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视频回放 | 恶劣环境图像智能处理技术高端论坛【中国图象图形学报图图Seminar】

图图 中国图象图形学报 2023-02-12

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“2021恶劣环境图像智能处理技术高端论坛” 于6月19日在西安成功举办。本届论坛由西安理工大学石争浩教授(中国图象图形学报编委)发起,中科院计算所山世光研究员(学报领域主编)、中科院信息工程研究所任文琦副研究员(学报编委)以及《中国图象图形学报》编辑部共同策划。论坛由【图图Seminar】全程线上直播,吸引了全国12个地区200+学者线下参与,各平台线上直播参会人数多达13500+。文末还有“低质图像增强”专刊的征稿信息哦



论坛主办

CCF 西安分部、陕西省计算机学会、中国科学院空天信息创新研究院、西安理工大学


论坛承办

西安理工大学计算机科学与工程学院、中国图象图形学报、陕西省网络计算与安全技术重点实验室



论坛安排了5场主旨报告和4场青年观点报告,现场气氛热烈,嘉宾就恶劣环境下的图像智能处理技术进行深入交流,为与会者了解图像处理领域的前沿进展、展示最新研究成果和探讨未来趋势提供了一个良好的交流平台。



主旨报告:

面向人机的低质量图像清晰化处理

面向智慧社会治理的监控视频智能处理

报告嘉宾:

李波,北京航空航天大学教授,中国图象图形学报“低质图像增强”专刊主编



主旨报告:

对抗环境下计算机视觉

报告嘉宾:

操晓春,中科院信息工程研究所研究员,中国图象图形学报“低质图像增强”专刊主编



主旨报告:

联合对比度增强和曝光融合的图像去雾研究

报告嘉宾:

朱策,电子科技大学教授,中国图象图形学报“低质图像增强”专刊主编



主旨报告:

恶劣环境下的降质图像复原:从模型先验到数据驱动

报告嘉宾:

李云松,西安电子科技大学教授,中国图象图形学报编委



主旨报告:

遮挡鲁棒的视觉模式识别方法

报告嘉宾:

山世光,中科院计算所研究员,中国图象图形学报领域主编,“低质图像增强”专刊主编



青年观点:

“好玩”的去雨模型与网络

报告嘉宾:

孟德宇,西安交通大学教授,中国图象图形学报编委



青年观点:

知识驱动的图像/视频复原网络

报告嘉宾:

潘金山,南京理工大学教授,中国图象图形学报“低质图像增强”专刊编委



青年观点:

面向人眼感知与机器视觉的低光照增强技术研究

报告嘉宾:

刘家瑛,北京大学王选计算机研究所副教授,中国图象图形学报编委,“低质图像增强”专刊编委



青年观点:

图像增强的轻量级网络设计及应用

报告嘉宾:

任文琦,中科院信息工程研究所副研究员,中国图象图形学报编委,“低质图像增强”专刊编委



直播现场人气爆棚,很多同学慕名而来

就算站着“上课”也认真听讲!

这么多专家报告,遗憾错过了现场直播

别急,图图准备了整场直播的回放视频

后续还会陆续发布报告文件

请持续关注哦


回放地址:

https://www.bilibili.com/video/BV1sU4y1G7QU


回放地址:

https://www.bilibili.com/video/BV1jq4y1s78H



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“低质图像增强专刊”征文通知


专刊编委会

主编:

李 波 教 授 北京航空航天大学

朱 策 教 授 电子科技大学

操晓春 研究员 中国科学院信息工程研究所

山世光 研究员 中国科学院计算技术研究所

编委:

石争浩  教  授  西安理工大学

潘金山  教  授  南京理工大学     

刘家瑛  副教授  北京大学

胡海苗  副教授  北京航空航天大学

任文琦  副研究员 中国科学院信息工程研究所



征文范围

本专刊主要包括(但不限于)以下相关主题:

1) 雾霾/沙尘/雨雪图像的增强与复原方法

2) 弱光低照图像的增强与复原方法

3) 水下图像的增强与复原方法

4) 遥感图像(可见光、SAR、激光雷达等)的去云/去噪与增强方法

5) 医学图像(超声、CT等)的去噪及清晰化增强方法

6) 点云图像的增强与复原方法

7) 图像质量评价方法

8) 图像超分辨方法

9) 低质图像数据库建设与评测体系

10) 其他方法/类型的低质量图像增强及评价



重要时间

截稿时间:2021年8月31号

录用通知时间:2021年11月初

拟出版时间:2022年4月


征稿详情:

http://www.cjig.cn/jig/ch/reader/view_news.aspx?id=20210407151313001


本文系《中国图象图形学报》独家稿件

内容仅供学习交流

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编辑:秀   秀

指导:梧桐君

总编辑:肖   亮




声  明


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