全球率先预警新冠肺炎，他们是何方神圣？

海育国际·留学全程服务专家

2020年1月9日，世界卫生组织向公众通报中国类流感暴发的消息：武汉市报告了一系列肺炎病例，可能是由于摊贩在华南海鲜市场接触活体动物引起的。相信很多人都是从那时候开始对这次疫情引起重视的。

可能还有人知道，在此之前的几天（1月6日），美国疾病控制与预防中心（US Centers for Disease Control and Prevention）就宣布了这一消息，但加拿大的一个健康监测平台击败了他们两个，在12月31日就向其客户发出了疫情的消息。据了解，这也是最早向外界发出的冠状病毒警告信息。

他们是谁？

这家加拿大疾病专家警报机构名为：BlueDot，其创始人兼首席执行官Kamran Khan在2003年SARS流行期间曾在多伦多担任医院传染病专家，目睹该病毒席卷了整个城市，并使医院瘫痪，他梦想找到一种更好的追踪疾病的方法，创立了BlueDot。

在这次冠状病毒暴发事件，BlueDot使用AI驱动的算法，搜索外语新闻报道，动植物疾病网络和官方公告，以向其客户发出提前警告，避开武汉等危险区域。Khan向媒体透露，他们通过访问全球机票数据，利用大数据分析，帮助预测受感染居民的下一个去向和时间 - 其结果正确预测了该病毒在首次出现后的几天内将从武汉跳到曼谷，汉城，台北和东京。

▍外文报道（点击放大阅读）：

▍中文报道：

https://m.sohu.com/a/369069799_114877?from=groupmessage&isappinstalled=0

此前，这家机构曾利用人工智能技术成功预测过多起病毒暴发事件，其中包括：在英国医学杂志《柳叶刀》中成功预测了Zika疫情在南佛罗里达州的位置。

▍https://www.thelancet.com/journals/lancet/article/PIIS0140-6736(16)00080-5/fulltext

计算机数据分析在疾病防控检测方面的应用。

北京时间 1 月 30 日，全世界最重要医学期刊之一的新英格兰医学杂志（The New England Journal of Medicine, NEJM）发表了一篇名为《新型冠状病毒肺炎在中国武汉的早期传播》的论文，提供了迄今为止最为详细的流行病学研究。

研究者在论文表示，他们通过收集截止到 2020 年 1 月 22 日报告的数据，并估计流行病学时延分布以及传染病倍增时间与基本再生数。研究者主要通过一系列统计学方法对病例特征进行分析，并借助 MATLAB 或 R 语言等工具实现分析。

研究者在论文中展示了一系列分析结果，包括年龄、性别等流行病学特征，发病时间分布，以及多人群疾病暴露与发病日期详情。

同时这篇研究也指出，有证据表明新型肺炎病毒的「人传人」在去年 12 月中旬就已经发生了（亲密接触者之间）。提示这一情况如在武汉以外的地区适用，人们需要付出相当大的努力才能减少病毒的传播，以控制疫情爆发。

▍详细报道来源：机器之心

参考链接：

https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMoa2001316

https://www.imperial.ac.uk/mrc-global-infectious-disease-analysis/news--wuhan-coronavirus/

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在课堂上，老师向学员们介绍了背后的原理：大数据据分析、自然语言处理还有机器学习。还向大家拓展了人工智能在疾控方面的最新应用。

用实例给学员们讲解AI算法是如何预测这次武汉冠状病毒的爆发，以及如何帮助人类进行病例基因分析，将原需数小时的全基因分析流程缩减到了半小时！

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