垃圾分类好难？快用机器学习~

习大大近日对垃圾分类作出重要指示，实行垃圾分类，关系广大人民群众生活环境，关系节约使用资源，也是社会文明水平的一个重要体现，要引导更多人培养垃圾分类的好习惯。

 ▲上海市垃圾“四分类”标准

很长一段时间

我国再生资源的回收依托拾荒者

和不规范的小作坊完成

手段是人为挑拣

▲王久良导演的纪录片《垃圾围城》

现在的垃圾处理厂

会先挑选出可回收利用和有毒有害的物质

再将垃圾焚烧或填埋处理

这个过程依然靠人为挑拣

分类难以精确

▲《奔跑吧，兄弟》节目中嘉宾体验垃圾分拣过程

互联网+兴起后垃圾分类趋向智能化

天津生态城垃圾分类APP扁豆帮

可推送垃圾分类信息并提供查询服务

杭州引入二维码垃圾分类智能系统

居民扫描垃圾袋上的二维码打开对应的投放口

这些分类依靠名称检索的方式展开

要基于事先设定的数据分类

很难有效包含所有垃圾

更难应对未来持续增多的垃圾

面对垃圾分类，我们往往还是会很困惑……

什么？！

机器学习能够提高垃圾分类效率！！！

面向不同类别的生活垃圾

采用Bagging将K近邻分类器和支持向量机

根据它们各自独立的投票和权重进行有机组合

提出了一种新颖的集成分类器

并基于直观的图像交互反馈

动态地更新

分类器相应分类结果的置信度

和基于云的训练样本集

提升后续分类的准确性和方法的自学习能力

标题:基于自我训练的长效垃圾分类方法

作者:刘雅璇，潘万彬

来源:中国图象图形学报,2019,24(5):773-781

DOI:10.11834/jig.180541

该方法对用户十分友好

操作简便

将垃圾的特征信息与垃圾图片输入到

自我训练式集成分类器中

分类器会根据已训练好的模型

输出该垃圾的分类结果

和数据库中与该垃圾特征最相似的3个样本图片

用户只需从中选择他认为最相似的一张图片

即完成反馈

实验最终达到较高且较稳定的分类准确率(≥93%)

▲基于三星 Galaxy A5009，Android 5.0平台的原型系统

作者介绍

	刘雅璇，1997 年生，女，本科生，主要研究方向为大数据及其智能处理技术。 E-mail: [e-mail]
	潘万彬，通信作者，男，讲师，主要研究方向为计算机辅助设计、机器学习、多媒体技术。 E-mail: [e-mail]

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当垃圾分类不再需要人工分拣

只需在操作间监控机器分类的工作

或许也会成为轻松、安全、优雅

被很多人向往的理想职业

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编辑：狄狄

审核/指导：梧桐君

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你认真学习的样子，真好看