学习有方，开发不慌：机器学习 Study Jam 上线啦！
对现代职场人来说，利用空闲时间提升自我，已经成为一种刚需。
不过，你是否遇到过这样的情况：下班之后，周末宅家，想找出时间学习下， 却好像总会遇到各种 bug ：找不到最新版官方资料、语言障碍、求助困难以及 自 制 力 不 足......
干扰你的升级进程，导致功亏一篑。
嘿，是时候加入机器学习 Study Jam 项目，一同学习最新网课，在谷歌开发者专家 (GDE)* 的帮助下快速入门 TensorFlow，上手各种新技能啦！
4 月 21 日
机器学习 Study Jam 正式上线！
课程内容有什么？
本次课程的设计者是机器学习方向的谷歌开发者专家 (GDE)* 李锡涵和李卓桓。本次课程由 TensorFlow User Group (TFUG)* 与谷歌开发者社区 (GDG)* 全程支持。
作为由 GDE 打造的 TensorFlow 中文课程，本课程包含机器学习的基本原理和应用。你将学到如何用 TensorFlow 构建神经网络，搭建基础模型，解决不同场景下的简单问题。
课程答疑将 GDE 李锡涵和李卓桓分别进行。
项目须知
需要报名才可以学习吗？
无需报名，扫描二维码或复制课程链接直接学习即可。
https://tf.wiki/zh/mlstudyjam.html
我没有学过 TensorFlow, 可以学习吗？
当然。不管你是想借助 TensorFlow 实现所学方向的学生或爱好者，还是希望了解 TensorFlow 新特性的开发者，又或是希望将 TensorFlow 模型应用到生产的从业者 —— 只要想了解 TensorFlow 的计划，这门课就是个不错的选择。
我该如何学习课程？
点击链接，即可直接解锁免费教程 《TensorFlow 2》，开始自学之旅～
如果有疑问，你可以关注每周 1 次的 Office Hours 答疑直播（遇五一假期顺延），与两位 GDE 近距离交流。观看答疑直播并参与线下讨论。
答疑具体时间和平台会在本周 TensorFlow (ID: TensorFlow_official) 推送中公布，记得持续关注噢。
我应该如何提问？
当你遇到问题，请点击在线课程底部的 “开始讨论”（Start Discussion）按钮前往论坛留言提问，我们将在 Office Hours 在线答疑中挑选部分代表性问题，请两位 GDE 专家重点解答。
我需要交作业或者考试吗？
哎呀，这都被你发现了。
我们确实准备了在线小测，帮大家进一步巩固学习成果。学完课程后点击链接或者扫描下面的二维码完成结课小测验，按要求提交小测验，就算完成啦（正确率最高的前 500 位同学，即可获得官方定制的礼品噢）。
https://services.google.cn/fb/forms/studyjam/
学完全部课程需要多久呢？
预计需要三周左右。不过我们相信，一定有学霸会提前交作业的。
看完以上简介，想要入门 TensorFlow 的你还在犹豫什么呢？
这么简单易上手，还有 GDE 坐镇的免费中文课程，一旦错过，下次何时再开就是未知数了。
再次敲黑板划重点！
本次课程将于 4 月 21 日 开始
感兴趣的小伙伴们，
抓紧扫描下方二维码直接开始学习吧！
了解更多
什么是机器学习 Study Jam？
机器学习 Study Jam 是由GDG 和 TFUG 发起的机器学习项目，旨在提供免费培训和一系列工具/平台，帮助开发者提升新技能，发现新机遇，结识新伙伴，获得新灵感。
机器学习 Study Jam 会分不同的阶段，涵盖从初级、中级到高级的内容。本期的机器学习 Study Jam 课程不仅适用于爱好者，也同样适用于有编程经验、但希望接触新领域的从业者。
通过加入机器学习 Study Jam ，得到 GDE 的指导，结识志同道合的朋友，或者加入 TensorFlow 技术的交流社群 --TFUG。
在全世界，有超过 800 个GDG 和 TFUG 举办机器学习 Study Jam，遍布 60+ 国家。
GDE
*谷歌开发者专家 (GDE) ：Google Developer Experts，是被谷歌认证的开发者。
他们通过发布技术内容以及活动中发表演讲，来积极支持开发者和技术社区。这些专家为世界各地的开发人员和创业生态系统做出贡献，从而帮助他们构建基于 Google 技术高度创新的产品。全球有近 700 位专家，而中国地区目前则有 27 位。
GDG
*谷歌开发者社区 (Google Developer Groups)，是谷歌开发者部门发起的全球项目，面向对 Google 和开源、开放技术感兴趣的开发者，内容涵盖 TensorFlow、Web、Android 和其它 Google API 等。目前在全球已有 500 多个 GDG 社区。中国已成立了 20 多个 GDG 社区。
TFUG
*TFUG 是 TensorFlow User Group 的简称，成立于 2019 年 03 月，旨在提供一个这样的地方：每一位 TensorFlow 开发者可以分享、交流和互促互进的社区。更重要的是，将针对性地满足每个城市当地开发者们的需求。中国已覆盖 19 个城市。