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年终盘点 | 2022年《中国图象图形学报》优秀论文

图图 中国图象图形学报 2023-02-12

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综合《中国图象图形学报》2021年度发表的论文在学报官网和CNKI中的多项指标,评选出2022年《中国图象图形学报》优秀论文共16篇(按发表时间排序,点击论文题目阅读全文):


面向智能驾驶测试的仿真场景构建技术综述

道路结构特征下的车道线智能检测

深度学习在医学影像智能处理中的应用与挑战

无参考图像质量评价研究进展

深度神经网络结构搜索综述

RMFS-CNN:遥感图像分类深度学习新框架

深度学习图像数据增广方法研究综述

多通道递归残差网络的图像超分辨率重建

生物特征识别学科发展报告

三维视觉前沿进展

高光谱图像小样本分类的卷积神经网络方法

U-Net网络医学图像分割应用综述

LFSCA-UNet:基于空间与通道注意力机制的肝纤维化区域分割网络

图像分类的深度卷积神经网络模型综述

FGSC-23:面向深度学习精细识别的高分辨率光学遥感图像舰船目标数据集

融合环境特征与改进YOLOv4的安全帽佩戴检测





2022年优秀论文


1.面向智能驾驶测试的仿真场景构建技术综述


作者:任秉韬,邓伟文,白雪松,李江坤,纵瑞雪,朱冰,丁娟

来源:中国图象图形学报, 26(1): 1-12

DOI: 10.11834/jig.200469

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2.道路结构特征下的车道线智能检测


作者:张翔,唐小林,黄岩军

来源:中国图象图形学报, 26(1): 123-134

DOI: 10.11834/jig.200431

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3. 深度学习在医学影像智能处理中的应用与挑战


作者:左艳,黄钢,聂生东

来源:中国图象图形学报, 26(2): 305-315

DOI: 10.11834/jig.190470

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4. 无参考图像质量评价研究进展


作者:方玉明,眭相杰,鄢杰斌,刘学林,黄丽萍

来源:中国图象图形学报, 26(2): 265-286

DOI: 10.11834/jig.200274]

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5. 深度神经网络结构搜索综述


作者:唐浪,李慧霞,颜晨倩,郑侠武,纪荣嵘

来源:中国图象图形学报, 26(2): 245-264

DOI: 10.11834/jig.200202

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6.RMFS-CNN:遥感图像分类深度学习新框架


作者:赵雪梅,吴军,陈睿星

来源:中国图象图形学报, 26(2): 297-304

DOI: 10.11834/jig.200397

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7. 深度学习图像数据增广方法研究综述


作者:马岽奡,唐娉,赵理君,张正

来源:中国图象图形学报, 26(3): 487-502

DOI: 10.11834/jig.200089

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8.多通道递归残差网络的图像超分辨率重建


作者:程德强,郭昕,陈亮亮,寇旗旗,赵凯,高蕊

来源:中国图象图形学报, 26(3): 605-618

DOI: 10.11834/jig.200108

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9. 生物特征识别学科发展报告


作者:孙哲南,赫然,王亮,阚美娜,冯建江,郑方,郑伟诗,左旺孟,康文雄,邓伟洪,张杰,韩琥,山世光,王云龙,茹一伟,朱宇豪,刘云帆,何勇

来源:中国图象图形学报, 26(6): 1254-1329

DOI: 10.11834/jig.210078

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10.三维视觉前沿进展


作者:龙霄潇,程新景,朱昊,张朋举,刘浩敏,李俊,郑林涛,胡庆拥,刘浩,曹汛,杨睿刚,吴毅红,章国锋,刘烨斌,徐凯,郭裕兰,陈宝权

来源:中国图象图形学报, 26(6): 1389-1428

DOI: 10.11834/jig.210043

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11.高光谱图像小样本分类的卷积神经网络方法


作者:吴鸿昊,王立国,石瑶

来源:中国图象图形学报, 26(8): 2009-2020

DOI: 10.11834/jig.210103

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12.U-Net网络医学图像分割应用综述


作者:周涛,董雅丽,霍兵强,刘珊,马宗军

来源:中国图象图形学报, 26(9): 2058-2077

DOI: 10.11834/jig.200704

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13.LFSCA-UNet:基于空间与通道注意力机制的肝纤维化区域分割网络


作者:陈弘扬,高敬阳,赵地,吴忌,陈金军,全显跃,李欣明,薛峰,周沐瑶,柏冰冰

来源:中国图象图形学报, 26(9): 2121-2134

DOI: 10.11834/jig.210236

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14. 图像分类的深度卷积神经网络模型综述


作者:张珂,冯晓晗,郭玉荣,苏昱坤,赵凯,赵振兵,马占宇,丁巧林

来源:中国图象图形学报, 26(10): 2305-2325

DOI: 10.11834/jig.200302

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15.FGSC-23:面向深度学习精细识别的高分辨率光学遥感图像舰船目标数据集


作者:姚力波,张筱晗,吕亚飞,孙炜玮,李孟洋

来源:中国图象图形学报, 26(10): 2337-2345

DOI: 10.11834/jig.200261

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16.融合环境特征与改进YOLOv4的安全帽佩戴检测


作者:葛青青,张智杰,袁珑,李秀梅,孙军梅

来源:中国图象图形学报, 26(12): 2904-2917

DOI: 10.11834/jig.200606

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2022 JIG SUMMARY


年终盘点 | 72场图图Seminar公益学术直播

年终盘点 |《中国图象图形学报》2022年优秀编委

年终盘点 |《中国图象图形学报》2022专刊/专栏集锦



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