第八十八届磁共振脑影像基础班(上海,8.3-8)
思影科技将于2023年8月3日--2023年8月8日(周四-下周二)在上海举办第八十八届磁共振脑影像基础班(详见课表安排)。
1、培训简介
功能神经影像技术已成为研究认知和脑疾病的重要手段。利用神经影像技术(如静息态、弥散张量成像DTI、脑网络、脑结构等),研究人员可以更深入地理解脑疾病及寻找治疗靶点,近10年来,国际上基于该技术在脑疾病、心理与认知科学、人工智能等领域发表的论文数量呈指数级上升趋势,国内医学界也开始在脑科学研究领域发力。然而许多临床医生及研究者对数据处理并不十分了解,限制了科研进度。
扎实掌握相关数据处理技术是脑影像研究的关键,为此,思影科技拟举办磁共振脑成像数据处理分析基础班,通过手把手教学,帮助临床医生与初入门的科研人员快速掌握磁共振脑影像数据处理分析操作技能,如静息态脑功能及结构与DTI分析,从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。
此次课程为磁共振脑影像入门课程,如对脑网络,机器学习或其他模态脑影像数据处理感兴趣,请浏览思影以下链接(直接点击即可浏览),感谢转发支持。(可添加微信号siyingyxf或18983979082咨询):
上海:
2、培训对象与内容
此次培训的对象是希望利用脑影像技术进行脑科学研究的医生、高校教师与在校学生等,思影科技一直坚持小班教学的方式,并配备教辅人员,后续提供在线支持,及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。
内容主要包括:fMRI技术的基础知识、实验设计、静息态数据预处理与统计检验(初步、高级统计及多重比较校正),软件作图,独立成分分析(ICA)与FNC,脑结构数据处理,SPM-VBM操作,FCD指标计算,弥散张量成像(DTI)等。
注:如方便,请于会议开始前一天到达会场(10:00 - 20:00)熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。
3、课程安排
时间 | 课程名 | 主要内容 | |
第一天 8.3 裘吉成 | 上午 | 软件、数据准备 |
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下午 | 数据预处理 |
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晚上 | 数据批处理与图像小工具 |
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第二天 8.4 裘吉成 | 上午 | 静息态功能指标 计算 |
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下午 | 统计初步 |
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晚上 | 统计初步 |
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第三天 8.5 裘吉成 | 上午 | Advanced统计&多重比较(1) |
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下午 | Advanced统计&多重比较(2) |
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第四天 8.6 陈敏 | 上午 | VBM讲解 |
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下午 | 结果汇报&软件画图 |
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8.7 | 上午 | Linux基础与DTI原理 |
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下午 | DTI数据处理介绍 |
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晚上 | TBSS数据分析原理与实践 |
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第六天 8.8 朱佳佳 | 上午 | FNC分析原理 |
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下午 | FNC分析实践 |
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4、培训人数
此次课程限定人数,报名敬请从速。
5、培训地点
上海市闵行区七莘路七莘红点城2号楼1103室,具体见会议指南。
6、培训费用
所有参会人员3500/人(含资料费、培训费,交通及食宿费自理)。
7、报名方式
请将报名回执发送至:syfmri@vip.163.com
8、缴费方式
银行转账(转账信息见回执表)或者支付宝(shsyfmri@163.com,户名:上海集影科技有限公司),也可现场刷公务卡,如需其他缴费方式,请与我们联系,联系方式见下文,谢绝录像,主办方提供发票。
9、联系方式
联系人:杨晓飞。
电话:021-56635712/18580429226
10、备注
请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统((推荐win10)、i5及以上、8G内存、50G剩余存储空间等基本配置;如无特殊情况请不要带苹果电脑,如确实只能用苹果电脑,苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统);学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理;请将回执表发送至syfmri@vip.163.com并及时缴费,便于安排。随申码(上海健康码),思影科技提供口罩。
报名回执表
单位名称、税号 (发票抬头) | |||||
姓名 | 性别 | 邮箱 | |||
电话号码 | 科室/专业 | ||||
缴费方式 | □转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡 (请选择在□打√) | ||||
银行信息 | 户名:上海集影科技有限公司 账号:1001203209300045983 开户银行:中国工商银行股份有限公司上海市大场支行 | ||||
汇款备注 | 第八十八届磁共振脑影像基础班+姓名 |
注:请完整填写回执表后回传给我们,以便给你发送确认函,谢谢支持!
11、在线支持服务
思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作,确保学员熟练掌握数据处理方法。
12、培训人员简介:
朱佳佳,医学博士,安徽医科大学第一附属医院磁共振室,副研究员、校聘副教授、硕士研究生导师、主治医师。2017年毕业于天津医科大学影像医学与核医学专业。主要研究方向为利用多模态磁共振成像(MRI)技术研究神经精神疾病的发病机制及早期诊断方法。以第一作者及通讯作者在Schizophrenia Bulletin和British Journal of Psychiatry等期刊发表SCI论文29篇,累计影响因子98。主持国家自然科学基金青年项目1项。担任Neuropsychopharmacology,Neuroimge-Clinical,Journal of Affective Disorder,Progress in Neuropsychopharmacology & Biological Psychiatry,Psychiatry Research,Brain Imaging and Behavior等杂志审稿专家。
谢桑马,博士,杭州电子科技大学讲师,2017年1月毕业于中国科学院自动化研究所。主要研究方向为扩散磁共振成像的计算理论和方法、脑影像数据分析软件开发以及扩散磁共振成像在精神疾病中的应用。扩散磁共振成像分析软件DiffusionKit的主要开发者,获得软件著作权一项。熟练掌握扩散磁共振成像领域的主流方法,精通相关软件的操作使用。目前,已在journal of NeuroscienceMethods、TranslationalPsychiatry等国际杂志以第一作者发表SCI论文3篇,目前主持国家自然科学基金青年项目1项,参与多项国家自然基金项目,同时担任国际期刊IEEE Transactions on Medical Imaging等杂志审稿人。
裘吉成,硕士,思影科技高级工程师,拥有多个脑影像数据处理项目经验。
陈敏,硕士,思影科技高级工程师,拥有多个脑影像数据处理项目经验。
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提取码: hnab
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