读懂工业互联网发展逻辑（一）：为什么是业务逻辑优先？

【构建工业互联网知识体系，读懂工业互联网发展逻辑】

工业互联网浪潮来袭，你准备好了吗？

爱因斯坦：提出一个问题往往比解决一个问题更为重要，因为解决一个问题也许只是一个数学上或实验上的技巧问题。而提出新的问题、新的可能性，从新的角度看旧问题，却需要创造性的想象力，而且标志着科学的真正进步。

管理学大师德鲁克说：“最重要且最困难的工作并不是找到正确答案，而是发现正确的问题。”

我们把这个认识论放到工业互联网领域，那如何界定问题域，如何寻找高价值场景，将是最为优先的工作，而这直接决定着后续技术方案的选择、实际落地的路径以及创造价值的多寡。

文｜刘成军，@工业互联网研习社 创始人兼首席行业分析师

为什么要优先寻找高价值场景？

问题域决定了价值的多寡

工业互联网的渗透和延伸，也是遵循着从高价值场景开始的，将“数据驱动 + 工业知识”的智能优化闭环逻辑从设备端延伸到生产端、供应链端。据@工业互联网研习社 访谈中国信通院余晓晖院长的梳理：（👉👉余晓晖/彭俊松/丛力群｜关于工业互联网的内涵本质与落地实践的思考）

“最初 GE 等企业开展的工业互联网实践，实际是将这一智能优化闭环应用于设备运维环节，形成服务化转型等新模式探索。之后很多制造企业将这一方法应用于生产过程的管控优化，通过数据的可视化提升现场管理效率，围绕工艺、质量、排产、设备、能耗等开展大数据建模分析，推动生产智能化。不少企业也在运营管理、供应链优化、库存与物料管理等领域开展探索，实际是将这一优化闭环运用于企业经营层面。

此外，还有很多产业层面的模式创新探索，如个性化定制，实现用户与制造企业、供应链企业间的闭环优化；如协同设计、协同制造，实现产业资源配置的闭环优化；如产融协同，通过优化闭环打通制造业与金融领域等。伴随着工业互联网探索的不断深入，这一“数据驱动 + 工业知识”的智能优化闭环将会应用于工业的全产业链、全价值链，覆盖更多应用场景，推动形成数据驱动的产品研发、生产制造、商业服务和产业形态，并进一步拓展至交通、医疗、城市等其他领域。”

来源｜工业互联网产业联盟（AII）

根据调研，国内和国外在两个关键场景具有较大的应用空间，一是生产管控（自动化向数字化升级）+运营管控（流程驱动向数据驱动），国外占比58%，国内占比59%；另外一个是设备运维服务及产品后服务市场，国外占比21%，国内占比17%。

从场景大小来看，设备端的工业互联网应用是单点应用为主，当然也可能基于平台实现不同地区、不同种类设备网状链接，进行全面管控。而工厂端不仅涉及点，还连成线（产线）、成为负责系统，难度更难，价值更高。这两个场景作为优先场景，是场景含金量和改善难易程度、技术方案应用投入产出比（经济性）综合作用的结果。

有一点值得说明，国内高度重视生产端（工厂端）的价值挖掘，核心原因是中国是“世界工厂”，工厂的制造资源不仅占据着全球最大的体量，也是中国制造的核心。占据着全球最广大的场景；另一方面，前些年，精益生产，信息化等的倒入相对成熟。更容易从中找到降本增效的巨大空间。

@工业互联网研习社 认为，工业互联网厂商能否将技术方案深入工厂端，然后在此“建功立业”，是衡量平台能力和价值的重要指标。（反言之，如果一个工业互联网平台不做工厂端业务，不能占很大比重，就只徒有虚名而已。）

当然，工业互联网绝不会止于工厂端，而是会向前延伸（研发涉及、计划排程等），向后拓展（数字化供应链管理、服务增值等），尤其是随着制造工厂从OEM向ODM转型，专精特新新制造企业的崛起，工业互联网赋能制造业的空间会越来越大，带来更多增量价值。

不同层面的人，想着不同价值的事

做企业（To B）业务，必须首先理解企业是一个复杂系统的组织，由不同见识和能力人构成了不同的结构层级，各个层级有各自关注的「问题域」和思考逻辑、价值主张，也直接决定了他们对于工业互联网和数字化转型的理解及态度（👉👉独家｜数字化转型中的各阶层分析）

• 决策层：经营问题为主，如战略方向问题（What，Who，When），供应链的安全、国家产业问题、行业竞争、行业领先等问题，企业增长，国际化的问题（也在提醒各位，如果想跟高层谈一场高质量对话，Level很重要，认知更重要）

• 管理层：管理问题和运营问题，承上启下，更关注效率优化问题（How），如何做到做好做优

• 操作层：落地执行问题，不需要太多思考，关键是能否根据一级一级的指令行事并做到位。

不同层级的人所聚焦的问题，背后充满着各不相同的业务逻辑和打法。

业务逻辑优先，而不是技术逻辑优先

多年来，业界也在讨论“工业互联网‘姓工’还是‘姓网’”的话题，在笔者看来，最根本的是要贯彻“业务逻辑优先”的原则，而不是技术优先。场景作为新一代信息技术与业务的结合点，蕴含着丰富的业务逻辑，懂得了业务逻辑才能够建模。

工业互联网在发展初期，具有非常强的工业属性和行业特征，只有行业中人或者服务过此行业的专业人士，才有能力洞察行业本质和客户痛点，融合互联网等技术工具和方法，才能提供面向这个行业客户的解决方案。这符合“从场景中来，到场景中去”的场景驱动与价值交付逻辑。

2018-2019 年密集成立了数百个工业互联网平台，业界称为“平台热”。当时重点关注的是供给侧平台的能力，出现了一定程度的“炫耀技术”的倾向。而随着从概念到落地，喧嚣的声音退去，理性的声音崛起，整个产业回归到业务逻辑优先和场景驱动的路径上来。

在工业互联网领域，一个好的需求分析师或系统架构师，懂得的业务逻辑越多，竞争力就越大。

工业互联网方案的实施落地一般都离不开缜密的业务调研。这个过程需要实施方与客户董事长、首席执行官（CEO）及各部门层级人员进行面对面交流，在交互过程中确认并加深对业务模式的认知，具体可围绕业务战略、业务架构、业务流程、组织架构等4个方面展开。当然，要深入了解业务，需要掌握各种业务分析方法论。

部分内容节选自👇👇👇

《价值重构：读懂工业互联网发展逻辑》

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我们的教育和文化培育出归纳分析和培养解决问题的能力，培养出大量具有超强执行力的人才，能够将事情用速度最快、成本最低的方式去做好从1到100的事情。但我们的教育和思维方式很少教我们去想问题从哪儿来的，如何独立地提出问题，也就是从0到1的创新能力，我们仍有很大的提升空间。