“医学图像及临床应用”专刊来了！《中国图象图形学报》2022年第3期
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随着医学影像技术和人工智能技术的发展，两者之间的结合，特别是人工智能在医学影像领域的赋能，已在疾病诊断、分期、治疗和手术方案制定等方面起着越来越重要的作用。
为了更好地推动医学影像技术和人工智能技术及其临床应用的研究和发展，及时记录我国学者在相关领域的最新研究进展，《中国图象图形学报》邀请国内外专家共同策划推出“医学图像及临床应用”专刊，并于2022年3月正式出版，专刊聚焦于临床应用广泛的多种生物医学影像模态——超声、MRI、CT等在理论方法、关键技术和典型应用等方面的研究成果。
专刊封面展示了上海科技大学生物医学工程学院和上海联影智能医疗科技有限公司合作的脑影像智能分析方向研究成果。
“医学图像及临床应用”专刊共收录学术论文26篇，作者包括来自64家科研院所、研究中心、高校、医院和企业的135位专家学者、一线医生、研究生、企业人员等。专刊中由国际国内专家合作的论文4篇，来自12家医院临床医师与高校学者合作的论文9篇，由5家国内医疗企业与研究学者合作的论文5篇。
专刊包括5篇综述，8篇计算机断层扫描图像论文，4篇磁共振图像论文，2篇超声图像论文，2篇中医图像，5篇研究应用。
1. 中国医学影像人工智能20年回顾和展望
作者：蒋希,袁奕萱,王雅萍,肖振祥,朱美芦,陈泽华,刘天明,沈定刚
引用格式：蒋希, 袁奕萱, 王雅萍, 肖振祥, 朱美芦, 陈泽华, 刘天明, 沈定刚. 2022. 中国医学影像人工智能20年回顾和展望. 中国图象图形学报, 27(3): 655-671. [DOI: 10.11834/jig.211162]
2. 迁移学习在医学图像分类中的研究进展
作者：黎英, 宋佩华
引用格式：黎英, 宋佩华. 2022. 迁移学习在医学图像分类中的研究进展. 中国图象图形学报, 27(3): 672-686. [DOI: 10.11834/jig.210814]
3. 生成对抗式网络及其医学影像应用研究综述
作者：张颖麟, 胡衍, 东田理沙, 刘江
引用格式：张颖麟, 胡衍, 东田理沙, 刘江. 2022. 生成对抗式网络及其医学影像应用研究综述. 中国图象图形学报, 27(3): 687-703. [DOI: 10.11834/jig.210247]
4. 基于深度学习的心脏磁共振影像超分辨率前沿进展
作者：李书林, 冯朝路, 于鲲, 刘鑫, 江鑫, 赵大哲
引用格式：李书林, 冯朝路, 于鲲, 刘鑫, 江鑫, 赵大哲. 2022. 基于深度学习的心脏磁共振影像超分辨率前沿进展. 中国图象图形学报, 27(3): 704-721. [DOI: 10.11834/jig.210150]
5. CT图像肺及肺病变区域分割方法综述
作者：冯龙锋, 陈英, 周滔辉, 胡菲, 易珍
引用格式：冯龙锋, 陈英, 周滔辉, 胡菲, 易珍. 2022. CT图像肺及肺病变区域分割方法综述. 中国图象图形学报, 27(3): 722-749. [DOI: 10.11834/jig.210769]
6.结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断
作者：刘彦北, 李赫南, 张长青, 肖志涛, 张芳, 隗英, 高耀宗, 石峰, 单飞, 沈定刚
引用格式：刘彦北, 李赫南, 张长青, 肖志涛, 张芳, 隗英, 高耀宗, 石峰, 单飞, 沈定刚. 2022. 结构图注意力网络的新冠肺炎轻重症诊断. 中国图象图形学报, 27(3): 750-761. [DOI: 10.11834/jig.210682]
7. 慢阻肺患者CT图像中肺内血管分割及定量分析
作者：赵宏, 李璋, 张杰华, 王琨, 孙家兴, 廖玺铭, 阎昱升, 钟正, 张鑫, 孙健, 于起峰, 葛俊
引用格式：赵宏, 李璋, 张杰华, 王琨, 孙家兴, 廖玺铭, 阎昱升, 钟正, 张鑫, 孙健, 于起峰, 葛俊辉. 2022. 慢阻肺患者CT图像中肺内血管分割及定量分析. 中国图象图形学报, 27(3): 762-773. [DOI: 10.11834/jig.210651]
8. 基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强
作者：张余, 张顺利, 白相志, 张利
引用格式：张余, 张顺利, 白相志, 张利. 2022. 基础信息保持和细节强化的胸部CT图像增强. 中国图象图形学报, 27(3): 774-783. [DOI: 10.11834/jig.210655]
9. 面向小样本股骨骨折分型的多视角注意力融合方法
作者：张亚东, 汪玲, 兰海, 翟禹樵, 程洪
引用格式：张亚东, 汪玲, 兰海, 翟禹樵, 程洪. 2022. 面向小样本股骨骨折分型的多视角注意力融合方法. 中国图象图形学报, 27(3): 784-796. [DOI: 10.11834/jig.210654]
10. 三维多尺度嵌套U结构CT影像肺结节检测
作者：许正玺, 张少敏, 支力佳, 周涛
引用格式：许正玺, 张少敏, 支力佳, 周涛. 2022. 三维多尺度嵌套U结构CT影像肺结节检测. 中国图象图形学报, 27(3): 797-811. [DOI: 10.11834/jig.210422]
11. 融合多尺度残差和注意力机制的特发性肺纤维化进展预测
作者：陈舞, 孙军梅, 李秀梅
引用格式：陈舞, 孙军梅, 李秀梅. 2022. 融合多尺度残差和注意力机制的特发性肺纤维化进展预测. 中国图象图形学报, 27(3): 812-826. [DOI: 10.11834/jig.210680]
12. COVID-19肺部CT图像多尺度编解码分割
作者：陆倩杰, 柏正尧, 樊圣澜, 周雪, 许祝
引用格式：陆倩杰, 柏正尧, 樊圣澜, 周雪, 许祝. 2022. COVID-19肺部CT图像多尺度编解码分割. 中国图象图形学报, 27(3): 827-837. [DOI: 10.11834/jig.210523]
13.基于特征选择与残差融合的肝肿瘤分割模型
作者：乔伟晨, 黄冕, 刘利军, 黄青
引用格式：乔伟晨, 黄冕, 刘利军, 黄青松. 2022. 基于特征选择与残差融合的肝肿瘤分割模型. 中国图象图形学报, 27(3): 838-849.) [DOI: 10.11834/jig.210250]
14. 面向多模态MRI脑胶质瘤区域三维分割与生存期预测的级联U-Net网络
作者：余力, 刘宵雪, 闫朝阳, 李建瑞, 张志强, 黄韫栀, 徐军
引用格式：余力, 刘宵雪, 闫朝阳, 李建瑞, 张志强, 黄韫栀, 徐军. 2022. 面向多模态MRI脑胶质瘤区域三维分割与生存期预测的级联U-Net网络. 中国图象图形学报, 27(3): 850-861. [DOI: 10.11834/jig.210137]
15. 心脏动态MRI图像分割的时空多尺度网络
作者：徐佳陈, 肖志勇
引用格式：徐佳陈, 肖志勇. 2022. 心脏动态MRI图像分割的时空多尺度网络. 中国图象图形学报, 27(3): 862-872.) [DOI: 10.11834/jig.200783]
16. 融合跨阶段深度学习的脑肿瘤MRI图像分割
作者：夏峰, 邵海见, 邓星
引用格式：夏峰, 邵海见, 邓星. 2022. 融合跨阶段深度学习的脑肿瘤MRI图像分割. 中国图象图形学报, 27(3): 873-884. [DOI: 10.11834/jig.210330]
17. 融入平滑组稀疏化的脑部MRI图像分类
作者：黄帅辉, 王金凤
引用格式：黄帅辉, 王金凤. 2022. 融入平滑组稀疏化的脑部MRI图像分类. 中国图象图形学报, 27(3): 885-897. [DOI: 10.11834/jig.210367]
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18. 面向乳腺超声计算机辅助诊断的两阶段深度迁移学习
作者：贡荣麟, 施俊, 周玮珺, 汪程
引用格式：贡荣麟, 施俊, 周玮珺, 汪程. 2022. 面向乳腺超声计算机辅助诊断的两阶段深度迁移学习. 中国图象图形学报, 27(3): 898-910. [DOI: 10.11834/jig.210674]
19. 结合注意力机制的乳腺双模态超声分类网络
作者：赵绪, 龚勋, 樊琳, 罗俊
引用格式：赵绪, 龚勋, 樊琳, 罗俊. 2022. 结合注意力机制的乳腺双模态超声分类网络. 中国图象图形学报, 27(3): 911-922. [DOI: 10.11834/jig.210370]
20. 视觉Transformer与多特征融合的脑卒中检测算法
作者：赵琛琦, 王华虎, 赵涓涓, 冀伦文, 王麒达, 李慧芝, 赵紫娟
引用格式：赵琛琦, 王华虎, 赵涓涓, 冀伦文, 王麒达, 李慧芝, 赵紫娟. 2022. 视觉Transformer与多特征融合的脑卒中检测算法. 中国图象图形学报, 27(3): 923-934. [DOI: 10.11834/jig.210745]
21. 多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断
作者：王麒达, 冀伦文, 强彦, 王华虎, 赵琛琦, 李慧芝, 赵紫娟
引用格式：王麒达, 冀伦文, 强彦, 王华虎, 赵琛琦, 李慧芝, 赵紫娟. 2022. 多分支深度特征融合的中医脑卒中辅助诊断. 中国图象图形学报, 27(3): 935-947. [DOI: 10.11834/jig.210744]
22. 多区域融合注意力网络模型下的核性白内障分类
作者：章晓庆, 肖尊杰, 东田理沙, 陈婉, 胡衍, 袁进, 刘江
引用格式：章晓庆, 肖尊杰, 东田理沙, 陈婉, 胡衍, 袁进, 刘江. 2022. 多区域融合注意力网络模型下的核性白内障分类. 中国图象图形学报, 27(3): 948-960. [DOI: 10.11834/jig.210735]
23.面向高度近视条纹损伤的深监督特征聚合网络
作者：谭晓, 刁逸超, 陈新建, 石霏, 樊莹, 谢嘉旻, 朱伟芳
引用格式：谭晓, 刁逸超, 陈新建, 石霏, 樊莹, 谢嘉旻, 朱伟芳. 2022. 面向高度近视条纹损伤的深监督特征聚合网络. 中国图象图形学报, 27(3): 961-972.) [DOI: 10.11834/jig.210642]
24. 结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取
作者：毛科技, 汪敏豪, 陈立建, 陆伟, 武坤秀, 陈庆章, 赵小敏星
引用格式：毛科技, 汪敏豪, 陈立建, 陆伟, 武坤秀, 陈庆章, 赵小敏. 2022. 结合目标检测与匹配修正的手腕骨兴趣区域提取. 中国图象图形学报, 27(3): 973-987. [DOI: 10.11834/jig.200692]
25. 面向旷场实验视频分类的特征拼接矩阵学习方法
作者：肖照林, 杨志林, 刘欢, 金海燕
引用格式：肖照林, 杨志林, 刘欢, 金海燕. 2022. 面向旷场实验视频分类的特征拼接矩阵学习方法. 中国图象图形学报, 27(3): 988-1000. [DOI: 10.11834/jig.210606]
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26. 基于图像的介入器械前端变形建模与受力估计
作者：任龙飞, 孟偲, 刘博, 白相志, 周付燕
引用格式：任龙飞, 孟偲, 刘博, 白相志, 周付根. 2022. 基于图像的介入器械前端变形建模与受力估计. 中国图象图形学报, 27(3): 1001-1008. [DOI: 10.11834/jig.210653]
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