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大举报时代已经来临

气质女神倪妮出道前太狂放,自慰拍揉奶照上传网络,冯绍峰已经解脱了,井柏然你心真大!

林彪集团后代们的现状:核心是林豆豆 依旧像公主

别再问我新加坡哪里吃【小龙虾】!Mark这8家,随时解馋!还有免费优惠哦!

数据告诉你:中国人的学历和收入有多低

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AI前线

微软与GitHub百人签名,力挺996.ICU项目

此处(https://github.com/MSWorkers/support.996.ICU/blob/master/CONTRIBUTING_ZH.md),了解如何将自己添加到支持者名单中。
4月23日 下午 6:00

独家揭秘:腾讯千亿级参数分布式ML系统无量背后的秘密

容忍的。但推荐场景又是一个高并发的场景,预测服务需要支持每秒上万的用户请求。 无量系统开发了一套分布式模型预测服务,专门针对分布式预测场景下高并发的模型参数请求的性能问题进行优化,实现对
2018年6月25日

大败局:硅谷巨头甲骨文败走中国始末

是软件时代或是“买物理机”时代的产物,到云计算时代,则变成了买“计算服务”的时代。云计算不单单是降低成本,提高计算性能那么简单,而是一种思维方式的剧变。云计算的本质是用互联网。
5月10日 下午 4:59

PyTorch杠上TensorFlow:谁才是增长最快的深度学习框架?

影响深度学习框架的另一个进步是量子计算。一台可用的量子计算机可能还需要几年的时间才会出现,但谷歌、IBM、微软和其他公司正在考虑如何将量子计算与深度学习相结合。各类框架需要适应这项新技术。
5月9日 下午 5:50

Oracle中国研发中心裁员已定:首批900人,赔偿N+6

就在积极向云计算转型,但是“大象转身”并不是那么容易。现有的数据库业务虽然现阶段利润可观,但是未来发展有限,而要转型的云业务不仅需要现有业务的“喂养”,还会对现有业务产生影响,甚至影响收入。
5月8日 下午 9:45

Python3和Go成最大赢家?一张主流编程语言变迁图讲清程序员迁移模式

事实证明,设计小而简单的工具是困难的,通常我们没有足够的时间来做这个。能够让我们跳过这些轻便工具,致力于编写奇特的、能够粘着很多乱七八糟的小程序的语言变得越来越流行。(它对
5月8日 下午 9:45

微软Build 2019最完整回顾!Azure打头阵,开发者服务“全家福”亮相

技术的阿里小蜜和追一科技阅读理解机器人,将如何改变人类的生活方式?AI究竟如何赋能人类?我们邀您一起在2019深圳全球架构师峰会共同见证!7月12日,开启AI赋能之旅。
5月7日 上午 5:00

重磅!蚂蚁金服开源机器学习工具SQLFlow,技术架构独家解读

PaddleEDL(https://kubernetes.io/blog/2017/12/paddle-paddle-fluid-elastic-learning/)和阿里集团的
5月6日 下午 2:08

没有领域和算法限制,联邦学习是打破数据孤岛的利器

团队为代表的技术流派,比较看重跨机构跨组织大数据合作场景,尤其是银行金融场景的数据安全和隐私保护问题,并且尝试将联邦学习框架通用化,并引入迁移学习技术进一步提高数据利用率和模型效果。
5月5日 下午 3:00

Python如何成为Netflix使用最多的编程语言?

Engineering?》:https://www.linkedin.com/pulse/what-demand-engineering-aaron-blohowiak/
5月4日 下午 2:31

2019年,医疗AI的热潮将会退去

年来深耕医学影像产业,从底层的功能性软件,也就是医生的报告工具,到云平台(云影)来实现多种产品的搭载,打造了围绕医学影像工作流的全套工具。所以,在此基础上翼展的业务是稳步增长的,10
5月3日 下午 4:00

公司裁员八百人

networking,还真有了收获。索尼的人和他相谈甚欢,但告诉他,可能到夏天才会有岗位(非常遗憾,要是等到夏天那就真的弹尽粮绝了),但最让他动心的是,《巫师》(Witcher)系列的开发公司
5月2日 下午 5:53

谷歌正处多事之秋,18年元老埃里克·施密特却匆匆离场

https://www.theverge.com/2019/4/30/18524495/google-alphabet-board-eric-schmidt-steps-down-18-years
5月1日 下午 7:06

纵观风口十年,谷歌错失大数据之后还有机会吗?

系统,凡是有利于数据从物理世界进入信息世界(当前大量行业尚未被信息化),凡是有利于信息世界传播的均是发展热点,例如:5G(加速信息传播)、VR(更多物理世界信息化)、IOT(更多物理世界信息化)。
4月30日 下午 6:16

一键裁员快准狠!亚马逊AI实时监控员工,偷懒的自动解雇

那么这套系统是怎么操作的呢?据报道,这套系统会在员工长时间不扫描包裹的时候发出警告,并进行记录,最终可能会解雇员工。批评者表示:这套系统只看到数字而忽略人,被监控的员工就像机器一样工作。
4月29日 下午 4:07

是时候放弃TensorFlow集群,拥抱Horovod了

的梯度计算(有时可以设置需要等待的梯度个数),可立即更新整体权值,然后同步此权值,即可进行下一轮计算。同步更新有等待,异步更新基本没有等待,但异步更新涉及到梯度过时等更复杂问题。
4月28日 下午 2:16

AutoML:机器学习的下一波浪潮

100)资源:https://github.com/keras-team/autokeras/blob/master/examples/a_simple_example/mnist.py
4月27日 下午 1:30

老板总有新主意:我是怎么拖垮一家价值十亿美元大数据公司的

我们知道我们成功了,因为客户不停地在公开宣扬我们的产品有多么有用,例如,在推特上。我们牢牢地抓住了人们的每个痛点,他们也愿意告诉朋友这一点。那时我们仍处于初期访问的模式,每周都会收到数百个新的注册。
4月26日 下午 4:59

脑机接口重大突破!华裔科学家首次用AI直接从大脑合成语音

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4月25日 下午 2:48

从开源BigDL和Analytics Zoo,看懂英特尔的AI底气

分析流水线——包括高质量数据源整理、数据预处理与清洁、适当特征数据的选择与构建、适当模型的选择、模型超参数的优化、机器学习模型的后期处理、可视化以及部署等。这类解决方案要求数据工程师、数据科学家以及
4月24日 下午 5:47

取代硅谷码农!500个中国程序员省下3亿,撑起千亿独角兽

万美元。在上市前就能证明自己的盈利能力实属不易。但是这个盈利实际上用“挤出来”这个词来形容也不为过,甚至可以说是“压榨”。为什么呢?因为这是从中国程序员身上“挤出来”的,说到这里大家可能就明白了。
4月22日 下午 7:00

写给机器学习从业者的12条宝贵建议

机器学习算法承诺,通过学习数据,能够弄清楚如何执行重要任务。也就是说,在不被明确告知要做什么的情况下,从样例中归纳出来某种结论。这意味着数据量越大,问题就越容易处理。然而,开发成功的机器学习应用程序
4月21日 下午 1:30

老无所依:如何解决技术行业的年龄歧视问题

在金融领域,在多年前掌握的平衡账目的能力到了今天仍然可以派上用场。但是在技术行业,事情更具颠覆性。如果你在一个项目上工作了十年,你在这个项目上所获得的经验并不会让你直接转换到一个现代产品的编程角色。
4月20日 下午 1:52

微软重磅发布新语言Bosque,超越结构化编程

更新器是在单个元素的基础上操作的,这导致程序员在多个步骤上更新对象的状态,在此期间,通常不变量在恢复之前会暂时失效。在这种情况下,大量细节必须予以跟踪和恢复,这可能会急剧增加发生错误和疏忽的机会。
4月19日 下午 5:43

学不动也得学!谷歌、阿里等10大深度学习CTR模型最全演化图谱

是直接通过多层全连接层完成特征的交叉和组合的,但这样的方式缺乏一定的“针对性”。首先全连接层并没有针对不同特征域之间进行交叉;其次,全连接层的操作也并不是直接针对特征交叉设计的。
4月18日 下午 6:32

虚拟主播上线!多模态将改变人机交互的未来

还可以利用台词搜索,实现相同或相关台词的集锦。比如《延禧攻略》这个巨火的宫斗剧,你知道有多少人骂魏璎珞“疯了”吗?有多少人嫉恨魏璎珞,歇斯底里地骂她“贱人”吗?Starworks
4月7日 下午 1:33

时隔25年重访开源大神Linus:流量时代的“技术大师”

subtle)如果你没有跟某人面对面交谈,而且还错过了所有正常的社交线索时,你就很容易错过幽默和讽刺,但也很容易忽视对方的反应,所以你会陷入骂战,通过面对面交流的话,可能不会那么容易出现这种情况。
4月7日 下午 1:33

北大AI公开课 | 微软亚洲研究院周明:NLP进步将如何改变搜索体验

Modeling)。即根据用户的各种行为,比如搜索行为、使用地图的行为、电子商务网站的各种行为,这些行为构成的异构数据,对某个用户形成了一个全面的了解。通过对多种异构数据的融合建模,来体现用户画像。
4月6日 下午 2:11

Python 2 将死,你准备好了吗?

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4月2日 下午 6:31

盘点前深度学习时代阿里、谷歌、Facebook的CTR预估模型

类特征处理方法导致广告和推荐场景下的样本特征向量极度稀疏,维度极高,动辄达到百万、千万量级。为了不割裂特征选择和模型训练两个步骤,如果能够在保证精度的前提下尽可能多的让模型的参数权重为
4月1日 下午 5:32

前深度学习时代CTR预估模型的演化之路:从LR到FFM

的表达能力毕竟是非常初级的。在“辛普森悖论”现象的存在下,只用单一特征进行判断,甚至会得出错误的结论。我们用一个简单的“辛普森悖论”的例子来解释一下为什么特征交叉是重要的。
3月24日 下午 1:30

北大AI公开课独家整理!驭势科技吴甘沙:AI时代的自动驾驶趋势

我觉得现在很多事情都太容易得到满足了,现在世界的物质如此丰富,很多梦想都太容易实现了。比如打游戏的时候,你随便买点装备很快就通关了,这个没什么意思,你应该靠自己的本事去练出来真正打通关的能力。
3月23日 下午 1:31

深度学习CTR预估模型凭什么成为互联网增长的关键?

而实践部分将分为”模型实现与部署“和”模型业界应用“两部分。能够掌握从”模型理论“到”模型实现“再到”上线部署“的一整套技术栈对于算法工程师来说是重要的。最终的”业界应用”部分包括了
3月12日 下午 6:45

前谷歌工程师:你的AI技能没有那么值钱!

在我这个小例子中,我们处理的是一个相对简单的问题,并且我们还有一个全面的数据集。然而在现实生活中,我们可没有这么奢侈的条件。在许多情况下,你永远也无法避免图表中增加数据集具有如此显著效果的部分。
2月1日 下午 5:48

再见,Python!你好,Go语言

的代码,而且我并不想浪费时间去给一个只用一次的脚本写单元测试。而带编译器的语言就可以解决以上所有问题。编译器可以检测出你犯的所有低级错误。出于这点原因,我在写长达几百行的代码时,更倾向于使用
1月31日 下午 5:39

奖金被砍、升职梦断,谷歌为削减开支坑员工

众所周知,谷歌以薪酬丰厚著称,经常出现在最佳工作地点调查的前列,与许多公司一样,谷歌每年年初左右都会处理员工提出的薪酬问题。但是不同以往的是,最近这场争论发生在一个异常棘手的特殊时期。
1月30日 下午 5:38

支持异构消息引擎!滴滴开源消息中间件DDMQ

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1月29日 下午 6:05

重磅!阿里Blink正式开源,重要优化点解读

400T,并且为了节省资源,我们的批处理作业是和流计算作业以及搜索的在线引擎运行在同样的机器上。流批一体化已经在阿里巴巴取得了极大的成功,我们希望这种成功以及阿里巴巴内部的经验都能够带回给社区。
1月28日 上午 8:31

推理速度快千倍!谷歌开源语言模型Transformer-XL

单词级别等)均实现了最先进的语言建模结果。它结合了深度学习的两个重要概念——循环机制和注意力机制,允许模型学习长期依赖性,且可能可以扩展到需要该能力的其他深度学习领域,例如音频分析(如每秒
1月26日 下午 1:30

舍弃Hive、拥抱SparkSQL,有赞的大数据实践

日在广州万富希尔顿举行,特设“人工智能驱动业务实践”专题,邀请明星讲师,分享国内外大型使用者的实际落地案例和场景化的细节分析,使企业可以根据最佳实践确定自己的选型方案,将
1月25日 下午 6:04

Kafka背后公司获1.25亿融资,估值超25亿美元

将所有业务数据放在持续流动的事件流中。每次用户登录设备或按下按钮,事件记录就会在几毫秒内流到相连的每个应用程序或数据库。这意味着拥有大量数据的企业,或者由于竞争原因而需要近乎实时反应的企业,能够通过
1月24日 上午 9:43

Yarn已过时!Kubeflow实现机器学习调度平台才是未来

的资源使用率都能得到详细的展示,为优化资源配置提供了依据。事实上,我们也是通过监控信息为不同的训练任务分配合适的资源配置,使得在训练速度和整体的吞吐率上达到一个较好的效果。
1月23日 下午 6:00

收购实锤?锤子员工将入职头条母公司

说此消息是假的,刘江峰则回复“之前洽谈过,不过没搞定”。头条回应称,他们有收购锤子科技部分专利使用权的计划,用于探索教育领域相关硬件。但是,锤子科技的股东并未就此事达成统一决议。
1月22日 下午 6:18

1年融资超230亿!计算机视觉为何如此吸金?

前线对于国内计算机视觉相关企业的调查:社招人才由于其应用方面的丰富经验,在招聘时会更加受到关注;而随着大量毕业生对于人工智能企业,尤其是初创企业的认知不断提升,校招人才的竞争力也有所提升。
1月21日 下午 6:38

人形机器人,穷途末路还是光明未来?

链接:https://techcrunch.com/2018/11/14/google-is-closing-its-schaft-robotics-unit/?guccounter=1
1月20日 下午 1:00

重磅!谷歌等推出基于机器学习的数据库SageDB

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1月19日 下午 2:09

动辄年薪百万招聘程序员的研究院都是什么来头?

我们上面提到了研究院在公司内部需要有一定的独立性。但是,现代高科技公司,毕竟从根本上来说还是追逐利润的企业,如何来确保研究院能够从长期上是符合公司发展的利益呢?这一点,是研究院生存的根本。
1月18日 下午 6:20

逆天改命!如何拿到心仪的算法工程师Offer?

这类题的特点很明显,非常开放和发散,开放到题目本身并不清楚。正是因为不清楚,所以面试官想要的效果是请你去主动提问题,我们一起去设计一个模型或系统来解决这个问题。在这样的前提下,有下面两类
1月17日 下午 5:00

Jeff Dean执笔:一文看尽2018谷歌AI重大突破

年,我们更进一步,得以通过使用眼科专家标记的训练图像配合最终裁定诊断结果(由多位视网膜专家进行会诊,并对每份眼底图像进行集体评估)证明,我们的模型确实达到了可以与视网膜诊疗专家相媲美的分析水平。
1月16日 下午 2:44

头条社交新品多闪刚刚亮相,就被微信屏蔽了

亿。用户调研发现,越来越多的抖音用户在拍摄完视频后,会发送给自己的好友。每天,都有大量的用户围绕抖音上的短视频,在社交平台上分享、讨论。当然,这些分享由于种种限制,并不是很顺畅。”
1月15日 下午 4:16

深度学习已经达到极限了吗?

在大西洋彼岸,美国国防部在人工智能研究上投入了大量资金,但后来又因为同样的问题,撤销了几乎所有人工智能研究的资助:因为人工智能的能力被人为夸大,成本高昂却没有回报,在现实世界中的价值也令人生疑。
1月14日 下午 5:30

发展70年,最好的监督学习模型长啥样?

神经网络已经变得非常受欢迎,因为其已经在机器学习应用方面取得了突破,例如图像识别(ImageNet,2012)、人脸识别(DeepFace,2014)和游戏(AlphaGo,2016)。来自
1月13日 下午 1:30

YouTube深度学习推荐系统的十大工程问题

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/46488.pdf
1月13日 下午 1:30

自然语言处理的ImageNet时刻已经到来!

vectors)是自然语言处理的核心表征(representation)技术,它长期统治着自然语言处理领域。然而,现在出现了一系列令人振奋的挑战者:ELMo[1]、ULMFiT[2]
1月12日 下午 1:30

深度好文:2018年NLP应用和商业化调查报告

或语音技术变现还是一件比较困难的事。在采访中,五家公司都表示在公司内部财报中并没有专门针对这两项技术带来收益的计算方法,甚至发生收益是否归功于这两项技术的争论,感叹语音是性价比很低的事情,离钱太远。
1月10日 下午 5:30

IBM发布全球首台商用量子计算机!

https://www.theverge.com/2019/1/8/18171732/ibm-quantum-computer-20-qubit-q-system-one-ces-2019
1月9日 上午 8:31

重磅!阿里9000万欧元收购Flink母公司Data Artisans

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1月8日 上午 10:05

华为发布全新鲲鹏920芯片,性能打破新纪录!

920,我们进入一个以多核心和异质性为代表的多元化计算时代。华为在计算创新方面进行了耐心而深入的投入,并不断取得突破。我们将与客户和合作伙伴共同建立一个完全连接、智能化的世界。”
1月7日 上午 11:22

上亿用户养大的少女:微软小冰技术解析

3、人工智能交互。对于人工智能来说,现在市场上有大量的聊天机器人可以传递文本,大量的语音助手可以传递语音。但人与人工智能的交流其实仍处在一个起步阶段,人工智能能够带给人类的远不止这些。
1月6日 下午 1:30

重读Youtube深度学习推荐系统论文,字字珠玑,惊为神文

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1月6日 下午 1:30

2018年,NLP研究与应用进展到什么水平了?

(通过反向翻译),大幅改进了之前的研究方法,无监督机器翻译获得了重大进展。这三个方法在其他无监督场景中也有用。逆向任务建模可以增强循环一致性,这种一致性已经在不同的方法中得到应用,在
1月5日 下午 1:30

下一代搜索技术霸主之争!百度重磅推出“Lens”

KB,几乎可以嵌入任何支持深度学习模型运行的终端平台,例如智能硬件、一些智能摄像头、无人驾驶汽车等等。对于未来,视觉专家设想的是,智能设备不会只在我们的口袋里,而是会出现在更多更便携的终端设备中。
1月4日 下午 7:12

突发!腾讯AI Lab负责人张潼离职,或将重回学术界

大技术突破点。一是攻克“ABC”基础能力,即人工智能(AI)、机器人本体(Body)与自动控制(Control);二是探索“DEFG”机器智能,包括进化学习(Developmental
1月3日 上午 11:48

知识图谱已成AI下一风口,但你知道它进展到哪了吗?

在领域知识图谱中获取知识除了使用查询语言,越来越多的研究也放在使用自然语言作为交互的入口,也就是实现基于领域知识图谱的问答。智能问答涉及的自然语言处理技术较多,需要做自然语言理解和意图识别等工作。
1月2日 下午 6:47

Kafka 2.0升级实战!携程的经验有何可借鉴之处?

Kafka,数据量、流量极大,必然同时存在多个集群,需要对用户的接入、运行时监控、集群运维提供统一的解决方案。下图是携程正在研发的解决方案,部分架构元素已开发完成并投产。将来会开源出来,回馈社区。
2018年12月28日

气数已尽?锤子科技被申请财产保全,450万资产被冻结

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2018年12月27日

成于口碑、败于舆论:2018年谷歌都经历了什么?

在此之前,位置设置描述为“关闭位置历史后,将不再收集你所到地点的信息。”更改后,描述变成“改设置不影响其他服务使用,”并添加“你的一些渎职信息将用于其他服务,如搜索和地图。”
2018年12月26日

舍弃Python,为何知乎选用Go重构推荐系统?

月份时,因为一些业务快速发展且架构上相对独立的历史原因,我们的推荐系统存在多套,并且架构相对简单。以其中一个推荐架构设计相对完善的系统为例,其总体架构是这样的。可以看出,这个架构已经包含了召回层和
2018年12月25日

为什么2018年AI领域缺乏突破性进展?

业内还出现一种更为极端的思路,即利用合成数据训练深度学习模型。这种作法已经经历了一段时间的验证,而且不少人将其视为人工智能未来发展的关键。英伟达公司就在其《利用合成数据训练深度学习(Training
2018年12月24日

2019年,被高估的AI与数据科学该如何发展?

Underwood。这些专家所涉及的关键主题包括人工智能的进步(不管是真实的还是炒作的)、数据科学和分析的民主化(包括自助服务)、自动化(包括数据科学)、GDPR、人工智能风险、实时分析,等等。
2018年12月23日

不受微软待见的Python,如何在八年内逆袭成功?

钩子以及其他更多正在进行中的工作。受雇于大型公司并拥有自己的项目,这样有助于我们看到一些问题,而这些问题是纯粹的志愿者看不到的。我们付出的时间是有偿的,因此更加能够给
2018年12月22日

同为工程师,搞算法的凭什么工资比你高?

diss,上面这些都是工程没有做好啊,工程好了不需要关心。但是,真正的突破必然是打破现有的体系,需要你冲锋陷阵的时候自己不能上,别人凭什么听你的,跟你干。大概率就是在后面维护点边缘业务了。
2018年12月21日

阿里重磅开源Blink:为什么我们等了这么久?

选择在这个时间点开源有几个好处:第一个好处是我们所开源的这些代码在阿里内部经过像双一十、双十二这样巨大流量的检验,让我们对它的质量有更大的信心,这是非常大的好处;第二个好处,Flink
2018年12月20日

2018年最值得关注的10个机器学习开源项目

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2018年12月19日

百度宣布架构调整,BAT要在2B业务重开一局

随着一系列业务的调整,百度高层人事也完成新一轮调整。在陆奇加入后,百度有多位高管离职,其中,最引人注目的是首席科学家吴恩达。吴恩达在百度负责研究院的领导工作,并参与百度大脑计划。去年
2018年12月18日

解读2018:13家开源框架谁能统一流计算?

造就的批计算价值已被榨干。在线机器学习、在线图计算、在线深度学习、在线自动学习、在线迁移学习等都有实时流计算的影子。对于离线学习和离线分析应用场景,都可以问一下,如果是实时的,是否能产生更大价值?
2018年12月17日

Kafka团队修改KSQL开源许可,怒怼云厂商

我们认为这是很有必要迈出的一步。一方面,我们需要大量投入才能开发出这些免费发行的代码,另一方面,我们需要保持业务的健康才能为这项开发提供足够的投入资金。接下来我会解释为什么这两件事都很重要。
2018年12月15日

跳一跳作弊器上榜!GitHub 2018年十大新开源项目揭晓

R-CNN,检测和识别人体——目标相互作用,密集物体检测的焦点损失,非局部神经网络,学习分割所有目标,数据蒸馏:走向全方位监督学习,DensePose:室外密集人体姿态估计和群体规范化。
2018年12月14日

罗永浩“退位”,锤子怎么把一手好牌打烂的?

月,酷派向深圳法院提起诉讼,状告北京锤子数码科技有限公司“欠钱不还”。罗永浩随即做出回应,表示确实和宇龙存在合作关系,事情被耽搁是因为双方的人事变动,称正在和宇龙方面协商解决,会妥善处理纠纷。
2018年12月12日

要替代TensorFlow?谷歌开源机器学习库JAX

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2018年12月11日

最值得加入的29家科技公司,谷歌仅名列第五

“这是一家非常非常棒的公司。它是一家唯一真正关注客户的工资管理、人力资本管理的企业,尽管这并不容易,但这家企业一直秉承伟大的公司文化理念,所有这些都是努力为客户提供最好的支持。我热爱这家公司!”
2018年12月10日

杠上Spark、Flink?Kafka为何转型流数据平台

Pub-Sub,用于流式计算;而消息落地到存储层,按照分片存储,则可以进行批式计算。而这种消息和存储的共性,让用户不在需要区分这个数据是消息数据还是历史数据,从而做到真正意义上的批流一体化。
2018年12月10日

内部已使用6年!去哪儿网重磅开源消息队列QMQ

如果我们要在服务化拆分中使用消息队列,那么我们需要解决哪些问题呢?首先去哪儿网提供了旅游产品在线预订服务,那么就涉及电商交易,在电商交易中我们认为数据的一致性是非常关键的要素。那么我们的
2018年12月8日

最受欢迎图数据库Neo4j宣布企业版彻底闭源

联系(https://neo4j.com/blog/open-core-licensing-model-neo4j-enterprise-edition/support@neo4j.com)。
2018年11月22日

股价遭腰斩,新品失联,英伟达陷入最冷寒冬

日,美国商务部工业安全局还出台了一份针对关键技术和相关产品的出口管制框架,人工智能相关的多项技术,如:算法、芯片等等也均名列其中,这无异于在这个冬天给芯片行业又泼了一盆冷水。
2018年11月21日

这可能是讲分布式系统最到位的一篇文章

这里需要搞清楚的是,中间件起到的是标准化的作用。中间件只是承载这些标准化想法的介质、工具,可以起到引导和约束的效果,以此起到大大降低系统复杂度和协作成本的作用。我们来分别看一下:
2018年11月20日

知乎如何基于开源Druid打造下一代数据平台?

查询链路下,数据源的最近成功摄入的时间可以被抽象为它的最新版本号,利用这一的思想,我们可以给每个数据源都打上数据版本的标签,在数据更新后,给更新的数据源替换新的标签。这样一来,每次校验
2018年11月19日

人工智能需要重置?看AI应用中的几大问题

认为,现在已经有一些工作在克服这些限制,但在可以大规模应用这些模型之前,需要进行知识转移。不过,在某些场景中,人工智能已经可以得到有效的应用,比如挖掘图像、声音、视频中的洞见以及进行语言翻译。
2018年11月18日

GitHub发布2018编程语言TOP10:JavaScript独领风骚,Ruby排名下降

https://blog.github.com/2018-11-15-state-of-the-octoverse-top-programming-languages/
2018年11月18日

蚂蚁金服自研数据库OceanBase的前世今生:从濒临解散到浴火重生

所以这时候任何一台机器坏掉,每笔事务在剩下两台机器里面至少一台存在。所以说即使主库突然坏掉,另外两台机器经过握手,它们再选举出一个新的主库,那么肯定可以继续工作下去,同时可以保证数据是没有损失的。
2018年11月17日

抖音和头条背后,字节跳动的AI实力有多强?

作为内容创作和交流的平台,字节跳动对版权系统非常重视,新的视频新的图片上来,都会对图片和视频进行版权保护。在审核方面,音频审核和音频指纹保护都运用了大量分布式机器学习。
2018年11月16日

4岁估值45亿美金,商汤为何能入选AI国家队

一方面,目前的国际环境对基础研究的合作,特别是与发达国家学术机构的深度合作,造成一定困扰;另一方面,目前中国走出国门的产业多集中在国有企业的重大基础设施,民营高科技企业还没有形成规模化出口落地。
2018年11月15日

吴恩达全新Coursera课程“全民AI”重磅上线!

“你真正需要做的是解决客户或员工遇到的问题,”他说道。“写下你想要的解决方案,然后找出可以支持这一目标实现的自动化过程,接着再回过头来看看你需要的数据,以及你需要如何收集数据。”
2018年11月14日

机器学习能不能赚钱,关键不是算法

特征是模型的核心,在团队合作过程中,提供一个统一的特征平台,除了能够做到统一处理和方便特征复用,减少重复工作外,还能建立特征生命周期管理、状态监控、与上下游系统交互。
2018年11月13日

AI立功了!天猫双十一2135亿收官,再创新高

【双十一来了,揭秘菜鸟物流背后的那些算法黑科技】在一个机器人自动化的仓库中,如何通过算法来优化任务的分配,规划机器人行走路径,控制交通,预测各个作业节点的工作时长,是至关重要的问题。AICon
2018年11月12日

数据科学如此火爆,为什么找工作还那么难?

等顶尖高校。企业意识到,这类大学的毕业生技术能力出众,学习速度快且能够轻松完成训练。因此,企业更倾向于选择这些高校的学生。在入职之后,这些学生会自行学习其它技术性技能,或者接受企业内部提供的培训。
2018年11月11日

Spark 2.4重磅发布:优化深度学习框架集成,提供更灵活的流式接收器

面向AI爱好者、开发者和科学家,提供AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
2018年11月10日

谷歌开源机器学习工作流Kubeflow Pipelines并推出AI Hub

以及谷歌其他团队开发的高质量机器学习资源可供所有企业公开使用;第二,它提供了一个私有的安全中心,只需几个步骤,企业就可以在自己的组织中上传和共享机器学习资源,这使得企业可以轻松地重复使用管道,并使用
2018年11月9日

Kafka从0.7到1.0:过去7年我们踩过哪些坑?

已经进化成为一个流处理平台。这个平台不光是流数据的发布,还能涵盖流处理的存储、处理、镜像、备份等等,所有的用户都可以在上面进行各种各样的实时流数据处理的应用的开发以及维护。这是我想要说的关键的一点。
2018年11月8日

让程序员少掉几根头发的Facebook智能bug修复神器

https://code.fb.com/developer-tools/getafix-how-facebook-tools-learn-to-fix-bugs-automatically/
2018年11月7日

微软CEO纳德拉:没有基础研究就没有微软,它在我们的基因中

接着,沈向洋提出了一个观点:全世界都变成了计算机。计算处理、功能应用、对生活产生的影响已经越来越深入,在沈向洋看来,这都是很棒的事情,他认为,将来万物互联的程度会越来越高,未来互联的量会以
2018年11月6日

Flink已经足够强大了吗?阿里巴巴说:还不够

等,也可以在流和批的算子之间进行共享和复用,让用户真正享受到了技术和架构的统一带来的好处。在针对批处理的某些场景进行数据结构或者算法的优化之后,流计算的性能也能够得到提升。接下来,我们聊聊阿里巴巴在
2018年11月5日

程序员能靠技术度过中年危机吗?

岁开始,工作上我已经不适合写代码了。不是我不愿意亲自写代码,我反而觉得写代码很有成就感,而是我不写代码对公司的价值更大,我需要把时间和精力放在规划产品方向、决策技术架构、培养团队,提升公司战斗力上。
2018年11月4日

剖析腾讯知文,智能问答机器人路在何方?

的思想,并通过迁移学习的方式,如表征迁移、模型框架迁移等,极大地降低了业务接入的数据门槛;另一方面,在无结构知识库管理上,知文平台通过自动图谱构建、动态子图生成的方式,实现通用多轮和反问的交互方式。
2018年11月3日

谷歌全球员工大罢工!抗议安卓之父性侵丑闻

虽然谷歌一直在努力改善其性骚扰预防机制,但处理方式仍然让员工不满,这次大罢工,谷歌应该学到了重要的一课,即普通员工对于公司保护“明星”员工免受指控,甚至蓄意掩盖其罪行的做法不会买账。
2018年11月2日

刚刚,百度发布地表最强AI计划,联手京沪搞智慧城市

百度副总裁、百度智能驾驶事业群总经理李震宇在李彦宏之后登台,梳理了过去一年百度在智能驾驶业务上的最新进展。在陆奇离开之后,智能驾驶事业群组(IDG)总经理李震宇转向张亚勤汇报。
2018年11月1日

广州地铁启用“刷脸”过安检,北上深紧随其后

全球人工智能与机器学习技术大会上,我们请到了阿里巴巴达摩院资深算法专家陈博兴老师,为大家带来《翻译质量自动评估在电商机器翻译中的应用》的精彩演讲,欢迎关注下方二维码了解详情。
2018年10月31日

比TFLite快2倍!FB开源移动深度学习优化库QNNPACK

模型(https://github.com/caffe2/models/tree/master/mobilenet_v2_quantized),并使用了官方存储库中的量化
2018年10月30日

4年数据涨万倍,Uber大数据平台四次变迁揭秘

数据湖,所有的原始数据仅需要从不同的联机数据存储中摄取一次,并且在摄取期间没有进行转换。这种设计转变明显降低了联机数据存储的压力,让我们从临时摄取作业转变为可扩展的摄取平台。为了让用户能够访问
2018年10月29日

Keras之父写给年轻程序员的33条忠告

要学会说“不”——仅仅因为有人要求做某个特性,并不意味着你就应该这么做。每个特性都有一个超出初始实现的成本:维护成本、文档成本和用户的认知成本。我们要时刻提醒自己:我们真的应该这样做吗?
2018年10月28日

数据科学正在进入“无代码”的新时代

https://www.datasciencecentral.com/profiles/blogs/data-scientists-automated-and-unemployed-by-2025
2018年10月27日

厉害了!AI成功伪装人类贡献GitHub修复补丁

https://www.technologyreview.com/s/612336/a-bot-disguised-as-a-human-software-developer-fixes-Bugs/
2018年10月26日

港珠澳大桥采用人脸识别,无需证件一秒通关

在港珠澳大桥上,云天励飞的清关机器将被安装在车道的两侧,以适应内地和香港司机的不同驾驶习惯(香港司机是右手驾驶,而大陆司机是左撇子),并且可以自动上升和下降以识别驾驶员的手部位置。
2018年10月25日

阿里、京东、华为全面缩招,你投简历也没用

在如此严峻的形势之下,选择减员或者缩招求生存无疑是较为合适的方案,虽然企业仍然处在人才短缺的情况下,但是与从外面招聘人才并从零开始培养相比,从公司内部抽调、选拔明显更加合适一些。
2018年10月24日

Linus回归社区,以后不能再骂人了

面向AI爱好者、开发者和科学家,提供AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
2018年10月23日

比拼Kafka,大数据分析新秀Pulsar到底好在哪

共享订阅允许每个主题分区有多个消费者。同一订阅中的每个消费者仅接收主题分区的一部分消息。共享订阅最适用于不需要保证消息顺序的队列(Queue)的使用模式,并且可以按照需要任意扩展消费者的数量。
2018年10月22日

写给计算机专业毕业生的22条宝贵建议

我不止一次受到诱惑。从头构建产品的想法很吸引人。毫无疑问我会学到很多,不仅仅包括我试图解决的问题也包括如何激励人们和我一起工作,如何筹集资金,如何管理一个组织,如何销售我的产品......
2018年10月21日

Hadoop真的要死了吗?

近年来,中美贸易战,股市暴跌,房地产变天,人民币贬值,工作多,没提成,别人休假你加班,房贷没还清,保险自己买.....唔~话题扯远了,总之企业与你同样艰难生存于冰川夹缝之中,融资发展难上加难。
2018年10月20日

GitHub企业版入华,落地平安云!

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2018年10月19日

2019将成机器学习关键年:中美AI或有一战

注意:智能聊天机器人(带有人工智能)正越来越多的被人被使用。然而,我们仍需保持警惕——因为训练数据集中的误差会对用户体验造成严重损害。微软的“Tay”聊天机器人就是这种失败的典型例子。
2018年10月18日

比特大陆大转型!链圈币圈人走茶凉,AI才是救命草

其次,比特大陆做的是计算量最大的芯片,而且又是量产,这两点都达到的中国公司很少。更重要的是,比特大陆团队有很强的市场嗅觉。在区块链领域应用爆发的时候,找到了一个平台的机会。同时,这个技术也能够用到
2018年10月17日

没有他就没有个人电脑!微软二号人物去世

https://www.washingtonpost.com/sf/national/2015/09/30/brain/?noredirect=on&utm_term=.0577c622603f
2018年10月16日

人人恐惧AI寒冬,他却希望泡沫再破裂一次

顾问委员会委员,中国计算机协会会刊编委,中文开放知识图谱联盟(OpenKG)发起人之一。研究领域涉及人工智能诸多方向,如自然语言处理、语义网、机器学习、描述逻辑、信息论、神经网络、图像识别等,已发表
2018年10月15日

机器学习其实只是“皇帝的新衣”

如果你这时候想到画一条线,那么恭喜你,你刚刚发明了一种机器学习算法:感知器。确实,这么简单的东西居然用了这么科幻的名字!所以,请不要被机器学习中的术语吓倒,它通常没有它的名字那样让人感到震撼。
2018年10月14日

技术人最应该关注的9个公众号,你都关注了吗?

“超级数学建模”是一个致力于给全球读者提供数学科普知识,分享数学干货,追逐科技前沿的自媒体,提供最有价值的内容。被《环球科学》评选成为“最受关注的十大学术公众号”,被称为
2018年10月13日

外媒:谷歌Dragonfly项目仍在推进,6-9个月内推出中国版搜索引擎

个月内推出,但我们甚至无法预测未来三天的政治走向,更不用说接下来一年的政治风向。因此,我们必须正视这个问题。我们必须专注于我们希望推出的内容,并在政策开放时确保我们已经做好充分的准备。
2018年10月11日

Kafka落选!InfoWorld最佳开源数据平台奖公布

多年来,批处理和流式处理之间的差异正在慢慢缩小。批次数据变得越来越小,变成了微批次数据,随着批次的大小接近于一,也就变成了流式数据。有很多不同的处理架构也正在尝试将这种转变映射成为一种编程范式。
2018年9月27日

海底捞1000亿上市,未来后厨只需两位工程师

海底捞国际控股有限公司首席战略官周兆呈表示,海底捞今年底将推出智慧餐厅,以提升后厨处理加工食材的人工智能以及自动化水平,提升新技术的应用和食品安全管理水平。这个智慧餐厅会有什么独特之处呢?AI
2018年9月26日

Apache Pulsar晋升顶级项目,打造实时时代的数据中台

使用了最前沿的将计算和存储相互分离的思路,将传统的消息中继(Broker)和消息存储(Storage)分开,从而将原有的消息中继(Broker)变成一层无状态化的服务层。将
2018年9月26日

LinkedIn开源TonY:在Hadoop上运行TensorFlow的框架

支持将不同的实体(例如参数服务器和任务量)请求为单独的组件,因此用户可以对每种类型发出不同的资源请求。例如,你的参数服务器和任务量可能有不同的内存需求。或者,你可能希望在
2018年9月25日

图数据库真的比关系数据库更先进吗?

的文档里,大力吹嘘图数据库的优势,但完全没有提到其缺点,并且之前就提到了,其有很多独特的应用场景,如一开始就提到的反洗钱、反欺诈、推荐等等场景,那他应该是一个颠覆性的产品,可以完全替代
2018年9月21日

TimescaleDB比拼InfluxDB:如何选择合适的时序数据库?

InfluxDB,它易于上手使用。另一方面,关系模型更加多样化,并提供了更多的功能、更加灵活和具有更好的操控性。对于不断改进的应用,关系模型尤其适用。在规划一个系统时,应该考虑当前需求和未来的需求。
2018年9月15日

Apache Beam实战指南 | 手把手教你玩转KafkaIO与Flink

因为很多现在大型公司都在建立自己的“大中台”,建立统一的数据资源池,打通各个部门以及子公司的数据,以解决信息孤岛问题,把这些数据进行集中式管理并且进行后期的数据分析、BI、AI
2018年9月4日

7天融资1.5亿,子弹短信被批色情信息泛滥后再遭扒皮

鉴黄语音反垃圾服务上线公测,能识别语音中存在的涉黄、广告等违规信息,能听懂中文、日文、英文等多国语言,还支持东北、四川、广东等地方言,无语义的呻吟声也能识别出来。这意味着,阿里
2018年9月1日

前端要凉?微软开源Sketch2Code,草图秒变代码

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2018年8月31日

拯救下一个网约车受害者:不在于事后报警,应普及AI预防性监控

旗下公司)的芯片生产出能够在芯片上运行深度神经网络的摄像头。这种摄像头可以更好地扫描车辆车牌,通过人脸识别搜寻潜在犯罪人员和失踪人口,并自动探索可疑异常现象,如在人流量大区域侦测到无人看管的袋子等。
2018年8月30日

专家谈2.4亿开房记录泄露:企业和普通人都能做点什么?

反映的可能是整个行业都普遍存在的问题。华住管理和流程上存在较大问题。在他看来,很多企业对数据安全问题都是不够重视,甚至是忽视。人员管理、系统、流程上存在漏洞,企业只要重视并采取防范措施基本可以杜绝。
2018年8月29日

吊打OpenAI!谷歌重磅开源强化学习框架Dopamine

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2018年8月28日

资本寒冬来临,估值百亿的AI机会在哪里?

落地较强的仅限于人脸识别,对于智能行为识别(如判断是否打架)方面,现有的技术还面临着很大挑战。在金融领域,中国视觉识别技术在大数据风控、智能投顾等方面都进行了一定落地,但尚未规模化。比如,部分中国
2018年8月27日

独家揭秘!2.5亿用户的美团智能推荐平台是如何构建的?

中的负样本都丢弃掉了。而有用户点击的样本对应的用户往往偏活跃一些。那这就会造成一个问题:最终训练集合的分布会更偏向于那些有点击的活跃用户。为了解决这个问题,可以使用实际给用户曝光的数据,例如可以在
2018年8月26日

为什么已有Kafka,我们最终却选择了Apache Pulsar?

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2018年8月25日

GPU太贵无从下手?大神教你省钱又省心

运行速度将确保你快速获得实践经验,借此建立起专业知识从而深入探索各类新问题。如果没有这种快速反馈能力,大家往往需要耗费大量时间从错误中吸取教训,而更进一步的深度学习尝试亦可能令人沮丧甚至彻底绝望。
2018年8月25日

谷歌迂回入华:Waymo无人车抢先进驻上海!

谷歌离开中国之时,中国互联网还处在萌芽状态,更不要说人工智能产业在当时几乎是零的状态。而现在,不论是互联网还是人工智能,中国都已达到世界前列的水平,中国市场有如此大的潜力,谷歌怎么会轻易放手呢?
2018年8月24日

马云:人机大战本身就是个笑话

未来有三项核心技术:智能制造、IT、区块链。数据是新制造的关键要素,而用好数据是智能技术的能力,是走向智能化不可逾越的关口。智能技术会在新制造中扮演越来越重要的角色。IOT
2018年8月23日

小米上市后首份成绩单:狂赚452.36亿,AI+IoT收入翻倍!

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2018年8月22日

机器学习跌下神坛?一些技术趋势正在消失

在实践应用中,由于机器学习的炒作和教育方式大都是围绕着研究领域而不是应用领域展开,企业的机器学习团队往往把时间花费在研究领域,而不是业务应用中,因此未能成功获得预期价值,逐渐对机器学习的热情减退。
2018年8月21日

比拼生态和未来,Spark和Flink哪家强?

的生态主要是对应到数据平台这一层。直接面向的用户主要是数据工程师、数据分析师和数据科学家。好的生态能够大大简化数据平台和数据工程师的工作,并使得数据分析师和数据科学家更加自主化同时提高效率。
2018年8月20日

Flink靠什么征服饿了么工程师?

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2018年8月19日

最安全智能音箱Echo被腾讯攻破,秒变监听器

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2018年8月18日

谷歌千名员工联名抗议,要求审查中国阉割版搜索引擎项目

https://www.nytimes.com/2018/08/16/technology/google-employees-protest-search-censored-china.html
2018年8月17日

这个技术宅用大数据找对象,现在婚都结了

个问题,并诚实地填写自己的答案——他不希望以谎言为基础博取女性青睐,这会危及双方的后续关系。但必须强调的是,他打算利用计算机弄清楚每个问题的重要程度,并利用自适应增强型机器学习算法提供最佳权重结论。
2018年8月17日

TF和PyTorch都不够好!甲骨文开源GraphPipe

通过制定标准可以让研究人员使用他们想要的任何工具来构建最佳的模型,并确保用户可以在不需要编写定制代码的情况下访问模型。模型可以跨多个服务器部署,并通过通用协议形成更大的集群。GraphPipe
2018年8月16日

陆奇去向终明了:出任Y Combinator中国创始人兼CEO

陆奇认为:过去十几年,中国在商业模式和用户体验的创新上做得非常好,但是真正能够带来巨大变革的还是要依靠技术的创新。在前两者创新空间越来越小的情况下,中国非常需要大规模的技术创新推动社会新一轮的进步。
2018年8月15日

谷歌曝重大隐私问题,安卓苹果无一幸免!

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2018年8月14日

百度谷歌都作恶,但到底哪家技术更厉害?

百度在几年前因“魏则西事件”受到了网友的强烈谴责与抵制,还因此牵出一堆违规经营的“莆田系”医院,之后百度承诺要对搜索引擎进行整改,但仍然有眼尖的网友发现搜索的结果中“偶尔”会冒出一些莫名其妙的广告。
2018年8月13日

我数学不好、不爱刷题,如何入门机器学习?

我写本文的初衷是介绍构建机器学习产品或进行机器学习的学术研究所需的数学背景。我提到的这些建议,都是源于我跟机器学习工程师、研究人员和教育工作者的交谈,以及我自己在机器学习研究和业界工作中的个人经验。
2018年8月12日

文因互联 CEO 鲍捷:确保搞砸人工智能项目的十种方法

我先说一个技术上完全做不到的,比如说有一个银行,他们推出了所谓的机器人大堂经理,你可以跟一个机器人对话办理业务。显然,这个东西如果真的能够做到,应该是非常令人吃惊的事情,这已经远远超出当前技术边界。
2018年8月11日

开源Featuretools:机器学习开发提速10倍!

自动化特征工程是一项相对较新的技术,但在使用它基于真实的数据集解决了大量数据科学问题之后,我确信它应该成为机器学习工作流程的标准组成部分。在这篇文章里,我们将看到其中两个项目的结果和结论,以及托管在
2018年8月11日

集Python、C++、R为一体!Julia 1.0重磅发布

之所以这么受欢迎,这与它解决了工程师们一个“坑爹”问题有关:工程师们为了在数据分析中获得速度和易用性,不得不首先用一种语言编码,然后用另一种语言重写,即很多人口中的“双语言问题”。
2018年8月10日

明年发AI芯片的特斯拉,退市却让腾讯血赚?

有了自己的芯片,特斯拉可以按照自己的节奏构建自己的需求。比如当他们突然意识到硬件缺乏某样东西时,可以立刻着手构建,而不用假手他人。这个作用不容小觑,最终可能会成为特斯拉的一股重要力量。
2018年8月9日

不要让数据科学成为一场骗局

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2018年8月8日

抛弃RNN吧!序列建模有前馈网络就够了

Transformer(https://ai.googleblog.com/2017/08/transformer-novel-neural-network.html)等模型,已经在很多任务上取代了
2018年8月7日

都去炒AI和大数据了,落地的事儿谁来做?

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2018年8月6日

泡沫破裂之后,强化学习路在何方?

免模型方法不对具体问题进行建模,而是尝试用一个通用的算法解决所有问题。而基于模型的方法则通过针对特定问题建立模型,充分利用了问题固有的信息。免模型方法在追求通用性的同时放弃这些富有价值的信息。
2018年8月5日

数据埋点太难!知乎的做法有何可借鉴之处?

第一个问题我们正在对埋点字段进行治理,将平台通用字段和业务字段做系统级别的元信息完善。第二个问题,我们目前还在探索中。「他山之石,可以攻玉」,如果大家在这块有好的实践经验,欢迎给文章评论中分享知识。
2018年8月4日

市值破万亿美元!苹果成全球最值钱科技公司

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2018年8月3日

MIT将开源OPAL:面对GDPR,安全的数据分享应该这样做!

的技术架构中,包含两大部分,分别是提供用户访问的用户部分以及提供算法调度和结果合并处理的管理部分。这个架构采用微服务架构,从而能够支持弹性扩充,并且可以对每个微服务进行单独的测试和持续集成。
2018年8月2日

如何低成本打造无人车?独家解密Apollo相对地图

第二种特殊情况是感知无法检测到车道线,如上图所示,车辆行驶在路口(或者老旧路面),没有车道线。这时相对地图的生成只根据指引线,车道边界会根据历史数据进行预测,或者根据左右侧指引线进行估算。
2018年8月2日

挑战量子权威!18岁华裔天才创新推荐算法,实现指数级加速

http://www.uta.edu/utamagazine/archive-issues/2010-13/2012/12/cultivating-genius/index.html
2018年8月1日

Kafka 2.0重磅发布,新特性独家解读

list)机制还是粗粒度的。比如对“创建话题”这一访问方式的控制,只有“全集群”这一种范围。也就是说,对于任何一个用户来说,我们只能或者给予其在一个集群内创建任何话题的权限——比如说,这个
2018年7月31日

AI修图靠“想象力”?吴恩达高徒告诉你可以有!

或者可以下载经过训练的模型(下载地址:https://drive.google.com/file/d/1548iAtsNf3wLSc1i5zYy-HX8_TW95wi_/view),
2018年7月30日

弃用ETL,为什么说ELT才更适合AI应用场景?

大家好!很高兴今天有机会和大家分享一些数据集成方面的看法和应用经验。先自我介绍一下。我叫陈肃,博士毕业于中国科学院大学,数据挖掘研究方向。现在北京数见科技(DataPipeline)任
2018年7月29日

微软认为AutoML不够用,智能系统才是未来!

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2018年7月28日

铁打的Java最终还是败给了Python!

年已经是美国大学最受欢迎的入门语言,但它的教学通常仅限于那些研究科学、技术、工程和数学的人。一种更激进的建议是向所有人甚至是小学生提供计算机科学课程,以此来吸引年轻人。Code.org
2018年7月27日

重磅!谷歌发布Edge TPU,欲颠覆全球智能云格局

https://docs.google.com/forms/d/e/1FAIpQLSea1Ip0Sq_2xZhCuZ26-678NewSVglt29SVCyg38rgYsSvS4w/viewform
2018年7月26日

谷歌BigQuery ML正式上岗,只会用SQL也能玩转机器学习!

ML(https://cloud.google.com/blog/big-data/2018/07/bridging-the-gap-between-data-and-insights
2018年7月26日

谷歌发布AutoML新产品,为何被质疑是吹捧过度?

研究人员宣布“他们创建了一种深度学习技术,能够重建人类基因组”,并且他们还将这项技术与诺贝尔奖获得者做了对比,连线杂志对此做了报道。在这之后,约翰霍普金斯大学生物统计学家、生物工程教授
2018年7月25日

代码跑不出头发都揪秃了?Bing搜索新功能直接给代码!

如果你是一名开发人员,你可能会通过阅读大量文档、论坛和讨论去寻找编码问题的解决方案,学习新的编程语言或掌握新工具。在最终找到答案之前,阅读大量类似问题和潜在解决方案的讨论总是需要花费很多时间和精力。
2018年7月24日

Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

API(来源:https://ci.apache.org/projects/flink/flink-docs-release-1.5/concepts/programming-model.html)
2018年7月23日

我们从爬取1000亿个网页中学到了什么?

我们的建议是与代理提供商合作,代理提供商可以为代理配置提供单个端点,并隐藏管理代理的复杂性。大规模爬取非常耗费资源,所以不应该自己重复发明轮子,比如开发和维护自己的内部代理管理基础设施。
2018年7月22日

被拒上百次后拿下梦寐以求的工作Offer,她靠什么成功逆袭?

我面试的第一家公司是优步,我对自己做出的这个决定深感遗憾。我搞砸了,以至于我无法面试优步的其他部门。大多数人都把主流科技公司作为求职目标,然而,这些公司中的大多数都有严格的规定,如果面试失败一次,在
2018年7月21日

微软年营收首破千亿美元,Azure智能云功不可没

“我们今年的财务表现让人震惊,超过千亿美元收入的目标是微软团队重视顾客,以及顾客对我们的信任才得以实现的,公司对智能云和智能边缘的早期投资在获得回报,我们也将继续以创新扩大市场规模。”微软
2018年7月20日

SQL足以解决你的问题,别动不动就机器学习

POD,要求他们只能用银行卡或电子钱包支付。在电子商务中,物流成本是很高的,所以要把精力集中在信誉良好的用户身上。我们不需要机器学习或其他一些花哨的人工智能技术来解决这个问题,我们需要的是编写良好的
2018年7月18日

记吃不记打!谷歌涉嫌技术垄断被罚110亿欧元

面向AI爱好者、开发者和科学家,提供最新最全AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
2018年7月17日

救救孩子!别让这些“伪”智能音箱坑了娃!

语音技术的应用角度来看,视频中的产品涉及到了语音拾取、前端信号处理、语音识别、语义理解、信息检索、合成音反馈等技术。与专业智能音箱相比,中低端产品在针对场景的个性化定制等方面均存在不足。
2018年7月16日

专业测试告诉你,Alexa是个糟糕的医生

面向AI爱好者、开发者和科学家,提供最新最全AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
2018年7月15日

机器学习是统计学旧汤换新药?非也

表示是将输入从一个空间转换到另一个更容易被理解的空间,可以想想卷积神经网络。原始像素对于区分狗和猫是没有用的,因此我们将它们转换为可用于解释和评估的更有用的表示(例如,softmax输出的对分数)。
2018年7月14日

Python之父愤然退位:再也无法忍受他们鄙视我的意见

的设计动机非常明确,希望其成为一门为非计算机程序员或软件开发者而设计的编程语言。虽然这些开发人员在自己的领域出类拔萃,他们还是对传统语言所有的各种局限感到诧异和不适应。根据用户的这个反馈,ABC
2018年7月13日

如何将Python自然语言处理速度提升100倍:用spaCy/Cython加速NLP

https://medium.com/huggingface/100-times-faster-natural-language-processing-in-python-ee32033bdced
2018年7月12日

苹果无人车野心因泄密而暴露:5000+员工参与,VR技术加持!

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2018年7月11日

Hadoop老矣,为什么腾讯还要花精力在其开源发布上?

生态的各类组件的选型,腾讯的总体原则是兼顾平台稳定性和技术先进性。一方面,需要理解每个组件所适用的场景以及它们的能力边界,另一方面,从测试和运维实践来看,要了解每个组件的稳定程度和运维复杂度。以基于
2018年7月10日

刚刚,小米在港挂牌上市,市值3714亿港元

专利文件显示,通过将摄像头、闪光灯等功能器件集成到一个独立的功能模组中,再通过在电子设备的本体的任一侧开设配合预设功能模组的开孔,功能模组就能够在机身内进行升降,使得手机更美观。
2018年7月9日

这10个优质技术公众号,你都关注了吗?

编写博客,维护着wanandroid.com,主要分享Android各类知识,优秀技术心得,优质项目推荐,这个号会充分帮助你提升Android技术,对Android感兴趣的推荐关注。
2018年7月8日

这是我看过解释TensorFlow最透彻的文章!

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2018年6月27日

Facebook算法七宗罪曝光:不仅跟踪监听,还能预测死亡

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2018年6月26日

从后台开发转向AI,他默默做了三年数学题

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2018年6月24日

重磅!微软内部研究数据集正式对外开放,覆盖NLP、CV等9个领域

微软研究开放数据项目是微软研究院外联数据科学计划的成果之一。在这里,我们要感谢微软公司内各团队、微软研究人员、行业合作伙伴以及学术顾问之间的能力配合。没有他们的贡献,这一项目将不可能顺利完成。
2018年6月23日

世界杯要来了,AI预测冠军哪家强?

https://medium.com/@itsmuriuki/predicting-fifa-world-cup-2018-using-machine-learning-dc07ad8dd576
2018年6月13日

Spark的危机与机遇:未来必然是AI框架倒推数据处理框架

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2018年6月11日

Spark团队开源新作:全流程机器学习平台MLflow

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2018年6月6日

9400亿美金市值的苹果,在AI赛场已经落后了

必须收集和解读应用程序的数据,例如日历、餐厅预订以及浏览器。这个立场无疑使苹果在人工智能的赛跑中处于落后地位,不过这也使得苹果在亚马逊智能音箱近期被爆料的“录音门”事件中没有被拉下水。
2018年6月5日

GDPR:中国互联网技术弯道超车的最大机会

对于需要使用隐私信息的企事业,应大大方方地告知用户,不要藏着掖着。对于非法窃取信息的行为,就要追查企业的数据保护机制。如果没有合理的权限管理、数据对象管理和信息安全手段,则应追究适当的连带责任。
2018年6月4日

大牛秘笈!谷歌工程师是如何改进训练数据集的?

https://petewarden.com/2018/05/28/why-you-need-to-improve-your-training-data-and-how-to-do-it/
2018年6月3日

谷歌AutoML凭什么成为“下一代AI黑科技”?

这个大项目推出的第一项服务,提供自定义图像识别系统自动开发服务。根据谷歌介绍,即使是没有机器学习专业知识的的小白,只需了解模型基本概念,就能借这项服务轻松搭建定制化的图像识别模型。
2018年6月2日

吴恩达被diss,人工智能的凛冬将至

的自动驾驶系统不应该与自动驾驶汽车相混淆,但至少在核心技术上,它依赖的是同一种技术。到今天为止,除了偶尔出现的骇人错误,它仍然不能在十字路口停车,不能识别红绿灯,甚至不能在环状交叉路口转弯。那是在
2018年6月1日

商汤科技完成6.2亿美金C+轮融资,估值45亿美金!

想要真正去打磨出一个符合真正行业需求的产品的时候,需要把对行业的理解和对技术的理解融合在一起,这在我看来是最有挑战的,因为过去可能这个世界上基本不存在这样的人,对行业有理解的人很少。”
2018年5月31日

微软市值超越谷歌,43岁老将重回全球第三

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2018年5月30日

如何应用TFGAN快速实践生成对抗网络?

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2018年5月30日

百万奖金大赛丨这可能是区块链创业的最好机会

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2018年5月30日

在众多编程语言中,我为什么推荐你学Python?

通过实际场景来学习:我们通过引入解决实际问题的场景展开编码,在编码过程中讲解基础的理论知识,免去了生硬、枯燥的纯理论讲解。同时,我们也给每个关键知识点设置了练习作业,帮助大家更牢固地掌握所学知识。
2018年5月29日

DeepMind用元强化学习框架探索多巴胺在学习过程中的作用

我们用一个虚拟电脑屏幕和随机挑选的图片模仿了一个非常类似的实验,我们发现我们的元强化学习代理人和哈洛实验中的动物表现出了非常类似的行为,甚至展示之前完全没见过的新图片时也会有类似的行为。
2018年5月29日

刚刚,京东AI技术武器悉数亮相,并将全部对外开放!

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2018年5月29日

Google发布语义文本相似度研究新成果:通用语句编码器

等资源有限的场景,比如基于设备或基于浏览器的实现。我们很高兴能与社区分享这项研究和这些模型。我们认为,我们在本文中所述的只是一个开始,还有一些重要的研究问题有待解决,比如将技术扩展到更多的语言
2018年5月28日

在应用机器学习时如何处理不良数据?

提醒我们“不良数据的引入可能会出现在两个地方:第一个便是用于训练模型的数据,第二个便是用于测试的新数据。虽说数据科学家和工程师正在努力的精炼他们的人工智能、机器学习和深度学习算法,但是“只有
2018年5月28日

Jeff Dean等提出动态控制流编程模型,大规模机器学习性能提升21%

中,每次循环迭代启动一个新的帧(frame),在每个帧中,一个操作最多执行一次。因此,tag可以区分不同迭代所生成的张量。这对于正确的Send和Recv操作十分关键,因为tag就是约会密钥。
2018年5月28日

万人上书亚马逊,反对向警方出售人脸识别技术

人脸识别技术的忠实粉丝将之视为抓捕罪犯的强有力武器,但是不看好它的人却嗅到了大规模监控带来的隐忧。据乔治敦大学法学院隐私和技术中心数据显示,在美国,面部识别技术不仅将罪犯列为识别对象,超过
2018年5月27日

滴滴披露语音识别新进展:基于Attention显著提升中文识别率

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2018年5月27日

Flink 1.5重磅发布:处理模型重构,延迟更低!

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2018年5月26日

萌新误入数据科学歧途怎么办?这是16位顶级大牛的入坑指南

的技术时,我很难想象:‘如果我稍微改变这个参数,将意味着什么?’线性回归模型包含了线性附加高斯模型,问题是,如果我想做一些不一样的事情该怎么办?突然之间,所有这些正规化的最小二乘的模型都不奏效了。”
2018年5月26日

从开发框架到后端AI服务,一篇文章全面分析现有聊天机器人API

聊天机器人正在飞速崛起并依然在不断完善,更加贴近最终用户,能与更多现有技术集成。通过深入理解其本质、功能以及运行原理,可以帮助我们开发更有效的机器人,借此改善产品的营销、广告宣传以及整体消费者体验。
2018年5月25日

我的数据科学家工作初体验

在最初几天里,我被介绍给公司里出色的同事,见识了业内各种通信术语,以及正在进行的令人兴奋的项目。我最喜欢实习的一件事就是,作为实习生,公司给了我信任和自由,我得以选择我感兴趣的项目,并为之全力以赴!
2018年5月25日

亚马逊Alexa被曝偷听用户对话并随机分享,你的智能音箱真的安全吗?

我们除了提升自己的法律意识以及自我保护意识之外,只能更多的寄希望于那些对我们“了如指掌”的科技大厂们了,人工智能时代,既然用户选择了信任,那么他们就有责任为用户的隐私保驾护航,否则信任崩塌,N
2018年5月25日

教程 | 使用Tensorflow从视频中揪出皮卡丘!

所有新创建的带有前面步骤中所提到的检测框的帧副本,都用来构建新的视频。要构建这个视频,需要一个VideoWriter对象,并在前面所提到的循环的每次迭代中,帧的副本将写入这个对象(没有任何声音)。
2018年5月24日

对话式交互技术原理及流程揭秘

不要尝试直接把现有的手机或桌面应用的交互方式转变成语音交互,这样可能会让语音交互变得更加复杂。我们应该结合用户使用语音交互时的状态,比如在户外不方便看网页或屏幕,或者双手被占用无法操作别的东西。
2018年5月24日

英特尔发布新版AI云芯片,剑锋直指英伟达!

的过度依赖导致其在机器学习市场上与英伟达的差距越来越远一样。但另一方面,这种分散式的战略不免让开发者困惑,因为他们不知道长远来看,英特尔会对哪项技术会投入最多的精力,可能连英特尔自己都搞不清楚吧。
2018年5月24日

阿里AI收银员上岗,49秒接单30多杯咖啡,人类又输了?

多模态人机语音交互方案是一个端到端的模型,直接对从用户的流式口语输入到对用户多个意图的最终理解进行建模,不再依赖子任务的模型和它们的级联,这样极大地减少了各个子任务之间的错误积累和传递。
2018年5月23日

AI一周热闻:陆奇将担任李彦宏个人顾问;Tesla上海建厂;微软收购Semantic Machines

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2018年5月23日

伯克利提出时序差分模型TDM:让深度强化学习更像人类

前线注:欧氏距离,亦称为欧几里得距离,在数据上,是欧几里得空间中两点间“普通”(即直线)距离。使用这个距离,欧氏空间成为度量空间。相关联的范数称为欧几里得范数。较早的文献称之为毕达哥拉斯度量。
2018年5月23日

创新工场成立AI公司创新奇智并融资过亿,瞄准企业智能化市场

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2018年5月23日

如何构建AI文化:AI的启蒙之路

策略了,那么我们直接构建机器学习平台吧”,进而直接跳到曲线中间阶段的团队,通常将会失败。这种做法放大了产品团队(包括数据科学家!)和董事会之间的断裂。也难怪数据科学家会感觉受挫并且很多公司开始遇到
2018年5月22日

荐号 | 关注这10个技术类公众号,助你在职场中飞速成长!

不晓得如何入手新机?雷科技用独特视角为你提供数码产品解读、评测,帮你避开在数码产品选购、使用的那些坑,分享更多实用有趣的玩机技巧!关注雷科技,回复【加群】,认识一群搞机圈老司机,带你上路。
2018年5月22日

一张图搞懂:数据科学vs.机器学习vs.数据分析vs.商业分析

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2018年5月21日

百度首次将强化学习写入财报,不只是因为它能让你多看广告

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2018年5月21日

百家企业大调查,到底谁将从AI中淘得真金?

亿美元,用于帮助改善信贷决策,为每个人提供公平透明的信贷。他们声称自己拥有世界上最好的数据科学家。对于那些希望颠覆现有巨头的初创公司来说,他们需要大量的资金。例如,在销售点向消费者提供贷款的
2018年5月21日

AI先驱Judea Pearl:机器人一定会有自由意志

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2018年5月20日

沈向洋为微软AI大会激情站台,明日演讲直播预约观看!

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2018年5月20日

你想要的神经网络自动设计,谷歌大脑帮你实现了

来自:https://arxiv.org/pdf/1802.03268.pdf作者把这样的效率提高归功于候选子模型的参数共享上(相似子模型可以模仿迁移学习使用已有的权重,而不需要从头训练)。
2018年5月20日

薪酬可达百万美元?AI研究人员发展前景剖析

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2018年5月19日

陆奇:如何成为一个优秀的工程师?

我们观察一下,在美国硅谷、在中国,互联网创业公司也好,大型公司也好,大家的起点是越来越高的。为什么现在创新速度那么快?主要是起点高了。我们可以使用的代码模块,使用的服务的能力,都是大大的提升。
2018年5月19日

坚持不作恶,谷歌数十名员工集体辞职抗议AI军事合作

的丑闻表明,公众越来越担心科技行业将拥有如此大的权力。这使得信息技术基础设施的风险越来越高,以及当前国家和国际治理框架的不足以维护公众的信任。这种情况比从事裁决生命和死亡的系统更为真实。
2018年5月15日

特朗普要帮中兴重返市场?这事没那么简单

中兴通讯最初在美国政府最初介入调查实体清单、暂缓执行和查验期间多次做出虚假陈述。中兴通讯误导了商务部。中兴通讯非但没有谴责中兴通讯的员工和高级管理层,反而给予奖励。这种令人震惊的行为不容忽视。“
2018年5月14日

机器学习太难了!AI大佬们给你指条明路

有与你感兴趣主题相关的研究人员。例如,如果你想从事与人工智能安全相关的工作,那么就应该与拥有人工智能安全研究小组的大学合作,这样就可以在博士学习期间开展这方面的工作,并建立与其他研究人员的联系。
2018年5月13日

吴恩达的7条机器学习训练秘籍

Yearning)是人工智能和深度学习大佬吴恩达新出的一本书,该书着重介绍如何让机器学习算法能够工作,以及如何构建机器学习项目。在本文中,我们从该书精选出了七条非常有用的建议。
2018年5月12日

为防中国夺走AI老大地位,美国白宫出手了

领导力争霸赛中。美国政府这次公布的战略以及未来将采取的行动,不知又会给这场战争加入何种变数。虽然不知道以后美国政府在人工智能领域还会做些什么来确保它的霸主地位,也难以推测将来战局走向如何,但未来中国
2018年5月11日

开源实时数据处理系统Pulsar:一套搞定Kafka+Flink+DB

可能会出错或宕机,当有错误发生的时候,如果能够获取上次消费者消费的位置,然后从这个消费的位置再接着消费,这是非常有用的,这样可以避免丢失数据,避免把所有的处理过的数据再处理一遍。
2018年5月10日

数据领域最强编程语言Python和R要合作了!

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2018年5月10日

给你打电话的可能不是人!谷歌Duplex颠覆智能助手

的自动语音识别(ASR)技术的输出,以及来自音频的功能、对话的历史记录、对话的参数(例如预约的所需服务或当前时间)等等。设计者为每项任务分别训练理解模型,跨任务利用了共享语料库。最后,使用
2018年5月9日

Build大会没有了Windows,微软祭出哪些AI杀手锏?

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2018年5月8日

Netflix 20年拼杀史:推荐系统捧起来的千亿美金公司

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2018年5月7日

我们只关心区块链,想一夜暴富的慢走不送!

年的我们,也许在舆论和资本的催促下,开始焦虑地恶补“去中心化、共识算法、比特币、可追溯不可被篡改”等技术概念。剔除一些币圈投资者带来的泡沫,不管怎样,我们都应该要对区块链技术有一个正确的认知:
2018年5月6日

如何对抗“大数据杀熟”?数据分析师教你反套路!

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2018年5月5日

吴恩达、Jeff Dean力荐机器学习新基准MLPerf,由谷歌、百度等联手打造

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2018年5月4日

欲将BAT变ATM,“厚道人”雷军和他的野心

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2018年5月3日

3个月份额狂跌60%,苹果提前出局智能音箱大战?

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2018年5月2日

业务增长400%,Uber如何快准稳扩容HDFS集群?

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2018年5月1日

资深数据科学家面试经验:千万别踩这4个坑!

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2018年4月30日

谷歌提出最新参数优化方法Adafactor,已在TensorFlow中开源

在深度学习方面,普遍存在一个“潜规则”,那就是更大的模型往往能带来更好的效果。例如语言模型和机器翻译任务,甚至在一些政治模型也有数十亿的参数。优化方法使用的额外参数就会带来严重的内存占用问题。
2018年4月29日

ICLR 2018 DeepMind论文精华一览

的方法。该逼近通过使用链式结构线性高斯图形模型对不同时间步长的梯度贡献之间的协方差结构进行建模,对各种交叉协方差进行求和并计算倒数。我们在实验中证明,在几个具有挑战性的
2018年4月29日

美国又给中国下套了,英伟达首当其冲

年任正非在华为内部会议上的那段让人醍醐灌顶的话作为结尾:“我们不要狭隘,做操作系统和做高端芯片是一样的道理。主要是让别人允许我们用,而不是断了我们的粮食。断了我们粮食的时候,备份系统要能用得上。”
2018年4月29日

AlphaGo制胜绝招:蒙特卡洛树搜索入门指南

我们的当前节点(标为蓝色),是完全展开的,因此它肯定已经被访问过并且存储在节点统计数据中:模拟总回报和访问总次数,同样可用于它的子节点。这些值是我们前面提到的值的复合物:上限置信区间算法(Upper
2018年4月28日

首部高中AI教材正式出炉!汤晓鸥担任主编

月,国务院发布的《新一代人工智能发展规划》中强调:“实施全民智能教育,在中小学阶段设置人工智能相关课程,逐步推广编程教育,鼓励社会力量参与寓教于乐的编程教学软件、游戏的开发和推广。”
2018年4月28日

不一味迎合用户,知乎想用AI算法打造智能社区

目前,瓦力有多个算法模型在实时运行,主要应用于不友善、答非所问、低质提问、色情低俗、违法违规等方面的治理。目前,这个系统可以做到:实时筛查并处理社区新生产内容中的不友善因素;结合知友们的举报,在
2018年4月28日

从入门到进阶,史上最全Python精华文章合集

https://medium.freecodecamp.org/how-i-used-python-to-find-interesting-people-on-medium-be9261b924b0
2018年4月27日

我们真的需要每个人都了解人工智能吗?

最后,在与学生交谈时,我认为人们对数学的焦虑和消极情绪是一个比他们不理解概念更大的问题。在美国,数学是如何被教授的,文化是如何被传授的,很多人都有不同的想法,所以很多人都有这种感觉是可以理解的。
2018年4月27日

AI招聘第三期 | 月薪15-80K的AI工程师到底有什么区别?

招聘链接:http://job.freebuf.com/job/detail/?id=206&from=groupmessage&isappinstalled=0
2018年4月27日

刚刚,柯洁再次惜败国产围棋AI,星阵到底是何方神圣?

今天下午三点与柯洁九段对战的星阵是深客科技有限公司开发的围棋人工智能程序,它的前身是清华大学研发的“神算子”,曾在比赛中战胜世界冠军孔杰九段。在赛前网上热身中,星阵与职业棋手进行
2018年4月27日

Uber开源深度神经进化加速器:单机4小时完成Atari训练

上运行速度更快的域仿真器,这一挑战就是让计算机上所有资源尽可能地运行。如果我们在每个神经网络进行前向传播,询问在当前状态下应该采取什么行为,那么当每个神经网络都计算出它的答案时,运行游戏仿真器的
2018年4月26日

21张知识卡,告诉你推荐系统的核心技术

说完了EE算法,再来聊聊推荐系统研究领域里一个比较前沿的话题,那就是如何利用深度学习来提升推荐系统的精度。主要介绍受限波兹曼机(RBM)、递归神经网络(RNN)和多层神经网络在推荐系统中的应用。
2018年4月26日

芯片风波后,李开复仍坚信中国AI将领先世界,MJ和LeCun怎么看?

需要原则(principle)的支持来建立一个体系,但是目前我们的原则并没有很多,所以完整的体系还未建立。他认为,无人驾驶等自动化这些并不是我们最终的目标,实现更好的连接才是。
2018年4月26日

重磅 | PyTorch 0.4.0和官方升级指南来了!

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2018年4月25日

AI的未来走向在何方?这里有一些解答

资深数据科学家。十五年研发经验,在自然语言处理、机器学习、深度学习等领域拥有丰富经验。目前主持第四范式智能客服的研发工作,带领团队开发了智能客服开放平台,帮助逾50家企业落地。
2018年4月25日

AI一周热闻:全新神经网络架构NAISNet;欧洲国家形成AI联盟;Spatial AI是人工智能的未来

性能进行测试也很有必要,因此同一系统在无人机或机器人上部署需要进行不同的测试。未来,在同一系统内用不同参数来评估性能将是一件好事,例如分割对象、跟踪环境变化、评估电源使用情况、测量重定位稳健性等。
2018年4月25日

中兴遭封杀1周盘点:中美贸易战没有赢家!

年,包括所有通讯相关的软硬件和技术、专利。这下可炸了锅,国人这才猛然发现,我国严重依赖美国进口芯片,现在还设计不出一流的芯片呢。没了芯片就是没了心脏,手机、电脑、其他电子设备都将瘫痪......
2018年4月24日

吴恩达刚刚注册了一个微信公众号,明天发布新书中文版!

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2018年4月24日

为什么AI需要的是角色扮演,而不是象棋和围棋?

最后,智能是社会性的。人工智能算法通常通过多轮的比赛来学习,其中成功的策略得到奖励。的确,似乎人类也是通过重复、奖励和强化来学习进化的。但是人类智力有一个重要的合作维度。在上世纪
2018年4月24日

如何使用Mask RCNN模型进行图像实体分割?

networks,特征金字塔网络)结构。在目标检测里面,低层的特征图信息量比较少,但是特征图比较大,所以目标位置准确,所以容易识别一些小物体;高层特征图信息量比较丰富,但是目标位置比较粗略,特别是
2018年4月23日

阿里发布藏经阁计划,首次联合5大高校攻坚AI推理技术

所高校发布藏经阁(知识引擎)研究计划。该计划以结构化的形式描述客观世界中概念、实体及其之间的关系,将互联网信息内容表达成更接近人类认知世界的形式,从而使计算机具备类脑推理能力。
2018年4月23日

苹果、谷歌等大厂的AI面试题被我们搞到手了,你敢来挑战吗?

https://medium.com/acing-ai/microsoft-ai-interview-questions-acing-the-ai-interview-be6972f790ea
2018年4月23日

深度学习从入门到进阶的12个经典问题及解答

隔开的均值。然后,我们在数据中添加“虚拟维度”,这些特征对于两种类型的高斯都是非常低的随机值,因此对分类来说没有用处。然后,我们将结果数据乘以一个随机旋转矩阵来混淆虚拟维度。小型数据集大小
2018年4月22日

美军AI黑科技:黑暗中也能准确识别人脸,谁该为此感到紧张?

有意思的是,国内的一些媒体在进行相关报道的时候,夸大其词地转译了其具有“穿墙透视”的功能。我们需要知道的是,目前热成像仪还无法突破墙体去探测人体发出的辐射,因此“穿墙”一说,噱头的成分更大一点。
2018年4月22日

不拼资源和人脉,AI能颠覆数千年来的教育模式吗?

而关于广为诟病的中国应试,乂学教育认为其本身并不是一无是处。英国和美国其实也有应试教育,应试也是一种选拔人才的必然方式。事实证明,应试教育确实可以选拔出具备吃苦忍耐、有专注力的人才。
2018年4月21日

一本书告诉你:如何从技术骨干跃迁优秀管理者?

一,你是否是你所处领域的专家,且具有很多领域特有的专业知识;二,你是否执行力和判断力极强,以达到“一个人顶一个团队”的水准;三,你是否在团队中有凝聚力,对整个团队的执行力起到了倍增的效果。
2018年4月21日

谷歌前员工因建言YouTube被炒鱿鱼,开源揭秘其算法

没有发表评论,但消息人士称新版本可能会在“未来几周内”发布。对于父母来说,这是一次重大胜利。但对于技术人员来说,世界上最大的视频网站开始放弃在自己的产品中使用推荐算法,难道推荐算法不灵了吗?
2018年4月21日

苹果重新开源分布式数据库FoundationDB,已在内部使用三年!

但这在当时引发了开源社区的不满,开源生态的开发者和参与者纷纷对商业收购开源项目的行为表示担忧和不安,认为这样对于开源项目的贡献者和参与者来说加大了风险,甚至对开源项目本身也是一种伤害甚至扼杀。
2018年4月20日

Apache Pulsar中的地域复制:模式和实践

us-west,eu-central,apac-australia运行完这三条命令后,三个数据中心之间就建立了全连接的地域复制。随后,任何数据中心内产生的消息都可自动复制到另外两个数据中心以供使用。
2018年4月20日

IBM推出开源工具帮AI抵御对抗性样本攻击:DNN开发者的福音

介绍视频链接:https://www.youtube.com/watch?v=sh6OS6Lssv4&list=PL7_XhIpUqISkrgblwpsL31HDf2eywH33w&index=8
2018年4月20日

荐号 | 与其焦虑成疾,不如静心学习

非著名程序员,移动开发者的聚集地,这里分享的不仅有移动开发技术,还有编程经验,产品分析,以及互联网趋势分析与观察。带你提高自己技术的同时,还能让你时时刻刻走在技术和互联网的最前沿。
2018年4月20日

机器学习宗师迈克尔·乔丹:AI革命尚未发生

是加州大学伯克利分校计算机科学与统计学教授。他在计算、推理、认知和生物科学领域工作了三十多年,曾在加州大学圣迭戈分校就读研究生,后在麻省理工学院和伯克利分校从事教师的工作。他最近担任的职位之一是作为
2018年4月19日

AI前线一周新闻盘点:谷歌用“萃取”训练大规模网络;加州大学公布通用规划网络

Medium,https://medium.com/tensorflow/introducing-tensorflow-probability-dca4c304e245)。
2018年4月18日

不要把深度学习看作所有问题的解决方案

在我们生活中,每时每刻都有新技术可以用不同的方式重新做以前的任务,或者添加新的东西。对每一项新技术而言,它的上一代的技术是不是都被销毁、以后不再使用了对吗?自动特征学习模型(如
2018年4月18日

谷歌推出人工智能DIY套件:用硬纸板打造你自己的智能硬件!

还记得谷歌眼镜被称为未来的时候,风投们为谷歌眼镜的金融领域应用开发者推出了大笔资金吗?还记得当聊天机器人被看作是未来的时候,这个星球上的每一家科技公司都会耗费大量时间和资金开发
2018年4月18日

黑马or落后者?腾讯打磨2年的智能音箱终现身

由于现在的智能音箱产品搭载视频俨然成为标配,此前曾有人预测,借助腾讯天然的视频优势,听听音箱很可能会搭载屏幕,让这款产品可以在视听结合上给用户更好的体验。然而,与预测相反,AI
2018年4月17日

百度AI开发者实战营第二季启动 | AI老司机们不了解一下?

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2018年4月17日

苹果首次披露Siri声纹识别技术

FR)率相结合,用以衡量说话人识别系统的具体效能。但与此同时,我们也需要充分保证系统的关键短语触发质量——反复重试对机主而言显然很不友好。对于关键短语触发系统与说话人识别系统,当目标用户说出“Hey
2018年4月17日

Apollo仿真平台如何Hold住99.9999%的复杂场景?

静态环境是相对于动态障碍物而言的,比如道路(包括各种地面元素)、栅栏、红绿灯、路旁的路灯和绿植两侧的高楼。对于自动驾驶来说,它们属于背景元素。当然大家能够理解这跟行人、车辆等动态障碍物的不同。
2018年4月16日

AI是如何影响计算机内存系统的?

性能,计算机系统达到了一个瓶颈期,因此也限制了应用的功能。受摩尔定律的影响,在这些年间,晶体管的数量有了极大的增长,因此提升了计算机系统的表现,也为激动人心的新型应用提供了可能。
2018年4月16日

终极指南:手把手教你搞定AI面试准备

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2018年4月16日

谷歌提出全新视觉-音频分离模型,解决鸡尾酒会效应

万个对话与演讲的高质量视频,组成了一个大型视频数据集。在这些视频中,作者提取了干净的语音片段(例如没有混合的音乐,观众的声音或者其他讲话者)和一些只包含单独讲话者的视频帧。这样就获得了额大约
2018年4月15日

3月份Github上最热门的数据科学和机器学习项目TOP7

榜单(https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/top-5-github-repositories-february-2018/)可参见
2018年4月15日

刚刚,京东首次披露AI战略全景图,周志华等大牛强势加盟

月份南大成立了人工智能学院,国内中科院等其他很多高校也陆续组建相关的学院或学科,在教育部出台《高等学校人工智能创新行动计划》之后,高校创建专门的人工智能学院或学科想必会成为大势所趋。
2018年4月15日

机器学习为何那么难?也许你的方法不对

但并不适合我,希望也不适合你。实际上我遇到过的程序员,很少能精通自己通过计算机科学课程学习的编程技能,就算精通,也是他们自己通过实践项目自学,而非学校学习获得的。
2018年4月14日

开发者福利:TensorFlow中文社区论坛 (测试版) 正式上线!

是一个开放的社区,无论你是资深开发者还是学生、研究员抑或爱好者,都可以在论坛上就共同感兴趣的话题进行交流分享、问题反馈、互相帮助。让每个人都能学习、使用以及推动机器学习技术,并最终使人人受益。
2018年4月14日

欧盟智库重磅报告:人类到底该不该畏惧AI?

驱动的、更加悠闲的社会将会到来。在这个社会中,人们会专注于其认为能够获得本质上提升的活动(如艺术、学习、玩游戏、抚养孩子,或者和朋友爱人在一起度过时光),而无须为了获得高质量的生活而拼命工作。
2018年4月14日

数据库50年:能借机器学习再造一个黄金期吗?

还拥有来自数据库领域的贡献者。可能有人会反对说,这些项目并非来自数据管理专业委员会(SIGMOD)社区,但可以告诉他们的是,这些项目的某些灵感还是来自于数据库领域。
2018年4月13日

AI如何创造出有史以来最富有的公司?

到目前为止,他已经设计了一个电脑模型,该模型会自我训练来识别熊,而忽略浣熊、狗和夜跑者。他利用一个名为“SageMaker”的亚马逊云服务完成了这项工作,SageMaker
2018年4月13日

人工智能落地遥不可及?着眼实际就不难

在“深度学习时代的数据科学和自然语言处理”论坛中刘茵茵博士进一步探讨了深度学习的最新发展如何影响文本、语言和对话式应用的处理,并激发新的数据使用方向。她还分享了几个自然语言处理的业务案例。
2018年4月13日

站在高处看技术领导者的进阶套路

作为一门为管理者提供的领导力方面的课程,本专栏将会重点从『术』和『案例』方面重点为你分享一些同行者的实战经验,当然,内容包含但不局限于管理,此外还有创业、技术趋势、职场、国家政策解读等方面的内容。
2018年4月12日

扎克伯格听证会受审被质疑作秀,社交媒体与AI成政治工具?

人工智能融入政治活动的途径似乎多种多样。从提供一系列的计算机算法,到针对特定选民群体的网络活动,然后到更高层次的政治工作,再到公共部门工作自动化,最后到起到政府决策的角色作用,这些可能性都是无限的。
2018年4月12日

首个自动驾驶路测国家规范出炉:测试驾驶人成高危职业

新加坡陆运管理局(LTA)采取安全第一的做法,先在使用较少的道路上进行自动驾驶测试,在证明准备就绪后才逐步过渡到更加拥挤的环境。所有测试的自动驾驶汽车都需要记录行驶数据,以便进行事故调查和责任索赔。
2018年4月12日

消息中间件选型分析:从Kafka与RabbitMQ的对比看全局

申请、审核很好理解,在源头对资源进行管控,既可以进行有效校正应用方的使用规范,配和监控也可以做好流量统计与流量评估工作,一般申请、审核与公司内部系统交融性较大,不适合使用开源类的产品。
2018年4月12日

伯克利推出能自学24般武艺的虚拟机器人,或将给游戏行业带来重大变革

但是如果没有视频剪辑片段,我们该怎么办?假设我们想模拟霸王龙。由于各种原因,很难拍到真正的霸王龙的视频。因此,可以让艺术家手动制作一些关键帧的动画,然后训练策略来模仿这些关键帧(此处假装有动图)。
2018年4月11日

TGO 鲲鹏会全球战略开启,硅谷分会即将成立

带领国内的技术领导者前往美国、日本等国家,与全球技术人联动,打通更多国际优质资源,打造全球领先的技术人学习和交流平台。同时,这也为极客邦科技旗下的高端技术人社交平台
2018年4月11日

AI一周热闻:商汤融资6亿美元;GPU或将击败摩尔定律;中科院用强化学习解决《星际争霸》中的微操问题

Alexnet,然后将其应用到另一个更小的、保持不变的数据集进行模拟测试,结果显示生成效果良好。该数据集支持多种机器人手爪尺寸,与每张图像链接的几个不同的抓手,以及一百万个标记的抓手。
2018年4月11日

当自动驾驶安全成最大担忧,如何在仿真平台把问题排除掉?

无人驾驶车辆的安全性问题成为当前社会各界,包括研究领域最关心的课题之一。显然,在真正投入生产使用之前,在自动驾驶仿真平台上进行测试和模拟,可以有效避免安全事故的发生。
2018年4月10日

腾讯AI同传博鳌会上闹乌龙,技术界和翻译界怎么看?

1.https://www.zhihu.com/question/27161394https://weibo.com/lirenchen?profile_ftype=1&is_all=1#_06
2018年4月10日

25个数据科学家必须了解的深度学习开放数据集

原文链接:https://www.analyticsvidhya.com/blog/2018/03/comprehensive-collection-deep-learning-datasets/
2018年4月10日

首个教育部印发的人工智能行动计划出炉

年,高校在新一代人工智能领域科技创新能力和人才培养质量显著提升,取得一批具有国际重要影响的原创成果,部分理论研究、创新技术与应用示范达到世界领先水平,有效支撑我国产业升级、经济转型和智能社会建设。
2018年4月10日

AI成杀人武器,这锅工程师该不该背?

作为一个军火商,他当然可以用“维护世界和平”这样的幌子来大肆敛财,但是当他的头被恐怖分子用自己公司生产的武器指着的时候,他才明白:不论你想不想用自己的科技杀人,你都会被迫成为帮凶,因为你别无选择。
2018年4月9日

世上有史以来最灵巧的机器人,灵敏度接近人类水平

最聪明的地方在于它能够学习如何拣取。该软件尝试在虚拟环境中让虚拟机械批拣取物体,通过反复试验来训练深度神经网络。即使在虚拟环境中,这也是一项艰巨的任务。但至关重要的是,Dex-Net
2018年4月9日

人工智能技术在阿里妈妈搜索营销中的实践之路

整个技术团队也会秉承技术驱动业务的理念。通过了解学术界,得以将最新的研究成果借鉴到业务当中;以业务需求为基础,寻求可以借鉴的技术,结合自身想法发展业务;学习借鉴后,将技术发布,推动行业向前演进。
2018年4月9日

Apache Hadoop 3.1.0重磅发布,终于支持GPU和FPGA了!

http://hadoop.apache.org/docs/r3.1.0/hadoop-project-dist/hadoop-hdfs/HdfsProvidedStorage.html
2018年4月8日

15年研发经验博士手把手教学:从零开始搭建智能客服

这样的门槛让很多没有人工智能人才与技术储备的企业难以获得智能客服。此外,现有的很多智能客服系统都是封闭的,你并不了解它里面是怎么工作的,它也不会去向外开放,这就让用户没有办法在它上面做二次开发。
2018年4月7日

一文看懂JeffDean等提出的ENAS到底好在哪?

图内结构比较复杂不理解也没关系,我们只需要知道这个神经网络结构是由图像领域专家花费大量精力设计出来的,并且经过了巨量的实验和测试才能(在不能解释深度学习原理的情况下)确定这个网络结构。
2018年4月6日

吴恩达新书《机器学习思维》开始免费预订!

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2018年4月5日

Apache Kylin实践:链家数据分析引擎的演变史

API、运营报表等,不同业务需求差异较大,维度越来越多,需要定制化开发。面对数十亿行级别的数据,低延迟响应的特性,保障服务稳定、数据准确,链家的数据分析引擎经历了如下的发展历程。
2018年4月5日

如何根据流行度搭建推荐模型?

推荐系统目前已经深入到了互联网的各类产品中。不管是到电子商务网站购物,还是到新闻阅读网站获取信息,甚至是在出行的时候希望听到不同的音乐,不同种类的推荐系统都在我们的生活中发挥着举足轻重的作用。
2018年4月5日

如何评价主流AI在线课:吴恩达获五星好评,斯坦福课程最全

感兴趣的人都可以尝试的一门课。网友认为这个课程稍微有点难度,但是“让一门语言的创造者来亲自教授这门语言的课程,给我提供了原本无法得到的见解。”另一位网友认为这门课程“非常惊人,需要强烈推荐,它显示了
2018年4月4日

重磅!谷歌拆分搜索和AI部门:Jeff Dean任AI业务负责人

https://www.theinformation.com/articles/googles-giannandrea-steps-aside-in-ai-leadership-shuffle
2018年4月3日

马克龙首谈法国AI战略:中美是亟需赶超的两个巨人,但我们没有在怕!

的测试事故同样将其暴露了出来。所以,如果不想阻碍创新活动,那么最好首先立足伦理与哲学层面对其进行设计。在我看来,我们的国家不仅有能力发展出人工智能相关成果,同时也有很好的条件对其进行伦理与哲学设计。
2018年4月2日

语调永远温柔的智能客服,你想不想来一个?

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2018年4月2日

送书 | Chatbot这么火,但你真的知道它的玩法有哪几种吗?

[和,美国,总统,川,普通话]。因此为了简化建模流程,在没有专门制定分词库的情况下,我们选择对单个中文字及相关符号进行建模,这样就跳过了建立自己的分词库或者使用通用分词库但是分词效果不一定好的情况。
2018年4月1日

2018 TensorFlow开发者峰会都发布了哪些杀器?

https://medium.com/tensorflow/highlights-from-tensorflow-developer-summit-2018-cd86615714b2
2018年3月31日

年薪超70万,为什么数据科学家们还都忙着找新工作?

原文链接:https://towardsdatascience.com/why-so-many-data-scientists-are-leaving-their-jobs-a1f0329d7ea4
2018年3月31日

FB隐私门再爆内部猛料:哪怕被利用搞恐袭,只要用户增长就行!

的员工对他感到不满的一点。我们从来不认为达到目标可以为手段正名。我们认识到,仅沟通人之间的交流本身是不够的。我们还需要做出更多努力让人们靠得更近。我们改变了整个使命,公司会重点解决去年发生的状况。
2018年3月30日

吴恩达:做机器学习和成为AI公司是两码事

我认为人工智能会引导很多公司转型,甚至会引发新型公司的兴起。今天,很多公司自称互联网公司,但互联网公司的定义不是你是否运营一个网站,而是公司的整个架构是否能够充分利用互联网提供的新能力。
2018年3月30日

如何学习一门新的编程语言?

如果你真想在学习一门编程语言时取得进步,那么你不能局限于书中的例子和练习,而是要开始创造性地使用这门语言解决自己的问题。也许你有一个特别不规范的数据文件需要解析整理。或者,你想要编写一个
2018年3月30日

Google发布云端TTS:借力DeepMind WaveNet技术,语音合成提速1000倍

语音智能助手、搜索、地图)都内置了高质量的语音合成功能,可以生成非常自然的声音。很多开发人员告诉我们,他们希望在自己的应用中添加语音合成功能,所以我们将这个技术集成到了
2018年3月29日

比特币里面有哪些天才的设计?

研发副总裁,公众号「程序人生」(programmer_life)作者,知乎专栏「迷思」作者。曾创立在线旅游公司途客圈,获创新工场和金沙江投资。技术爱好者,涉猎网络安全,云计算,分布式系统和区块链。
2018年3月29日

Keras之父:我担心的是AI被社交媒体操控

总而言之,未来人工智能将成为我们与数字化世界间的接口。这将赋予个人更灵活的控制权,甚至让组织机构逐步消亡。遗憾的是,社交媒体目前无疑是走错了路。但好在我们还有时间,足以扭转这一不利局面。
2018年3月29日

AI一周热闻盘点:李开复称AI将带来前所未有的失业潮;伯克利用Soft Q-learning让机器人同时学习多解决方案

机器人手臂设定了一项任务,并描述了该系统的架构。模拟环境和真实环境的一个关键区别是时间的作用,在模拟中,人们通常同步执行所有学习和动作更新,而在真实世界中,任务需要一步一步完成。
2018年3月28日

为什么一定要学知识图谱?

为了取得较好的学习效果,建议第一章为必修。由于余下的章节内容自洽,你可以根据自己的兴趣点,选择性地学习相应的章节,比如如果你只对知识图谱的构建感兴趣,可以仅学习第一章节和第二章节。
2018年3月28日

别光盯着全球最大GPU!GTC 2018最全回顾,看这篇就够了

黄仁勋认为,这是最终极的深度学习和人工智能问题,他说道:“即使我们发现了错误,也必须加以管理。”功能安全的标准非常非常高,据介绍,英伟达已经花了五到七年的时间来了解这个系统,他们正努力坚持到底。
2018年3月28日

月薪1万和5万的程序员有何区别?或许是认知边界。

看到这个问题不禁给这位家长点赞:他们能借垂直助公众号的力量打破自身的认知边界。其实我们在工作和生活中,自认为很困难的问题,其实有很多种好的解决方式,只是苦于没有找到。
2018年3月27日

IanGoodfellow在推特教你如何更好地阅读GAN论文

还有一点非常重要——即使方法本身非常出色,但论文的质量仍有可能相当糟糕。有时候我们会看到某篇论文中使用了一种运行效果良好的新方法,但却缺少充分的科学论断支持。审查人应该尽可能对科学论断加以强调。
2018年3月27日

史上最严苛隐私数据保护法5月生效!

在大数据时代,我们的信息早已暴露在互联网中,一款软件就可以将你的个人信息传递到世界的各个角落。面对严峻的个人隐私信息泄漏现状,我们可以从技术和法律监督层面上做出更多努力。得益于即将生效的
2018年3月27日

李彦宏也来搅局视频智能音箱,这张“亲情牌”打得响吗?

的出现,科技巨头们纷纷把枪口转向了智能音箱这一新兴领域。随着苹果、谷歌等名企的入局,国内的科技巨头们也坐不住了,阿里巴巴的天猫精灵、京东的叮咚、小米的小爱同学,都纷纷成为了局中人。
2018年3月26日

Google工程师带你看遍聊天机器人的前世今生

年以来语音识别技术的发展,横轴所展示是年份,纵轴是错误率。从最开始我们只能识别慢速的,非常不自然的实验室数据,到慢慢的我们能够识别广播数据,到现在我们能够对日常的交流的语音比较,做比较好的识别。
2018年3月25日

阿里巴巴最新实践:TVM+TensorFlow提高神经机器翻译性能

是由华盛顿大学在读博士陈天奇等人提出的深度学习自动代码生成方法,该技术能自动为大多数计算硬件生成可布署优化代码,其性能可与当前最优的供应商提供的优化计算库相比,且可以适应新型专用加速器后端。
2018年3月24日

IBM全新机器学习库SnapML:训练提速46倍,40亿样本仅需91.5秒

系统上训练主流的机器学习模型,或者在有新数据可用时保证已有模型的速度保持在线速水平(也就是网络能够支持的最快速度),这意味着更低的计算成本、更少的能源消耗和更快的开发速度。
2018年3月23日

2018年2月份Github上最热门的数据科学和机器学习项目

开发人员给出了两个算法示例。第一个是十分简单的迭代算法——下载一张内容图和风格图,调整图像尺寸,然后运行照片真实感图像风格化代码。第二个样例中,需要利用语义分割标签图来生成带有语义的风格化图像。
2018年3月23日

刚刚,傅盛正式发布了第一款区块链AI音箱

据傅盛的介绍,豹小秘前后各有一个广角摄像机,一个立体摄像机,下部分是一个导航板,安装有导航超大广角摄像机,以及机器人专用麦克风阵列,具有语意能力。在这款产品中,融合了猎豹自主研发的
2018年3月22日

既然文字表你心,如何用深度学习读懂你的情?

这样一个有点类比的时间序列关系,大家碰到时刻这个概念的时候一定要理解,它是跟一句话能够对应起来的。这个时刻就代表了这个字在一句话当中的位置,做了这样一个类比,大家一定要首先理解这一点。
2018年3月21日

Uber自动驾驶“杀人”,我们可以判算法死刑吗?

小时,用户可以启动道路拥堵状况下的自动驾驶功能。在当地法律允许的情况下,车辆会完全接管驾驶任务,直到系统通知用户再次接管。这也是目前在全球范围内,在实现量产的车型中拥有的最高级别的自动驾驶能力;
2018年3月20日

机器学习研究重现难,难于上青天

技术内参》。用一年时间,为你精讲人工智能国际顶级学术会议核心论文,系统剖析人工智能核心技术,解读技术发展前沿与最新研究成果,分享数据科学家以及数据科学团队的养成秘笈。
2018年3月19日

薪资高到没朋友,AI工程师们是怎么通过招聘面试的呢?

这里我们简单说一下对于硕士阶段的候选人的简历筛选。一般来说,硕士和博士有不同的培养目标,因此上面所说的很多标准和原则对硕士毕业生并没有完全的指导意义。对于硕士毕业生来说,公司实习经验是很重要的。
2018年3月18日

谷歌大脑工程师推荐:那些画风跑偏的AI之轶事合集

与物理学家合作,应用数字进化发现碳的较低能量结构。物理学家拥有碳原子之间力的良好能量模型,为进化搜索提供了适应度函数,目标是找到一种新型的低能量巴基球状结构(buckyball-like
2018年3月17日

当Bug多成游戏彩蛋,AI能拯救育碧吗?

说到育碧这家知名的法国游戏公司,你会想到什么?《刺客信条》?《看门狗》?《彩虹六号》?作为资深玩咖,我相信听到“育碧”这两个字的时候,你脑海中冒出的肯定是这些东西:
2018年3月16日

伯克利推出世界最快的KVS数据库Anna:秒杀Redis和Cassandra

几乎失去了并行能力。因为大部分是更新操作,针对同一个键值的并行更新操作会被串行化,它们需要同步机制来防止多个线程同时更新同一个键值。因此,随着线程数量的增加,它们性能也只能趋于平缓。Ideal
2018年3月15日

AI招聘第二期 | 支付宝+腾讯+阿里+广联达等一大波岗位内推

第一期大家的反响很热烈,小编的付出也算有一些价值了。今天给大家继续更新一波支付宝、腾讯、阿里、广联达等公司的机器学习、算法、Java后端、金融风控等岗位内推,JD如下:
2018年3月15日

AI前线一周新闻盘点:微软三位AI大牛出走;拉里佩奇的飞行出租车在新西兰试飞;DeepChem2.0发布

来进行试验,结果发现与手写系统相比,两种变体的预取性能几乎能与前者媲美。研究人员写道:“第一个版本与标准的语言模型类似,而第二个版本利用内存访问空间的结构,以减少词汇量并减少模型内存占用。他们用
2018年3月13日

北美电商真的落后于淘宝?亚马逊爸爸表示不服!

词频统计,通过公式算词频在某个文件、某个文档里面出现多少次,或者是统计它在这篇文章或者整个文库里边,它出现的频率做一个层级,就可以算出它正交化的词频统计。有了这个相关的数据可以作为数据输入。
2018年3月13日

JeffDean又用深度学习搞事情:这次要颠覆整个计算机系统结构设计

假定大多数地址间感兴趣操作发生在本地地址空间中。例如,结构体和数组的数据结构通常使用持续的数据块存储,并会被指令重复访问。论文在模型设计中引入了上述理念,对本地上下文做细致建模。与之不同的是,在嵌入
2018年3月12日

论文导读 | DeepMind与谷歌大脑联手推出WaveRNN,移动端合成高保真音频媲美WaveNet

序列生成模型在自然语言、自然图像、视频、音频等领域都取得了非常好的效果。但是有效的采样一直是该类模型难以解决的问题。论文通过对文本转语音的合成,使用一系列技术减少采样时间,同时保持输出的质量。
2018年3月11日

想成为教育领域的阿里云,要分几步走?

SVM,到神经网络,都有使用。如何从众多模型中做出最佳选择,这主要取决于训练数据的多少。同时,在部分使用场景,比如当在用户的手机或者平板电脑上做离线测评时,会根据设备的计算能力调整模型的复杂度。
2018年3月11日

工程才是做好AI的钥匙 | 免费下载《AI前线》2018年2月刊

重要多了。有想法的人很多,具体工程去做的人就少了,应先从最底层的工程练起。没有具体的工程经验,就是清谈,是浪费时间。先过了系统运维关、数据库关、代码习惯关、基本软件工程关,才能谈得上落地一个
2018年3月11日

传奇工程师卡马克入坑AI:徒手一周实现反向传播和CNN

间隔了好几年,我终于又可以进行我的一周编程实践了,在编程的世界里我可以在隐士模式下工作,远离日常的工作压力。过去几年,我的妻子一直慷慨地为我打造这种环境,但我一般不善于在工作中休息。
2018年3月10日

推特爆款:谷歌大脑工程师的深度强化学习劝退文

我知道有些人认为最能影响人工智能的事情就是提升硬件。就我个人而言,我对于硬件能解决一切问题的观点持怀疑态度,但这一点肯定是很重要的。运行的速度越快,对样本效率的担心就越少,越容易对探索问题暴力解决。
2018年3月9日

雌雄同体,才是技术女性最高魅力

在进入大学成为一名工程专业的新生时,才第一次接触到编程,后凭借天分和努力在约翰斯霍普金斯大学取得了计算机科学和机器人学硕士和博士学位。她现在担任由斯坦福大学人工智能实验室组建的公司
2018年3月8日

如何看待南京大学刚刚成立的人工智能学院?

专业人士的需求正呈现出指数级增长趋势。随着各类企业越来越多地利用人工智能方案为自身业务提供支持,对具备丰富经验、博士学位且技术娴熟之人才的旺盛需求也一直保持着强劲的提升势头。近日
2018年3月7日

AI前线一周新闻盘点:商汤加入MIT Intelligence Quest计划;美国国防部发布xView数据集

阅读更多:新华社评论:人工智能的发展需要全球合作,而不是“恐中”(新华社)。http://www.xinhuanet.com/english/2018-03/02/c_137011182.htm
2018年3月6日

两会上总理为人工智能背书,开发者和企业该如何应对?

在国家层面进行人工智能发展的顶层设计和专项规划;加强人工智能基础理论研究;加强人工智能科研人才、技术人才的培养与引进;积极建立人工智能产学研协同创新共同体;大力促进人工智能产业化发展。
2018年3月6日

AI无法培养出老舍,却能让顶级名师不再是稀缺资源

为了解决学生手写中因为涂改、写作不规范等导致的数据精度不足,我们或让成人在数据层中模拟写大量数据,然后对此进行搜集;或在学生手写数据基础上,让成人进行二度标注。这里面有部分自动化,也有人工手写标签。
2018年3月4日

在线购买率转化高达60%,Amazon推荐系统是如何做到的?

基于协同过滤的考虑方式是这样子:我们希望给第三个用户推荐的物品应该是跟他已经购买的苹果相似的物品,那什么物品可以和苹果相似呢?我们可以这样思考,什么物品在用户购买苹果之后,被同时购买的次数是最多的?
2018年3月3日

人工智能发展神速?37年前的尘封档案告诉你并没有

年,麦卡锡和明斯基在麻省理工学院创建了人工智能小组。在谈话中,明斯基非常健谈,颇具幽默感,带着灿烂的笑容。明斯基是我遇到过的头脑最清晰的人之一,他能够用简单的语言阐明最复杂的想法。我们在他
2018年3月2日

Spark 2.3重磅发布:欲与Flink争高下,引入持续流处理

在持续模式下,流处理器持续不断地从数据源拉取和处理数据,而不是每隔一段时间读取一个批次的数据,这样就可以及时地处理刚到达的数据。如下图所示,延迟被降低到毫秒级别,完全满足了低延迟的要求。
2018年3月1日

福布斯重磅预测:机器学习之火愈烧愈烈,开发者甩开膀子干!

https://www.mckinsey.com/industries/high-tech/our-insights/an-executives-guide-to-machine-learning
2018年2月27日

YouTube和今日头条很委屈:色情暴力的锅推荐系统该不该背?

系统中存在缺陷,这些所谓的“guidelines”也多有互相矛盾之处,他们推荐“高质量”视频的依据更多的是基于“产品价值”,而不管视频内容是否会引起不同年龄阶段用户的不适。这不仅导致成千上万的
2018年2月26日

尴尬了,腾讯报告AI人才30万,然而实际只有两万

1。虽然博士学校从技术层面讲并不是认定人工智能专家的必要条件(因为在真实应用环境当中,人工智能解决方案对经验的要求要高于学位),但我们发现获取博士学位无疑是评估不同国家人才储备量的重要前提
2018年2月20日

从deepfakes被禁止,看TensorFlow的泛滥应用

等主流平台得以散播,并在这些社交媒体中找到立足之地,这并不是什么遥不可及的事情。虽然人工智能研究人员一直在寻找解决方案,但不会很快找到方法。毕竟,这样的软件已经出现了。
2018年2月9日

比编程能力更重要是什么?

K8S中文社区,专注于Docker、Kubernetes、容器技术等知识干货分享,不定期精选视频教程、招聘、行业活动,为用户提供有价值信息,QQ、微信群万余人,是一个纯技术交流学习社区。
2018年2月9日

IMDB、烂番茄...哪家网站的电影评分更靠谱?(过年囤片清单)

我们要做的就是以某些标准为基础,向大家推荐“能够获得电影评分最好的网站”,比如什么样的可以称得上“更好”,什么样的算“更差”或“最差”,什么样的是“最好”。在我看来,唯一可用的标准就是正态分布。
2018年2月9日

AI阅读比人类做的更好?并不是

这个里程碑并没有说明人类与机器智慧比较中的不可靠性。人工智能软件一直在进步,不断刺激着相关的研究和商业化的投资。但是科技公司声称的关于他们在理解照片或言论等方面击败了人类的公告,都不可全信。
2018年2月9日

手机厂商黑莓是百度Apollo背后的技术支持?没错我们没搞反

厂商提供最先进的网络安全技术,用以保护其硬件、软件、应用程序以及端到端系统免受网络攻击活动的威胁。并且已经与全球最大的汽车芯片供应商达成了合作,包括三家一级汽车组件供应商——博世、日本电装与麦格纳。
2018年2月8日

推荐你一个入门AI神器:涵盖数学、机器学习、人工神经网络、深度学习

这个专栏能给予你对人工智能概貌性的理解,但它只是块敲门砖,而不是打开人工智能神秘宫殿的万能钥匙。想要深入理解人工智能,你还需要大量时间、精力、甚至金钱的付出。毕竟,劳心者也不是那么好当的。
2018年2月8日

AI前线一周新闻盘点:Facebook 意外发布监控型AI工具 ; emoji为何能够成为深度学习语言的理想候选方案

蒙古国立大学的研究人员们发表了一篇研究论文,他们运用标准技术(通过微调与迁移学习)来解决现有机器学习面临的问题。其新颖之处在于,他们的研究基础在于尝试说明小狗与松饼图片之间的差异——这是几年前
2018年2月8日

SpaceX “猎鹰”火箭升空:永不放弃的疯子和NASA都烧不起的钱

亿美元收购其下属的休斯电子公司航天和通信业务部,从而使波音成为世界最大的商业卫星制造商。波音公司还是美国国家航空航天局(NASA)最大的承包商,波音项目经理声称“每个美国载人航天器都是波音与
2018年2月7日

【AAAI Oral】利用DeepMind的DQN解数学应用题,准确率提升15%

作为早期的尝试,基于动词分类,状态转移推理的方法,只能解决加减问题。为了提高求解能力,基于标签的方法,设计了大量映射规则,把变量,数字映射成逻辑表达式,从而进行推理。由于人工干预过多,其扩展困难。
2018年2月7日

图像识别中的深度学习:挑战、现状和未来

随着每层输入量的空间尺寸减小(由于池化层的作用),它的深度在逐渐增加。原因是随着空间信息的减小(通过最大池化降采样),图像被编码为更具有判别性的特征来提高分类任务的准确率。因此特征图
2018年2月6日

玩游戏、学AI两不误,游戏网站带来在线学习新思路

为什么要做这样一个网站?我们在网站的介绍中看到,这个网站的建设者们是这样说的:我们喜欢机器人。我们相信机器人是未来。他们是我们信息时代节省劳动力,解决问题的机器。自主的
2018年2月6日

“老年危机”的苹果:我觉得我还能救一下,没有HomePod也不行

时至今日,我仍然坚持自己的这一结论——苹果公司的服务实现了其硬件差异化,而非其硬件推动苹果服务的普及。但必须承认,我作出了一项错误的假设,即误认为苹果服务可能将始终以专有形式仅供苹果设备使用。
2018年2月6日

他研究了5000家AI公司,说人工智能应用该这么做!

还有一些用户网上的行为,最终他可以给很多潜在客户进行打分,就是这里面这张图里面的最后一步,每个潜在用户都给他打了一个数字的分数,分数越高就是越有可能,之后就可以让公司的销售人员优先去和这些客户聊。
2018年2月5日

大佬聊自动驾驶:安全性无法自证,激光雷达优于视觉算法

高清晰路面的解决方案,就是雷达了。这种传感器可以用来感知、定位、导航,但我们还是要看视频的,因为我们要看路标,我们还需要雷达,雷达会处理一些特殊的路况、工况,尤其是一些非常挑战的工况。
2018年2月5日

TensorFlow到底慢在哪里?

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2018年2月5日

论文导读 | AI研究新利器Etymo,妈妈再也不用担心我找不到论文!

数据库中每一个论文对都对应着一个相似度的值,如果相似度高于给定阈值,则将这两篇论文连接起来。对于新加入的论文,直接计算论文与数据库中全部论文的相似度,计算量过大,因此新加入的论文只与前
2018年2月4日

机器学习自动文本分类

考虑到数据加标签和准备可能是一个限制,自定义分类器是一个很好的不需要太多投入的建立文本分类器的工具。我们也相信,这将降低构建实用的机器学习模型的门槛,这种机器学习模型可以跨行业应用于各种使用场景。
2018年2月4日

区块链的6个其它应用

区块链是一种在分布式账簿中存储信息的方式。只有所有参与者都同意,区块链才可以更新。一经验证,信息永远不会被删除。这意味着,账簿是安全、准确、有历史记录的“数字事件”记录。
2018年2月3日

送书 | AI插画师:如何用基于PyTorch的生成对抗网络生成动漫头像?

在这个例子中,一开始假画贩子和书画收藏家都是新手,他们对真迹和赝品的概念都很模糊。假画贩子仿造出来的假画几乎都是随机涂鸦,而书画收藏家的鉴定能力很差,有不少赝品被他当成真迹,也有许多真迹被当成赝品。
2018年2月3日

看清趋势才能把握未来!免费下载AI前线特刊

年,阿里巴巴在更多精力放在了算法层面,本文梳理了阿里过去一年多搜索在深度学习方向上的探索,概要的介绍了我们在深度学习系统、深度学习算法和搜索应用落地的进展和思考,希望对读者有所启发。
2018年2月2日

无对手的谷歌都着急AI变现: 不盈利才没未来

与谷歌的其他非广告部门一样,云业务部门的收益也不是单独计算的,它们的数据包含在“其他”类别中,这一类别中还包括消费者硬件和谷歌游戏的收益。虽然公司没有公开云业务部门详细的收益,但一位发言人告诉
2018年2月2日

AAAI 2018最佳论文出炉,中国留学生再下一城

在同等参数情况下,作者对记忆结构的大小进行了实验。记忆结构的大小取值为{1000,5000,10000}。一般情况下,记忆结构越大,算法性能越好,因为搜索中能包括更多的候选状态。图
2018年2月2日

MIT系列公开课之自动驾驶车辆中的深度学习

自动驾驶车辆:这是一个个人机器人,而不是一个感知控制系统。在发生状况时,还需要人类通过控制转移给予辅助。而一个真正的、能达到人类同等动态特性的感知系统出现,可能还需要几十年的时间。
2018年2月1日

3000字入门机器学习

因此,根据大量的观察就能总结出不同国别的相貌特点:中国人下颌适中,日本人长脸长鼻,韩国人眼小颧高,泰国人肤色暗深。在做出路人甲来自日本或是路人乙来自韩国的判断时,正是以这些特征作为依据的。
2018年2月1日

ICLR 2018收录论文全解析(有图有源码):谷歌又是最大赢家,中国投的多接收的少

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2018年2月1日

吴恩达首款产品Woebot现已推出,到底用了多难的AI技术?

therapyhttps://www.mayoclinic.org/tests-procedures/cognitive-behavioral-therapy/about/pac-20384610
2018年2月1日

颠覆世界的AI技术实践案例

技术和系统化的安全方式来对抗内外部威胁,成为当今京东安全研究人员所面临的一个重要问题。京东信息安全部在硅谷组建一支精英团队,由京东安全硅谷研究中心负责人苏志刚(JIMMYSU)牵头,主要分析
2018年1月31日

宅男福音deepfakes开源了

想必你还记得“神奇女侠”盖尔·加朵的脸被贴在了一个爱情动作电影女主的脸上,令无数宅男神往的女神就这么“脱了”,当时新闻一出在网络上引起了不小的轰动。据了解,这家电影公司采用的就是这个名为
2018年1月31日

吴恩达没有惊喜,迷之执念的又3个神秘项目

希望帮助更多人进入人工智能领域,并为建立一个以人工智能为驱动力的社会做出重要贡献。“正如托马斯·爱迪生帮助我们建立了一个电力社会,现在是时候建立一个以人工智能为驱动力的社会了。”
2018年1月31日

前Airbnb工程师:如何零基础猥琐发育成区块链开发者?

加密货币也与市场息息相关,这就需要了解微观经济学。你需要对供求曲线有非常敏锐的直觉,并具备推理竞争和机会成本(经常被用于加密货币挖掘)的能力。对于许多硬币分配和隐含经济系统,拍卖理论(auction
2018年1月30日

基于深度学习技术的AI输入法引擎

通过添加跨越时序的自连接隐藏层,对序列关系进行建模;也就是说,前一个状态隐藏层的反馈,不仅仅作为本状态的输出,而且还进入下一状态隐层中作为输入,这样的网络可以打破独立假设,得以刻画序列相关性。
2018年1月29日

论文导读 | 阿里小蜜背后的技术秘密

小蜜将客户意图分为三大类:需求帮助类、咨询类和聊天类。在每一类中还做了更具体的细分。商业规则分析模块和意图分类模块共同用于识别每个客户问题的意图。商业规则分析模块使用了频繁项挖掘和基于
2018年1月28日

Google给AI出了UX设计指南

我能想到与此最贴近的例子就是婚礼摄影师,所以我开始用一个非常模糊的招聘信息成功诱惑一名纪录片制作人,一名摄影记者和一名美术摄影师来面试并签了合同,组成团队来回答这个问题:让人难忘的时刻是什么样的?
2018年1月26日

埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍无所作为将被踢出局

在人工智能时代之下,企业的成功将越来越多地依赖于人与机器之间的相互协作。人工智能将提升人类的能力,而人类则帮助智能机器完成学习与提升。这样的结合不仅能够提高效率,亦将创造新的增长与创新形式。
2018年1月25日

阿里亏损才卖出百万,亚马逊爸爸怎么做到轻松卖出千万智能音箱的?

首先是谷歌的低价问题。作为一个把节俭写入了领导力准则,把成本控制看作生命,把低价看作核心价值的公司,在自己发明的智能音箱领域,居然被一个黑科技公司打趴下了,实在不是什么值得高兴的事情。所以,在
2018年1月24日

ClickHouse如何结合自家的GNDT算法库CatBoost来做机器学习

│ └──────────────────┴────────┴──────────────┴────────────────────┘该表包含了列描述文件中的每个特性和别名的列。计算前
2018年1月23日

AI前线一周新闻盘点:谷歌提供免费K80 GPU; AI诊断成功率超过皮肤科医生

https://colab.research.google.com/notebook#fileId=/v2/external/notebooks/welcome.ipynb&recent=true
2018年1月23日

AI基础课正式进入高中教材,希望不再是走走形式

人群的人工智能教育并不是绝对意义上的人工智能课程,而是更为涉及面更广、普适性更强的计算机科学。而计算机科学课程的设置,最终目的应该是增强学生的计算机思维能力,并更好地衔接大学课程。
2018年1月22日

Apache新成员:LinkedIn分布式数据集成框架Gobblin

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2018年1月21日

PyTorch发布一年团队总结:运行资源降低至十分之一,单机王者

是一套动态图形框架,因此我们需要在训练循环的每一次迭代当中以动态方式创建一个新图形。这意味着框架的运行资源开销必须很低,要么就是令工作负载规模极高,从而几乎可以忽略掉框架运行开销。2017
2018年1月20日

区块链: 暴富的捷径与程序员的舞台

云钻激励体系,根据用户贡献的带宽流量和存储大小进行相应奖励,鼓励用户积极参与共享计划,分享闲置资源。基于区块链技术的去中心化计算底层系统,具备安全、稳定、信息不可篡改性,保证数据真实可靠。
2018年1月19日

下一代技术:李飞飞靠它打造Cloud AutoML,吴恩达力挺

在深度学习的进步、功能更强大的计算工具和大型标记数据集的推动下,监督学习已经重新激发了人们对人工智能的兴趣、融资和收购的浪潮,特别是近几年来,我们已经看到机器学习的应用成为我们日常生活的一部分。
2018年1月18日

AI前线一周新闻盘点:MIT推出视频版ImageNet;Amazon利用GAN模拟电商产品需求

https://research.fb.com/publications/accurate-large-minibatch-sgd-training-imagenet-in-1-hour/
2018年1月17日

谷歌在深圳设立办公室,中国扩张计划再进一步

深圳办公室可能由已经在该城市待了很久的团队们使用。谷歌认为,在酒店或公共空间之外的更长久的空间更可取。该公司在中国的销售团队、硬件团队和那些在物流、采购和供应方面的人员更有可能使用该办公室。
2018年1月17日

开发易、通用难,深度学习框架何时才能飞入寻常百姓家?

并行计算可以扩大处理任务的规模,也可以加速计算。具体到深度学习框架,总体情况是:数据并行已经得到解决,无论是哪个框架都能把适合数据并行的任务做到接近理想加速比,譬如计算机视觉领域各种
2018年1月17日

腾讯系阅读APP的深度学习方法论

随着深度学习技术的发展,个性化阅读领域的媒体内容有了更加丰富的处理手段。在过去主要是基于机器学习技术来进行内容分类、主题建模等。现在有了更加丰富的技术手段对于视频图片等富媒体内容进行建模处理。
2018年1月16日

百度 Apollo2.0 数据开放平台 :“云 + 端”研发迭代新模式

受益,合作伙伴更受益。加速创新:数据加创新,汇集数据资源,公里数,覆盖的场景数,以后将远远大于任何一个封闭的体系持续共赢:百度的商业模式,基于百度的核心能力。能力与合作伙伴互补,Apollo
2018年1月15日

没用过TF,没摸过GPU,我算不算是真正的数据科学家?

另一套可以描述通才和专家的词是“宽泛”与“深度”。他们都精通技术,但他们擅长的的专业知识不同。我们都是某些领域的通才和某些领域的专家。随着你的事业发展,你会发现最适合你的领域。
2018年1月14日

人工智能的价值一定在于进攻,而非防御

年是人工智能的应用元年,这一点都不为过。前两天和一位老朋友聊天,他说现在的互联网公司,出门不谈人工智能,都不好意思说自己是互联网公司。从我们角度看,过去的一年基本每天都有人工智能的新闻。
2018年1月13日

Jeff Dean执笔谷歌团队2017年终总结,干货满满

等合作,宣布推出一本致力于促进人类对机器学习理解的在线开放性科学期刊——《Distill》。这本期刊因为清晰地解释机器学习概念,以及文章中出色的交互式可视化工具赢得了声誉。2017
2018年1月12日

2018年进阶,AI前线给你推荐几个公众号

非著名程序员,移动开发者的聚集地,这里分享的不仅有移动开发技术,还有编程经验,产品分析,以及互联网趋势分析与观察。带你提高自己技术的同时,还能让你时时刻刻走在技术和互联网的最前沿。
2018年1月12日

AI前线一周新闻盘点:歌手Justin Timberlake也来炒深度学习,Facebook发布免费语音识别工具包

https://thestrategybridge.org/the-bridge/2017/8/30/the-temptations-of-the-brown-box?rq=Brown%20box
2018年1月11日

探寒武纪:认真做好技术,在芯片领域低调前行的实干家

产品提升了算力,开发者们发现原来神经网络的层数可以越做越多,自那以后,深度学习快速发展为深度学习芯片提供了应用场景。王在说:“从那时候起,我们发现当初很多只敢想而无法实现的任务都可以完成了。”
2018年1月6日

阿里数据库进入全网秒级实时监控时代

的一个表格中。虽然同一时刻的所有性能指标被存在同一行,但是它们的关系却没那么紧密。因为典型的监控诊断需求是查同一个或几个指标在一段时间的变化趋势,而不是查同一时刻的指标(瞬时值),比如这样的:
2018年1月6日

Linux创始人Linus Torvalds怒怼Intel:正视问题而不是搞公关才是正事

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2018年1月5日

全面解读:Intel公关声明到底有多差?

指出性能下降的程度取决于设备的工作量。如果你只是在电脑上玩游戏,除了文件下载导致反应变慢之外不会感受到速度显著下降,因为在游戏过程中软件很少跳转到内核,而主要用到图形处理器。
2018年1月5日

Vista操作系统用了她的语音技术,现在她要帮助更多企业实现智能化

初敏坦言,“现在我并不想做单纯的研究。你举办个比赛,大家做些训练——玩一玩是可以的,我也不反对团队参加。但那绝不是能否成就我们事业的决定因素。”要做成业务,一定要能规模化生产。“你能做一个很漂亮的
2018年1月5日

Facebook开源端到端自动语音识别系统wav2letter

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2018年1月4日

英特尔、谷歌和AWS回应CPU安全事件:AMD和ARM也有问题,影响巨大

execution),并依赖于缓存方攻击。其实并不是一个真正意义上的“bug”,因为推测性执行就是按照设计工作的,也就是说它不会影响寄存器或内存(除非已提交),但可能会影响缓存。因此,这种攻击会导致
2018年1月4日

微软程序归纳新技术:元程序归纳

https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/neural-program-meta-induction/
2018年1月4日

Google、Amazon、BAT等40+经典机器学习落地案例详解|AICon大会日程总览

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2018年1月4日

技术干货 | 如何精准预判你文章的阅读量

以上基本是各大厂商目前正在使用的CTR预估模型,但是仅仅有这些理论是远远不够的,为了帮助大家解决深度学习在CTR预估模型中的应用,AICon全球人工智能与机器学习技术大会特邀新浪微博AI
2018年1月3日

北京下发明确指示:2020年将成为中国AI发展突破年

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2018年1月3日

Intel CPU曝严重Bug,修复将使性能降低25%~30%

的性能下跌,详细地址:https://www.phoronix.com/scan.php?page=article&item=linux-415-x86pti&num=2
2018年1月3日

机器学习算法自动训练工具Parris,消除你重复建堆栈的烦恼

请注意,我在示例中引用了一些昂贵的云服务费用数据,但实际上我并没有经常使用这些服务,这些成本意在于建立大家“在最坏的情况下”服务成本的意识,以提醒大家忘记关闭服务会导致什么样的后果。
2018年1月3日

元旦活动开奖啦 | 你是那个幸运儿吗?

没错!只要穿上QCon的帽衫,戴上帽子,你就是嘻哈圈里最会写代码的!程序员里最会freestyle的!张口就来:“你看这个键盘它又长又方···”(吴亦凡:“一听就知道是老···加班的程序员了。”)
2018年1月3日

从服务器端到移动端的转折,On Device AI革命进行时

等深度学习框架的移动端应用案例,体现了开发者对这个趋势的极大热情。无论我们是哪个移动平台的开发者,都应该清晰认识到这个趋势,及时点亮自己的技能点,为用户提供更智能、更人性化的应用。
2018年1月2日

年终AI必修“课”:来自Google、Amazon、BAT的40+机器学习经典案例

天,购票页面输入优惠码(AIfront)还可享受特别优惠,数量有限,先到先得!有任何问题,敬请咨询票务经理豆包,电话:18514549229(微信同号)QQ:209463896
2018年1月2日

AI前线一周新闻盘点:中科院通过ParallelEye建立虚拟北京,英伟达变更GPU许可

为了解决这个问题,英伟达公司已经从呼吁转向威逼——即硬性要求开发者们改变其购买习惯:英伟达公司于上周在采访中证实,其最近刚刚调整了用户协议,旨在借此帮助自身从部分大客户处获取更高利润。
2018年1月2日

2018年AI如何在医疗、金服、零售、营销四大关键领域大展拳脚?

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2018年1月2日

请签收,这是你的2018新年礼物!

没错!只要穿上QCon的帽衫,戴上帽子,你就是嘻哈圈里最会写代码的!程序员里最会freestyle的!张口就来:“你看这个键盘它又长又方···”(吴亦凡:“一听就知道是老···加班的程序员了。”)
2018年1月1日

用算法撩妹都不会,别跟我说你是程序员

https://medium.com/@howal/mathematically-find-out-if-a-girl-is-interested-in-you-44217c75d5fe
2017年12月31日

2017最后一波荐号

是聚焦于互联网数据分析与应用的行业中立平台,旨在为互联网数据从业者、爱好者、服务商和品牌方提供全球最前沿、最新鲜、最有价值的业界动态、行业活动、产品介绍、技术解析以及互联网数据行业相关招聘资讯。
2017年12月30日

2017年十大技术突破之强化学习

https://www.technologyreview.com/s/603501/10-breakthrough-technologies-2017-reinforcement-learning/
2017年12月30日

摩拜单车背后的人工智能二三事

基于深度神经网络的供需平衡预测:供需状况的预测是调度工作的基础,摩拜的方法是把空间划分为若干网格,把每个网格里面的车辆数、历史的订单量和天气预报信息结合起来,利用
2017年12月30日

UC Berkeley提出新型分布式执行框架Ray:有望取代Spark

的另一篇论文进行了简单解读(http://muratbuffalo.blogspot.com/2017/12/paper-summary-real-time-machine.html),他表示:
2017年12月29日

如何仅使用TensorFlow C ++来训练深度神经网络

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2017年12月29日

再牛的AI也敌不过技术宅

的地方会越来越多,这种小片片也一定还会再出现。要是让岛国拿去用了可还得了?不过我相信你们都是好孩子,所以请不要问我要资源哈!长期关注猫哥,有类似的故事我还是会讲给你听滴...
2017年12月29日

海阔凭鱼跃:记一场工业场景下的AI技术实践

智能应用支撑环境:工业智能应用本身就具备碎片化、个性化、专业化的特点,如何提供快速有效的应用实施环境,包括数据环境、模型研发实验环境、应用部署环境等,决定了工业智能应用的推广和客户接受速度。
2017年12月29日

Google工程师:谷歌翻译在几个月内效果明显提升的秘诀

[1]https://papers.nips.cc/paper/5346-sequence-to-sequence-learning-with-neural-networks.pdf
2017年12月28日

亚马逊首席架构师的AI实践之路

人工智能在技术人当中的火爆程度已经很难用一般的词语来形容了,一项技术的火爆势必会带起相关产业的发展。为了帮助其他领域的技术人转型,各类人工智能网课、培训班拔地而起。有不少技术人都准备乘着
2017年12月28日

2017年与机器学习相关的10大Python开源库

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2017年12月28日

重磅 | 阿里巴巴年度技术总结:人工智能在搜索的应用和实践

生成实时排序特征,在线学习和离线学习底层框架可以相同,差别主要是依赖数据源和部分优化方法不同,由于用户行为和市场环境变化快,流式计算和在线学习在搜索应用非常广泛,并积累了不少在线学习和强化学习算法;
2017年12月28日

AlphaZero: 直觉是如何摧毁逻辑的

https://medium.com/intuitionmachine/alphazero-how-intuition-demolished-logic-66a4841e6810
2017年12月28日

结合机器学习与生物医学技术,寻找Uber司机出行模式

我们使用这种方法来同时对合作伙伴活动矩阵的行(伙伴)和列(周时间)进行聚类,以识别具有关于何时出行的共同偏好的伙伴集群以及由同一伙伴同时优选的一周时间集群。通过使用合作伙伴集群,我们快速了解对
2017年12月27日

赶在2018年前推荐十个优质技术公众号

(Android/音视频/多媒体/编解码)技术干货,问题深度总结,FrameWork源码解析,FFmpeg研究,直播技术,职场思考等。务实、勤恳耕耘于多媒体技术领域。是个纯粹的技术人。
2017年12月27日

开奖时间到|这是你的《人工智能简史》

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2017年12月27日

2017年,吴恩达都干了些啥?我们替他做了份年终报告

年,吴恩达离开百度后,也许是为了证明在百度落实不了的梦想,他在一年之内完成了他所说的三大项目中的其中两个,也不禁让人好奇他的第三个项目要在什么时候揭开庐山真面目。虽然不大可能在今年全部完成,但
2017年12月27日

2017年深度学习领域实现了哪些可喜的成果?

Pix2Pix,我们需要一个包含来自不同域,两两相对应的图片数据集。一般情况下,收集这样的数据集不是问题,但是,如果你想做一些更复杂的事情,如“改变”对象或风格,原则上目标的对应的图片很难找到。
2017年12月27日

AI前线一周热闻盘点:Uber提出深度学习训练新方式;谷歌发布Tacotron 2打造完美TTS

他们写道,“通过实证测试,只要我们拥有充足的数据与计算能力进行大型模型训练,则可发现可预测的精确度水平。这一论断适用于机器翻译、语言建模、图像分类以及语音识别这四个应用领域当中各类最先进的模型。”
2017年12月26日

2018年跳槽指南:如何找到一份人工智能相关的工作?

数据科学的终极目标就是探索,以创新的方式发现新的想法。好的数据科学家受求知欲的驱使,以各种创新的方式探索数据。好的公司不只是需要那些会回答问题的人,也需要那些善于提问的人。
2017年12月26日

不止Google vs. Nvidia:深度学习引领AI芯片大战

这样的科技巨头同样有应用(明确知道自己要什么),技术(对相关技术的多年积累),资源(不缺钱,不缺人)上的优势,定制自己的硬件,甚至芯片会变得常态化。同时我们也看到,Google
2017年12月25日

论文导读 | 百度硅谷人工智能实验室团队:深度学习是可预测的

所需的最适合的模型大小。这些学习曲线是每个可预测的幂律,令人惊讶的是他们有相同的幂律指数。在较大的训练集上,模型往往远离曲线,但我们发现优化超参数往往可以缩小差距。
2017年12月24日

TalkingData肖文峰:技术饱和、人本数据与数据工程平民化

创新企业来说,未来可能更多扮演赋能的角色,而不是提供整体解决方案。所谓赋能,就是为客户提供更好的核心算法引擎,让客户可以基于这个算法引擎做定制化开发,在此基础上搭建符合自身需要的算法能力。
2017年12月24日

你的外卖超乎你的想象,揭秘饿了么背后的AI黑科技

系统进行了新技能的“培训”,智能调度系统就是其中一项。张浩告诉我们,智能调度是饿了么和百度外卖的智能大脑和决策系统。通过大数据与机器学习,用户的订单将会在最优决策下被匹配最佳路径,保证配送效率。
2017年12月23日

送书 | 知识图谱火了,但你知道它的发展历史吗?

输入的是质谱仪的数据,输出是给定物质的化学结构。费根鲍姆和他的学生捕捉翟若适和他的学生的化学分析知识,把知识提炼成规则。这个专家系统有时做得比翟若适的学生还准。在翟若适的大部头自传中,只有一小段提到
2017年12月23日

开源DAWN,Spark和Mesos后Stanford的又一力作

等多样化的库和系统。尽管每个库都有其优点,而在实际工作流程中往往需要需要结合多个库,所以大规模的生产通常需要一个软件工程团队,来重写整个应用程序的低级代码。我们正在开发一个新的运行时——Weld
2017年12月22日

推荐9个有趣有料的科技号

一名奋斗在一线的架构师,分享他的生活故事和技术见解,CSDN博客专家,博客园推荐博客Top30;主要分享微服务演进、高可用架构、大数据治理、Java技术干货,关注就有惊喜!
2017年12月22日

百度起诉王劲窃机密,AI竞争开启撕破脸阶段

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2017年12月22日

2017开发者盘点:是我在解决AI的问题,不是AI解决我的问题

我目前有一项工作是将行业新闻与企业做关联,进而对企业形象进行正负面分析,这一部分涉及到了命名实体识别、机器学习,过程中发现有些个性化需求还需要自己写算法去实现,短期看甚至优于模型训练的模式。
2017年12月21日

跟量子计算比起来,AI和机器学习弱爆了!

https://www.technologyreview.com/s/609451/ibm-raises-the-bar-with-a-50-qubit-quantum-computer/
2017年12月21日

这里有份专属极客的圣诞礼物,请你来抓

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2017年12月21日

智能芯片+解决方案,遥望地平线的余凯能否迎来曙光?

现在,地平线的芯片也已发布,大招已发,但在这已经刮起风暴的智能芯片战场上,能否起到一击必杀的效果呢?纵观全球,在智能芯片领域进行布局的技术企业都已抢占了各自的山头,我们来看看目前
2017年12月20日

2018年,AI芯片之战将打响

补充道:“我们已经就绝对性能进行过大量的讨论,但是当我们考虑这个问题时,希望可以从更实际的角度出发,考虑到不同类型的工作量。深度学习能够尽可能快速有效地识别对象,并做出决策。“
2017年12月20日

AI前线一周热闻盘点:NIPS召开Black in AI会议;谷歌训练CycleGAN可自行创建图像

在这份论文中,研究团队展示了如何基于“已学习索引”构建神经网络,并利用其替代传统的二叉树类索引。未来,该团队还计划尝试利用这项技术编写插入操作以及其它基本数据库算法,例如与添加及排序数据相关的算法。
2017年12月19日

落地机器学习前,我们应该参考的30个行业案例

天,购票页面输入优惠码(AIfront)还可享受特别优惠,数量有限,先到先得!购票咨询:18510377288(同微信),也欢迎留言发表更多关于机器学习技术发展的看法。
2017年12月19日

2017回顾与2018前瞻:机器学习与人工智能

我看到人工智能在企业之间取得竞争优势方面的作用越来越大,特别是在工业物联网、零售和医疗保健方面。我也看到人工智能正在被迅速部署在企业的各个层面(创造新的机会,但更多工作岗位消失)。因此,这已经超越了
2017年12月19日

如何评价清华大学开设《自动驾驶》课程?

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2017年12月19日

Apache Mnemonic 从 Apache孵化器毕业,成为顶级项目

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2017年12月18日

2017 年回顾:NLP、深度学习与大数据

应用)和负面(机器将取代人类工作,甚至控制人类世界)的信息。我们也目睹了基于数据的价值创新,包括数据科学平台、深度学习和主要几个厂商提供的机器学习云服务,还有机器智能、规范性分析、行为分析和物联网。
2017年12月18日

自动驾驶的一大步!北京市交委发布中国首个自动驾驶法规

基本原则、自动驾驶定义、责任主体、测试要求、测试管理以及事故责任认定。这是中国首次对自动驾驶车辆的测试工作出台了相关规定,对于专注于自动驾驶领域研究的国内企业来说,这是一个令人兴奋的消息。
2017年12月18日

曾经的《星际争霸》世界顶级高手,如今正领导人工智能征服人类玩家

他解释,以记忆为例,这项技能可以应用在多种的环境,例如资料中心的电脑,当机器看到星期天用电总是比较高,它就会记得下一个周日也会有同样的状况,有助于执行资料中心的用电管理或是节电设计。
2017年12月18日

数据科学与机器学习:2017年主要成果与2018年核心趋势

在我看来,2018年将成为数据科学与预测分析领域的真正起效的一年。这不仅是因为趋势所致,更是因为这些技术将能够切实让我们的业务发生巨大变化。预测性招聘能够帮助企业节约数百万美元的人才流失与周转损失
2017年12月17日

论文导读 | DeepXplore:深度学习系统的自动化白盒测试

https://blog.acolyer.org/2017/11/01/deepxplore-automated-whitebox-testing-of-deep-learning-systems/
2017年12月17日

什么时候强化学习未必好用?

formulation)要复杂得多,你必须在模拟器的准确度和训练时间以及实时性能的约束之间取得平衡。正是由于这些局限性,所以最近在强化学习方面的成功几乎完全是在模拟的受控环境中取得的(想想
2017年12月17日

腾讯报告TensorFlow首个安全风险,谷歌确认

等公司报告多个安全漏洞并多次获得官方致谢。此外,他们对无人机、无线电、物联网、智能楼宇的安全问题也有研究。未来,腾讯安全平台部安全预研团队也将继续致力于为互联网与科技发展的安全保驾护航。
2017年12月16日

苏宁场景实践:小包裹背后的大智慧

对于装箱问题,直接影响到装填率的因素有两个,分别是商品装箱顺序和商品装箱位置。针对这两个因素,我们分别使用了不同的优化算法进行求解。首先,我们使用了遗传算法对商品装箱顺序进行优化计算,然后我们使用了
2017年12月16日

NASA发现第二个“太阳系”:谷歌AI功不可没

http://edition.cnn.com/2017/12/14/us/nasa-kepler-announcement-eight-planets-kepler-90/index.html
2017年12月16日

为什么要选择Apache Pulsar

订阅模型。队列是一种点到点的通信模型——可能有多个消费者从服务器上读取消息,而每个消息只会被发给其中的一个消费者——因此,数据的处理可以被分摊给多个消费者,从而获得伸缩性。发布
2017年12月15日

吴恩达再放大招:成立Landing.ai并签约富士康,这次瞄准的是制造业工人的饭碗

人工智能可以通过人工智能驱动的自适应制造,自动质量控制,预测性维护等有效地解决当今制造业面临的挑战。我们针对大型制造商合作伙伴开发了视觉检测,控制和自动化,校准和调整以及自动化问题识别的解决方案。
2017年12月15日

推荐7个深耕多年的公众号

多个行业,几千亿交易额,“让大家吃得更好,活得更好”?这里是美团点评强大技术团队的对外窗口,每周推送一线实践技术文章、线下和线上技术活动、技术招聘信息,还可以帮你解答各种技术问题。
2017年12月15日

谷歌AI正式发力中国,国内AI巨头有哪些新动作?

天,购票页面输入优惠码(AIfront)还可享受特别优惠,数量有限,先到先得!购票咨询:18510377288(同微信),也欢迎留言发表更多关于机器学习技术发展的看法。
2017年12月14日

水滴风波背后:智能监控下无处可逃,涂迷彩、戴口罩都没用!

前线编辑收集到的资料,目前警务场景中使用的人脸识别监控,譬如地铁当中的监控,已经可以很清晰的捕捉几乎每个上下车乘客的清晰面容,如果要对某一嫌疑人进行抓捕,可以说被抓捕人几乎是无可遁形的。
2017年12月14日

深度学习架构之争

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2017年12月14日

李飞飞来信:为什么我决定重返中国

Cloud,我们的企业合作伙伴使用人工智能以令人惊叹的速度升级他们的业务。技术开始以更深刻的方式塑造人类的生活,这更需要我们的共同努力,确保人工智能在未来能够让我们所有人受益。
2017年12月13日

深入挖掘:2017年谷歌设备阵容的AI创新

也有一个“查找我的手机”的功能,如果你找不到手机,它会给你的智能手机打电话。只要说,“Google,找到我的电话。”(是的,它可以与语音识别功能配合工作,确保它会给你手机打电话,而不是你妻子的。)
2017年12月13日

杭州线下研讨会 | AI:虚幻的泡沫&真实的未来?

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2017年12月13日

20家知名IT企业机器学习落地案例解析

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2017年12月12日

微软发布量子开发包预览版

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2017年12月12日

工程才是做AI的瓶颈!免费下载《AI 前线》11月刊

最重要的是,人工智能并不是一个静态的东西。比如说训练出来的模型,要用到某个业务场景里面,业务场景里产生新的数据,这些数据进一步提升人工智能模型的能力,再用到场景里面,这是一个闭环和不断迭代的过程。
2017年12月12日

Jeff Dean出品:用机器学习索引替代B-Trees,3倍性能提升,10-100倍空间缩小

0,最大误差为页面尺寸,而且如果该键存在,则保证它一定能被定位。因此,我们可以用其他机器学习模型,包括深度学习模型来替代这种索引,只要它们能提供同样的最小和最大误差的保证。
2017年12月12日

AWS推出MXNet模型服务器

将自定义的处理逻辑代码和附带文件也打进压缩包中,在运行时就可以使用这些代码和文件。这个强大的机制可以将整个处理管道所需要的东西一次性打包:从输入的预处理、自定义推理,到应用类识别标签。
2017年12月11日

Netflix推荐算法,让每个人看到不一样的电影海报

当然,并不是所有的配图个性化场景都是这么明了的。所以我们并没有穷举这些规则,而是依靠数据来告诉我们应该使用什么图片。总体而言,通过配图个性化处理,我们可以帮助提高每个用户的体验。
2017年12月11日

TensorFlow的多平台基准测试

https://devblogs.nvidia.com/parallelforall/increase-performance-gpu-boost-k80-autoboost/
2017年12月11日

如何对机器学习代码进行单元测试?

也可以对判定模型(discriminator)写一个同类型的测试。同样的测试,也可以应用来加强大量其他的学习算法。很多演员评判家(actor-critic)模型,有不同的网络需要用不同的损失来优化。
2017年12月10日

论文导读 | 动态神经网络工具包Dynet

支持数据并行(data-parallel)多线程处理(multi-processing),这样的话,异步参数的更新可以在多个线程中执行,这也使在训练时间内并行化任何模型(在单个机器中)变得简单些。
2017年12月10日

除了深度学习,你还应该了解这些发展方向

就是当目标任务中的误差被轻微地反向传播到预训练的网络中,而不是完全不作修改地使用预训练网络。对于计算机视觉里迁移学习的技术介绍可以在这里看到。迁移学习的这种思想在这些“有效学习”方法论中特别的重要。
2017年12月9日

学习人工智能需要哪些必备的数学基础?

数学基础知识蕴含着处理智能问题的基本思想与方法,也是理解复杂算法的必备要素。今天的种种人工智能技术归根到底都建立在数学模型之上,要了解人工智能,首先要掌握必备的数学基础知识,具体来说包括:
2017年12月9日

发布订阅消息系统Apache Pulsar简介

可以自动对数据进行分区,不会影响到生产者和消费者。也就是说,一个应用程序向一个主题写入数据,对主题分区之后,不需要修改应用程序的代码。分区只是一个运维操作,应用程序不需要关心分区是如何进行的。
2017年12月8日

ImageNet冠军带你入门计算机视觉:卷积神经网络

如上图所示,由于卷积操作对输入尺寸无限制,且输出尺寸由输入决定,因此全卷积网络可以很好的处理如分割等尺寸不固定的问题。全卷积网络,可以看成是一种输出尺寸随输入尺寸线性变化的非线性函数。它可以将尺寸为
2017年12月8日

推荐几个技术领域公众号

公众号专注于DevOps理念,转型案例,知识学习相关内容,每周多篇干货满满的原创好文:来自于DevOps时代系列群讨论精华,DevOps线上/线下活动的精彩分享,及群友精彩原创。
2017年12月8日

机器学习竟已解决了这么多业务难题

新零售时代,内容化、智能化是淘宝的两个重要发展方向。在过去的一年里,阿里淘宝团队基于深度学习在智能文案和图文型内容生成方向进行了一系列探索与实践,并取得了很好的效果。淘宝高级算法专家仲宁将在
2017年12月7日

AlphaGo Zero的启示:我们的创新究竟出了什么问题?

http://timharford.com/2017/11/what-alphago-zero-teaches-us-about-whats-going-wrong-with-innovation/
2017年12月7日

从零自学,AlphaZero以4个处理器,8小时训练秒杀AlphaGo v18!

需要注意的是,这与一般的引擎游戏有所不同。现代的国际象棋引擎专注于活动,并有特殊的保护措施,以避免被逼入死角位置,因为它们的理解力有限,常常在意识到情况之前就陷入了死胡同。AlphaZero
2017年12月7日

中国民生银行天眼日志平台架构演进的平凡之路

定期对告警数据进行分类统计分析,为监控应用程序性能预估、流程监控、任务流检测、推广部署等提供数据支撑。对于生产环境的相关技术组件覆盖情况进行统计、趋势等分析,多维度了解各种技术组件生产实际使用情况。
2017年12月7日

全球专家预测!2018年AI圈的13大趋势

年,深度学习将在工程仿真和设计领域掀起一场变革。在未来三到五年内,深度学习会加速产品开发,产品开的发周期将从几年缩短到几个月,从几周缩短到几天,创造一个产品特性、性能和成本方面快速创新的新范例。“
2017年12月6日

AI培训班有存在的必要吗?

我们这里进行的比较仅仅是将一些客观的情况列举出来,或许有的读者通过以上任意某种形式的授课取得了较好的成就,欢迎在评论区与我们交流,让更多没有参与以上形式的读者看到您的学习路线,以帮助更多的人进入
2017年12月6日

谷歌宣布TensorFlow Lite支持Core ML

InfoQ十年沉淀,为千万技术人打造的专属AI公众号。追踪技术新趋势,跟踪头部科技企业发展和传统产业技术升级落地案例。囊括网站和近万人的机器学习知识交流社群。
2017年12月6日

产品中的机器学习:从已受训模型到预测服务器

execfile("other_script")。当然,我也觉得这种做法不怎么好看,但要么这样做,要么将一切放在同一个脚本中,你自己决定吧。当然如果你有更酷的解决方案,我也很乐意听听你的看法。
2017年12月6日

进阶AI工程师,不只有理论知识,你还要掌握这些方法和工具

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2017年12月6日

想独立开展深度学习研究,你准备好了吗?

我们的基础架构设计旨在最大程度地提高科研人员的工作效率,使他们能够专注于科研本身。我们将继续深入优化基础架构和工作流程,之后也会陆续和大家分享经验。我们期待与您的合作,共同促进深度学习的发展!
2017年12月5日

奇虎360正式开源其深度学习调度平台,支持TensorFlow、MXNet等框架

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2017年12月5日

哈佛推出完美流算法,达30年来最优性能

为例,将其分成两位数的块。但是这一次,在将每个块发送到其各自的子算法之前,使用一对唯一的标识号打包该块,以便能将这些块重新组合在一起。标记的第一位是块的名称,第二位是链接。这样,12,345,678
2017年12月4日

青云的云计算和人工智能生意经

Kubernetes,因为时代是要变化的,它现在火,可能哪天你看可能又不火了,但是你要看到这些不同的都有应用场景,就好像现在还有人在用物理主机,它们是互补的关系,所以我们就都得支持。
2017年12月3日

中国民生银行大数据团队的Flume实践

公司开源的一款分布式、可靠、可用的服务,可用于从多种不同数据源收集、聚集、移动大量日志数据到集中数据存储中;它通过事务机制提供了可靠的消息传输支持,并自带负载均衡机制来支撑水平扩展。尤其近几年随着
2017年12月2日

AI一周热闻盘点:北大团队开源大规模稀疏数据机器学习库xLearn,Mozilla开放语音识别模型和voice数据集

https://www.engadget.com/2017/11/26/australia-may-offer-facial-recognition-data-to-companies/
2017年12月2日

在人工智能训练的竞赛中,来自日本的书呆子们冲击着来自Facebook的书呆子们

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2017年12月1日

一路被唱衰的比特币,怎么就到了1w美元了?据说还将涨到4w美元!

节点被设定为总是在最长链的顶部建立,即具有最多前身的区块上。所以,只要有人发现一个链条比其他链条更长,所有人都会出于利益考虑放弃其他链,转而从最长的链条上下工夫。在上面的图片中,节点将在步骤
2017年12月1日

又来抢大数据饭碗?AWS发布SageMaker:省略数据清洗、建模、调参等步骤

提供了一份简易指南,下面截取并翻译了构建机器学习流程的部分,迫不及待的小伙伴们到官网查看完整的操作方法:https://aws.amazon.com/cn/blogs/aws/sagemaker/
2017年11月30日

吴恩达等大佬预测到2035年,你的工作会变成这样

国际象棋就是一个很好的例子。国际象棋程序现在可以轻松击败所有人类,但最好的棋手其实并不是电脑,而是国际象棋界经常被称为“半人马”的人类和幕后团队。人与计算机有着互补的优势和弱点,合作才能共赢。
2017年11月30日

过去十年,我们用了哪些即时战略游戏训练AI?

[2]:https://www.cs.auckland.ac.nz/research/gameai/publications/Robertson_Watson_AIMag14.pdf
2017年11月29日

送书|十年大数据,十年区块链,两技术如何共生演进?

是这种分布式计算技术的代表,通过添加服务器节点可线性扩展系统的总处理能力,在成本和可扩展性上都有巨大的优势。现在,除了批计算,大数据还包括流计算、图计算、实时计算、交互查询等计算框架。
2017年11月29日

陆奇的策略:小米+百度,但雷军和李彦宏两巨头能亲密合作吗?

多万台智能联网设备,这是个强大的基础。刚才开会之前也和雷总进行交流,我认为小米所首创的生态在全世界都值得每一家企业管理者来认真学习的,这里面有非常独到的创新理念和思路,是非常有成就的,同时也为将来的
2017年11月28日

TiDB在360金融贷款实时风控场景应用

作为存储图数据的系统,在社区版本的功能上只能支持单节点,无法进行水平扩展,虽然现阶段来看无论是性能上还是功能上都可以满足业务的需求,但是可以预见在不久的将来就会有瓶颈。而
2017年11月27日

基于Flink流处理的动态实时超大规模用户行为分析

规则进行动态配置。但这套方案也存在着自己的不足之处:例如其内置聚合功能速度缓慢,不适合我们自身或者客户使用场景下的大量聚合操作任务。另外,其内置事件序列处理机制也需要消耗大量内存资源。
2017年11月27日

通往人工智能未来的三路竞赛:量子vs.神经形态vs.高性能计算

首先,时间线。高性能计算今天已经成为现实,并且基于新研发的芯片,在接下来的几年可能会继续提高其性能。然而,对其新工厂和数据中心的巨额投资可能会由于量子计算和神经形态计算的飞速进展而很快中断。
2017年11月27日

Skype诞生地:网络访问定为基本权利,会是IT业未来的保证吗?

岁的时候学习了程序设计,这给他的大学学习带来不少好处。“如果我们在小学一年级或二年级开始外语教育,在七八年级学习语法规则,那么这些与编程规则有什么不同呢?事实上,编程比任何语言都好,也更合乎逻辑“。
2017年11月26日

AI产品需要了解的数据标注工作

产品制定的分类规则:例如,目的是希望模型能够识别红色,那产品需要详细描述“红色”包含的颜色,暗红色算红色吗?紫红色算红色吗?紫红色算是红色还是紫色?这些非常细节的规则都需要产品设定。
2017年11月26日

商汤IPO指日可待,管理140位博士的工程VP谈AI落地

想要真正去打磨出一个符合真正行业需求的产品的时候,需要把对行业的理解和对技术的理解融合在一起,这在我看来是最有挑战的,因为过去可能这个世界上基本不存在这样的人,对行业有理解的人很少。”
2017年11月25日

25万年薪的你与25万月薪的他,猎头来谈你们之间的差别

她认为,大厂的平台和体系化对于很多候选人来说是一种先天的优势,有长期投入技术研发的实力,有带队的大牛,有安稳的平台。不过,现在优秀的创业公司通过招募顶级大牛、与大学合作、举办或赞助编程赛事、赞助
2017年11月24日

当AI遇上社交网络:专访Tumblr数据科学总监李北涛

等大多数社交网络公司的通用做法。这也是推荐的一种。其实单按时间排序也是很自然,很简单,很美的一种算法。我觉得轻易是不要打破这种顺序。只有在有很强信号的基础上,才可以使用其他信号来调整这种排序。”
2017年11月24日

京东JIMI用户未来意图预测技术揭秘

算法:包括纠错、分词、实体识别、知识图谱、词法分析等模块,根据用户输入的问题,结合领域术语词库和其他语法、语义方面的资源,在解决歧义、指代关系等问题后,使用深度神经网络技术,提供用户意图的精准理解。
2017年11月24日

人脸解锁的前世今生

正确答案是最后两张是真人。第一张其实很难分辨,但颧骨有个鼠标指针;第二张是这个人背景虚化了,真实摄像头是不会采集到背景虚化的人;第三个是我们将照片打印出来剪出来在摄像头面前拍;然后第四个是屏幕翻拍。
2017年11月23日

阿凡达面部特效采用了他的专利,他却说炫技没意义

多万名员工的庞大企业来说,做决策不能依靠直觉判断和主观喜好,通过分析数据,基于数据的支撑点做决策,才是最合理的。所以他多年前就已经要求平安科技做大数据的布局,做相关技术的研发,并且应用在业务场景上。
2017年11月22日

亚马逊发布实时人脸识别功能,精度提高10%

的全面管理服务,可以让用户的应用从图像中提取信息,检测图像中的物体和人脸,实时批量化处理图像,具有识别物体和场景,以及面部分析的能力,从而让应用变得更加智能,提高用户体验。
2017年11月22日

如何做出让用户买账的AI产品?

电商平台中,个性化推荐是提高用户购物体验的关键组件。作为国美在人工智能领域的重要试金石,“推荐系统如何做好算法的持续部署”是一个非常有挑战性的问题。国美在线大数据中心副总监杨骥将在
2017年11月21日

大数据查询——HBase读写设计与实践

提供存储查询服务,随着数据量的不断增加,在写入和读取过程中面临性能问题,且历史数据仅供业务查询参考,并不影响实际流程,从系统结构上来说,放在业务链条上游比较重。本项目将其置于下游数据处理
2017年11月21日

准确率99%!基于深度学习的二进制恶意样本检测

测试发现,对不同规模的样本进行测试。更大的数据集,有更高的准确度。这个深度学习本身的性质是一致的。再者不能完全把深度学习当成黑箱,而是需要分析其机制,至少要观察哪些样本的哪些特征比重较大。
2017年11月20日

论文导读 | 一点微小的扰动,就可能导致深度神经网络做出错误判断

今天的这篇文章,以生成能够使得特定的输入图像被错误分类的扰动为目标,为我们展示了单一扰动是如何带来大范围的图像错误分类的。认识到模型的弱点,能够帮助我们更好地理解它们如何工作。
2017年11月19日

“我们抢不过企业”:大学为何留不住最好的AI科学家

https://www.theguardian.com/science/2017/nov/01/cant-compete-universities-losing-best-ai-scientists
2017年11月19日

AI应用之路上的最大障碍是缺乏技能熟练者

面向AI爱好者、开发者和科学家,提供最新最全AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
2017年11月18日

AI一周热闻盘点:亚马逊宣布支持ONNX;科技部公布首批国家人工智能开放创新平台名单

https://techcrunch.com/2017/11/16/tesla-semi-has-the-technical-capability-to-convoy-today/?ncid=rss
2017年11月18日

一张图看懂AlphaGo Zero

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2017年11月17日

Geffory Hinton的“胶囊”里到底装的什么“药”?

的基本设计应该能够从定量的数据中提取出比现有系统更多的信息。如果能够在规模上得到证实,那么将会对医疗保健等领域有所帮助。在这些领域,用于培训人工智能系统的图像数据远比互联网上的自拍照少得多。
2017年11月17日

为了让你分清人脸识别与人脸检测,苹果要亲自给你科普

用户希望在对照片库和拍摄的照片进行人脸识别和分析时,能够获得流畅的体验,并且不希望这个过程耗电太多,或拖慢系统运行。苹果的移动设备是多任务设备,因此,背景计算机视觉处理不能影响手机其余程勋的运行。
2017年11月17日

这里有一份技术人自我提升宝典,请迅速领取

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2017年11月17日

2017年末盘点,那些值得关注的AI落地案例

自从去年阿尔法狗在围棋大战中打败人类,人工智能终于跳出了实验室的禁锢,成为活跃在科技领域的核心力量,融入社会的方方面面,近日,沙特还授予机器人索菲亚公民身份,科幻小说中描绘的场景无疑正渐渐变成现实。
2017年11月16日

反向图灵测试:如何识别这是不是AI?

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2017年11月16日

除了机器学习,你还应该学会这些技能

总体沟通:作为数据科学家,几乎总是意味着作为一个团队来工作,包括与工程师、设计师,产品经理、运营人员等一起工作。良好的总体沟通有助于促进信任和理解,这对于被委托管理数据的人来说是非常重要的。
2017年11月16日

所有人都在评论新发布的智能音箱时,我们挖出了百度背后的这家瑞典小公司

”从主题上看,这个神秘盒子极有可能是一款生活用品,于是不少网友猜测有可能是一款智能音箱。在阿里,京东等企业疯狂抢占智能音箱市场的时候,百度没有表现出过度的关心,那时候起就有人在疑惑:DuerOS
2017年11月16日

如果武器集合了AI能力是个什么样儿(含视频)

Institute),一个致力于研究人工智能等先进技术潜在威胁的非政府组织。这个组织由众多科学家和商业大佬成立,并受到对人工智一向持怀疑态度的的科学家伊隆·马斯克和斯蒂芬·霍金等的资助。
2017年11月16日

Google发布TensorFlow Lite

一直运行在从服务器机架到小型物联网设备等众多平台上,但随着过去几年机器学习模型的采用呈指数级增长,我们很有必要将它们部署到移动和嵌入式设备上。TensorFlow
2017年11月15日

奇点机智CTO林德康:学术届与工业界两栖的实用主义者

日久生变。之后林德康萌生了找个近一些的公司或城市的想法。林德康所在的埃德蒙顿不能直飞三藩市,但是有到西雅图的直达航班。于是,林德康联系了位于西雅图的微软公司。微软很重视,效率也很高,第二天就给出书面
2017年11月15日

人工智能如何给企业带来实际价值

个月发布了人工智能领域国家战略计划,其中一些方案有几十亿美元的人工智能基金赞助。韩国和英国也发布了类似的战略计划。其它想要在人工智能领域扮演重要角色的国家,明智之举是向这些前沿国家学习。
2017年11月15日

特斯拉AI主管说深度学习是软件 2.0,第二天他就被人怼了

在机器翻译方面的应用也快速发展。机器翻译通常通过以词组为基础的数据技术实现,但神经网络很快将成为主流。比如,架构可以设定为弱指导(或完全无监管)多语言,一个模型就可以搞定所有语言翻译。
2017年11月15日

“魔都”AI大派对倒计时:百度技术大牛带你点燃“AI 之心”

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2017年11月15日

Facebook开源相似性搜索类库Faiss,超越已知最快算法8.5倍

该字符串包含的信息有,作用到向量上的预处理步骤(OPQ20_80),一个选择机制(IMI2x14)表明数据库如何分区,以及一个编码组件(PQ20)表示向量编码时使用一个产品量化器(PQ)来生成一个
2017年11月14日

图像算法在电商大促中的应用浅析

提取图像特征,已成为图像检索领域的共识。商品图片类别众多、背景复杂,如何从丰富的图像信息中提取关键特征依然是很有挑战的问题。图像特征模块主要包含三个重要部分:数据清洗、特征模型设计、模型压缩。
2017年11月14日

关于机器学习,你应该知道的一些落地案例

图像数据是互联网最大的数据来源之一,如何从海量的图像中获取到有用的信息成为当前业内研究的一个重要课题。用户行为理解、用户画像、信息流推送等任务中都会涉及到图像内容的理解。主流的图像理解包含人脸检测
2017年11月14日

如何基于AWS的基础设施构建高可用、高可扩展的系统

A:算法领域我不太熟悉,我擅长的是大型系统的设计和工程化落地。关于算法的分部设计和数据质量导致算法结果有效性这类的问题,强烈建议感兴趣的同学参加下一期的分享。瀚思的算法专家同学会给出更好的回答。
2017年11月13日

详解世界三大超算竞赛超凡魅力

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2017年11月13日

Cosmos DB:全球分布式数据库

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2017年11月13日

论文导读|MillWheel: Google是如何在事件流处理上做到exactly one semantic的

https://static.googleusercontent.com/media/research.google.com/en//pubs/archive/41378.pdf
2017年11月12日

程序员如何优雅的处理杂乱的传感器数据?

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2017年11月12日

国美11·11:大促场景下的国美智能推荐系统演进之路

平台进行一些离线数据和模型的生产),但是整个数据生产的链路太长,组件太多,在稳定性、灵活性和扩展性方面问题很多。大促过程中出现了几次因为计算任务堆积而造成系统资源吃紧,不得不临时降级的情况。
2017年11月11日

双11 | 如何抵御史上最复杂的优惠规则?

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2017年11月11日

什么是AI数据库,为什么它值得我们关注

说,“配置、创建原型和测试变得更快了。数据越多越好,基于这些数据进行训练、测试、对比,从而得到最好的模型。神经网络之所以得以生存,是因为现今的数据比过去要多得多,而且我们也正在学习如何利用它”。
2017年11月11日

如何使用Kafka Streams构建广告消耗预测系统

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2017年11月10日

来自硅谷的技术管理课

最后一部分是关于技术人成长的,也记述了我遇到困难和克服困难的心路历程。如何对更多的工作说不,如何建立个人影响力,如何做自己的职业规划等等,这些内容对技术人和初级的管理者,或许都会有帮助。
2017年11月10日

百度DuerOS硅谷启动普罗米修斯计划

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2017年11月10日

李维博士:NLP助力电商智能化的台前幕后

对于急功近利的人,这仿佛天方夜谭,但我想说的是,这是一条非常漫长的道路,然而并非深不见底。作为“励志”故事,《梦想成真》描述了我的真实经历和心路历程。我曾自嘲说:“不知道多少次电脑输入
2017年11月10日

通过携程亲子园事件看AI市场:一个技术人的观点

99%。以道路监控为主要部署车辆识别和人脸识别,这类是开放领域、车流量大的应用场景,可判别交通流量、车型、驾驶员是否系安全带等等。在一些热点区域、重点场景运用人群和行为分析技术,部署安防产品。
2017年11月9日

PaddlePaddle系列之三行代码从入门到精通

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2017年11月9日

英特尔AI要在这个活动上放大招,准备好接招了吗?

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2017年11月9日

消息传输的设计方式:不单是消息或存储

是怎么满足队列需求的?郭斯杰解释它是通过基于轮询算法的共享订阅模式,允许应用程序在一个订阅过程中进行分割处理,这样我们就可以实现在一个主题内部通过增加消费者数量的方式扩展并行处理能力。Pulsar
2017年11月8日

禅与互联网技术:龙泉寺的程序员们

在龙泉寺的出家人,每个人都有自己的班级归属,以此来落实佛法的系统引导和日常的管理;同时他也会在不同的工作岗位上有所承担。比如说我们的有机农场、信息中心、图书馆等等,都有出家人在其中承担岗位。
2017年11月8日

人工智能在饿了么的应用实践

所以提前时间预估,我们需要把轨迹建立起来,因为时间预估在高德地图或者腾讯百度地图是基于历史数据的,我们第一步做的是历史数据清洗,室内定位不准甚至完全缺失,这个情况下我们想了各种各样的办法,我们用
2017年11月8日

AI前线,紧跟前沿的AI技术社群

万,多则年薪百万。不像其它行业占据职业高薪榜的是高级管理人才,在人工智能领域中,技术类的工程师拿的是最高薪。然而现在机器学习人才需求远远供不应求,据业界人士分析,中国人工智能人才缺口超
2017年11月8日

Google Brain开源新的Python 库:Tangent

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2017年11月7日

年度研究报告:为AI领域提供的十条建议

https://medium.com/@AINowInstitute/the-10-top-recommendations-for-the-ai-field-in-2017-b3253624a7
2017年11月6日

深度学习软件安装指南

但依然没有详尽的深度学习环境搭建指南。另外,我需要查阅很多文档来熟悉细节,其中一些细节还有待完善,甚至还有一些包含语法错误。因此我决定把我这段时间查阅的文档(见参考链接)做个总结。
2017年11月5日

论文导读 | 通过网络结构迁移学习提高图像识别任务的拓展性

learning。证明了就像基于学习的特征选择比人工设计的效果更好一样,在神经网络结构设计上,学习算法效果也超过了人工。但通过学习获得网络结构美中不足在于,为每个实验训练一个模型的整体计算量非常大。
2017年11月5日

当你增加神经网络的层数时会发生什么?

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2017年11月5日

如何使用Kafka在生产环境构建大规模机器学习

https://www.confluent.io/blog/build-deploy-scalable-machine-learning-production-apache-kafka/
2017年11月4日

如何在人工智能领域快速进阶

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2017年11月3日

以计算机视觉为例,告诉你如何将AI引入你的工作

模型的效果会逐渐变好。所以当你考虑这样的业务一定要同时考虑相关的人工成本,如果领域不变的话,成本可能会逐渐降低,需要标注的数据会逐渐变少,但是可能不会消失,因为时过境迁,总会有些变化的东西。
2017年11月3日

谷歌大脑团队发布TensorFlow新功能:交互性提升并加入动态图机制

https://github.com/tensorflow/tensorflow/blob/master/tensorflow/contrib/eager/python/g3doc/guide.md
2017年11月1日

ImageNet冠军领队带你入门计算机视觉:监督学习与神经网络的简单实现

比赛。这次比赛中,基于深度学习的算法大大超过了经过精心设计的传统算法,震惊了整个学术界,进而带动了深度学习在其他领域中的应用。这次比赛也被看成是深度学习在整个人工智能领域复兴的标志性事件。
2017年10月31日

给初学者的十大机器学习算法

集成学习意味着把多个学习算法(分类器)的结果,通过投票或者平均的方法结合起来,以获得更好的效果。投票用于分类问题,平均用于回归问题。这个主意好在他能够集成多个学习算法来获得比单个学习算法更好的结果。
2017年10月30日

它们让你对AI的未来充满恐慌,细数AI预言七宗罪

年中,其他技术有着相似的模式。起初人们抱有巨大的期待,然后是巨大的失望,之后慢慢地对超出最初预期的结果产生了信心。这一模式在大规模计算、基因组测序、太阳能、风能,甚至是购物送货上门等方面都是如此。
2017年10月29日

MongoDB的水平扩展,你做对了吗?

当人们一开始使用数据库系统的时候,所有数据都是跑在一台服务器上,即所谓的单机数据库服务器。在企业级应用中,我们会搭建一台应用程序服务器,一般它会被运行在一台服务器或者工作站上,大多数情况下采用
2017年10月29日

免费还是收费?WinRAR的生意经

这个软件在各大软件下载网站的排名自然也就一直居高不下。不但居高不下,“吃瓜群众”吃饱了没事儿,总要写个评论啥的,这样一来免费收获的排名和评论也就不计其数了。这从另外一个角度来讲,就是免费广告了。
2017年10月28日

AI监管,长路漫漫

是最有可能保护人类生命的,也是最有可能危害人类生命的。工业机器人,聊天机器人和扫地机器人并不在我们的关注范围之内。也许我们该关注的目标是送货无人机甚至运输无人机,但是现在为时尚早。
2017年10月28日

线上分享瀚思科技主题月:让人工智能赋予信息安全新高度

趋势科技(Trendmicro),持续专注基于机器学习的前瞻性安全产品研发工作,包括病毒样本自动分类、基于指令翻译的超小型沙箱、网络流扫描设备,同时还设计了趋势科技的整个病毒分析后台架构。
2017年10月27日

Spark的Structured Streaming是如何解决乱序的事件时间的

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2017年10月27日

如何使用scikit-learn实现用于机器学习的文本数据准备

查看英文原文:https://machinelearningmastery.com/prepare-text-data-machine-learning-scikit-learn/
2017年10月16日

Apache Beam实战指南之基础入门

的管道,所有的批处理或流处理都要通过这个管道把数据传输到后端的计算平台。这个管道现在是唯一的。数据源可以切换多种,计算平台或处理平台也支持多种。需要注意的是,管道只有一条,它的作用是连接数据和
2017年10月8日

为什么阿里会选择 Flink 作为新一代流式计算引擎?

大沙:由于人工智能算法或者模型往往和业务逻辑有着一定的联系,所以不是特别适合开放给外界。但是不排除在不远的将来,我们会将一些通用的人工智能算法通过我们的机器学习平台开放给更多的外部用户使用。
2017年10月4日

如何利用Flink实现超大规模用户行为分析

规则进行动态配置。但这套方案也存在着自己的不足,例如其内置聚合功能速度缓慢,不适合我们自身或者客户使用场景下的大量聚合操作任务。另外,其内置事件序列处理机制也需要消耗大量内存资源。
2017年9月27日

英伟达掀起AI“革命”,黄仁勋谈AI的趋势、挑战与机遇

是一款针对人工智能应用生产部署的高性能优化编译器和运行时引擎,用于在生产环境中部署深度学习程序。它支持所有框架,且能够快速优化、验证并部署经过训练的神经网络,从而在超大型数据中心、嵌入式
2017年9月26日

微软Brainwave项目为何比谷歌TPU更具吸引力?

面向17W+AI爱好者、开发者和科学家,提供最新最全AI领域技术资讯、一线业界实践案例、搜罗整理业界技术分享干货、最新AI论文解读。每周一节技术分享公开课,助力你全面拥抱人工智能技术。
2017年9月1日

重磅开源KSQL:用于Apache Kafka的流数据SQL引擎

自定义业务层面的度量指标,这些指标可以实时获得。底层的度量指标无法告诉我们应用程序的实际行为,所以基于应用程序生成的原始事件来自定义度量指标可以更好地了解应用程序的运行状况。另一方面,可以通过
2017年8月29日

从机器学习框架Core ML的发布,反观苹果的AI之路

Federighi曾说:“需要明确的是,对于这些照片本身,其架构集以加密方式存储在云端,而元数据——包括用户创建的元数据以及我们深度学习后分类得出的元数据——同样经过加密,苹果无法进行读取“。
2017年6月6日

AI前线

步骤2的重点是在构建分析模型之前进行的数据预处理,而数据整理则用于步骤3和步骤4(在分析数据和构建模型时,数据整理允许交互式调整数据集)。注意,这三个步骤(2、3、4)都可以包括数据清洗和特征工程。
2017年4月27日

BAT的人工智能格局:腾讯任命张潼博士为AI Lab主任

研究前沿机器学习理论及算法,研发部署大规模机器学习/深度学习系统。在大数据和互联网背景下,探索机器学习算法在社交网络、广告推荐,行业大数据,智能游戏,以及基于感知和决策的AI等方向的应用
2017年3月23日

基于Apache Flink的实时计算引擎Blink在阿里搜索中的应用

Blink是Flink的一个分支版本,我们做了一定的改进以满足阿里巴巴的一些特定需求。因此,Blink在几个不同的集群上运行,每个集群有大约1000台机器,大规模集群的性能对我们来说非常重要。
2016年12月28日

4亿用户的LinkedIn数据产品设计原则和架构实现

而我们所提供的这篇内容,正好可以让大家看看LinkedIn如何利用4亿注册用户、数十亿用户人脉数据创造数据产品,为人才流动和公司品牌创造价值。在第三部分,李海鹏同时讲了支撑这些产品的技术架构实现。
2016年6月15日

海量数据实时更新太慢?Lambda架构大法好!

批处理层和实时处理层的结果都会写入到Cassandra数据库,并通过Flask提供一个web接口服务。随着海量交易数据写入系统,Cassandra数据库的快速写入能力基本可以满足。
2016年4月13日