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第434篇原创,您的关注是对图图最大的鼓励!专刊简介清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,户外或水下计算机视觉系统所采集的图像通常存在严重颜色失真,且场景模糊、清晰度差,严重影响其应用并制约相关领域研究。如何通过后期算法对各种复杂环境下的低质图像进行增强和复原受到人们的高度重视。为了更好地推动低质图像增强理论、技术与应用的发展,及时记录我国学者在相关领域的最新研究进展,《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出“低质图像增强”专刊,主要收录国内学者在相关理论方法、关键技术、数据平台和典型应用等方面具有创新性、突破性的研究成果。经过严格的评审,“低质图像增强”专刊共收录学术论文22篇,包括:5篇“综述”1篇“数据集”论文5篇“图像去雾去雨”论文4篇“低照图像增强”论文2篇“图像超分辨”论文5篇“图像修复”论文专刊编委会相关活动01恶劣环境图像智能处理技术高端论坛点击进入直播回放02专家报告——恶劣环境下的降质图像复原:从模型先验到数据驱动点击下载报告全文03图图名师讲堂——“低质图像增强”主编论坛点击进入直播回看专刊免费下载“低质图像增强”专刊打包下载方式为:关注“中国图象图形学报”微信公众号回复【低质图像】综述算法相关失真图像质量评价方法发展历程(