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Python:有你们在的样子真好

TED TTTEED 2020-10-08

2018走到了年尾,这一年经历如何,收获几多?


很感激这一年来遇到的各路贵人、朋友,以及一直默默支持我的家人。


今天,我想用Python来表达:有你们在的样子真好~



以上是效果图,通过获取微信好友头像图片组成背景,与个人头像融合,生成新的头像图片


思路


利用开源的微信接口itchat,扫码登录个人微信,读取好友信息中的头像存到本地,对头像图片进行裁剪、拼接和融合,最后将生成的图片再发送至微信的文件传输助手。


其实获取头像图片的步骤并不复杂,按照itchat文档指引代码量很小。自己要做的集中在对图片文件的处理,需要些耐心。


itchat


itchat是一个开源的微信个人号接口,使用python调用微信从未如此简单。


使用不到三十行的代码,你就可以完成一个能够处理所有信息的微信机器人。


首先是安装 pip install itchat,在代码中 import itchat,之后直接调用方法即可。


#扫码登录
itchat.auto_login()#获取好友列表
friendlist = itchat.get_friends(update=True)# 发给文件助手
itchat.send_image('result.jpg', 'filehelper')#退出登录
itchat.logout()


获取头像图片


通过好友列表中的信息,读取头像图片内容,存储到本地,这样就完成了头像素材的获取。


好友如果很多,这个阶段耗时会较长。此外这个过程中发现有的好友可能是没有设置头像、或者头像格式比较特殊,会导致读取失败,这里要利用try except语法来进行控制。


裁剪拼接


由于每个头像图片大小不一,需要统一标准裁剪。根据头像数量,计算略大些的平方数来设置拼接后的方图尺寸。


例如,你的好友数600,略大些的平方数是25的平方625,最终拼接图大小会定为25*25头像尺寸。剩余空白位置会填充用过的头像。此外好友头像如果获取失败,在这里我会读取到的本人头像来替换,数目小先忽略。


图片融合


图像融合是在图像加法的基础上增加了系数和亮度调节量,主要调用的函数是 addWeighted 方法:


 dst = cv2.addWeighter(scr1, alpha, src2, beta, gamma)


其中,alpha 为 src1 透明度,beta 为 src2 透明度,即


目标图像 = 图像1 * 透明度1 + 图像2 * 透明度2 + 亮度调节量


这里我采用了原个人头像0.7系数、背景头像集合图0.3系数:


result = cv2.addWeighted(src1,0.7,src2,0.3,0)


最终生成融合图,通过itchat发送到文件传输助手方便使用~


最后再附一张生成的测试图



回顾


最初的想法是用好友头像图片来实现“千图成像”的效果,实践过程中发现要么使用头像不全、要么复杂不够美观,所以暂时采用了融合图这种简单直接的模式来做个样本。


当然,相关的千图成像算法会继续研究。


此外关于itchat的应用真的很值得一看,之后我也要多挖掘些相关的应用。


代码下载


后台回复 新头像 获取代码


最最后,Happy Friday,周末愉快!














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