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怎样用好 Target ROAS?这几位开发者给出了攻略 | App Chat

助力开发者的 Mintegral
2024-10-10


APP CHAT

App Chat 是 Mintegral 的访谈专题。在这个系列中,我们将对话世界顶尖的移动应用开发者,聊聊他们的最新动态与成功秘诀,畅谈行业洞察、分享趋势见解。

如何在投放环节,拉动质量、效果和效率「三驾马车」,是个常聊常新的话题。尤其是在买量成本高速攀升、投放预算逐步紧缩的当下,如何把每一笔投放预算用在刀刃上,实现「价好质优」、事半功倍的全球用户增长,牵动着每一个出海人的神经。

「工欲善其事,必先利其器」,背靠智能算法与机器学习的 Target ROAS 智能出价功能上线(点击回顾),在一定程度上帮助开发者找到了高效增长的解法。

但在实操过程中,如何运用 Target ROAS 智能出价功能,乘上「自动化、智能化」的快车,让投放效果更进一步?

本期「App Chat 聊天室」,我们邀请了 HOMA Games、Playgendary、Webeye 和 Rocket Studio,作为优等生与我们分享经验。

App Chat 分享嘉宾

10 亿+ 全球下载,80+ 款手游;

代表游戏:
Attack Hole - Black Hole GamesFight For America: Country WarMerge & Fight - Dinosaur Game

Mintegral Target ROAS
增长表现:


25%

D0 ROAS
涨幅

74%

Target ROAS
投放预算占比峰值


(点击查看大图)

5 亿+玩家,2.5 亿+月活

代表游戏:
Kick the Buddy、Tomb of the Mask、Bowmasters - Multiplayer Game

Mintegral Target ROAS
增长表现:


58%

D0 ROAS
涨幅

87%

来自 Target
ROAS 的下载占比

7.4 倍

投放预算
占比提升


(点击查看大图)


全球下载量超 6 亿,覆盖国家 100+;

代表游戏:
《茶叶蛋大冒险》、《出家模拟器》

Mintegral Target ROAS
增长表现:


(点击查看大图)



东南亚地区 Top 3 游戏发布商,全球超 5 亿下载;

代表游戏:
Stick Hero: Tower Defense、Where is He: Hide and Seek、Galaxy Attack: Space Shooter

Mintegral Target ROAS
增长表现:

(点击查看大图)




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事半功倍的高效增长背后,

智能算法是秘诀


Q

感谢大家作客 App Chat 聊天室!我们先从简单的问题开始:大家是从什么时候开始使用 Mintegral Target ROAS 智能出价功能的?整体效果如何?

作为 Mintegral 的深度合作伙伴,HOMA Games 是最早一批使用 Mintegral Target ROAS 智能出价的开发者之一,从去年 11 月就已经开始启动测试了。

整体来说,我们对 Target ROAS 的投放效果非常满意,因此也在不断提升投放预算。

与去年 11 月相比,今年 6 月,我们分配给 Target ROAS 智能出价功能的投放预算将近翻番,整体实现了超 120% 的增长。

目前,HOMA Games 在 Mintegral 花费的投放预算,超过 50% 都运用在了 Target ROAS 智能出价功能上。


Playgendary 是从今年 3 月开始使用 Mintegral Target ROAS 智能出价功能的。

我们选择了 Playgendary 的休闲游戏 Kick the Buddy 进行了测试,想看看 Target ROAS 在安卓市场上能为我们带来怎样的投放效果。

我们以 45% 的 D0 ROAS 目标进行了投放,并很惊喜地看到了明显的效果增长:

  • 整个投放期间,我们看到产品的 D0 ROAS 从 31% 稳步提升至 49%,涨幅高达 58.1%

  • 在安装量上,过 Target ROAS 智能出价产生的安装占据整体大盘的 87%,整体 ROAS 表现较 CPI 传统买量方式高出 18%;

  • 基于这些表现,我们也不断加大买量投入。从投放初期相比,Kick the Buddy 在 Mintegral 的投放预算提升了 7.4 倍。



Webeye 是从今年 4 月开始使用 Mintegral Target ROAS 进行全球投放的。

整体上看,Mintegral Target ROAS 智能出价功能的买量效果出色,我们十分满意。


Rocket Game Studio 从今年 7 月开始使用 Mintegral Target ROAS 智能出价功能进行投放,目前整体的 ROAS 表现不错,超过了我们对产品的预期。

从运营角度上看,由于一切都可以交给算法自动化、智能化实现,Target ROAS 智能出价功能大大简化了我们的投放流程、降低了运营成本



五大窍门,

让 Target ROAS「越跑越优」


Q

看来 Mintegral Target ROAS 智能出价功能为大家带来了不错的增长效果。深入到方法论,作为成功运用 Target ROAS 跑出好效果的优秀开发者,大家有什么实操窍门可以分享的?

在投放之初,合理设置 Target ROAS 值至关重要。

针对自身产品回收情况进行判断,再根据 Mintegral 团队建议适当提升出价,能有效提升目标 ROAS 值设定的准确性,提升投放效率。


从实操经验来看,建议大家根据不同地区的实际投放情况,以及产品的历史 ROAS 表现,合理地、有针对性地设定 ROAS 目标,给算法更大的空间获得更多的下载和转化。

同理,最高出价也需要比平常高于 10-20%。


分享一下我们的做法和数据:在 Target ROAS 的机器学习期,为了让算法模型在这个阶段得到更好的训练,我们会把 Target ROAS 的原始出价,设置在高于 CPI 链 20% 的水平。

此外,我们也尽可能地避免人工介入,让算法模型能够获得最佳的学习效果。

在持续测试 Target ROAS 智能出价功能的同时,我们也在同步保持使用传统的 CPI 出价模式,通过科学的子渠道优化策略,让两边的投放活动同时进行,为我们持续扩大投放量级和买量效果,最大化保障我们的市场份额。


我们发现,也许是因为头部市场的下载量更为庞大、能为算法模型的建立提供更多数据,Target ROAS 智能出价功能在美国等 T1 市场的作用更加明显

同时,随着数据积累的提升,实际的 ROAS 表现也会超出我们的设定目标,这让我们十分惊喜。



Target ROAS 投放笔记

Zoe He
Mintegral
开发者运营总监

Target ROAS 智能出价功能的运作流程,大体可以分为 3 个阶段:

#

第一阶段:
数据积累,打磨算法模型

在广告主开启全渠道数据回传后,Mintegral 在 ROAS 优化前就能开始积累事件样本,帮助广告主以更低的冷启动成本,撬动量级更大、效果更优的投放效果。

在这个阶段是一个「打磨期」,虽然耗时很短,但算法模型依旧需要尽可能多地吸收转化数据,进行安全、脱敏地深度学习,才能精准、快速地找到优质用户在哪里、怎样的投放才能更高效。

在这个过程中,给模型输入越多的数据数据,就意味着后续的智能投放起效越快、稳定性更高。

#

第二阶段:
开启智能投放,实现目标 ROAS

在完成了第一阶段的机器学习后,广告主就可以设定 ROAS 值和原始出价,开始使用 Target ROAS 智能出价进行自动化投放。

在预算分配上,Mintegral 的算法会根据实际消耗和投放预算间的差值空间,动态调整出价策略。

差值空间越大,Mintegral 算法便会采取更积极的出价策略、获取更多的优质用户,在尽可能保障广告主目标 ROI 的同时,最大化提升获客规模,同时反哺预估模型,形成「量越大、质更优」的正向循环。

#

第三阶段:
稳定优化,逐步升级

随着算法模型在自动化投放中不断优化,Target ROAS 智能投放活动会进入稳定期,围绕 ROAS 目标获取优质用户。

因此,想通过 Mintegral Target ROAS 智能出价获得更优的投放表现,广告主可从以下五大策略入手

策略 1

尽早开启全渠道数据回传

让机器模型充分学习,降低冷启动成本,提升投放效率。

策略 2

合理设定目标

ROAS 目标值并不是越高越好。如果设定太高,算法可能会想方设法让每次投放都尽可能带来高价值客户,导致量级受限。

广告主可以根据产品回收曲线、用户 LTV 来合理设置 ROAS 目标,也可以基于 Mintegral 近一周的投放表现数据,来设定首次目标数值

策略 3

提高原始出价、备足投放预算

在出价上,Mintegral 建议,把价格定在原始成本的 1.2 倍以上,让算法得以获取更充沛的数据、触达更优质的用户,让模型「越跑越优」。

策略 4

选取优质素材

采用历史表现优异、互动表现出色的优质素材进行投放,提升投放效果。

策略 5

CPI + Target ROAS 双线并行

搭配使用 Target ROAS 智能出价与 CPI 出价模型进行投放,能更好地兼顾投放的「质」与「量」,最大化提升买量效果。

尽管两种广告活动都能实现「质好价优」的用户增长,但却各有侧重:

  • Target ROAS 智能出价更看重「质」,以用户的创收能力为首要考核点,为广告主高效捕捉创收能力强、应用内表现好的优质用户,实现沙里淘金。

  • CPI 出价模型更关注「量」,能让广告主在预算有限的情况下快速起量,尤其适合有冲榜需求的广告主。

因此,要想「质」、「量」兼顾,最大程度上保证市场份额与买量效果,建议开发者选择「CPI + Target ROAS」双线并行模式,突破买量效果天花板。


Q

感谢大家的干货!那么,从扩大获客量级、提升回收 ROI 的角度看,Mintegral Target ROAS 是否符合预期?

从结果上看,Mintegral Target ROAS 能够较好地补充增量,保证回收

从推出到完善,我们能看到我们的 ROAS 效果在持续稳定提升,我们也将考虑进一步放大 Target ROAS 的占比,让其成为我们的主力投放方式。


总的来说,Mintegral 一直都是我们强大、可信赖的合作伙伴。

Target ROAS 智能出价功能,为我们带来了显著的投放增长效果。随着 Mintegral 技术能力的不断精进,我们相信我们的合作产品能在未来达到更好的增长成果。


作为一个以优化 ROAS 为目标的年轻产品,Mintegral Target ROAS 智能出价所达成的投放效果远超预期。

我们会继续利用这项功能的优势和能力,在更多游戏和应用的投放活动中使用 Target ROAS 智能出价功能,进一步提升整体投放效果。


目前,Mintegral Target ROAS 智能出价功能持续升级,支持使用 AppsFlyer、Tenjin、Adjust 和 Singular 等归因平台的广告主,通过 AppLovin Max、Unity LevelUp、Google AdMob 和 TopOn 等聚合平台回传变现数据,现已面向开发者开放对接测试。


想和他们一样,
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