但不论是用户自己探索还是经提醒，用户成功与AR互动后，都体现出了较高的满意情绪。相信在AR更多普及和体验优化之后，相信会有更多用户热爱通过AR的方式进行互动，但当前阶段，还需为用户做好操作上的引导。

“之前我觉得小度早上好的功能不错，试了一下晚上好，每次回复都不一样，有种冲动想一直跟他说晚上好。挺惊喜的，因为本身不是什么固定答案的问题，就是想看看他有什么回答，所以不重样儿的回复我还比较喜欢。”

智能助手除了在个人生活和工作领域广泛应用之外，在很多公共场合也越来越常见，研究者开始把目光关注于该类场合下体验和设计。公共场合下，同行人、陌生人、客观环境等因素都有可能影响该用户的行为和态度。

2019上发表论文的数量，包括发表paper论文（成熟和完整的研究成果，一般要求4-10页）和poster论文（最近的研究发现或成果，一般要求最多6页）的情况，以供大家了解中国机构参与CHI的情况。

工作坊是CHI最火花四射的项目。有共同兴趣的研究者聚集在一起，围绕特定主题进行深入的分享、交流与互动。今年大会共开设35个不同主题的研讨会，6个专题讨论会，从5月4日一直持续到5月9日。

遵循自然与客观的法则。现代设计是工业和商业的一部分，它能够恰当地出现于场景中感到和谐非常重要。用户是否喜欢非常重要。现代设计是一种商业行为。用户喜爱易于生产，符合人体工程和人机交互，才是对的设计。

“人机交互与普适计算类”三个A类会议之一。每年有海内外数千名人机交互与用户体验顶尖研究人员和从业者齐聚于此，分享前沿科技及人机交互领域的创新和研究成果，共话人机交互和用户体验的未来发展。

声音对智能语音产品的设计至关重要：国外有研究发现人们往往会认为那些语音更具吸引力的人，其性格也更讨人喜欢。但是，用户喜欢什么样的声音，不同声音与不同人设之间存在怎样的对应关系，这些问题仍尚无定论。

在现有交互模型上，无论是语音、手势、多模，在过去一段时间内我们以人因工程为手段进行了大量的标准定义工作，希望这些工作能推动行业体验生态的进步。不仅如此，在发展新的交互模型维度我们也进行了一些工作。

长笛是已知的人类发明的最早的乐器，已有超过4万年的历史，比书面语言早了数千年。在学会用文字之前，我们已经学会用声音塑造彼此的情感。早期的乐器被用于公共环境的宗教仪式，现在我们仍然会这样使用它们。

当下设备的智能化，促进人的生活进一步数字化。生活轨迹形成流动的信息，在这个信息流中，在不同的时间、设备、环境都映射了不同的信息。智能化地图的信息流动，即是以地理位置为基准形成的信息流。

前文提到平面识别主要依赖对环境特征的检测，在一些情况下会很难识别到平面。当出现异常时，如何引导用户解决异常也是体验设计的重要内容之一。经过前期技术调研，平面识别异常的情况主要有以下几种：

Hi，你好哇，这里是百度人工智能交互设计院。2017年12月17日，我们发送了第一篇推文《未来AI交互的探路者，百度人工智能交互设计院正式成立》，转眼，已经457天了，时间过得真快。

无所顾忌的心理状态有利于坦诚交流，却也更容易滋生侮辱性言语。有相当大数量的人曾对Ruuh有过侮辱性表达。甚至可以说，Ruuh每天都淹没在不计其数的譬如冒犯、贬低、性侮辱或暴力攻击等负面对待中。

重磅发布软硬一体的远场语音开发套件，包含麦克风阵列和开发板，支持声源定位、噪声消除等信号处理算法，5米内完美拾音，支持远场唤醒、远场识别、语音合成能力，使语音开发评估更简便、高效。

百度人工智能交互设计院，引领与定义AI时代最好的人机交互，发布研究报告，分享行业资讯。AI已来，我们带你靠的更近一些！

2016年，斯坦福大学的研究者[4]要求实验被试触摸类人机器人的不同身体部位（比如眼睛、手、足、臀部等），发现实验被试在触摸机器人的隐私部位时会有所迟疑，停留时间会缩短，同时在生理上有些不舒服。

设计师对智能空间的精准塑造、对工业设计的充分理解、对AI技术的深度学习、对视觉效果的复合呈现、对人因工程的学术研究，我们完成百度人工智能零售体验店从0到1的塑造，步入一个全新的里程。

随着年龄的增长，儿童对声母、韵母、声调的平均错误率都会逐渐降低，到6岁左右，声母韵母的平均错误率可降低到5%左右，声调的平均错误率降到1%，比较接近成人的发音水平。

门禁管理方式，有效管控校园内外人员身份，避免伤害事件发生。这套系统也得到了校方的认可，陈作雄表示，他们计划从宿舍到教学楼全面部署这套系统，有效的门禁管理方式将成为智能校园的基础保障。

Breazeal（译者注：麻省理工学院媒体艺术与科学的副教授，未来故事讲述中心联合主任）认为“机器人将从社交上和情感上帮助你做你想做的事，这使得技术更贴近生活，更有趣，并且吸引更广泛的人群”。

味觉方面，韩国的研究者发明了一项技术，他们使用石墨烯等材料制作了一个电子舌头，可以实现对甜味和鲜味的辨别，在新的食品开发的时候，能代替人类进行味道的测试，帮助更准确地调整食品的味道。

话术作为语音交互过程中内容表达的载体，其重要程度在语音交互领域已有共识。平时有人说“会说话的人，一开口就赢了”，对于智能语音交互设备来说，也同样如此，说话的内容和表述方式直接影响着用户的感受和体验。

这些“栅格化、信息模块、克制的色彩、数学计算的行间距、强调节奏的排版”是否就是高级感的全部？一个设计语言的升级，需要牵动数百人、8个月、数十款产品的全线改版。高级感的未来会如何发展？

如你所见，电影中的科幻元素向来有一些超出所处时代的想象力和前瞻性，但都不可避免地受到所处时代科技发展水平的限制，因而科幻电影中人工智能的形态转变也从一个侧面展现了现实生活中人工智能的发展。

大会吸引了来自中国、欧美、日本、澳大利亚以及港澳台地区的100多所知名高校和机构的专家学者。百度AI交互设计院携智能产品上语音应用的研究成果，参加了该盛会。

显然，我们要减少用户对智能系统的恐惧和担忧，让用户与智能系统协同工作。如果没有信任，人们将很难使用智能系统，这可能会危及人机协作的未来。因此，我们认为信任是AI产品良好用户体验的核心。

本文聚焦于AI交互中的眼动研究和传统互联网眼动研究的异同，从眼动技术本身、研究内容的延展、眼动分析思路的差异、眼动研究注意事项，这四个方面，来探讨AI时代眼动研究的变与不变。

<u>@百度AI交互设计院</u>

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网上经常看到救援通道堵塞，救护车被困导致救治延误的报道。对于救护车、消防车等紧急救助车辆来说，时间就是生命，一刻也不能耽搁。当自动驾驶汽车碰到这种情况时，它会做出怎样的抉择呢？

Rose是一位屡获殊荣的企业家、作家，麻省理工学院媒体实验室讲师。他曾于2017年担任IDEO剑桥的家居未来学家。他的研究致力于使物理环境成为数字信息的接口。他的第一本著作《Enchanted

（2）“定制用户画像”。如何进行精准用户画像，根据自主式自适应的用户角色，构建全系统的场景故事，根据意义关系分析用户心理以及生态系统的价值规律对于精准心理测量方法和意识计算的影响。

结合对市场上其它设备的研究发现，部分设备的首字上屏时间明显比用户满意的时间下限长，少数甚至比可接受的下限还要长。关于指令上屏速度，产品仍有改善和优化的空间，即语音识别ASR（Automatic

现在，我们每个人已经习惯了使用电脑、手机、Pad和电视的生活。我们打开电脑、拿起手机随时可以看到全球的信息，也只用一个睡眠的时间，就可以到达世界的另一端。

我们还是以人为出发点，大屏幕展示了我们人自身的交互系统，我们通过视、听、嗅、味、触五种感官，主动或是被动的探知外界的输入信息，经过大脑思考与学习，输出语言（信息）与声音（媒介），进而表达认知与思想。

AI发展几十年，从未有像现在，让人充满信心。因为现在大数据、深度学习、感应器、情绪理论模型等的高能加持，AI已经从单纯的仿生，进化成模式匹配，这为我们去做更复杂的情感识别与鉴定打下了基础。

在人的信息表达方面，语言结合肢体，尤其手势是人类最常见、也最自然的表达方式。虽然人们在生活中经常使用手势，但如何将人类自然手势转化为人机交互语言，目前没有成熟的交互方案，大家都还没有经验。