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做基础软件很悲壮?

蒋步星 数据蒋堂 2023-02-25

这几天中国数据库界出了一件悲伤的事情,南大通用创始人崔维力先生突然因病去世。我和崔先生神交已久,但却未曾谋面,一直希望有机会当面沟通讨教,这一下就成永远的遗憾了。

崔先生的英年早逝(60多岁的年纪而已)又引发一个话题:做基础软件,特别是做国产基础软件,是个苦行僧的活。相比于应用软件,基础软件的技术含量高得多,熬得年头也长,累得死去活来,实际收益却很低。敢于做基础软件的,那都是悲壮之士。

虽然我自己也在做基础软件,但这个观点却不能苟同。


如果说基础软件厂商很悲壮,那ORACLE、微软是不是也很悲壮呢?我说他们富得流油还差不多。

看来还得加个“国产”的定语才够悲壮。

那么,国产基础软件为什么就悲壮呢?因为国产基础软件在市场上做得还不行,又苦又累却收益低的现象是客观存在的,这样确实显得悲壮。

那么,这么苦逼的事,为什么还要去做呢?热爱祖国的情怀么?明知不可为而为之,那是真悲壮。


我不否认可能有个别人真是这样的。但是,绝大多数选择从事这个领域的企业,包括润乾在内,更重要的理由是:赚钱!特别地,像ORACLE、微软那样赚大钱!

赚钱,这事说破了当然一点也不悲壮了,但事实就是这样。

做基础软件,确实周期稍长见效略慢,特别是想构建一个生态,那难度非常大,风险也不小,但我们不能只看到这些缺点。基础软件才是真正能做到零成本复制而重复销售的,只要做到市场认可,那它是非常赚钱的业务,我估计全中国上市的软件公司利润加起来也未必赶得上一个ORACLE(没有认真调查过,只是感觉)。高风险高投入(包括时间成本)一定要对应高利润才合理的。

而且,这事也不分国内国外,基础软件因为其通用性,只要能赚钱,就会是全世界都赚钱,盆满钵满。


俗话说:理想很丰满,现实很骨感。虽然想赚钱,但事实上国内的基础软件厂商,包括润乾在内,到目前为止都还没怎么发大财(也可能有个别发达的我不知道罢),这是因为做基础软件的原因吗?

我不知道每家企业的具体情况,反正我们不是这个原因。现在做得还不够好,主要是因为自己的经营管理能力还有问题。做一个企业,并不是产品战略方向对路就一定能成功,还有太多执行层面的因素,各方面都要做得足够好才可能把一个企业带向成功。我们还要继续锤炼自己,练好内功,而不是去抱怨选了一个看起来很悲壮的方向,事实上我们选择的是金矿!

各个企业还没做好都会有各自不同的原因,但我想,赖到基础软件头上都是没有道理的。


一个常常被问起的问题:既然想赚钱,为什么要做基础软件而不去做看起来更容易赚钱的应用软件?我的回答一向是:我们只会做这个。

这是真的。

对润乾来讲,其实并不存在做别的就能迅速发达的可能性。每个领域都有相应的特点和难度,不擅长就是不擅长,轮不到我去赚的钱不琢磨。

简单说,我们只是在做自己擅长且喜欢的事,只是朴素地想通过这种事来赚钱,基础软件有更大的重复销售量来获得超额利润,基础软件难度大更适合我们这种以技术为本的公司,仅此而已。我们不选择悲壮,悲壮也没什么用。

说到情怀,当然还是有的。这主要体现于坚持忍耐以及传说中的工匠精神,这能够树起更高的技术门槛,结果还是可以转化成利润。

至于“国产化”,因为我们是个中国公司,在客观上也一定程度地能起到这个作用,但这并不是目的,而是副产品。在主观上我们没打算背、也背不起这个责任。


这些观点,并没有对崔先生不敬的意思。对于创立了两家知名企业的崔先生,我是很敬佩的。事实上,只要是在市场上靠实力打拼出来的企业家,我都很敬佩,而南大通用也是几家国产数据库厂商市场化程度最好的。

我想,中国基础软件厂商真正在市场上打出一片天地,赚到大钱,才算是告慰崔先生最好的行动吧。

数据蒋堂 第二年原创文

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润乾软件创始人、首席科学家

中国大数据产业生态联盟 专家委员

1989年国际奥林匹克数学竞赛团体冠军成员,个人金牌

清华大学计算机硕士

发明了非线性报表模型,并著《非线性报表模型原理》

创建离散数据集模型,颠覆四十年关系代数理论体系!

2016、2017年中国软件和信息服务业 • 十大领军人物

2017年度中国数据大工匠

数据领域专业技术讲堂《数据蒋堂》创办者


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