为防恐怖分子迫害演员用AI换脸伪装？8.5分俄罗斯纪录片技术解析

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中国很有影响力影视特效CG动画领域自媒体

最近这两年，AI换脸技术在网络上掀起了不小的热潮，尤其是一款叫做ZAO的AI换脸APP尤为受到热捧，微博、抖音、朋友圈都能看到它的身影，用户只需要一张正脸照就可以将视频里的人物替换为自己的脸，自己成为了影视剧里的主角，听起来是不是真的很有趣？但是这款APP背后却隐藏着各种风险，例如会泄露隐私，或者会遇上黑产业…在这里提醒大家一句，换脸需谨慎，小心被利用~

我们之前也分享过不少关于AI技术的文章，因为在CG中，AI技术是非常值得关注的重点，例如《指环王》《复仇者联盟3：无限战争》《阿丽塔：战斗天使》这些电影里面都有使用过AI技术。去年8月份的时候，我们在一篇文章里还有提到过，这种技术也开始应用在UE4游戏引擎中，可以使一个完全CG数字角色看起来更加逼真。

所以不可否认的是，AI技术在游戏和虚拟制作，以及影视剧的制作上真的提供了很大的帮助，有时候会更加省事，更加便利。

今天我们就从一部名叫《欢迎来到车臣》的纪录片出发，为大家介绍AI技术是如何在这部片子里发挥作用的，一起来看一下。

相信很多人都不熟悉这部片子，首先为大家简单地介绍一下，这是一部在去年上映的纪录片，揭露了车臣这座城市对LGBTQ群体的暴行，以及这个群体里的一群活动家对受害者的秘密营救。豆瓣8.5分，还在今年的第19届美国视觉效果协会奖上获得了最佳电影辅助视觉效果的提名，看来特效一定是这部片子的加分项。

一起看一下预告片

机器学习技术，AI和Deepfake的使用现在已经在视觉特效领域里获得了广泛的关注，当然了，这也是《欢迎来到车臣》引起关注的原因之一。电影里通过这些视觉效果技术来保护角色们的真实身份，更好的促进了剧情的发展。

在最开始的时候，制作团队寻求了过滤、转描还有动画的方法来对人物的面部进行遮盖，他们还求助了著名的视效总监Ryan Laney（曾参与制作过《蜘蛛侠》《哈利波特》《星球大战》等电影）和他的团队，通过使用包括机器学习技术在内的技术，以“面部替身”来“掩盖”摄像机上的人员，同时也将声音进行了捏造。之所以这样做，是为了既能保留角色们在故事里所带来的的情感影响，又不会透露出他们的身份。

下面为大家具体介绍一下这部纪录片是如何使用这些技术的~

1. 

团队是如何确定方法的

在纪录片这种类型的片子里，几乎很少会遇到需要对角色进行伪装的情况。团队为了能以最高的标准对角色进行伪装，可没少吃苦。因为这部电影所涉及的话题确实有些敏感，所以为了避免录像带会受到不法分子的侵害，团队之间的拍摄和对话都是加密进行的，他们创建了一个空白的编辑套件，用于放置拍摄素材的电脑也进行了断网的处理。

在最开始的时候，制作团队让角色们进入摄影棚，然后以旋转录制的方法，将角色们从影片中拉出，过滤他们，然后再将他们放回原处。出乎意料的是，最终呈现出来的效果还不错，但是这并没有实现对角色的伪装。所以团队让更多的人进入了摄影棚，在他们的脸上放置了更多的过滤器，以此改变鼻子的大小，从而改变面部的形状，但是很可惜，这却使这些角色更加容易辨认，因为这会更加凸显大家的其他五官，例如额头和耳朵，看来这个办法确实行不通。

于是，团队尝试使用了Snapchat-y这种方法，通过滤镜的方式将眼镜等物品放置到角色的脸上。他们还开发了一款下面这些图片里，类似于忍者神龟面具一样的伪装方式，取名为“面纱”。团队真正想要的，不是大范围的改变，而是细节上的变化，就像画上了新的眉毛，又或者是涂了其他颜色的口红一样，通过小小的改变从而带来很大的不同。

很幸运的是，团队最终找到了机器学习技术这一方法，这样一来，他们就可以从电影和拍摄的东西中获得大量数据，并进行配对，然后在新的面纱上进行绘画。通过机器学习技术的帮助，两个不同的人之间的脸部形状也可以更好的进行融合，同样的情绪也能够更好地进行传递给观众。

2. 

团队做了哪些准备工作

出于安全原因，所有的安全素材都是通过驱动的方式亲手交付给制作团队的。由于会担心面部的柔软程度会引起观众的不适等问题的出现，他们进行了一系列的测试，但是所幸他们的担心是多余的，因为假如没有面纱，观众就会觉得这些角色像是正在处于什么危险的状态一样，就会更加的关心这个角色，而有了面纱的话，就会降低角色的不安感。

同时团队为照明做了充分的工作，从明亮的日光到昏暗的灯光，以及在汽车不足时候的夜间拍摄需要必备的所有功能。从图片上我们可以看到角色面部被遮盖后脸上有模糊的边缘，面部还带有光晕，你或许以为这是AI没处理好，其实这是制作者们有意而为之，就是想告诉观众他们看到的东西是经过处理的。拍摄团队在胶卷前面都放一张卡片，上面写着已经被数字修改过。在制作者看来这技术没什么不可说的，否则就把影片的真相给掩盖了。

3. 

团队需要注意的地方

在这里先举个例子，《蚁人》大家一定都看过了吧，这部电影里就有使用过大量的脸部替换，但是不同的是，这部电影里是把主角的脸替换到特技演员的脸上，而在《欢迎来到车臣》里，则是恰恰相反的，除此之外，团队还要确保每一个微表情的存在。

同时对Deepfake技术的实施和程度也是非常重要的，在这里先为大家解释Deepfake技术是如何被定义的，Deepfake就是视频里的人和另外一个被单独拍摄的人，都不知道他们的脸已经被替换了，也就是对观众的一种尝试欺骗，眼见有时不一定为实。用专业的语言来说，Deepfake技术是被称作“生成式对抗网络”的机器学习模型将图片或视频合并叠加到源图片或视频上，借助神经网络技术进行大样本学习，将个人的声音、面部表情及身体动作拼接合成虚假内容的人工智能技术。

如今，机器学习技术正以许多不同的方式被广泛使用，所以团队很愿意通过使用这些工具来展现更好的视觉效果。

在视觉特效方面，当执行过渡之类的操作时，必须要在过多或者不足之间找到一个平衡点，因此团队进行了深入的研究，并发现了其中有20或25层不同的颜色。

值得一提的是，在电影的前20个镜头里，制作团队将对话进行了一些删减，这样在电影的前几分钟，观众就不会总是看着字幕，而是将注意力放到了角色的脸上，通过这种方式潜移默化的影响着观众，使他们逐渐适应画面，使特效真的成为电影里的一个角色。

最后想要告诉大家，这部纪录片之所以采用了如此多的换脸特效，是为了保护所有的受害者。虽然这部电影因为这些技术花了不少钱，但是不得不说，花得值！也期待这些技术未来能做出更多更好的贡献~

- 全文完 -