上午	多模态脑影像预测模型	多模态脑影像数据融合原理 典型相关分析（CCA） 偏最小二乘回归（PLS）
下午	实战演示	多模态预测代码实操 结果解释
第四天 12.18 杨田雨	上午	集成学习介绍	集成学习与提升类（Boosting）算法的原理 集成学习在脑影像中的应用：案例介绍
下午	经典集成算法：随机森林	决策树与随机森林原理 基于随机森林的脑影像分类实战 随机森林的结果解释
第五天 12.19 杨田雨	上午	前沿集成算法：XGBOOST等	前沿集成算法介绍 XGBOOST原理:基分类器、目标函数、分裂节点算法
下午	XGBOOST实战	基于XGBOOST的脑影像分类实战：调整参数、训练、结果解释

4、培训人数

此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

上海市宝山区沪太路3100号尚大国际D座319室，具体见会议指南。

6、培训费用

所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

请将报名回执发送至：[e-mail]

8、缴费方式

银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[e-mail]，户名：上海集影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

联系人：杨晓飞。

电话：[phone]

10、备注

请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[e-mail]并及时缴费，便于安排。随申码（上海健康码），思影科技提供口罩。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账  □支付宝 □刷卡（请选择在□打√）
银行信息	户名：上海集影科技有限公司 账号：1001203209300045983 开户银行：中国工商银行股份有限公司上海市大场支行
汇款备注	第一届脑影像机器学习提高班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给你发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员能够熟练掌握数据处理方法。

12、人员简介：

杨田雨，硕士，拥有数学与计算机学科背景，擅长脑成像领域方法学，思影科技技术总监。

王典，数学硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

裘吉成，硕士，具有多个科研项目数据处理经验，思影科技高级工程师。

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招聘：脑影像数据处理工程师（上海，北京）

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