AI物流丨人工智能在物流行业的四大应用场景

不管是国内的顺丰、京东、德邦快递，还是国外的UPS、亚马逊、联邦快递；物流公司都不约而同在做一件事情——借助人工智能，提升物流效率，扩大物流领域。

目前，人工智能在物流行业落地主要有四大应用场景：

➀客服、➁转运、➂分拣、➃配送

场景一：AI语音客服

一般，我们拨打客服电话下单，会有一个人工坐席客服接听。

现在，首先接听的就是AI语音客服。

如果有必要，再转人工客服。

德邦快递AI语音客服

AI语音客服的加入，提升了客服效率：

➀提供全天24小时不间断的服务，降低企业人力成本；

➁大大降低了一线客服工作强度；

➂AI语音客服系统可以收集语音信息，进行自主学习优化，不仅大大提升了客服效率，而且服务质量也得以大大的提升。

场景二：转运

目前，物流公司利用无人卡车在高速和港口进行货物转运。

➀在高速

无人卡车通过传感器（摄像头和激光雷达）对路况进行识别和判断。无人卡车基于视觉的感知算法，能够在80-200米外发现障碍物。

这个参数对无人卡车来说非常重要。因为相比普通乘用车，卡车刹停距离更长，系统需要看得更远、更准确。

TuSimple无人卡车

无人卡车融合了视觉高精度定位和多传感器融合技术，在山区、隧道都能达到10厘米的定位精度。

面对各种路况，如自适应巡航、换道、汇入、离开高速、躲避、慢速、临时停靠，以及突发状况，无人卡车能根据情况做出相应的判断。

➁在港口

港口通常需要24小作业、对司机技术要求高、作业环境封闭，这些特殊要求让无人卡车开进港口成为可能。

通过对接 TOS(码头管理系统)，无人卡车获得相应运输指令后，实现码头内任意两点间的水平移动、岸吊、轮胎吊、正面吊、堆高机处等自动收送箱功能。

每一台无人卡车通过车载网络实时与码头控制中心保持联系，实时接收每一条任务指令，并将当前车辆状态，任务执行情况实时汇报给控制中心。

场景三：分拣

分拣中心利用机器人按地区把货物进行分拣。

它怎么实现的呢？

利用搜索引擎的命中算法，实现智能调货。

货物装袋后，就进入物流配送服务环节。

场景四：配送

在这个环节上，无人机、机器人闪亮登场。

➀机器人

机器人的激光感应系统『雷达+传感器』，进行360度环境和路况监测。

京东配送机器人

图像识别红绿灯信号并做出相应决策

即将到达目的地时，机器人后台系统将取货信息发送给用户，用户通过人脸识别、输入取货码、点击手机APP链接三种方式取货。

机器人解决的是城市的物流，无人机拓展的就是山区和偏远乡村市场。

➁无人机

为解决适应高频次的飞行、吊载不通形状、不同重量的物品等问题，顺丰无人机采用“飞控上用算法到达可靠稳定的飞行”，来解决问题。

例如：当无人机挂上200g电池后，重力关系会下沉。

● 无人机上的IMU（惯性测量单元）感知到它的姿态变化后，就把数据传输给飞控系统。

● FMU（飞控系统）会根据它的飞控程序设定，通知四个马达做一些动力输出的改变，让它稳定在那个高度。

基于这样的原理，顺丰设计两款无人机：

 H4四旋翼无人机

魔鬼鱼

目前，所有的物流公司都在借助AI进行技术升级。

为中国乃至世界各国的剁手党们提供高效、便捷的物流服务。

这波人工智能浪潮，对物流行业来说，是服务升级、也是技术创新，更是物流行业的重新洗牌。

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