转载 | 六大活体检测产品，百度AI让人脸识别更安全

人脸识别系统逐渐开始商用，并向着自动化、无人监督化的趋势发展。人脸识别系统不仅要证明这个人的脸是不是这个人的脸，还要证明这张脸是不是活体的人脸，而不是图片、视频、或者带着面具的人脸。那么活体检测技术有哪些呢？下面这篇文章将带你一探究竟。以下为原文转载：

作为企业管理者的你，是不是有过这些担心：

用视频录像进行作弊，完成人证核验，骗取/逃脱相关利益及责任，怎么破？

用打印照片欺骗了门禁/闸机，成功完成通行，安全保障谁负责？

用翻拍照片进行了刷脸考勤，怎么办？

……

其实，这些困惑可以通过活体检测技术来轻松解决！

“活体检测”是什么？

人脸识别大家都早已不再陌生了。伴随技术的发展，又一个新的名词与人脸识别捆绑在了一起，那就是“活体检测”。

简单来说，活体检测就是在进行人脸识别时，检测“你到底是不是真人”。

随着人脸识别技术的广泛商用，逐渐形成了自动识别验证、缺少人为监督等特征。因此如何自动且高效的辨别所输入人脸的真伪，抵抗欺骗攻击就变得至关重要。

基于这样的需求，百度推出最为全面的“活体检测”相关产品，无论是抵抗攻击的安全性，还是适用环境的多样性，都有效保障业务的安全。

六种活体检测，适用不同需求场景

一般来说，常见的人脸识别攻击包括图片、视频以及模具方式，通过提前准备的“道具”，在识别过程中进行伪装，试图通过验证。

针对不同场景，百度提供以下几种活体检测产品进行有效抵御：

■  动作配合式活体检测

SDK 给出指定动作要求，用户需配合完成，通过实时检测用户眼睛，嘴巴，头部姿态的状态，来判断是否是活体。支持7种预设动作，可自定义哪些生效以及检测顺序。

■  在线RGB活体检测

基于图片中人像的破绽（摩尔纹、成像畸形等）来判断目标对象是否为活体，可有效防止屏幕二次翻拍等作弊攻击，可使用单张或多张判断逻辑。

■  H5视频活体检测

用户上传一个现场录制的视频，录制时读出随机分配的语音校验码。然后通过分析这个视频的人脸信息以及语音校验码是否匹配，完成活体检测判断。

■  离线RGB活体检测

在线图片活体的离线版本，相对于在线接口方式，本地处理速度更快，无需担心是否有网络，也无需考虑接口调用次数等消耗。

■  离线近红外活体检测

利用近红外成像原理，实现夜间或无自然光条件下的活体判断。其成像特点（如屏幕无法成像，不同材质反射率不同等）可以实现高鲁棒性的活体判断。

■  离线3D结构光活体检测

基于3D 结构光成像原理，通过人脸表面反射光线构建深度图像，判断目标对象是否为活体，可强效防御图片、视频、屏幕、模具等攻击。

能够广泛应用的技术，才是好技术

百度活体检测无论是在线还是离线方式，API、H5还是 SDK 形态，可以灵活搭配多种解决方案，应用于人证核验、人脸通行验证、自助柜机业务等各类场景。

在软硬件兼容方面，百度人脸活体检测能够较好地适配市场上主流的硬件模组，帮助开发者快速开发集成。

当然，活体检测在日常使用过程中的稳定性也至关重要。百度活体检测低功耗及低 CPU 占用率，能够有效的平衡资源使用，达到99.9% 的 SLA 保障。

百度活体检测，你值得拥有的AI技术

Everyone Can AI 并不只是一句口号，我们希望能够通过百度的技术与服务，让更多人享受到科技带来的便利，让更多企业获得高效的 AI 解决方案。

原文章请点击底部的阅读原文

原文出自：百度AI

版权声明：本文仅对原文格式进行了些许修改，原文及报告版权属原作者所有。

 欢迎长按扫描二维码关注我们 

-------------------------------------

@百度AI交互设计院

引领和定义最好的人机交互