大数据独角兽Cloudera股价腰斩，Hadoop将何去何从
一周前，曾经同为大数据独角兽的 MapR 也传出了面临重大危机的 消息。根据加州就业发展部门的一份文件，MapR 于 5 月 14 日通知加州就业发展局，计划在其 Santa Clara 总部裁员 122 人。在工人调整及再培训通知 (WARN) 文件中，这次裁减被标记为“永久性关闭”，将于 6 月 14 日生效。这些是否昭示着 Hadoop 这一生态的衰败？
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Hadoop 包括两部分 MapReduce 和 HDFS，分别对应 Google 三架马车论文中的 MapReduce 和 GFS。后来 Hadoop 的 MapReduce 调度框架为了实现抽象度更高的资源调度，将编程模式剥离出调度框架，就出现了 YARN（Yet Another Resource Negotiator）。所以我们现在常说的 Hadoop 其实就是 HDFS 和 YARN。
围绕 Hadoop 进行商业化有著名的三巨头，分别是 Cloudera、Hortonworks 和 MapR，如今都不约而同地陨落了。
Cloudera 于 2008 年成立，创始人来自 Google、FaceBook 和 Yahoo!，在 2008 年还不知道大数据为何物的时候创办 Cloudera，可谓非常有眼光。还有一点不得不提的是，Cloudera 的首席架构师 Doug Cutting， 也就是 Hadoop 的第一位作者，后来被 Yahoo! 招安，再之后转投 Cloudera。顺风顺水，后来升至 Apache 基金会主席。
Cloudera 的 Hadoop 发行版 CDH 是免费的，但是公司通过卖服务赚钱。比如 Hadoop 集群的管理软件 Cloudera Manager 就是收费的。Cloudera Manager 的功能包括集群的管理、部署、监控、升级等，简单来说就是运维。而这些都是公有云要做的，毕竟云计算就是卖运维。
Cloudera 在 2014 年随着不断融资，投资方包括 Intel、Google，市值到达顶峰 41 亿美元。之所以说是顶峰，是因为之后的三年 Cloudera 的发展并没有如预想中的顺利，也终于在 2017 年以 20 多亿美元匆忙上市。
Hortonworks 于 2011 年由 Yahoo! 的 Hadoop 团队拆分而成，和 Cloudera 不同的是，Hortonworks 的代码是完全开源的。但是相比 Cloudera 起步晚，而且缺少了 Doug Cutting 这种领袖人物，亮点可谓乏善可陈。公司成立三年就于 2014 年匆忙上市，上市之初市值十多亿美元。
无论是 Cloudera 还是 Hortonworks 都没有赶上云产商这班车，比如著名的开源软件吸血鬼 AWS，针对 Hadoop 生态的公有云产品 Elastic MapReduce 对 Cloudera 和 Hortonworks 两家公司的影响不可谓不小。可能是疲于同行业内耗，最终两家公司与 2018 年 10 月份宣布合并，但是以事后的角度来看，合并并没有什么用。
MapR 的创始人 M.C.Srivas 来自于 Google。客观来说 GFS 架构设计其实并不是很好，HDFS 相当于对 GFS 论文的一种拙劣的模仿。而 Google 内部使用的分布式文件系统也是多方面碾压 HDFS。所以 M.C.Srivas 创立 MapR 的时候就将 Hadoop 的文件系统 HDFS 进行了重构，同时兼容了 Hadoop 协议，但是是闭源的。MapR 的商业化之路主打系统的性能等优于开源 Hadoop 的特性，在售价上也要高于 Cloudera。MapR 一度给人一种用技术挑战整个 Hadoop 社区的感觉，只不过很多人不买账。
在 MapR 看似一切都还发展不错的时候，M.C.Srivas 在 2016 年离开了 MapR 加入了 Uber。对于一个创业公司来说并不是一个好的信号，直到 2019 年 5 月底爆出消息，MapR 融资困难，可能在不久之后关闭。曾经估值高达 10 亿美元的一代枭雄或将在此陨落。
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Hadoop 除了这三家发行商，目前在各大云厂商上都还以 Elastic MapReduce 的形态存在，包括 AWS EMR、Aliyun EMR 等。目前来看，对于 Hadoop 的存在形态，还会在公有云上存在一段时间。但是还能存在多久，拭目以待。
Hadoop 商业化平台的衰败或许并不能代表整个大数据行业的衰败，但是却预示着 Hadoop 的失败，对 Hadoop 的后续开发维护必然会产生影响。
作为 Hadoop 的替代产品，HDFS 在 AWS 上早已被 S3 取代。国内的各大公有云产生也有自己自研的文件系统。YARN 或许还能存在一段时间，很早之前就有人推崇使用 Kubernetes 来替代 YARN 作为资源调度器。但是由于 Kubernetes 的调度器是一种集中式的资源调度器，而 YARN 是两层资源调度器，目前 YARN 上面的作业并不能很容易地无缝迁移到 Kubernetes。
Hadoop 本是 Google 的上一代技术三架马车（GFS、MapReduce、BigTable）的模仿，设计不可谓优雅，但是也发展了十年左右，借着大数据的这班车也抢尽了风头。如今 Google 又开源了 Kubernetes 系统，大家才发现进程应该结合 Namespace 和 Cgroup 来跑，然后整个社区又被 Google 带着跑。
有的时候不得不说，号称不做恶的 Google 有的时候还是挺坏的。
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