第二十一届近红外脑功能数据处理班（北京，3.15-20）
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思影科技将于2022年3月15日--3月20日(周二-周日)在北京举办二十一届近红外脑功能数据处理班（详见课表安排）。
1、培训简介
功能性近红外光谱技术（functional near-infrared spectroscopy, fNIRS）是一项利用近红外光穿过皮层组织时的衰减程度定量化地测量大脑局部氧合血红蛋白和脱氧血红蛋白浓度变化的技术。该技术相对fMRI和PET等技术具有更高的时间分辨率（最高可达数十Hz）、便捷性高等优点；相对EEG/ERP技术具有相对更高的空间分辨率。该技术自问世以来，在基础研究、工程与临床实践中有广泛的应用，而且其普及性仍在增长。使用该技术的专业领域涉及心理学、医学、神经科学、脑机接口、运动科学和教育学等。
fNIRS信号的数据处理与fMRI和EEG/ERP等相比既有很多相同点也有很多其独有的方法。准确掌握fNIRS相关数据处理技能对于我们设计fNIRS实验、分析fNIRS数据至关重要。由于fNIRS技术专业性较强，需要系统的培训才能掌握，因此，我们拟举办fNIRS信号数据处理分析培训班，本培训班将在实验设计、数据分析方法原理以及常用开源软件操作等方面对学员展开系统培训，旨在帮助刚刚接触fNIRS技术的人员，如心理、运动科学、生物医学工程等专业研究生，精神、神经内外科、康复科、儿科等医生或临床科研人员快速了解本领域并掌握fNIRS实验设计及编程、数据处理及分析的相关方法。如果您需要其他思影科技的其他课程及服务，可参加思影数据处理班，具体可浏览以下链接（可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询，另思影提供免费文献下载服务，如需要也可添加此微信号入群)：
上海：
南京：
第五届脑电机器学习数据处理班（A版本，重庆，2.25-3.2）
北京：
数据处理业务介绍：
2、培训对象
本次培训班招收的对象为对近红外脑功能数据处理感兴趣，想要通过科研软件对fNIRS数据进行处理从而开展相关研究的学生，科研人员及医生。培训班进行小班授课，重点培训学员的理论与操作，后续提供免费的在线解答，及时解决学员问题。
内容主要包括：MATLAB基础及与fNIRS数据处理相关的代码，fNIRS基本原理及实验设计，NIRS-SPM操作及批处理流程，Homer软件数据处理，功能连接及脑复杂网络及图论，多人脑间功能连接（超扫描）数据分析，动态因果模型（DCM）等。
注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（10:00-20:00）或第一天早晨8点30分到达会场，熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜，课程时间为9:00-12:00，14:00-17:00,18:00-21:00。
3、课程安排：
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 裘吉成 3.15 | 上午 | fNIRS基本原理及实验设计 | -fNIRS成像原理简介 -Block与Event实验设计及其变式 -基于一般线性模型的fNIRS分析原理 |
下午 | MATLAB基础 | -MATLAB界面简介 -MATLAB数据结构介绍 -数据转换(data conversion) | |
晚上 | MATLAB进阶 | -MATLAB基本命令、函数等 -MATLAB流程控制：条件语句、循环语句 -MATLAB批处理原理 | |
第二天 王梦如 3.16 | 上午 | NIRS_SPM基础 | -通过GUI界面逐步处理过程（含数据转换conversion、选择GLM所需参数、滤波filter、去漂移detrending等） |
下午 | NIRS_SPM进阶 | -通过脚本文件编写批处理程序 -数据的提取 -数据结果展示与解释 | |
第三天 王梦如 3.17 | 上午 | Homer软件数据处理基础 | -NIRS一般数据处理步骤介绍 -Homer软件介绍 -通过Homer软件的GUI界面处理数据 |
下午 | Homer软件数据处理进阶 | -了解Homer处理的数据的结构与含义 -编写Matlab脚本更加自由地处理NIRS数据 -数据的转化（转成Homer能处理的数据格式） | |
晚上 | Homer回顾与答疑 | -回顾及答疑 | |
第四天 王梦如 3.18 | 上午 | 功能连接的理论与指标 | -功能连接常用的指标（correlation, coherence, phase synchronization） -编写MATLAB脚本实现上述指标计算 |
下午 | 功能连接的统计分析及脑复杂网络分析 | -参数检验、permutation test、bootstrap test -多重比较校正（FDR FWE network-based statistics） -基于近红外的脑复杂网络分析（指标体系及实际计算） | |
晚上 | 功能连接的图论分析 | -脑网络图论属性的计算：全局属性、局部属性 -脑网络图论属性的统计 | |
第五天 杨田雨 3.19 | 上午 | 多人脑间功能连接数据分析介绍 | -近红外超扫描技术简介及操作注意事项 -傅里叶变换原理 |
下午 | 数据预处理 | -格式转换 -降采样率 | |
晚上 | 多人脑间功能连接数据分析操作 | -小波相干分析个体操作 -小波相干分析批处理操作 -格兰杰因果分析操作 -格兰杰因果分析结果的3D图形绘制 | |
第六天 杨田雨 3.20 | 动态因果模型（DCM）原理 | -动态因果模型（DCM）原理介绍 -DCM分析步骤介绍 | |
下午 | DCM实操/课程总结 | -DCM实操：模型构建、计算有效连接等 -本次课程总结：数据分析、结果可视化注意事项 |
单位名称、税号 （发票抬头） | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
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银行信息 | 户名：北京扬思影科技有限公司 账号：0200020009200097081 开户银行：中国工商银行股份有限公司北京白云路支行 | ||||
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