清华计算社会科学工作坊之专题讲座第十期 | 唐世平教授主讲“计算社会科学与决策”

以拉泽尔等人在2009年在《科学》杂志的“计算社会科学时代的到来”一文为标志，计算社会科学开始有了大致的发展方向。但是，对于计算社会科学到底能够给我们理解人类社会带来什么具体的价值，学界仍存在相当的分歧。一方面，大数据学派的人士普遍认为，只要有了大数据，通过计算机的计算，特别是加上人工智能，就可能识别出人类社会中的规律或至少是某些规则性图案（Regular Pattern），而这将给我们理解人类社会带来翻天覆地的革命。另一方面，大部分社会科学家认为，完全依赖大数据、计算机和人工智能，并不能帮助我们理解人类社会许多重大问题，比如革命、民主化、不平等的根源以及后果、内战、国家重建、经济发展等等。

在唐世平教授看来，学者可以通过计算机搜寻大数据确实有可能识别一些人类社会中某些规则性图案，但这样的规则性图案恐怕并不如我们想象的那么多，而且也难以具有普遍意义，因为人类社会一直都是一个演化体系。同时，唐世平教授指出，尽管基于大数据的计算社会科学不大可能帮助我们理解人类社会的绝大部分重大问题，计算社会科学确实有可能给应用社会科学，特别是决策科学，带来巨大的变革。简而言之，计算社会科学完全有可能让人类的许多重大决策能够更加基于客观的大数据和计算机模拟，从而让传统的绝大部分依赖于专家的主观意见的决策科学变得更加科学，尽管专家意见仍将有其一席之地。

为此，清华大学计算社会科学工作坊之系列专题讲座特邀唐世平教授以“计算社会科学与决策”为主题开展学术讲座，讲座由清华大学社会科学学院院长助理、计算社会科学平台执行主任孟天广副教授主持。

讲座时间：2019年10月21日（第七周周一）15:00—17:00

讲座地点：清华大学第六教学楼6A013室

主讲人简介：唐世平教授于1985、1988和1995年分别在中国地质大学、中国科学技术大学和韦恩州立大学获得地层古生物学学士学位、分子生物学硕士学位和分子生物学及遗传学博士学位。1997年进入社会科学领域，并于1999年在加州大学伯克利分校获国际关系硕士学位。2009年受聘复旦大学国际关系与公共事务学院国际政治系教授。在国际政治之外，唐世平教授的研究还涉足比较政治（现代化、族群冲突和政治转型）、制度经济学（经济增长的制度基础）、产业政策、社会科学哲学和方法论等多个领域，被公认为是当今最有国际影响的中国社会科学家之一。先后出版Social Evolution of International Politics（Oxford University Press,2013），A General Theory of Institutional Change（Routledge/ Taylor& Francis, 2011）和 A Theory of Security Strategy for Our Time: Defensive Realism（Palgrave Macmillan, 2010）等多部著作和多篇国际顶级期刊论文。2013年主持创立复旦大学复杂决策分析中心并担任主任，指导开发多值定性比较分析（fm-QCA）软件，运用和发展计算社会科学成果开展了产业政策和产业演化、美国中期选举、我国台湾地区地方选举结果预测多项研究。

（本文转载自清华计算社会科学平台公众号）