2021年《中国图象图形学报》优秀论文
第388篇原创，您的关注是对图图最大的鼓励！
2021年《中国图象图形学报》优秀论文
| 深度学习目标检测方法综述 |
| 深度学习在医学影像中的应用综述 |
| MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述 |
| 钢板表面低对比度微小缺陷图像增强和分割 |
| 深度卷积神经网络图像语义分割研究进展 |
| 融合残差注意力机制的UNet视盘分割 |
| 关键点深度特征驱动人脸表情识别 |
| 红外弱小目标检测算法综述 |
| 深度人脸表情识别研究进展 |
| 深度哈希图像检索方法综述 |
| 深度学习在组织病理学中的应用综述 |
| 面部动作单元检测方法进展与挑战 |
1. 深度学习目标检测方法综述
作者：赵永强,饶元,董世鹏,张君毅
来源： 中国图象图形学报, 25(4): 629-654
[DOI: 10.11834/jig.190307]
2. 深度学习在医学影像中的应用综述
作者：施俊,汪琳琳,王珊珊,陈艳霞,王乾,魏冬铭,梁淑君,彭佳林,易佳锦,刘盛锋,倪东,王明亮,张道强,沈定刚
来源：中国图象图形学报, 25(10): 1953-1981
[DOI: 10.11834/jig.200255]
3. MRI脑肿瘤图像分割的深度学习方法综述
作者：江宗康,吕晓钢,张建新,张强,魏小鹏
来源：中国图象图形学报, 25(2): 215-228
[DOI: 10.11834/jig.190173]
4. 钢板表面低对比度微小缺陷图像增强和分割
作者：汤勃,孔建益,王兴东,刘钊,刘怀广
来源：中国图象图形学报, 25(1): 81-91
[DOI: 10.11834/jig.190057]
5. 深度卷积神经网络图像语义分割研究进展
作者：青晨,禹晶,肖创柏,段娟
来源：中国图象图形学报, 25(6): 1069-1090
[DOI: 10.11834/jig.190355]
6. 融合残差注意力机制的UNet视盘分割
作者：侯向丹,赵一浩,刘洪普,郭鸿湧,于习欣,丁梦园
来源：中国图象图形学报, 25(9): 1915-1929
[DOI: 10.11834/jig.190527]
7. 关键点深度特征驱动人脸表情识别
作者：王善敏,帅惠,刘青山
来源：中国图象图形学报, 25(4): 813-823
[DOI: 10.11834/jig.190331]
8. 红外弱小目标检测算法综述
作者：李俊宏,张萍,王晓玮,黄世泽
来源：中国图象图形学报, 25(9): 1739-1753
[DOI: 10.11834/jig.190574]
9. 深度人脸表情识别研究进展
作者：李珊,邓伟洪
来源：中国图象图形学报, 25(11): 2306-2320
[DOI: 10.11834/jig.200233]
10. 深度哈希图像检索方法综述
作者：刘颖,程美,王富平,李大湘,刘伟,范九伦
来源：中国图象图形学报, 25(7): 1296-1317
[DOI: 10.11834/jig.190518]
11. 深度学习在组织病理学中的应用综述
作者：金旭,文可,吕国锋,石军,迟孟贤,武铮,安虹
来源：中国图象图形学报, 25(10): 1982-1993
[DOI: 10.11834/jig.200460]
12. 面部动作单元检测方法进展与挑战
作者：李勇,曾加贝,刘昕,山世光
来源：中国图象图形学报, 25(11): 2293-2305
[DOI: 10.11834/jig.200343]
END
中国图象图形学报官网入口
本文系《中国图象图形学报》独家稿件
内容仅供学习交流
版权属于原作者
欢迎大家关注转发！
编辑：秀 秀
指导：梧桐君
总编辑：肖 亮
声 明
欢迎转发本号原创内容，任何形式的媒体或机构未经授权，不得转载和摘编。授权请在后台留言“机构名称+文章标题+转载/转发”联系本号。转载需标注原作者和信息来源为《中国图象图形学报》。本号转载信息旨在传播交流，内容为作者观点，不代表本号立场。未经允许，请勿二次转载。如涉及文字、图片等内容、版权和其他问题，请于文章发出20日内联系本号，我们将第一时间处理。《中国图象图形学报》拥有最终解释权。