《DataOps实践指南（1.0）》正式发布，附下载链接

2023年4月20日，在上海举办的首届“DataOps大会”上，中国信息通信研究院云计算与大数据研究所副所长魏凯对《DataOps实践指南（1.0）》进行了解读。DataOps实践指南旨在进一步明晰DataOps概念，提供未来我国各行业实践DataOps理念的路径，促进企业数字化转型。

实践指南调研现有数据开发范式遇到的瓶颈，明确数据开发范式变革方向，阐明DataOps理念内涵，通过数据开发流水线的4个核心环节及3个能力保障定义DataOps能力框架，并对DataOps的未来进行展望。

以下为现场分享 PPT关注公众号，并在首页输入关键词“DataOps”，下载实践指南。
DataOps能力模型：研发管理 第二批评估已启动
《数据研发运营一体化(DataOps)能力模型 第2部分：研发管理》将数据研发管理工作进行标准化，并将数据治理工作融入数据研发过程，形成闭环。企业通过评估，以建设数据研发运营一体化能力为目标，发挥标准引领的优势，引导企业快速了解DataOps文化，指导企业全面落成数据研发运营一体化能力，加速数智化转型，释放数据要素价值。
如何参与评估：
首批参与DataOps能力模型：研发管理标准评估的企业如下：
* 统计截止日期至：2023年4月20日，排序不分先后。* 数字为对应企业通过DataOps能力：研发管理标准的项目/模块数量。报名时间安排：截止日期：2023年9月15日评估日期：2023年4月 — 2023年11月
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