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数据蒋堂新一年

蒋步星 数据蒋堂 2023-02-25

时光匆匆,《数据蒋堂》已经走过一年。在这里,也庸俗地感谢一下读者们的一路相伴!

老实说,这一年写这玩意儿有点难度的,主要原因是时间周期卡得有点死,每周一篇执行起来是不太容易,一开始小看了这个频度;另外是篇幅问题,一周一篇讲一个问题,也不希望太短。结果有时工作忙了来不及搞,就会感觉是个负担了,而且偶而还会发生凑数现象。

接下来,我想还会继续写下去,不过,打算调整一下风格:



 1

不定期


不再限定每周一篇了,忙了就不写了,闲了可以多写几个;可能某周发不出来,也可能某一周发出多篇,反正随意;再看一年后能积累多少。这样,也就不会再写成第n期的样子了,有个日期就行了。



 2

文字随意


文字风格会更随意些,不必像以往文章那样严肃,也不再拘泥于篇幅一定要有多长,二三百字、三五百字也可能成篇,只要把一个问题和观点解释清楚就行,哪怕很小,更像是随笔了。



 3

题材更广泛


当然绝大多数文章还会是技术话题,而且基本上都会和数据有关,但不只限于数据库相关的技术,可能也会涉及少量商业话题。



 4

内容可能重复


有些内容需要反复说,换一种角度去看也会有点新意;有些已写过的问题解释得不够清楚也需要重新再说,当然不会有完全重复的东西了,而且尽量维持原来不做搬运工的风格(即原则上不讲在别处能搜索到的观点和技术)。



 5

会涉及自家产品


过去一年的文章中,虽然涉及过润乾产品的某些技术思路,但从来没在这些文章中正式提过润乾产品,不过这样有些应用场景会很难解释清楚,以后就不再忌讳这个了,还会专门讲讲润乾产品的来龙去脉。


数据蒋堂 第一年原创技术文章汇

【数据蒋堂】第48期:Hadoop中理论与工程的错位

【数据蒋堂】第47期:Hadoop - 一把杀鸡用的牛刀

【数据蒋堂】第46期:大数据集群该不该透明化?

【数据蒋堂】第45期:大数据计算语法的SQL化

【数据蒋堂】第44期:谈谈临时性计算

【数据蒋堂】第43期:报表开发的现状

【数据蒋堂】第42期:RDB与NoSQL的访问性能

【数据蒋堂】第41期:文件的性能分析

【数据蒋堂】第40期:倍增分段技术

【数据蒋堂】第39期:数据分段讨论

【数据蒋堂】第38期:JOIN延伸 - 维度其它应用

【数据蒋堂】第37期:JOIN延伸 - 维度查询语法

【数据蒋堂】第36期:JOIN延伸 - 维度概念

【数据蒋堂】第35期:JOIN提速 - 有序归并

【数据蒋堂】第34期:JOIN提速 - 外键指针的衍生

【数据蒋堂】第33期:JOIN提速 - 外键指针化

【数据蒋堂】第32期:JOIN简化 - 意义总结

【数据蒋堂】第31期:JOIN简化 - 维度对齐

【数据蒋堂】第30期:JOIN简化 - 消除关联

【数据蒋堂】第29期:JOIN运算剖析
【数据蒋堂】第28期:迭代聚合语法

【数据蒋堂】第27期:非常规聚合

【数据蒋堂】第26期:再谈有序分组

【数据蒋堂】第25期:有序分组

【数据蒋堂】第24期:非等值分组

【数据蒋堂】第23期:还原分组运算的本意

【数据蒋堂】第22期:有序遍历语法

【数据蒋堂】第21期:常规遍历语法

【数据蒋堂】第20期:从SQL语法看离散性

【数据蒋堂】第19期:从SQL语法看集合化

【数据蒋堂】第18期:SQL用作大数据计算语法好吗?

【数据蒋堂】第17期:SQL的困难源于关系代数

【数据蒋堂】第16期:SQL像英语是个善意的错误

【数据蒋堂】第15期:开放的计算能力为数据库瘦身

【数据蒋堂】第14期:计算封闭性导致臃肿的数据库

【数据蒋堂】第13期:怎样看待存储过程的移植困难

【数据蒋堂】第12期:存储过程的利之弊

【数据蒋堂】第11期:不要对自助BI期望过高

【数据蒋堂】第10期:报表的数据计算层

【数据蒋堂】第9期:报表应用的三层结构

【数据蒋堂】第8期:列式存储的另一面

【数据蒋堂】第7期:硬盘的性能特征

【数据蒋堂】第6期:我们需要怎样的OLAP?

【数据蒋堂】第5期:1T数据到底有多大?

【数据蒋堂】第4期:索引的本质是排序

【数据蒋堂】第3期:功夫都在报表外 - 报表性能优化

【数据蒋堂】第2期:非结构化数据分析技术是忽悠

【数据蒋堂】第1期:多维分析的后台性能优化手段





润乾软件创始人、首席科学家

中国大数据产业生态联盟 专家委员

1989年国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员,个人金牌

清华大学计算机硕士

发明了非线性报表模型,并著《非线性报表模型原理》

创建离散数据集模型,颠覆四十年关系代数理论体系!

2016、2017年中国软件和信息服务业 • 十大领军人物

2017年度中国数据大工匠

数据领域专业技术讲堂《数据蒋堂》创办者


最后,还要感谢一下一年来联合发布的媒体平台!

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