TensorFlow

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携手 MLCommons,制定有效且值得信赖的 AI 安全基准

建议打造一个集中现有测试的平台,并鼓励开展更严格的测试,以推动先进技术的发展。用户既可以通过在线测试生成和查看分数,也可以借助私人测试引擎的离线测试来访问这些测试。共同努力下的
2023年12月4日
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保护 ML 供应链,提高 AI 安全透明度

框架https://blog.google/technology/safety-security/introducing-googles-secure-ai-framework/SAIF
2023年11月20日
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使用 MakerSuite 的调整功能快速生成高质量模型

(Tuning)https://developers.generativeai.google/guide/model_tuning_guidance什么是调整?在之前的文章中,我们介绍了一种被称为
2023年11月6日
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全新系列视频助您开始 AI 技术探索之旅

代码项目中有所收获、将知识内化于心,并构建出属于您自己的解决方案。最后,也是最重要的一点,我们希望促进对用户、开发者、创作者和组织有益的人工智能的使用。因此,我们专注于遵循我们
2023年10月30日
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一起看 I/O | AI 与机器学习的最新进展与未来展望

进行计算机视觉和自然语言处理。只需几行代码,您即可运用最新技术和模型,实现数据增强、目标检测、图像和文本生成以及文本分类。这些新的内容库提供了易于自定义的模块化实现,并且与更广泛的
2023年7月27日
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TensorFlow 2.12 和 Keras 2.12 新功能简介

实用工具的设计考虑了渐进式呈现复杂性的原则,因此它支持完全自定义,您甚至可以指定依赖自有预处理层的自定义特征类型。例如,如果您想创建一个编码文本段落的特征,只需两行代码:
2023年7月20日
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欢迎参加 Google 推荐系统技术峰会

Agents),还将分享使用大型语言模型(LLM)增强推荐系统的一些思路,并介绍
2023年5月31日
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Google I/O 2023: 让 AI 更好地助力每个人

Editor,用户将会获得更多新的体验。例如,这是一张很精彩的抓拍照片,但作为父母,你可能希望孩子的位置更居中一些,并且照片中,气球看起来像是被切掉一部分,所以你可以去重新调整孩子的位置。Magic
2023年5月11日
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通过 TensorFlow 生态系统构建卓越的推荐系统

APIhttps://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/keras/experimental/WideDeepModel多年来,Google
2022年12月12日
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打造 TensorFlow 的未来

的源代码。自那之后,在全球数千位开源创作贡献者的帮助,以及由谷歌开发者专家、社区组织者、研究人员和教育工作者所组成的出众社区的支持下,TensorFlow
2022年11月28日
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与澳大利亚 CSIRO 合作,借助机器学习帮助保护大堡礁

在多次实地考察中构建的带注释的数据集,在性能多方面受限的条件下,开发出适用于各种环境、天气状况和棘冠海星种群的目标检测模型,并呈现出最准确的效果,更值得注意的是,该模型能够在功率不到
2022年5月30日
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Video-Touch:手势识别助力 Google Meet 实现多用户远程控制机器人

软件包,我们现在能够在所需的方位和方向上改变机器人的速度:在每一帧上,我们计算当前手中心坐标与前一帧坐标之差,从而得出速度变化矢量或角度。最后,此机制看起来与人们用操纵杆控制机器人的方式非常相似。
2021年9月13日
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利用机器学习在 Pixie 上进行非结构化数据处理

我们的目标是将复杂的数据空间转换为固定维度的特征空间,然后将其用于后续任务。为了实现这一目标,我们需要将语言模型的输出转换为一个固定维度的向量,我们称之为特征向量。要实现此目标,一种方法是使用
2021年7月26日
自由知乎 自由微博
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我们如何利用差分隐私技术帮助开发者

工作https://blog.google/technology/safety-security/our-work-keep-you-safe-and-control-your-privacy/
2021年2月26日
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利用 TensorRT 实现 TensorFlow 低延迟推理

上运行。build()https://tensorflow.google.cn/api_docs/python/tf/experimental/tensorrt/Converter最后,可以调用
2021年2月23日
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如何使用来自 TensorFlow Hub 的 BERT 模型

Notebookhttps://storage.googleapis.com/tensorflow_docs/hub/examples/colab/bert_experts.ipynb
2021年1月25日
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利用 TensorFlow Hub 中的预处理模型简化 BERT

hub.load('https://hub.tensorflow.google.cn/tensorflow/bert_en_uncased_preprocess/1')encoder
2021年1月13日
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zh_segmentation:基于 Chinese Treebank 6.0 构建的中文分词模型

tensorflow_texthttps://tensorflow.google.cn/tutorials/tensorflow_text/intro
2020年12月24日
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TensorFlow 2.4 Mac 优化版:在 Mac 上实现加速的 CPU 和 GPU 训练

2,可在跨平台、设备和硬件上实现一流的训练性能,从而使开发者、工程师和研究人员能够在他们喜欢的平台上工作。现在,TensorFlow
2020年12月3日
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学习不止,成长加分 | “TensorFlow 开发者出道计划”火热上线!

该计划通过丰富的第一手官方内容、系统化课程,帮助开发者入门学习;以多个学习讨论阵地和丰富的社区活动,鼓励开发者在社区内积极讨论,互帮互助,共同成长。出道计划将帮助优质的社区内容获得多平台流量扶持
2020年11月18日
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社区分享 | 使用 Arduino 和 TensorFlow Lite Micro 快速识别水果

的理念是在设备上用较少的资源(更小巧的外形、更少的能耗和更低成本的芯片)完成更多的工作。若与传感器在同一块开发板上运行推理,无论是对隐私还是电池续航时间都大有裨益,且意味着无需连网即可完成推理。
2020年11月9日
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召唤队友 ing!机器学习 Study Jam 第二季课程现已开放

最后,再次提醒各位队长和组队的小伙伴们:独乐乐不如众乐乐。积极讨论多互助,学习交友两不误,岂不美哉?话不多说已经组好队的小伙伴速速扫码,开始机器学习
2020年7月31日
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Study Jam 第二季:组队搞定 TensorFlow 一齐通关赢好礼!

GDG、TFUG、掘金、SegmentFault等开发者社区发布活动招募贴。想组队的小伙伴不妨可以试试在招募贴下留言求组队,或用其他喜欢的方式找到自己的“云队友”~Q:我没有学过
2020年7月27日
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更安心的 TensorFlow:全新隐私测试库现已推出!

我们希望能够以这个库为起点,开发出强大的隐私测试套件,并将其分享给世界各地的所有机器学习开发者。未来,我们将探讨将成员推理攻击扩展到分类器之外的可行性,并开发新的测试。我们还将探索将之与
2020年7月24日
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推出联邦分析:无需收集数据的协同数据科学研究

“闻曲知音”功能识别出歌曲后,会将谁别的曲目名称记录在设备上“闻曲知音”的历史记录中,用户可在历史记录中查看最近识别的歌曲,并添加到音乐应用的播放列表中。之后,当手机处于空闲状态,接通电源并连接到
2020年7月2日
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案例分享 | 知衣科技利用 TensorFlow 构建 3D 试衣

引言:知衣科技是一家致力于应用图像技术、时序分析、个性化推荐等人工智能技术为服装行业客户提供最新最前沿数据分析服务的公司,人工智能技术是知衣科技的基因,知衣科技希望通过不断的技术创新,为服装行业客户带来更好的智能服务。
2020年7月1日
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发布 Pose Animator:通过动作捕捉让 SVG 角色在浏览器中栩栩如生

矢量路径,我们需要通过进出图柄对贝塞尔曲线分段进行一些特殊处理。我们需要分别计算曲线点、进控制点和出控制点的权重。由于这样可以更精准地捕获控制点的骨骼影响因子,因此会产生更好的外观效果。
2020年6月24日
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案例分享 | 应用 TensorFlow 量化匠人经验,助力文化传承

也会基于习得的特征输出(重建)优良品的刷头图像。随后,模型根据化妆刷输入和输出图像之间的差异计算重建误差。通过可视化这一重建误差,我们能够看到输入化妆刷图像中出现瑕疵的问题位置的相关信息。
2020年6月17日
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GANSynth:使用 GAN 制作音乐

模型的这一特性促成了它们的成功,但这也同时意味着采样是连续且缓慢,令人难以忍受的过程。为此,诸如概率密度蒸馏和专用内核等技巧被开发出来以满足实时语音合成的需要。GANSynth
2020年6月15日
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案例分享 | TensorFlow.js 海量图标,毫秒级识别!

算力,节约了服务器费用,也不用担心各种服务器攻击和服务器稳定性问题。识别速度快:由于模型被下载到了用户的浏览器中,所以识别过程没有网络传输,几乎是实时的。模型转换与压缩使用的都是
2020年6月10日
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案例分享 | 前端代码是怎样智能生成的 - 字段绑定篇

的主要主要功能包括:歧义切分,多粒度切分,命名实体识别,词性标注,语义标注,支持用户自己维护用户词典,支持用户干预或纠正分词错误。其中,在我们的项目中,命名实体识别包括:简单实体,电话号码,时间,
2020年5月28日
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案例分享 | 怎样基于 tfjs-node 构建一个高阶前端机器学习平台

的方式,因为其涉及到数据生成,对数据进行统计分析,对数据进行验证,转化数据等多种操作,而这些操作可以自由组合,实际上,对于很多前端域的场景,我们并不需要很多复杂的组合操作,因此,pipcook
2020年5月22日
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推出 TensorFlow 性能分析工具 — TensorFlow Profiler

tensorboard_plugin_profile此处https://tensorflow.google.cn/tensorboard/tensorboard_profiling_keras
2020年5月15日
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TensorFlow Lite 新功能亮相 TF DevSummit ‘20

Makerhttps://github.com/tensorflow/examples/tree/master/tensorflow_examples/lite/model_maker
2020年5月14日
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使用 TFLite 在移动设备上优化与部署风格转化模型

Magentahttps://github.com/tensorflow/magenta/tree/master/magenta/models/arbitrary_image_stylization
2020年5月11日
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TFRT:全新的 TensorFlow 运行时

开放设计深度教程演示文稿https://drive.google.com/corp/drive/u/0/folders/1fkLJuVP-tIk4GENBu2AgemF3oXYGr2PB
2020年5月7日
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实现 iPhone 和 iPad 上的更快推理:TensorFlow Lite Core ML Delegate

训练后权重量化https://tensorflow.google.cn/lite/performance/post_training_quantization#weight_quantization
2020年4月30日
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TensorFlow Lite 助力产品落地

机器学习领域正在飞速发展,因此在投入资源开发功能之前,调研最新技术能带来哪些改善是不可缺失的一环。我们提供了预训练模型的代码库与相应的示例应用。通过示例应用,无需编写任何代码即可在您的设备上试用
2020年4月23日
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学习有方,开发不慌:机器学习 Study Jam 上线啦!

李锡涵和李卓桓分别进行。项目须知需要报名才可以学习吗?无需报名,扫描二维码或复制课程链接直接学习即可。https://tf.wiki/zh/mlstudyjam.html我没有学过
2020年4月21日
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TensorFlow 模型优化工具包 — 训练时量化

此处https://tensorflow.google.cn/model_optimization/guide/quantization/training_example
2020年4月15日
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为 TensorFlow2 引入 Model Garden

BERT_BASE_DIR=gs://cloud-tpu-checkpoints/bert/keras_bert/uncased_L-24_H-1024_A-16export
2020年4月3日
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在浏览器中实现 AR 试妆

巴黎欧莱雅https://www.lorealparisusa.com/products/makeup/eye/eye-shadow/colour-riche-eyeshadow.aspx
2020年4月2日
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推出 TensorFlow 开发者证书!

构建和训练基本模型,来展示开发者在机器学习领域的实用技能。这项初级证书主要考察开发者将机器学习集成到工具和应用中的基础知识,这需要开发者了解在计算机视觉、序列建模和自然语言处理中,构建基本
2020年4月1日
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在 Arduino 上使用机器学习

代码库https://github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/lite/experimental/micro
2020年3月31日
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在 TensorFlow 中模拟宇宙

体解算器,我们可以将这些超级计算机上的庞大模拟量分布在多台设备之间。在此种模拟中,每个处理和网格组件在每个时间步下都会演化出不同的空间区域。使用相同的模拟代码,我们可以同时在云
2020年3月30日
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设计以人为本的机器学习框架

将这些工具与实时策略指针(例如是调整预训练模型,还是否从头开始创建模型)或诊断性检查(如在模型未收敛时“降低学习率”的实用提示)结合起来,可以帮助用户获得实用策略。这些提示可以充当支架,有助于解释
2020年3月23日
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有效提高视觉模型精度:EfficientNet-Lite 发布

Makerhttps://github.com/tensorflow/examples/tree/master/tensorflow_examples/lite/model_maker
2020年3月20日
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使用 TensorFlow 约束优化库设置公平性目标

NeurIPS’19ahttps://papers.nips.cc/paper/9258-optimizing-generalized-rate-metrics-with-three-players
2020年3月17日