不写代码轻松实现数据可视化，这款基于SpringBoot的神器，简直绝了！

之前有读者问我有没有什么好用的BI（Business Intelligence）工具？BI工具简单来说就是一种数据可视化工具。今天给大家推荐一款开源的数据可视化工具DataEase，基于SpringBoot实现，集成 Apache Doris + Kettle，可支持超大数据量秒级查询，希望对大家有所帮助！

简介

DataEase是一款号称人人可用的开源数据可视化分析工具，在Github上已经有4.1K+Star。致力于帮助用户快速分析数据并洞察业务趋势，从而实现业务的改进与优化。DataEase 支持丰富的数据源连接，能够通过拖拽方式快速制作图表，并可以分享给他人。

下面是一张由DataEase生成的可视化大屏，还是挺炫酷的。

架构

作为一款数据可视化工具，DataEase使用了现阶段流行的大数据技术Apache Doris和Kettle，如果你想学习这两种技术的话，这个项目是个不错的选择。

系统架构

DataEase使用的技术栈如下：

技术	说明
SpringBoot	后端基础框架
MySQL	数据存储
Apache Doris	一个现代化的MPP分析型数据库产品。仅需亚秒级响应时间即可获得查询结果，有效地支持实时数据分析。
Kettle	一款开源的ETL（即数据抽取、转换、装载的过程）工具，纯Java编写，可以实现高效稳定的数据抽取。
Docker	容器化部署
Vue	前端基础框架
Element	前端UI框架

各种技术在DataEase中的使用场景如下：

功能架构

下面是DataEase的功能架构图，从中我们很容易看出使用DataEase我们能做什么。

安装

DataEase提供了安装包，下载安装包，使用安装脚本install.sh即可完成安装，如果你的服务器已经安装了MySQL，需要一些额外的配置。

• 首先我们需要下载安装包，这里使用的是v1.5.2版本，下载地址：https://github.com/dataease/dataease/releases

• 下载完成后上传到Linux服务器，使用如下命令解压到指定目录；

tar -zxvf dataease-v1.5.2-online.tar.gz

• 解压完成后目录结构如下，注意dataease文件夹下有docker-compose部署脚本；

• 接下来修改安装配置install.conf，主要修改服务运行端口DE_PORT和MySQL配置；

# 基础配置
## 安装目录
DE_BASE=/opt
## Service 端口（默认80，大概率冲突）
DE_PORT=8010

# 数据库配置
## 是否使用外部数据库
DE_EXTERNAL_MYSQL=false
## 数据库地址（默认mysql，之前如果用docker安装过mysql建议修改）
DE_MYSQL_HOST=mysql-de
## 数据库端口（默认3306，之前如果用docker安装过mysql建议修改）
DE_MYSQL_PORT=3307
## DataEase 数据库库名
DE_MYSQL_DB=dataease
## 数据库用户名
DE_MYSQL_USER=root
## 数据库密码
DE_MYSQL_PASSWORD=Password123@mysql

• 修改DataEase的docker-compose文件，路径为dataease/docker-compose.yml，修改MySQL依赖名称和网络配置，默认网络配置可能会引起冲突；

services:

  dataease:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/dataease:v1.5.2
    container_name: dataease
    ports:
      - ${DE_PORT}:8081
    mem_limit: 4096m
    volumes:
      - ${DE_BASE}/dataease/conf:/opt/dataease/conf
      - ${DE_BASE}/dataease/logs:/opt/dataease/logs
      - ${DE_BASE}/dataease/plugins/thirdpart:/opt/dataease/plugins/thirdpart
      - ${DE_BASE}/dataease/data/kettle:/opt/dataease/data/kettle
    depends_on:
      # 如果之前使用Docker安装过mysql，修改名称
      mysql-de:
        condition: service_healthy
    networks:
      - dataease-network

networks:
  dataease-network:
    driver: bridge
    ipam:
      driver: default
      # 默认网段配置可能会冲突，建议修改
      config:
        - subnet: 172.33.0.0/16
          gateway: 172.33.0.1

• 修改Doris的docker-compose文件，路径为dataease/docker-compose-kettle-doris.yml，主要修改网络配置；

version: '2.1'
services:

  doris-fe:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/doris:0.15
    container_name: doris-fe
    networks:
      # 修改为33网段防止冲突
      dataease-network :
        ipv4_address: 172.33.0.198
    restart: always

  doris-be:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/doris:0.15
    networks:
      # 修改为33网段防止冲突
      dataease-network :
        ipv4_address: 172.33.0.199
    restart: always

• 修改MySQL的docker-compose文件，路径为dataease/docker-compose-mysql.yml，只要修改容器名称即可；

version: '2.1'
services:

  mysql-de:
    image: registry.cn-qingdao.aliyuncs.com/dataease/mysql:5.7.36
    # 之前使用Docker安装过mysql，需要修改容器名称
    container_name: mysql-de
    env_file:
      - ${DE_BASE}/dataease/conf/mysql.env
    ports:
      - ${DE_MYSQL_PORT}:3306
    volumes:
      - ${DE_BASE}/dataease/conf/my.cnf:/etc/mysql/conf.d/my.cnf
      - ${DE_BASE}/dataease/bin/mysql:/docker-entrypoint-initdb.d/
      - ${DE_BASE}/dataease/data/mysql:/var/lib/mysql
    networks:
      - dataease-network

• 如果你启用了firewall防火墙的话，还要开放下8010端口；

firewall-cmd --zone=public --add-port=8010/tcp --permanent
firewall-cmd --reload

• 一切准备就绪，直接运行安装目录下的install.sh文件进行安装；

./install.sh

• 安装过程涉及下载镜像，时间较长需要耐心等待，最终安装成功后显示如下；

➜  dataease-v1.5.2-online ./install.sh 

Stopping doris-fe ... done
Stopping doris-be ... done
Stopping kettle   ... done
Removing doris-fe ... done
Removing doris-be ... done
Removing kettle   ... done
Removing network dataease_dataease-network
======================= 开始安装 =======================
[DATAEASE Log]: 拷贝配置文件模板文件  -> /opt/dataease/conf 
[DATAEASE Log]: 根据安装配置参数调整配置文件 
time: Wed Dec 22 10:59:39 CST 2021
/usr/sbin/getenforce
[DATAEASE Log]: 检测到 Docker 已安装，跳过安装步骤 
[DATAEASE Log]: 启动 Docker  
Redirecting to /bin/systemctl start docker.service
[DATAEASE Log]: 检测到 Docker Compose 已安装，跳过安装步骤 
[DATAEASE Log]: 拉取镜像 
Pulling doris-be ... done
Pulling kettle   ... done
Pulling mysql-de ... done
Pulling dataease ... done
Pulling doris-fe ... done
...省略若干日志
  Name                Command                       State                         Ports              
-----------------------------------------------------------------------------------------------------
dataease   /deployments/run-java.sh         Up (health: starting)   0.0.0.0:8010->8081/tcp           
doris-be   /entrypoint.sh                   Up (healthy)                                             
doris-fe   /entrypoint.sh                   Up (health: starting)                                    
kettle     /opt/kettle/carte.sh kettl ...   Up                                                       
mysql-de   docker-entrypoint.sh mysqld      Up (healthy)            0.0.0.0:3306->3306/tcp, 33060/tcp
[DATAEASE Log]: 服务启动中，请稍候 ... 
[DATAEASE Log]: 服务启动中，请稍候 ... 
[DATAEASE Log]: 【警告】服务在等待时间内未完全启动！请稍后使用 dectl status 检查服务运行状况。 
======================= 安装完成 =======================

请通过以下方式访问:
 URL: http://$LOCAL_IP:8010
 用户名: admin
 初始密码: dataease

• 由于我们修改了MySQL的配置，还需修改安装目录/opt下的MySQL连接配置，文件路径为/opt/dataease/conf/dataease.properties，改为mysql-de；

# 数据库配置
spring.datasource.url=jdbc:mysql://mysql-de:3306/dataease?autoReconnect=false&useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&characterSetResults=UTF-8&zeroDateTimeBehavior=convertToNull&useSSL=false

• 然后重启dataease容器；

docker restart dataease

• 重启时使用docker logs -f dataease查看日志，当数据库导入完成后项目才算启动成功；

• 由于DateEase安装成功后会自动在系统中注册dataease服务，所以我们可以使用如下命令来操作它。

# 查看服务状态
systemctl status dataease
# 启动服务
systemctl start dataease
# 停止服务
systemctl stop dataease

使用

使用DataEase可以方便地实现数据可视化，接下来我们以Excel和MySQL中的数据为例，来体验下它的功能。

基本概念

在使用DataEase之前，我们得了解它的一些基本概念，这对使用它会很有帮助。

• 数据源：是后续数据分析的数据来源，指的是各种数据库连接信息，支持MySQL、Elasticsearch、MongoDB等常用数据源；
• 数据集：数据的集合，可以是Excel数据、数据库表数据、自定义SQL查询数据，是视图的数据来源；
• 视图：可视化展示的最小单元，是组成仪表板的基本元素，可以是折线图、柱状图、饼状图等；
• 仪表板：可视化大屏，视图组合界面；
• 模板：可用来快速构建仪表板的数据及样式模板。

Excel数据分析

下面我们将从Excel中获取数据，实现仪表板，来体验下DataEase的数据可视化功能。

• DataEase启动成功后，使用账号admin:dataease即可登录，访问地址：http://192.168.3.105:8010/

• 由于我们之前修改了MySQL容器的名称，这里的数据源我们也要修改下；

• 接下来我们需要创建一个数据集，使用官方的示例Excel即可，下载完成后可以打开看下，一份商品销售报表，下载地址：https://dataease.io/docs/manual_demo/sales_dashboard.xlsx

• 然后选择添加数据集；

• 新建时上传Excel，最后选择确认进行导入；

• 由于之前修改了Doris的网段，导入Excel数据会出现无法显示的情况，并弹出如下错误提示；

• 进入mysql-de容器内部，输入如下命令即可解决；

# 进入内置 MySQL 容器内
docker exec -it mysql-de sh
# 进入 MySQL 容器后，连接 doris-fe
mysql -uroot -h doris-fe -P 9030
# 由于修改了doris的网段，此处也要修改
ALTER SYSTEM ADD BACKEND "172.33.0.199:9050";
SET PASSWORD FOR 'root' = PASSWORD('Password123@doris');
CREATE DATABASE dataease;

• 数据导入成功后，就可以开始创建视图了，选择我们刚刚导入的数据集；

• 再选择视图的类型，这里选择了表示分布的饼图；

• 拖动选择维度和指标，再改改样式，最后再保存下，一张视图就完成了；

• 再多创建几个视图，然后就可以创建仪表板了，再通过拖拽编辑的形式，仪表板就完成了，是不是挺方便的！

数据库数据分析

当然DataEase也支持从数据库中导入数据，甚至可以自定义SQL查询，下面我们来体验下它的这些功能。

• 首先我们得新建一个数据源，可以选择各种类型数据源，支持还挺多的，这里选择MySQL；

• 然后创建数据集，选择从数据库添加数据集；

• 再创建视图，使用上面创建的数据集即可；

• 当然你也可以自定义SQL查询来添加数据集；

• DataEase还有个比较强大的功能，可以设置各个视图直接根据某个字段进行联动，比如在官方示例中，我们选择了某个省份，其他视图的数据就变成了这个省份的了；

• 还有个比较有意思的功能叫下钻，比如我们选择某个省份进行下钻，就可以查看该省份下的城市相关数据。

总结

总的来说，DataEase是一款非常不错的数据可视化工具。它可以让我们不写代码，就轻松实现一些数据可视化的需求，支持从各种数据源和Excel中分析数据。并且它使用了当下流行的大数据分析技术Apache Doris和Kettle，对这些技术感兴趣的朋友也可以尝试下它。

参考资料

• 项目地址：https://github.com/dataease/dataease
• 官方文档：https://dataease.io/docs/

---

微信8.0将好友放开到了一万，小伙伴可以加我大号了，先到先得，再满就真没了

扫描下方二维码即可加我微信啦，2021，抱团取暖，一起牛逼。

推荐阅读