什么是广告主最爱的技术服务?
移动互联网时代,广告展现形式变得更加多元,市场中的玩法变多,广告主对创意的多样性也随之有了更高的要求,但这直接导致了创意门槛越来越高,人工制作时间越来越长。创意团队能为广告主提供的是选择题,而广告主真正想要达到的效果是“我全都要”。
为了更好地服务广告主,京东智能创意团队提出了以更低的制作成本,自动化、智能化制作广告创意的解决方案。通过提取商品亮点信息、建立图片质量评估体系,并在这个基础上衍生出自动生成视频等进阶技术,实现了输入一个商品SKU就能秒级生成文案、图片、视频多种形式创意的功能,大大提高了广告投放的效率。
移动互联网时代的新营销需求,海量广告投放面临着以下几点问题:
1)广告主对创意需求从单一的形式,发展到多样化、复杂化,包含了文案、图片、视频等多种组合
2)广告创意制作成本持续上升,门槛越来越高
3)人工制作效率低下,无法满足海量商品用于广告投放
如果能够通过技术实现多种营销形式的创意自动化产出,那不仅会解决商家的燃眉之急,更能配合千人千面技术,提升用户体验,提高广告变现效率。
电商场景中,大多采用短视频的形式展示商品,智能视频生成主要以视频摘要方式和图片拼接视频两种方式。
1、视频摘要技术
通过镜头边界(突变和渐变)检测将视频进行切分为多个镜头,使用三维卷积网络(C3D-NET)从视频镜头提取特征,进而基于提取的镜头特征使用深度强化学习模型从多样性、代表性和精彩性等方面评价各个镜头的重要性,最后在时长条件的约束下,选择一组镜头生成短视频。
2、图片拼接视频技术
因商品图样式较为单调,所以从商品详情页中进行图片挖掘:检测并截取商品详情页长图,再识别商品主体,从而筛选出适合制作短视频广告的图片素材。
制作视频时应用了各种切换动画,提升视频的动态效果。
目前为止,智能创意生成平台已经累计生成了千万量级的视频,日产能最高可达百万量级,视频制作人力、时间成本大大降低至几秒,并且生成的视频比广告主自行上传的视频CTR提升了90%以上。
系统所制作的图片会应用在各种页面的入口banner图,在众多花样丰富的页面内吸引用户点击,并在一定程度上促使用户购买商品,因此图片生成最大的难点在于如何生成美观的图片,即如何教会机器具有审美。
图片质量评价体系——简单来说即通过【颜色搭配得分+布局优化得分+用户对于图片偏好得分】用来得到图片的整体评价。
过滤掉不适合用于广告投放的素材(例如涉及肖像权的素材),经过CNN分类模型,用Embedding进行表征,结合质量评价得分+用户点击反馈,实现算法优化闭环,图片生成的质量以用户为导向,呈现效果会越来越好。
“APP首焦”数据反馈结果,首焦2、3帧整体UV点击率提升了近2个百分点,目前为止以累计生成图片上亿张。
广告创意文案生成技术,针对广告点击率优化等特定需求,设计并实现了基于内容置信度与点击率预估的商品短标题文案生成与优选方法,覆盖京东数十亿商品,实现短标题文案的自动生成与智能优选。设计了文案新颖度排序策略,在短标题中突出每个商品的亮点信息,体现商品差异性。文案生成技术为APP Push、首焦、搜索广告、发现好货等不同的广告应用场景提供定制化短标题文案。
现阶段,短标题文案文本质量已经优于人工撰写的文案。
智能创意自动生成是业内首创、并实际投放进场景应用的平台技术,开放后已经吸引了超过2200商家上线使用,为广告主提供低成本、高产出的创意解决方案,广泛应用于各个广告产品线,不论是对用户,还是对行业内的模式革新都具有重要的意义。
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