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前沿专刊 | “低质图像增强”专刊上线!《中国图象图形学报》

图图 中国图象图形学报 2023-02-12

434篇原创,您的关注是对图图最大的鼓励!


专刊简介

清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下,受光照及各种介质的影响,户外或水下计算机视觉系统所采集的图像通常存在严重颜色失真,且场景模糊、清晰度差,严重影响其应用并制约相关领域研究。


如何通过后期算法对各种复杂环境下的低质图像进行增强和复原受到人们的高度重视。为了更好地推动低质图像增强理论、技术与应用的发展,及时记录我国学者在相关领域的最新研究进展,《中国图象图形学报》邀请业内专家共同策划推出低质图像增强”专刊,主要收录国内学者在相关理论方法、关键技术、数据平台和典型应用等方面具有创新性、突破性的研究成果。


经过严格的评审,低质图像增强”专刊共收录学术论文22篇,包括:

  • 5篇“综述”

  • 1篇“数据集”论文

  • 5篇“图像去雾去雨”论文

  • 4篇“低照图像增强”论文

  • 2篇“图像超分辨”论文

  • 5篇“图像修复”论文


专刊编委会



相关活动


01恶劣环境图像智能处理技术高端论坛点击进入直播回放


02

专家报告——恶劣环境下的降质图像复原:从模型先验到数据驱动

点击下载报告全文


03

图图名师讲堂——“低质图像增强”主编论坛

点击进入直播回看



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综述


算法相关失真图像质量评价方法发展历程

( 鄢杰斌 等,2022)

水下光学图像重建方法研究进展

作者:王柯俨,黄诗芮,李云松

关键词:水下图像退化;深度学习;图像增强;图像复原;水下数据集;水下图像质量评价

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单幅图像去雨数据集和深度学习算法的联合评估与展望

作者:胡明娣,吴怡,宋尧,杨静冰,张瑞芳,王红,孟德宇

关键词:单幅图像去雨;深度神经网络;雨图数据集;雨图合成;模型数据双驱动;后续高层任务;性能评价指标

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低光照图像增强算法综述

作者:马龙,马腾宇,刘日升

关键词:低光照图像增强;Retinex理论;光照估计;深度学习;低光照人脸检测

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图像与视频质量评价综述

作者:程茹秋,余烨,石岱宗,蔡文

关键词:图像/视频质量评价(I/VQA);结构信息;人类视觉系统(HVS);自然图像统计(NSS);深度学习

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图像质量评价研究综述——从失真的角度

作者:鄢杰斌,方玉明,刘学林

关键词:图像质量评价(IQA);图像处理;视觉感知;计算机视觉;机器学习;深度学习

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数据集论文

原始水下图像( 顾约瑟 等,2022)

面向真实水下图像增强的质量评价数据集

作者:顾约瑟,姜求平,邵枫,高伟

关键词:图像质量评价;水下图像增强;主观质量评价;数据集;成对比较(PC)

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图像去雾去雨

本文方法与深度学习方法在合成测试数据集上比较

( 石争浩 等,2022)

适合跨域目标检测的雾霾图像增强

作者:郭强,浦世亮,张世峰,李波

关键词:图像去雾;特征增强;先验混合网络;无监督学习;图像域转换

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沙尘图像色彩恢复及增强卷积神经网络

作者:石争浩,刘春月,任文琦,都双丽,赵明华

关键词:沙尘图像;沙尘图像增强;颜色校正;自适应实例归一化残差块;合成沙尘图像数据集

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融合3D注意力和Transformer的图像去雨网络

作者:王美华,柯凡晖,梁云,范衠,廖磊

关键词:单幅图像去雨;卷积神经网络(CNN);Transformer;3D注意力;U-Net

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联合形态学滤波和卷积稀疏编码的图像去雨

作者:黄淑英,许亚婷,杨勇,管巨伟

关键词:图像去雨;自适应形态学滤波;全变分模型;方向梯度正则化;多尺度卷积稀疏编码(MS-CSC)

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多尺度渐进式残差网络的图像去雨

作者:卢贝,盖杉

关键词:单幅图像去雨;深度学习;卷积神经网络(CNN);残差网络;注意力机制

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低照图像增强

不同公共数据集上不同方法处理的可视化结果

( 赵兴运 等,2022)

改进融合策略下透明度引导的逆光图像增强

作者:赵明华,程丹妮,都双丽,胡静,石程,石争浩

关键词:图像处理;逆光图像增强;深度抠图;灰度拉伸;金字塔融合

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融合注意力机制和上下文信息的微光图像增强

作者赵兴运,孙帮勇

关键词:图像处理;微光图像增强;深度学习;注意力机制;上下文信息

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多残差联合学习的水下图像增强

作者:陈龙,丁丹丹

关键词:卷积神经网络(CNN);密集级联网络;水下图像增强;特征提取;通道注意

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零参考样本下的逆光图像深度学习增强方法

作者:王知音,张二虎,石争浩,段敬红

关键词:逆光图像;图像增强;卷积神经网络(CNN);注意力机制;零参考样本

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图像超分辨

3.2比例因子下的视觉结果比较

( 吴瀚霖 等,2022)

跨尺度耦合的连续比例因子图像超分辨率

作者:吴瀚霖,李宛谕,张立保

关键词:深度学习;单幅图像超分辨率(SISR);连续比例因子;跨尺度耦合;跨尺度卷积

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用于单幅模糊图像超分辨的Transformer融合网络

作者:刘花成,任文琦,王蕊,操晓春

关键词:超分辨;单帧图像超分辨;模糊图像;融合网络;Transformer

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图像修复

不同方法的定性修复结果比较

( 刘继鑫 等,2022)

全细节增强多曝光图像融合

作者:陈彬,谭新成,伍世虔

关键词:多曝光图像融合;细节提取;引导滤波(GIF);加权聚合;光晕效应

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基于卷积自编码生成式对抗网络的高分辨率破损图像修复

作者:侯向丹,刘昊然,刘洪普

关键词:破损图像修复;高分辨率;生成式对抗网络(GAN);大面积破损;深度学习

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融合参考先验与生成先验的老照片修复

作者:刘继鑫,陈瑞,安仕鹏

关键词:深度学习;生成对抗网络(GAN);老照片修复;参考先验;生成先验;空间特征变换;编解码网络;多尺度感知

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区域注意力机制引导的双路虹膜补全

作者:张志礼,张慧,王甲,夏玉峰,刘亮,李佩佩,何召锋

关键词:虹膜补全;虹膜识别;虹膜分割;Transformer;卷积神经网络(CNN);注意力

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融合注意力机制的模糊图像多尺度复原

作者:陈紫柠,张宏怡,曾念寅,李寒

关键词:注意力机制;图像修复;深度学习;生成对抗网络(GAN);多尺度

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END


《中国图象图形学报》

前沿/热点专题征文来了~


视频身份识别技术”专题征文


类脑视觉”专题征文


“智能图像安全”专题征文


“图像融合”专题征文


“文档图像智能处理与识别”专题征文


“复杂场景图像目标智能检测”专题征文


“视觉Transformer”专题征文


《中国图象图形学报》

前沿专刊专栏上线啦~


医学图像及临床应用”专刊


“数字图像视频内容安全”专刊


“三维视觉和智能图形”专刊


“电力视觉前沿技术”专栏


“深度学习+智慧医疗”专刊


“高光谱图像处理与应用”专刊


“图像图形学发展年度报告”综述专刊


“自动驾驶技术与应用”专刊


“基于视觉的情感感知技术与应用”专刊


“AI+医学影像”专刊


本文系《中国图象图形学报》独家稿件

内容仅供学习交流

版权属于原作者

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编辑:秀   秀

审核:梧桐君

总编辑:肖   亮

     




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