预测 2022 年 FIFA 世界杯冠军大概率是荷兰！自制机器学习预测模型技术原理详解

作者 | DolphinScheduler Committer 周捷光

2022 FIFA 世界杯火热进行中！这段时间，这场盛宴吸引了全球球迷的目光。除了让人心跳加快的赛况和被大家调侃像馄饨皮的吉祥物之外，预测和投注哪支队伍将会夺冠绝对是球迷最大的乐趣之一。

我也是众多想要知道今年谁会夺冠的球迷之一。想到就要去做！于是我花了 2 天时间，用 DolphinScheduler 制作了一个机器学习预测模型来预测 2022 年 FIFA 世界杯的冠军，而且每天能获得一个 betting_stratrgy。

这个事情并不复杂，实际上只需要 3 个步骤就可以完成预测，我把实现的过程在 GitHub 上分享出来了：https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/tree/master

这是我的预测结果：

我还录制了一个视频来解释整个工作的过程和原理，希望能帮助你享受这场体育盛宴，或者只是娱乐一下:)

我还录制了一个视频来解释整个工作的过程和原理，希望能帮助你享受这场体育盛宴，或者只是娱乐一下:)

视频口误纠正：41s 处应为“塞尔维亚获胜的几率”，12:15s 处应为“葡萄牙 vs. 加纳”。

视频中演示所用的 GitHub 地址：https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/tree/master

下面是这个项目的具体实现方法，感兴趣的朋友不妨试试。

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世界杯冠军预测

使用两种不同预测方法的结果：

1. 基于球队获胜概率模拟 1000 次世界杯预选赛结果

获得冠军的概率

前四名

2. 选择获胜概率高的球队

所有比赛结果可在以下两个文件中查看

• https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/blob/workflow-pro/results/predict.txt
• https://github.com/jieguangzhou/FIFA-World-Cup-2022/blob/workflow-pro/results/results.csv

以上结果来自分支 workflow-pro。该分支将训练更长的模型并运行更多次的模拟比赛。

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我是如何建立这个模型的？

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三步构建预测系统

• Step-1 启动 DolphinScheduler

我们可以使用 Docker 启动 Dolphinscheduler 独立服务

docker run --name dolphinscheduler-standalone-server -p 12345:12345 -p 25333:25333 -d jalonzjg/dolphinscheduler-fifa

如果没有安装 Doker，可到 https://www.docker.com/ 下载

接着，你可以在 http://localhost:12345/dolphinscheduler/ui 登录 DolphinScheduler

用户：admin 密码：dolphinscheduler123

• Step-2 提交流程

python3 -m pip install apache-dolphinscheduler==3.1.1

export PYDS_HOME=./
python3 pyds.py

您可以单击Project -> FIFA

然后，我们可以看到 2 个工作流程

• training：使用 FLAML 训练模型
• predict：使用模型预测哪个国家会赢得世界杯

• Step-3 运行工作流
• 开始训练工作流程

我们可以在工作流完成后查看日志。

• 开启预测工作流

工作流完成后可查看日志。

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赛事时间表

附上比赛时间表，看球愉快！

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 加入 Slack：https://bit.ly/dolphinscheduler

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贡献第一个PR(文档、代码) 我们也希望是简单的，第一个PR用于熟悉提交的流程和社区协作以及感受社区的友好度。

社区汇总了以下适合新手的问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues/5689

非新手问题列表：https://github.com/apache/dolphinscheduler/issues?q=is%3Aopen+is%3Aissue+label%3A%22volunteer+wanted%22

如何参与贡献链接：https://dolphinscheduler.apache.org/zh-cn/community/development/contribute.html

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