西门子/上海电气/中车如何做预测性维护?10月PHM应用培训,火热报名中
构建工业互联网知识体系,读懂工业互联网发展大势
工业互联网浪潮来袭,你准备好了吗?
设备老化容易潜伏宕机隐患,提高检修频率不仅影响生产,也会浪费宝贵的维保费用。若想成本与效率兼顾就需要洞察纤毫,知微见著,用预测性维护的手段将风险防患于未然。
预测性维护作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一,被业内誉为“未来工厂”之光,但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性,导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题,亟需标准化的应用指导。
作为国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”,在广大学员以及讲师专家团的鼎力支持下,我们的第八期培训将于10月21-22日在西安举办,欢迎有培训需求的学员们踊跃报名,企业团队报名将享受优惠!
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2019年,首项预测性维护国家标准《智能服务 预测性维护 通用要求》获批立项,同年,IEC/SC65E(企业系统中的设备和集成)投票通过了由中国提出的《工业自动化设备和系统预测性维护》国际标准提案,并组建由仪综所标准化室主任王成城高工担任召集人的标准工作组,德国、英国、意大利、奥地利、韩国、日本等国派遣技术专家参与,该国际标准化成果也成功入选国家标准化管理委员会发布的《中国标准化发展年度报告(2019)》。目前,首项预测性维护国家标准即将发布,国际标准也在稳步制定过程中。
2021年5月,国家标准化管理委员正式下达《智能服务预测性维护预测算法与模型》(计划号:20210705-T-604)标准制定计划。该标准将面向预测性维护开展预测算法与模型的标准化技术研究,旨在通过规范预测算法与模型的开发、测试与评价,提升故障诊断与寿命预测的准确性,促进预测性维护技术的落地应用与实施。
该标准由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所(以下简称仪综所)牵头制定,全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会(SAC/TC124)归口。
第八期工业预测性维护标准宣贯
及智能应用高级培训
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名企云集,大厂案例
西门子“智慧工厂”预测性维护典型应用方案,上海电气数据挖掘典型案例,中车轨道交通车辆PHM方案,恩艾仪器杜克能源智慧电厂方案等。一堂培训即可看遍全球一线运维技术。
难点全面覆盖,专业仪器实践真知
从数据采集,特征提取,机器学习,模型部署,云端架构等多个维度答疑解惑。在培训期间即可做到技术要点全方位的了解,真正打通理论与实践之间的沟壑。
追逐行业最新动态,分析趋势与商机
技术革新与市场需求并行,才能最大化有效利用资源,培训期间的内容讲授将结合业界最新发展趋势,分析未来工业智能行业发展机遇,嫁接最新需求,寻找孵化土壤,创造商业价值。
强大专家天团,眼光高屋建瓴
参加培训不仅可以获得技术与商业知识,也能为学员与讲师创造良好的互动,各大名企的技术骨干和科研专家大咖汇聚一堂,交流学习,为您创造技术跨越式成长的绝佳环境。
工业互联网的未来,当属厚积薄发者。