第二十八届磁共振脑网络数据处理班(上海,3.28-4.2)
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思影科技将于2022年3月28日--2022年4月2日(周一--周六)在上海举办第二十八届磁共振脑网络数据处理班(详见课表安排)。
1、课程简介
大脑任何区域都不是孤立的,它们之间总产生信息交互。脑网络是描述这种信息交互的主要模型。人脑以网络形式存在和工作,研究脑网络,重点在于描绘大脑网络连接模式,运用多模态数据(结构、功能等)揭示其内在规律,为认知、发育和脑疾病的研究提供新见解。
脑网络的连接模式主要从多模态磁共振脑影像数据中获取,并在基于图论的复杂网络分析框架下加以解析。然而,此过程涉及繁复的图像预处理、众多的网络参数设置、复杂统计比较等,从而使得很多研究者在开展脑连接组学研究时面临很高的学习成本。
针对这种情况,思影科技的脑网络数据处理课程将从脑功能和DTI脑网络构建分析开始,紧接着对脑网络进行图论分析,并加入结构与功能网络耦合、模块化指标计算、rich-club属性、结构协变脑网络等相关内容。课程囊括了当前主流的脑网络分析方法,希望能够给参与者在磁共振脑网络数据处理上带来帮助与进步。
此次课程需具备一定的功能神经影像基础,有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班及其他模态班,请浏览思影以下链接(直接点击即可浏览),感谢转发支持(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询,另思影提供免费文献下载服务,如需要也可添加此微信号入群):
北京:
数据处理业务介绍:
2、培训对象
此次课程培训对象为具备一定的功能磁共振,DTI及结构脑影像的基础的临床医生、脑影像科研人员及学生,希望本次脑网络数据处理班的举办,可以进一步提高参与者的磁共振神经影像数据处理能力。思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括:人脑连接组学简介,功能脑网络及DTI脑网络构建,脑网络图论指标计算,脑网络统计分析及可视化,模块化及Rich-club分析,FNC与DFNC,结构协变网络,个体结构协变网络,结构与功能网络耦合等。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(17:00-20:00)或第一天早晨8点30分到达会场,熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
上午 | 基于多模态磁共振影像的人脑连接组学 |
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下午 | 静息态fMRI数据处理、功能网络构建 |
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晚上 | MATLAB基础 |
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上午 | DTI脑网络原理与构建 |
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下午 | GRETNA:脑网络拓扑属性计算 |
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上午 | 网络属性统计(一): |
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下午 | 网络属性统计(二): |
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晚上 | 网络属性统计(三) |
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上午 | 结构协变网络原理 |
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下午 | 结构协变网络实战 |
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上午 | 统计结果可视化 |
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下午 | FNC分析原理 |
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晚上 | FNC分析实践 |
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上午 | 动态功能网络连接(dFNC)分析 |
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下午 | 结构功能网络耦合 |
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单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账 □支付宝 □刷卡(请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 户名:上海集影科技有限公司 账号:1001203209300045983 开户银行:中国工商银行股份有限公司上海市大场支行 | ||||
汇款备注 | 第二十八届磁共振脑网络数据处理班+姓名 |
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脑电及红外、眼动:
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第二届MNE-Python脑电数据处理班(上海,2.28-3.5)
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第五届脑电机器学习数据处理班(A版本,重庆,2.25-3.2)
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