保险行业首家！平安人寿完成中国信通院数据中台能力成熟度——数据开发和数据服务能力评估
2023年11月，在中国信通院组织的数据中台能力成熟度评估中，中国平安人寿股份有限公司（以下简称“平安人寿”）顺利完成了数据中台能力成熟度——数据开发和数据服务能力域评估的全部内容，成为保险行业首家完成此评估的企业。该评估依据《数据中台能力成熟度模型——数据服务》和 《数据中台能力成熟度模型——数据开发》标准进行。其中，数据开发能力域涵盖数据开发、数据任务流程管理、开发环境管理三大能力域；数据服务能力域涵盖数据获取及探索服务、数据分析服务、数据服务管理三大能力域。截至目前，平安人寿数据中台已经获得2022年DAMA中国数据治理最佳实践奖等奖项，体现了平安人寿高效、高质的数据开发能力和统一、稳健的数据服务能力。
《数据中台能力成熟度模型》标准及评估简介
中国信息通信研究院（以下简称“中国信通院”）从2021年起开始搭建数据中台工作体系，核心围绕已经成为企业数据能力引擎的数据中台领域，包括技术产品、供给侧企业服务能力和解决方案、应用侧企业能力成熟度和咨询选型，生态侧产业研究和人才培养等，从而指导各企业数据中台的高质量建设、高效能应用。
2023年推出的《数据中台能力成熟度模型》系列标准由中国信通院牵头，工商银行、中国移动、浦发银行、中国联通、平安银行等数十家企业共同编制。基于该系列标准，中国信通院启动数据中台能力成熟度评估，共分为技术工具、架构管理、数据开发、数据服务、数据管理、数据资产运营六大能力域，面向企业数据中台建设应用方开展成熟度评估。
以上六大能力域可支持独立提供评估服务，各能力域的定义及评估重点如下：
技术工具：是数据中台的物理基础设施。从工具功能的角度集中体现了企业建设数据中台所需的技术能力集合。
架构管理：是依据企业自身需求对数据中台内部架构进行设计并持续管理的过程。重点考察数据架构和技术架构设计能力等。
数据开发：是持续将数据开发成满足业务需求内容以维持数据中台运转的重要能力。重点考察开发能力、流程管理能力、环境管理能力等。
数据服务：是数据中台对外实际直观可感的服务内容统一出口。重点考察数据获取及探索、数据分析服务、数据服务管理等。
数据管理：是提升数据中台中数据质量和潜在价值的重要工作。重点考察元数据管理、主数据管理、数据标准、数据质量、数据安全等。
数据资产运营：是基于策略和评价体系，执行运营动作以提升数据中台使用效果的重要能力。重点考察数据资产的规划、识别、应用、优化、推广、审计、成本管理及价值评估等。
平安人寿数据中台建设背景与成果
平安人寿在企业数字化转型战略实践中，发现数据共享难、不统一、质量差、时效滞后、开发效率低等问题是制约企业数字化转型的巨大阻碍。数据共享难会导致企业的信息孤岛，限制了跨部门协作，可能造成决策者缺乏完整的业务视图，从而影响决策的准确性。数据的不统一会增加数据整合的难度，导致业务流程中断，增加不必要的成本和时间。低质量的数据会误导决策者，导致不良的业务决策。而时效滞后的数据则可能导致错失商机，影响企业的竞争力。低开发效率会增加企业的运营成本，限制企业的快速响应能力。为了解决这些问题，平安人寿引入了DAMA数据治理框架和数据开发运营一体化理念建设了企业数据中台。平安人寿数据中台的建成首先是提升了企业整体的数据管理能力，具体表现在数据标准化、数据全集中、数据开发效率和报表交付速度提升。其次，在业务成效方面，数据底座因指标复用度的提升，人力成本节省了20%，资源成本节省了30%；业务赋能方面，数据中台已经成为平安寿险数字化转型的核心引擎，在寿险经营、销售、服务、产品等多场景进行赋能。
平安人寿数据中台-数据开发和数据服务能力介绍
平安人寿数据中台遵循“制度落在流程上、流程建在平台上”和“复杂的事情简单做，简单的重复做，重复的事情标准做，标准的事情坚持做”理念建设了北斗产品矩阵，实现从数据接入、数据设计开发、数据输出全流程平台化，建设了“设计即开发一体化”的数据开发能力和统一的数据服务能力。
1.“设计即开发一体化”数据开发能力
“设计即开发”Dataops流水线提升了数据开发的质量、效率和敏捷性。关键技术内容包括抽象数据模型、建设保险词根器、集成开发部署平台三部分内容。数据模型抽象在Kimball建模方法论基础上，结合寿险行业特点，提出寿险特色指标元模型设计方法，依据OSM和AARRR模型，将指标元模型抽象为业务流程，确定主体、物体、关系、目标和约束五要素，并定义原子派生指标和维度属性。除指标元模型外，还抽象了表、标签的设计元素；保险行业统一控源词根器、代码生成与自检插件，通过这些插件的支持，实现数据研发人员通过可视化配置进行设计，提交设计后自动生成代码；平台通过打通DevOps流水线和数据调度平台，实现数据开发的持续敏捷交付。
2.统一的数据服务能力
统一数据服务解决了数仓到应用系统的烟囱式开发模式带来的资源浪费、数据安全风险和由于数据技术栈分散研究不深和不合理使用带来的数据加工效率低、成本高等问题。关键技术内容包括统一数据引擎架构、低代码数据API生成插件、云原生数据服务三部分内容。统一数据引擎架构汇聚数据应用场景，对场景进行标准化和分类，统一技术栈，每个技术栈研发数据导入模板化工具，实现数据开发者便捷低成本的正确使用引擎；低代码数据API生成插件通过SQL语言创建Doris等结构化数据和Hbase、ES等非结构化数据的API，实现API设计的低代码化；数据服务基于云原生，实现根据应用系统请求流量特点进行资源隔离和快速部署。
未来展望
未来，平安人寿将深入挖掘数据的潜在价值，畅通数据资产价值释放的管道，以数据为核心驱动业务创新和发展。我们将积极探索新的数据变现路径和方法，加快数据要素赋能一线员工，推动业务全面的数字化转型，为客户提供更高效、更优质的服务，实现更大、更持久的商业价值。
中国信通院数据中台能力成熟度评估将持续开展，欢迎各数据中台应用单位联系咨询。更多关于测试评估内容，请点击：助力企业数字化转型 | 2023年下半年“数据中台能力成熟度”评估正式启动
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数据中台运营五大要点
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