西门子/上海电气/中车如何做预测性维护？10月PHM应用培训，火热报名中
构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展大势
工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？
设备老化容易潜伏宕机隐患，提高检修频率不仅影响生产，也会浪费宝贵的维保费用。若想成本与效率兼顾就需要洞察纤毫，知微见著，用预测性维护的手段将风险防患于未然。
预测性维护作为人工智能技术在智能制造领域中的典型应用之一，被业内誉为“未来工厂”之光，但由于应用对象的多样性与预测算法的复杂性，导致该技术的实施长期存在着解决方案不规范、数据采集不明确、预测结果不可信等问题，亟需标准化的应用指导。
作为国内首个“工业预测性维护标准宣贯及智能应用高级培训”，在广大学员以及讲师专家团的鼎力支持下，我们的第八期培训将于10月21-22日在西安举办，欢迎有培训需求的学员们踊跃报名，企业团队报名将享受优惠！
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2019年，首项预测性维护国家标准《智能服务 预测性维护 通用要求》获批立项，同年，IEC/SC65E（企业系统中的设备和集成）投票通过了由中国提出的《工业自动化设备和系统预测性维护》国际标准提案，并组建由仪综所标准化室主任王成城高工担任召集人的标准工作组，德国、英国、意大利、奥地利、韩国、日本等国派遣技术专家参与，该国际标准化成果也成功入选国家标准化管理委员会发布的《中国标准化发展年度报告（2019）》。目前，首项预测性维护国家标准即将发布，国际标准也在稳步制定过程中。
2021年5月，国家标准化管理委员正式下达《智能服务预测性维护预测算法与模型》（计划号：20210705-T-604）标准制定计划。该标准将面向预测性维护开展预测算法与模型的标准化技术研究，旨在通过规范预测算法与模型的开发、测试与评价，提升故障诊断与寿命预测的准确性，促进预测性维护技术的落地应用与实施。
该标准由机械工业仪器仪表综合技术经济研究所（以下简称仪综所）牵头制定，全国工业过程测量控制和自动化标准化技术委员会（SAC/TC124）归口。
第八期工业预测性维护标准宣贯
及智能应用高级培训
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名企云集，大厂案例
西门子“智慧工厂”预测性维护典型应用方案，上海电气数据挖掘典型案例，中车轨道交通车辆PHM方案，恩艾仪器杜克能源智慧电厂方案等。一堂培训即可看遍全球一线运维技术。
难点全面覆盖，专业仪器实践真知
从数据采集，特征提取，机器学习，模型部署，云端架构等多个维度答疑解惑。在培训期间即可做到技术要点全方位的了解，真正打通理论与实践之间的沟壑。
追逐行业最新动态，分析趋势与商机
技术革新与市场需求并行，才能最大化有效利用资源，培训期间的内容讲授将结合业界最新发展趋势，分析未来工业智能行业发展机遇，嫁接最新需求，寻找孵化土壤，创造商业价值。
强大专家天团，眼光高屋建瓴
参加培训不仅可以获得技术与商业知识，也能为学员与讲师创造良好的互动，各大名企的技术骨干和科研专家大咖汇聚一堂，交流学习，为您创造技术跨越式成长的绝佳环境。
工业互联网的未来，当属厚积薄发者。