第八届脑网络数据处理提高班(南京,8.16-21)
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思影科技将于2022年8月16日--2022年8月21日(周二--周日)在南京举办第八届脑网络数据处理提高班(详见课表安排)。
1、培训简介
自上世纪末小世界网络和无标度网络的概念提出以来,网络科学的研究越来越受到重视,人类脑连接组学正是网络科学在脑科学领域应用的体现。十几年来,基于静息态脑网络、图论等分析方法,认知神经科学与脑疾病领域取得了丰硕成果。近年来,随着研究的深入,新的方法不断被提出,其核心在于对大脑动态特性的探讨。应用动态脑网络等方法,可能为脑科学研究提供更深层次的见解。
然而新方法往往没有成熟的软件工具,使得很多研究者难以实现自己的科研想法。针对这种情况,思影科技推出脑网络数据处理提高班,主要介绍脑网络动态特性的具体分析与实现。内容包括:基于不同方式的动态脑网络的构建、动态脑网络的聚类分析、图论分析;多层脑网络指标计算与统计;动态因果模型与格兰杰因果分析;脑网络梯度;基于隐马尔科夫模型及主导特征向量动力学分析(Leading Eigenvector Dynamics Analysis,LEiDA)的脑网络动态建模等。课程囊括了最前沿的脑网络分析方法,希望能给想要进一步提升脑网络数据处理能力的朋友带来帮助。
此次课程需具备一定的功能神经影像基础,有条件的学员可先参加思影的脑影像基础班与脑网络班,可点击以下链接了解(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询,另思影提供免费文献下载服务,如需要也可添加此微信号入群):
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2、培训对象与内容
此次培训的对象是希望利用磁共振脑网络技术进行研究的临床医生及认知神经科学科研人员等:如神经内科、神经外科、精神科、康复科、麻醉科的医生及心理学、语言学、管理学、设计学的研究者等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括:动态脑网络原理及构建,动态脑网络的聚类分析、频谱分析,动态脑网络图论分析,多层脑网络,脑网络梯度,静息态DCM、GCA, 隐马尔科夫模型及主导特征向量动力学分析(LEiDA)脑网络动态建模等。
3、课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 王典 8.16 | 上午 | 动态脑网络原理 |
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下午 | 动态脑网络的构建 |
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上午 | 动态脑网络的聚类分析、频谱分析 |
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下午 | 动态脑网络的图论分析 |
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晚上 | 功能网络连接(FNC)与动态功能网络连接(dFNC)分析 |
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第三天 裘吉成 8.18 | 上午 | 多层脑网络原理 |
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下午 | 多层脑网络指标的计算与统计 |
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第四天 裘吉成 8.19 | 上午 | 脑网络梯度研究介绍 |
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下午 | 脑网络梯度构建及主梯度统计 |
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晚上 | 有向连接介绍 |
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8.20 | 上午 | 静息态DCM |
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下午 | 静息态GCA |
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晚上 | 隐马尔科夫模型(HMM) |
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第六天 杨田雨 8.21 | 上午 | HMM构建实操 |
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下午 | 基于特征向量的脑网络动态特性分析(LEiDA) |
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单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账 □支付宝 □刷卡(请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 账户名称:南京思恒影科技有限公司 账号:10103301040012336 开户行:中国农业银行股份有限公司南京高楼门支行 | ||||
汇款备注 | 第八届脑网络数据处理提高班+姓名 |
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