2022年《中国图象图形学报》最美封面评选！
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一年岁尽
望眉目舒展，顺问冬安
图图在大家的陪伴下又走过了一年
2022年《中国图象图形学报》
一如既往制作了12期封面
各有特色，各美其美
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（图片来源网络）
第一期
“数字图像/视频内容安全”专刊
随着智能设备与社交媒体的广泛普及，图像/视频数据急剧增长，针对这些数据类型的安全问题日渐凸显。如何有效保证图像内容的真实与完整，防止用户隐私泄露等逐渐成为当今研究的热门方向。该研究不仅对于保护隐私具有重要的意义，也对网络空间安全的未来提出新的思考和挑战。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/1/20220101.htm
第二期
“三维视觉与智能图形”专刊
在无人驾驶、虚拟/增强现实、智能机器人和人机交互等新兴应用的牵引下，在三维成像传感器、人工智能算法和高性能计算等能力升级的保障下，三维视觉与智能图形技术发展迅速，相互交融，在学术界和产业界均引起极大的关注。目前，在三维数据获取、三维场景建模、三维语义理解和高真实感绘制等方面依然存在诸多挑战。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/2/20220201.htm
第三期
“医学图像及临床应用”专刊
随着医学影像技术和人工智能技术的发展，两者之间的结合，特别是人工智能在医学影像领域的赋能，已在疾病诊断、分期、治疗和手术方案制定等方面起着越来越重要的作用。
封面素材来自上海科技大学生物医学工程学院和上海联影智能医疗科技有限公司合作的脑影像智能分析方向研究成果。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/3/20220301.htm
第四期
封面论文：嵌入双尺度分离式卷积块注意力模块的口罩人脸姿态分类
论文作者：陈森楸, 刘文波, 张弓
第一单位：南京航空航天大学自动化学院
引用格式：陈森楸, 刘文波, 张弓. 2022. 嵌入双尺度分离式卷积块注意力模块的口罩人脸姿态分类. 中国图象图形学报, 27(4): 1125-1136[DOI: 10.11834/jig.200736]
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/4/20220409.htm
第五期
“低质图像增强”专刊
清晰的图像画面对于计算机视觉获取正确的图像信息至关重要。然而在各种复杂成像条件(如雾、霾、沙尘、雨雪等恶劣天气及海洋等弱光低照环境)下，受光照及各种介质的影响，户外或水下计算机视觉系统所采集的图像通常存在严重颜色失真，且场景模糊、清晰度差，严重影响其应用并制约相关领域研究。因此，如何通过后期算法对各种复杂环境下的低质图像进行增强和复原受到人们的高度重视。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/5/20220501.htm
第六期
“图像图形学发展年度报告”专刊
为了更好地促进图像图形学的发展，中国图象图形学学会建立了学科发展报告制度，每年由中国图象图形学学会咨询与评议工作委员会组织相关专业委员会撰写《图像图形学发展年度报告》，系统分析图像图形学各重要研究方向的发展现状、前沿动态、热点问题和发展趋势，为政府决策和项目立项提供参考和咨询，同时也供图像图形领域的科技工作者们快速了解图像图形学领域的研究进展。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/6/20220600.htm
第七期
封面论文：海事监控视频舰船目标检测研究现状与展望
论文作者：叶晨, 逯天洋, 肖潏灏, 陆海, 杨群慧
第一单位：同济大学电子与信息工程学院
引用格式：叶晨, 逯天洋, 肖潏灏, 陆海, 杨群慧. 2022. 海事监控视频舰船目标检测研究现状与展望. 中国图象图形学报, 27(7): 2078-2093[DOI: 10.11834/jig.200674]
封面故事：
https://mp.weixin.qq.com/s/NcFn3JoXFGBp_vunePeJ3A
第八期
封面论文：面向工业零件分拣系统的低纹理目标检测
论文作者：闫明, 陶大鹏, 普园媛
第一单位：云南大学信息学院
引用格式：闫明, 陶大鹏, 普园媛. 2022. 面向工业零件分拣系统的低纹理目标检测. 中国图象图形学报, 27(8): 2418-2429[DOI: 10.11834/jig.210088]
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/8/20220809.htm
第九期
“多媒体智能”专刊
近年来，人工智能和高性能计算快速发展，大规模多媒体数据的智能应用需求日趋广泛，多媒体数据的融合、转换、理解、搜索、推理与推荐等方向的新问题也不断涌现，推动了多媒体智能处理与分析技术的迅速发展，在学术界和产业界均引起极大关注。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/9/20220901.htm
第十期
“图像数据受限”专栏
关键应用中优质海量数据常难以获取、特殊场景下数据标记成本高昂、样本不完备性及非确定性渐成常态等，上述障碍和挑战极大影响了深度学习应用的有效性，桎梏着深度学习向更多更广领域的推广。因此，在深度学习基础上探索数据受限下的图像处理分析理论与方法，以应对未来面临的数据维度潜在挑战，已成为图像处理与分析领域各国竞争的下一步热点和焦点。
封面素材来自中国科学院空天信息创新研究院二部孙显研究员团队。
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/10/20221001.htm
第十一期
封面论文：多模态数据的行为识别综述
论文作者：王帅琛, 黄倩, 张云飞, 李兴, 聂云清, 雒国萃
第一单位：水利部水利大数据重点实验室(河海大学)
引用格式：王帅琛, 黄倩, 张云飞, 李兴, 聂云清, 雒国萃. 2022. 多模态数据的行为识别综述. 中国图象图形学报, 27(11): 3139-3159[DOI: 10.11834/jig.210786]
封面故事：
https://mp.weixin.qq.com/s/9TBIF5aG7d2seofMN-YGiQ
第十二期
封面论文：面向房颤分析的左心房分割方法综述
论文作者：赵春艳, 吴清, 余太慧, 蔡兆熙, 沈君, 赵地, 郭士杰, 王元全
第一单位：河北工业大学人工智能与数据科学学院
引用格式：赵春艳, 吴清, 余太慧, 蔡兆熙, 沈君, 赵地, 郭士杰, 王元全. 2022. 面向房颤分析的左心房分割方法综述. 中国图象图形学报, 27(12): 3429-3449[DOI: 10.11834/jig.210924]
封面故事：
http://www.cjig.cn/html/jig/2022/12/20221203.htm
（图片来源网络）
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