近两年AI药物发现领域国内外重要投资：7项上亿美元，21项超千万美元

基于AI的药物发现正在越来越多的受到投资者的关注。

本文简要概述了2019年1月1日至2020年9月30日期间，国内外AI药物发现领域1000万美元以上的投资活动。

近两年间，该领域1000万美元以上的投资至少有21项，其中1亿美元以上的投资有7项（不完全统计）。 

资金的不断投入，正在加快AI药物发现相关方法和技术的探索以及规模化验证，推动该领域走向新的发展阶段。

投资简要情况如下表：

近两年AI药物发现领域获投情况

接下来，本文以时间为顺序，对获投公司以及投资情况进行介绍。

Exscientia

2019年1月7日，Exscientia在B轮融资中筹集了2600万美元，Celgene Corporation和GT Healthcare Capital Partners作为新投资者加入，之前唯一的外部投资者Evotec全面参与了该轮融资。该公司将利用此次融资来增强其“全面”的AI药物研发能力，并扩大产品线。

Exscientia是AI驱动的药物发现公司，其AI系统能够自动设计并合成新化合物，从而迅速的将化合物转化为临床开发所需的候选药物。

Pharnext

2019年1月23日，Pharnext宣布完成来自CB Lux的1500万欧元的融资。

Pharnext公司主要基于基因组学数据和AI进行药物发现。 

Standigm

2019年3月29日，Standigm宣布已完成由Mirae Asset Venture Investment和Mirae Asset Capital领投的1150万美元的B轮融资，Kakao Ventures、Atinum Investment、DSC Investment、LB Investment、Wonik Investment Partners以及Mirae Asset Venture Investment和Mirae Asset Capital参与。 

Standigm主要基于生物医学大数据训练过的AI系统来搜索先导化合物。

Insitro

2019年4月的消息称，Insitro获得了超过1亿美元的A轮投资，投资方包括a16z、Arch Venture Partners、Foresite Capital、GV (前谷歌Ventures)和Third Rock Ventures，以及Alexandria Venture investments、Bezos Expeditions、Mubadala、Two Sigma Ventures、Verily和其他未披露的投资方。

Insitro是一家由数据驱动的药物发现和开发公司，旨在使用机器学习和高通量生物学技术来改变药物发现的方式。该公司正在应用生物工程领域最先进的技术来创建海量数据集，将机器学习方法应用于药物研发。

Frontier Medicines

2019年6月25日，Frontier Medicines宣布完成由Deerfield Management、Droia Oncology Ventures和MPM Capital牵头的6700万美元的A轮优先股融资，DCVC Bio (DCVC的附属基金)、RA Capital Management和其他投资者参与。

Frontier Medicines整合了化学蛋白质组学和机器学习来加速药物开发，主要针对“无药可及”的蛋白质靶点开发药物。

Insilico Medicine

2019年9月，Insilico Medicine完成了由Qiming Venture Partners领投的3700万美元B轮融资，Eight Roads、F-Prime Capital、Lilly Asia Ventures、Sinovation Ventures、百度创投、Pavilion Capital、BOLD Capital Partners和其他投资者，包括A轮投资者跟投。B轮资金将用于生成化学和靶标识别技术的商业化。

Insilico Medicine致力于加快药物发现和开发的三个领域：疾病靶标识别、合成生物学（生成生物学）和新型分子（生成化学）数据的生成，以及预测临床试验结果。

BenevolentAI

2019年9月17日，BenevolentAI宣布获得淡马锡9000万美元的B轮投资，这笔资金将用于扩展和进一步开发用于药物发现和开发的Benevolent平台。

Benevolent将其技术集成到药物开发过程的每个步骤中，致力于创建并应用AI和机器学习来改变药物发现和开发。

Healx

2019年10月16日，Healx宣布已筹集了5600万美元的B轮融资，由Atomico领投，Intel Capital、Global Brain和btov Partners跟投，包括Balderton Capital、Amadeus Capital Partners和Jonathan Milner在内的所有以前的投资者也参加了这一轮融资。

Healx以AI为驱动力促进罕见病治疗方法的发现和开发，其AI药物发现平台具有领先的罕见病知识图谱。

LabGenius

2019年10月23日，LabGenius宣布其获得了超过1000万美元的A轮融资，该轮融资由Lux Capital和Obvious Ventures领投，Felicis Ventures、Inovia Capital、Air Street Capital和现有投资者跟投。LabGenius将利用这笔资金扩展其团队，扩大其发现平台的范围，并启动“内部资产开发计划”。

LabGenius通过机器学习，合成生物学和实验室自动化来寻找下一代药物，并同时改善多种药物特性。

X-37

2019年11月14日，X-37宣布完成1450万美元的A轮融资。该轮融资由DCVC Bio领投，Alpha Intelligence Capital和Hemi Ventures跟投。该轮资金将用于扩大X-37的药物开发计划的数量，并通过实验室和临床前测试来推进已确定的药物，目标是到2022年开始进行人体临床试验。

X-37是一家药物研发公司，它使用Atomwise的先进AI技术，针对高价值药物靶标筛选庞大的化合物库，来发现新型药物候选物。

Schrödinger (SDGR)

2020年2月11日，Schrödinger（纳斯达克股票代码：SDGR）首次公开募股，筹集了总计2.323亿美元。

Schrödinger的平台可以预测分子的化学性质，从而加快有前景的化合物发现。

OWKIN

2020年5月8日的消息称，OWKIN已经获得了2500万美元的新投资，投资来自于Bpifrance Large Venture、Cathay Innovation和 MACSF (the French Pension Fund for Clinicians)，以及先前的投资者 GV（前谷歌Ventures）、F-Prime Capital和Eight Roads。

Owkin正在使用联邦学习建立全球研究网络，在数据安全和隐私保护的研究平台上，连接数据科学家、临床医生、研究人员和制药公司。Owkin的使命是利用机器学习为患者开发更好的药物。

Insitro

继2019年4月获得超过1亿美元的A轮投资之后，

2020年5月26日，Insitro宣布已通过超额认购的B轮融资筹集了1.43亿美元。此次融资由Andreessen Horowitz领投，Canada Pension Plan Investment Board (CPP Investments) 和T. Rowe Price、BlackRock、Casdin Capital、HOF Capital、药明康德的企业风投基金和其他未公开的投资者跟投。目前的投资者ARCH Venture Partners、Foresite Capital、百度风投、Third Rock Ventures、Two Sigma Ventures和Alexandria Venture Investments也参与了融资。 

融资资金将继续用于建立Insitro的技术和自动化基础，使更大规模的数据生成成为可能，并进一步扩大生成人类疾病预测模型的能力。此外，这些资金将被用于验证新确认的、基因相关的靶标，和鉴定患者的生物标志物。

Exscientia

继2019年1月7日在B轮融资中筹集了2600万美元之后，

2020年5月26日，Exscientia宣布已在C轮融资中筹集了6000万美元。本轮融资由新投资者Novo Holdings牵头，现有投资者Evotec、Bristol Myers Squibb和GT Healthcare Capital（通过其LP）参与。新资金将用于启动Exscientia的现有产品线和渠道，包括启动新项目、将高级项目推进到临床以及扩展AI生物学等。

OWKIN

继2020年5月获得了2500万美元的新投资之后，

2020年6月30日，Owkin从Mubadala Capital和Bpifrance获得了1800万美元的融资，至此，其A轮融资达到7000万美元。

Cyclica

2020年6月24日，Cyclica宣布完成2300万加元的B轮融资。本轮融资由Drive Capital领投，Chiesi Farmaceutici、GreenSky Capital和Cyclica管理团队成员参与了此次融资。该轮融资将支持Cyclica全蛋白质组学药物发现平台的持续创新，并将扩大其在制药行业的应用。

Cyclica将蛋白质生物物理和机器学习结合，以开发更安全更有效的药物。

Recursion Pharmaceuticals

2020年7月15日，Recursion Pharmaceuticals宣布完成1.21亿美元C轮融资，此次融资由Baillie Gifford的旗舰投资信托公司 (Scottish Mortgage investment trust PLC)领投，参与融资的还有新投资者Intermountain Ventures、明尼苏达大学董事会(University of Minnesota)、德克萨斯理工大学(Texas Tech University System)以及部分天使投资者。之前所有的机构投资者也参与了这轮融资，包括Lux Capital、Data Collective、Mubadala Ventures、Two Sigma Ventures、Obvious Ventures、Felicis Ventures、Epic Ventures、Menlo Ventures、AME Cloud Ventures和CRV。

不同于其他很多通过开发现有大型数据集来寻找新药的AI药物发现公司，Recursion Pharmaceuticals尝试自己开发新数据来创建大量数据集。Recursion Pharmaceuticals在大规模并行系统中将实验生物学和自动化技术与AI相结合，可以有效地发现针对多种适应症的潜在药物，包括遗传疾病、炎症、免疫学和传染病。

Atomwise

2020年8月11日，Atomwise宣布他们获得了由B Capital Group和Sanabil Investments领投的B轮融资1.23亿美元，这轮融资包括DCVC、百度风投、腾讯、Y Combinator、Dolby Family Ventures、AME Cloud Ventures的追加投资，以及两家全球十大保险公司的新支持。Atomwise将使用这笔新投资继续扩大其AI技术平台和团队，并计划扩大与企业伙伴的合作。

Atomwise创建了第一个用于药物发现的卷积神经网络(CNN)，自2012年成立以来，一直在不断开发和完善基于AI的药物发现技术。

Recursion Pharmaceuticals

继2020年7月15日完成1.21亿美元C轮融资之后，

2020年9月9日，Recursion Pharmaceuticals宣布获得了2.39亿美元超额认购的D轮融资，由拜耳领投，其他新投资者包括Casdin Capital、Catalio Capital Management、Laurion Capital Management、Samsara BioCapital和其他投资者，现有投资者Baillie Gifford、Mubadala、Lux Capital、Obvious Ventures、Felicis Ventures、EPIC Ventures、TwoSigma Ventures、Advantage Capital和Intermountain Ventures持续加注。

Totient

2020年9月10日，Totient 获得了1000万美元的种子轮投资。

Totient使用机器学习和免疫信息技术从大型的、复杂的数据集中获取信息，将最新的免疫学研究知识整合到三级淋巴结构中，以选择和组装在组织中表达的最有效的单克隆抗体。

晶泰科技（XtalPi）

2020年9月28日，晶泰科技 (XtalPi)宣布超额完成3.188亿美元的C轮融资，创造了全球AI药物研发领域融资额的最高纪录。本轮投资由软银愿景基金2期、人保资本、晨兴资本联合领投，中金资本、招银国际招银电信基金、Mirae Asset（未来资产）、中证投资、中信资本、海松资本、顺为资本、方圆资本、IMO Ventures、Parkway 基金等多家来自全球的投资机构跟投，腾讯、红杉中国、国寿股权投资、SIG海纳亚洲等早期股东继续追加投资。

在接下来的步骤中，晶泰科技将通过算法、数据和计算能力三管齐下的方法，来扩展其智能数字药物发现和开发（ID4）平台的功能，以解决药物开发关键步骤中的效率瓶颈。

晶泰科技（XtalPi）是一家以数字化和智能化驱动的AI药物研发公司，基于量子物理、量子化学、人工智能与云计算技术，为全球创新药企提供智能化药物研发服务。 

总结

据统计，国内外应用AI进行药物发现的初创公司至少有246家，并且还在不断增加中。本文仅整理了近两年间，该领域投资金额在1000万美元以上的投资活动。

AI药物发现领域的投资正在持续增加。从目前收集到的数据来看，2019年全年该领域1亿美元以上的投资只有1项；到了2020年上半年，1亿美元以上的投资有2项；2020年下半年至今，该领域1亿美元以上的投资有4项。并且，2020年9月底晶泰科技3.188亿美元的C轮融资，创造了全球AI药物研发领域融资额的最高纪录。

可以看到的是，AI药物发现投资的资金来源渠道越来越丰富。另外，AI技术在不断发展，计算成本在不断下降，创业公司与药企的合作也在不断深化。

那么，AI将如何改变药物发现？技术的积累在什么时间点会引起质变？

接下来的几年里，时间将给我们答案。

参考资料

文章资料来源于公司官网或网络

(Chris整理)

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