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读懂工业互联网发展逻辑(一):为什么是业务逻辑优先?

刘成军 工业互联网研习社
2024-09-16

【构建工业互联网知识体系,读懂工业互联网发展逻辑


工业互联网浪潮来袭,你准备好了吗?

爱因斯坦提出一个问题往往比解决一个问题更为重要,因为解决一个问题也许只是一个数学上或实验上的技巧问题。而提出新的问题、新的可能性,从新的角度看旧问题,却需要创造性的想象力,而且标志着科学的真正进步。

 

管理学大师德鲁克说:“最重要且最困难的工作并不是找到正确答案,而是发现正确的问题。”

 

我们把这个认识论放到工业互联网领域那如何界定问题域如何寻找高价值场景将是最为优先的工作而这直接决定着后续技术方案的选择、实际落地的路径以及创造价值的多寡



文|刘成军,@工业互联网研习社 创始人兼首席行业分析师

为什么要优先寻找高价值场景

问题域决定了价值的多寡

 

工业互联网的渗透和延伸,也是遵循着从高价值场景开始的,将“数据驱动 + 工业知识”的智能优化闭环逻辑从设备端延伸到生产端、供应链端。据@工业互联网研习社 访谈中国信通院余晓晖院长的梳理:(👉👉余晓晖/彭俊松/丛力群|关于工业互联网的内涵本质与落地实践的思考

 

“最初 GE 等企业开展的工业互联网实践,实际是将这一智能优化闭环应用于设备运维环节,形成服务化转型等新模式探索。之后很多制造企业将这一方法应用于生产过程的管控优化,通过数据的可视化提升现场管理效率,围绕工艺、质量、排产、设备、能耗等开展大数据建模分析,推动生产智能化。不少企业也在运营管理、供应链优化、库存与物料管理等领域开展探索,实际是将这一优化闭环运用于企业经营层面。


此外,还有很多产业层面的模式创新探索,如个性化定制,实现用户与制造企业、供应链企业间的闭环优化;如协同设计、协同制造,实现产业资源配置的闭环优化;如产融协同,通过优化闭环打通制造业与金融领域等。伴随着工业互联网探索的不断深入,这一“数据驱动 + 工业知识”的智能优化闭环将会应用于工业的全产业链、全价值链,覆盖更多应用场景,推动形成数据驱动的产品研发、生产制造、商业服务和产业形态,并进一步拓展至交通、医疗、城市等其他领域。”

 

来源|工业互联网产业联盟(AII)

根据调研,国内和国外在两个关键场景具有较大的应用空间,一是生产管控(自动化向数字化升级)+运营管控(流程驱动向数据驱动),国外占比58%,国内占比59%;另外一个是设备运维服务及产品后服务市场,国外占比21%,国内占比17%。
 
从场景大小来看,设备端的工业互联网应用是单点应用为主,当然也可能基于平台实现不同地区、不同种类设备网状链接,进行全面管控。而工厂端不仅涉及点,还连成线(产线)、成为负责系统,难度更难,价值更高。这两个场景作为优先场景是场景含金量和改善难易程度技术方案应用投入产出比经济性综合作用的结果
 
有一点值得说明,国内高度重视生产端(工厂端)的价值挖掘,核心原因是中国是“世界工厂”,工厂的制造资源不仅占据着全球最大的体量,也是中国制造的核心。占据着全球最广大的场景;另一方面,前些年,精益生产,信息化等的倒入相对成熟。更容易从中找到降本增效的巨大空间。
 
@工业互联网研习社 认为,工业互联网厂商能否将技术方案深入工厂端,然后在此“建功立业”,是衡量平台能力和价值的重要指标。(反言之,如果一个工业互联网平台不做工厂端业务,不能占很大比重,就只徒有虚名而已。)
 
当然,工业互联网绝不会止于工厂端,而是会向前延伸(研发涉及、计划排程等),向后拓展(数字化供应链管理、服务增值等),尤其是随着制造工厂从OEM向ODM转型,专精特新新制造企业的崛起,工业互联网赋能制造业的空间会越来越大,带来更多增量价值。

 

不同层面的人想着不同价值的事
 

做企业(To B)业务,必须首先理解企业是一个复杂系统的组织,由不同见识和能力人构成了不同的结构层级,各个层级有各自关注的「问题域」和思考逻辑、价值主张,也直接决定了他们对于工业互联网和数字化转型的理解及态度(👉👉独家|数字化转型中的各阶层分析

 

  • 决策层经营问题为主,如战略方向问题(What,Who,When),供应链的安全、国家产业问题、行业竞争、行业领先等问题,企业增长,国际化的问题(也在提醒各位,如果想跟高层谈一场高质量对话,Level很重要,认知更重要)


  • 管理层:管理问题和运营问题,承上启下,更关注效率优化问题(How),如何做到做好做优


  • 操作层:落地执行问题,不需要太多思考,关键是能否根据一级一级的指令行事并做到位。


不同层级的人所聚焦的问题,背后充满着各不相同的业务逻辑和打法。

 

业务逻辑优先而不是技术逻辑优先

 

多年来,业界也在讨论“工业互联网‘姓工’还是‘姓网’”的话题,在笔者看来,最根本的是要贯彻“业务逻辑优先”的原则,而不是技术优先。场景作为新一代信息技术与业务的结合点,蕴含着丰富的业务逻辑,懂得了业务逻辑才能够建模。

 

工业互联网在发展初期,具有非常强的工业属性和行业特征,只有行业中人或者服务过此行业的专业人士,才有能力洞察行业本质和客户痛点,融合互联网等技术工具和方法,才能提供面向这个行业客户的解决方案。这符合“从场景中来,到场景中去”的场景驱动与价值交付逻辑。

 

2018-2019 年密集成立了数百个工业互联网平台,业界称为“平台热”。当时重点关注的是供给侧平台的能力,出现了一定程度的“炫耀技术”的倾向。而随着从概念到落地,喧嚣的声音退去,理性的声音崛起,整个产业回归到业务逻辑优先和场景驱动的路径上来。

 

在工业互联网领域,一个好的需求分析师或系统架构师,懂得的业务逻辑越多,竞争力就越大。

 

工业互联网方案的实施落地一般都离不开缜密的业务调研。这个过程需要实施方与客户董事长、首席执行官(CEO)及各部门层级人员进行面对面交流,在交互过程中确认并加深对业务模式的认知,具体可围绕业务战略、业务架构、业务流程、组织架构等4个方面展开。当然,要深入了解业务,需要掌握各种业务分析方法论。

部分内容节选自👇👇👇

《价值重构:读懂工业互联网发展逻辑》

 

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我们的教育和文化培育出归纳分析和培养解决问题的能力,培养出大量具有超强执行力的人才,能够将事情用速度最快、成本最低的方式去做好从1100的事情。但我们的教育和思维方式很少教我们去想问题从哪儿来的,如何独立地提出问题,也就是从0到1的创新能力,我们仍有很大的提升空间。



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