第十五届影像组学班（广州，10.23-28）

请点击上面“思影科技”四个字，选择关注我们，思影科技专注于脑影像数据处理，涵盖（影像组学，fMRI，结构像，白质高信号分析，PVS，PET，波谱，DWI，DTI-ALPS，QSM，ASL，IVIM，DCE，DSC，氧摄取分数(OEF)与CMRO2，BOLD-CVR，灵长类动物脑影像，大小鼠脑影像，菌群，EEG/ERP，脑磁图，FNIRS，眼动）等，希望专业的内容可以给关注者带来帮助，欢迎留言讨论，也欢迎参加思影科技的课程，可添加微信号19962074063进行咨询。(文末点击浏览）

     思影科技将于2023年10月23日--10月28日(周一—周六)在广州举办第十五届影像组学班（详见课表安排）。

1、培训简介

     影像组学的概念自荷兰学者在2012年提出后，近年来得到了巨大的发展，其强调的深层次含义是指从影像（CT、MRI、PET等）中高通量地提取大量影像信息，从ROI（感兴趣区）勾画到特征提取与模型建立，凭借对影像数据信息进行更深层次的挖掘和分析达到对疾病进行鉴别诊断与疗效预测的目的，影像组学技术在临床科研中有着广阔的应用前景。

     本次培训希望通过帮助临床医生理解影像组学的流程及具体分析方法，包括：病灶ROI勾画、特征提取和筛选、模型构建和临床数据解析。并以脑肿瘤磁共振影像数据为示例，进行指导和带教，确保参加的学员扎实掌握影像组学分析方法，从而提高专业人员开展神经影像相关研究工作的水平。建议学员可预习python基础知识。

     此次课程为影像组学课程，如对其他磁共振脑影像数据处理如脑功能，脑网络，机器学习或其他模态脑影像数据处理感兴趣，请浏览思影科技课程及服务（直接点击即可浏览），感谢转发支持（可添加微信号19962074063咨询，另思影提供免费文献下载服务，如需要也可添加此微信号入群）:

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2、培训对象与内容

     此次培训的对象是希望利用影像组学进行临床科研的医生、高校教师与在校学生等，思影科技一直坚持小班教学的方式，并配备教辅人员，后续提供在线支持，及时解决学员数据处理中存在的问题。参加本次课程的学员可免费重修一次。

     内容主要包括：Python语言基础；ROI勾画软件的使用；影像组学原理及特征提取；特征筛选方法；常见模型：支持向量机与随机森林、XGBoost等；影像组学模型性能评估与可视化；回归及生存分析。

注：如方便，请于会议开始前一天到达会场（17:00 - 20:00）熟悉场地及安装软件、拷贝资料等事宜。

3、课程安排

时间	课程名	主要内容
第一天 葛嘉 10.23	上午	Python语言入门1	Python语言简介：特性与应用 Python编程环境介绍 Python数据类型：字符串、列表、字典等
下午	Python语言入门2	Python基本语法：运算、流程控制、函数与脚本的编写 Python常用包的介绍与安装
晚上	ROI勾画软件应用及图像预处理	3D Slicer勾画ROI 图像预处理：不同模态图像的配准、归一化等
第二天 安致远 10.24	上午	影像组学原理及特征提取	影像组学原理及其应用介绍 影像组学经典论文解读
下午	特征提取	特征提取：一阶统计特征、形状特征、纹理特征等（基于Pyradiomics、3D slicer等） 影像组学特征的解释及其临床意义 数据集划分，table one快速制作；
晚上	特征选择方法介绍	组内和组间一致性分析（ICC） 影像组学特征选择方法
第三天 葛嘉 10.25	上午	影像组学分析实操流程	预测模型的选取：分类与回归模型 特征筛选：过滤法、最大相关最小冗余法、LASSO等 预测效果的评估：精度指标、交叉验证等 事后分析：重要特征、置换检验等
下午	影像组学模型：支持向量机	支持向量机（SVM）的原理：支持向量分类（SVC） SVM实操：使用SVM进行肿瘤分类（基于Python）
第四天 安致远 10.26	上午	影像组学模型：集成分类模型	集成学习、决策树、随机森林RF、XGBoost原理介绍
下午	集成模型实操	RF分类演示（基于Python） XGBoost分类演示（基于Python）
晚上	结果汇报&可视化	结果汇报注意事项 结果可视化：ROC曲线、校正曲线、决策曲线分析（DCA）等
第五天 安致远 10.27	上午	影像组学模型：LR（线性回归）	线性回归及其变种：最小二乘回归、LASSO、岭回归、ElasticNet等 回归分析实操（基于python）
下午	影像组学模型：SVR（支持向量回归）、集成回归模型实操	支持向量回归（SVR）的原理 SVR实操：使用SVR预测患者预后状况（基于Python） 实操：使用随机森林回归、XGBoost回归预测（基于Python）
第六天 安致远 10.28	上午	影像组学模型：逐步逻辑回归	Logistic回归原理及实操 结果可视化：列线图（nomogram）、ROC曲线等
下午	生存分析	Cox回归原理及实操 案例演示：生存率预测 结果可视化：列线图（nomogram）、森林图、生存曲线等

4、培训人数

     此次课程限定人数，报名敬请从速。

5、培训地点

     广州市越秀区解放南路33号丽丰国际中心1005，具体见会议指南。

6、培训费用

     所有参会人员3500/人（含资料费、培训费，交通及食宿费自理）。

7、报名方式

     请将报名回执发送至：[e-mail]

8、缴费方式

     银行转账（转账信息见回执表）或者支付宝（[e-mail]，户名：重庆思影科技有限公司），也可现场刷公务卡，如需其他缴费方式，请与我们联系，联系方式见下文，谢绝录像，主办方提供发票。

9、联系方式

     联系人：杨晓飞。

     电话：[phone]。

10、备注

    请各位学员自带笔记本电脑Windows64位系统（(推荐win10)、i5及以上、8G内存、100G剩余存储空间等基本配置；如无特殊情况请不要带苹果电脑，如确实只能用苹果电脑，苹果Mac电脑请提前使用Bootcamp加装Windows64位系统）；学员自己有数据的可以带3-5例进行现场处理；请将回执表发送至[e-mail]并及时缴费，便于安排。

报名回执表

单位名称、税号 （发票抬头）
姓名		性别		邮箱
电话号码		科室/专业
缴费方式	□转账 □支付宝 □现场刷卡 □微信信用卡 （请选择在□打√）
银行信息	户名：重庆思影科技有限公司 账号：123909127710102 开户银行：招商银行股份有限公司重庆渝中支行
汇款备注	第十五届影像组学班+姓名

注：请完整填写回执表后回传给我们，以便给您发送确认函，谢谢支持！

11、在线支持服务

     思影科技将为参加培训的学员提供免费的在线支持与合作，确保学员熟练掌握数据处理方法。

12、培训人员简介：

     葛佳，硕士，思影科技高级工程师，拥有多个影像组学数据处理项目经验。

     安致远，硕士，思影科技高级工程师，拥有多个组学数据处理项目经验。

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