开放注册 | The Lancet Summit：大数据和人工智能在大流行防范中的应用
“The Lancet Summit：大数据和人工智能在大流行防范中的应用”由《柳叶刀-数字医疗》（The Lancet Digital Health）、《柳叶刀-发现科学》之eBioMedicine （part of The Lancet Discovery Science）和《柳叶刀-区域健康（西太平洋）》（The Lancet Regional Health-Western Pacific）联合支持。大会将于2022年10月27-28日线上直播，即日起开放注册。识别文中二维码或点击文末“阅读原文”访问大会专题页面注册并缴费，有任何问题请联系大会组委会。
管理和应对COVID-19和各类传染病是未来几十年的全球优先事项。临床和科研界致力于复盘全球应对COVID-19大流行的措施，其中一个关键部分是技术的空前应用和规模迅速扩大。
此次会议将允许不同的利益攸关方讨论：基于人工智能（Artificial Intelligence, AI）建模方法的新型大流行预警系统的机遇；真实世界监测和追踪疾病传播方面的进展；AI在药物筛查和快速诊断中的应用；以及远程治疗和远程医疗方面的进展。
本次大流行促使世界各地的医疗保健提供者和政府加快AI工具的研发并扩大其在医学领域的应用，有时甚至在这些工具被证明有效之前便被应用于相关领域。会议支持那些旨在更好地利用AI来研发公平且准确的大流行应对工具的研究。此次临床会议将尖端AI技术与人类健康相关医学主题相结合，涉及多方面。
会议将邀请传染病、心理健康和心脏病学等相关专业的研究人员和临床医生参加。本次会议是真正的多学科会议，也会吸引医疗保健提供者、政策制定者以及计算开发人员和工程师等技术专家参加。
The Lancet Summit：大数据和人工智能在大流行防范中的应用
联合支持
《柳叶刀-数字医疗》
eBioMedicine
《柳叶刀-区域健康（西太平洋）》
大会主题
AI在大流行防范中的应用
AI在诊断学中的应用
可穿戴设备在诊断学中的应用
真实世界监测
AI监管与评估
大会讲者
Regina Barzilay（美国）
Pradipta Ghosh（美国）
Adam Kucharski（英国）
Kathy Leung（中国香港）
Raina MacIntyre（澳大利亚）
Rachel McKendry（英国）
Shuo Wang（中国）
Amy Wesolowski（美国）
Jianhong Wu（加拿大）
Jizhe Xia（中国）
Zhou Ying（中国）
中国讲者在《柳叶刀》系列期刊发表的一些文章
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