Keras，TensorFlow 的高级 API

tf.keras 是 TensorFlow 的高级 API，旨在构建和训练深度学习模型。此 API 可用于快速原型设计、尖端研究和实际生产，并具备三项关键优势：

• 简单易用
  Keras 界面简单一致，已针对常见用例进行优化。它能够就用户错误提供清晰且可处理的反馈

• 模块化与可组合性
  Keras 模型由可配置的构建基块相连组合而成，几乎不存在限制

• 易于扩展
  您可以通过编写自定义构建基块来展现新的研究思路。您可以构建新层、指标和损失函数，还可以开发顶尖模型

Keras：快速概览 指南会帮助您入门（https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/overview）。

如需适合初学者的 tf.keras 机器学习简介，请参阅此 入门教程集（https://www.tensorflow.org/tutorials/keras）。

如要更深入地了解此 API，请参阅以下 4 份指南，其中涵盖了您作为 tf.keras 高级用户需要了解的所有内容：

● Keras 功能 API 指南

（https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/functional）

● 训练和评估指南

（https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/training_and_evaluation）

● 使用子类化方法从头编写层和模型的指南

（https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/custom_layers_and_models）

● 模型保存和序列化指南

（https://www.tensorflow.org/alpha/guide/keras/custom_layers_and_models）

此外，我们还有一门速成课程，其中涵盖了使用 TensorFlow 2.0 进行深度学习研究需要了解的所有内容。

面向研究人员的 tf.keras：速成课程（https://colab.sandbox.google.com/drive/17u-pRZJnKN0gO5XZmq8n5A2bKGrfKEUg）

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