AI学习有必要从中小学开始吗？
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国内外的中小学 STEM 教育热点，已经从基础的编程教育，转移到了更有时代感的 AI 教育。最近，我就频繁被问到“中小学生该不该学 AI”的问题。其实，这问题就和中小学生该不该学音乐、该不该学美术一样，并不是最本质、最需要讨论的话题。真正需要讨论的是，如果一个中小学生喜欢学 AI，那我们该教些什么？该如何引导？该用什么技巧来教学？
一个好的例子是最近出版的，商汤公司参与主编的《人工智能基础（高中版）》。这本书用高中生可以理解的数学来讲解机器学习，真正从高中生所能掌握的数学技巧出发，踏踏实实地讲解最基本的算法精髓，最重要的数学逻辑，最基础的工程思维。这样的人工智能普及教育，当然是多多益善。
个人觉得，中小学的 AI 普及教育，最应关注的是以下三件事：
人工智能对许多数学训练不足、逻辑素养较差的人来说，要么是科幻电影里的智能机器，要么是被添油加醋的新闻报道包装过的“科技神话”。神秘感不破除，AI 普及教育就只能停留在隔靴搔痒的阶段。
我们当然可以给学生讲霍金和马斯克对人工智能未来的担忧，但更重要的是要让学生知道，AI 不过是建构在数学和逻辑基础上的另一种科学工具。与其去讲目前还极其模糊的人脑与 AI 的关联或对比，还不如从头就告诉学生，今天世界上最有用的 AI，都是建构在相当朴素的数学原理和计算机算法理论之上，都是可以用代码来实现、评测、展示和控制的工具型技术，都是“弱人工智能”。而所谓的“强人工智能”，只适合学生们在作文课上开展天马行空的想象。
学习机器学习基础知识，并不一定是为了记住 CNN 网络的结构和原理，或是学会 TensorFlow 某个版本的编程接口。与这些东西相比，算法中所蕴藏的科学逻辑要重要得多。最好能通过教学过程让学生知道，一旦有了足够数量的训练数据，就可以从一些参数的初始值开始，基于训练数据计算系统结果与预期结果的偏差，然后，用一种极优雅的数学方法，倒推出更接近某种最佳状态的参数取值——正是这个完整的逻辑过程构成了机器学习的全部精髓。
也就是说，让一个学生去学习梯度下降，与让他去研究 (9-x)x 的最大值相比，并不存在什么本质的差别。关键在于，我们的教学目的，到底是为了让这个学生记住 (9-x)x 的最大值是 81/4，还是为了让学生学会从方程、函数图像、离散值、导数或梯度等多个角度来理解同类问题的科学思维。
中小学课堂教学，为什么一定要坚持我讲你听的方式呢？老师们是不是可以把班里的学生分成小组，搞一个模拟器环境里的机器人对抗赛？是不是可以带学生走上街头，用手机采集街景视频并用 AI 算法自动找到汽车和行人？精心设计、充满趣味的实践课程是培养好奇心的绝佳途径，类似黑客松（Hackathon）的活动一样可以在中小学里开展得有滋有味。
对科技本质的正确认知，对科学逻辑的尊重，对科技的强烈好奇心，这些才是中小学教育的关键所在。如果每一所中小学都可以按这样的思路开展 AI 教学，“中小学生该不该学 AI”的困惑当然会迎刃而解。
本文是创新工场人工智能工程院副院长王咏刚老师为 InfoQ《AI 前线》2018 年 5 月刊撰写的卷首语。
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