2020年AI + 药物研发全景概述:(一)概要
2020年11月27日,Deep Pharma Intelligence发布了一份130页的分析报告:《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。
这份报告通过交互式IT平台和大数据分析,提供了人工智能药物研发领域的市场情报、交互式概念图、公司基准、投资者和技术基准、竞争和SWOT分析。包括对240+AI药物研发创业公司、600+投资机构、90+制药企业和35个研发中心的分析。
这份长达130页的开放性报告以及底层的IT平台,是Deep Pharma Intelligence自2017年起制作的AI在药物研发中应用的系列专题报告的第9期。与上一版相比,该版本已经进行了实质性的更新。凸显了AI制药领域快速发展的态势,以及投资和商业活动的增加。该版本对AI生物技术公司、投资机构和制药公司的名单进行了更新,还增加了CRO的名单,概述了CRO行业对AI日益增长的兴趣。除了投资和商业趋势,该版本还提供了对AI药物研发领域一些最新成果和研究技术的见解。
该系列专题的核心目的是对AI药物研发的行业格局进行全面梳理,提供一个有关AI在药物发现、临床研究和药物研发其他方面的应用前景的全面概述,并尝试预测下一步的发展方向。
基于对主要参与者和整体行业动态的分析,Deep Pharma Intelligence的团队分享了若干关于该领域的关键趋势、投资环境、研发合作、应用场景等问题的重要见解。
一些关键的见解如下:
- AI药物研发的细分领域继续巩固。
- AI药物研发投资"升温"。
- 大型制药公司和CRO对AI合作伙伴的争夺越来越多。
- AI药物研发领域逐渐成熟,2021-2022年可能会有一波IPO和并购潮。
该报告是生物制药技术决策者、生命科学投资者、咨询公司和监管机构实现战略洞察、机会评估、竞争对手剖析等目标的有力工具。
本文是该报告的第一部分内容:AI药物研发的信息图概要和思维导图。
AI药物研发行业格局(按子行业)
https://www.deep-pharma.tech/mindmaps
AI药物研发行业格局(按地区)
AI药物研发合作结构
AI药物发现公司Top30
AI药物发现公司(Top32)的专长比较
240家AI药物研发公司的区域比例
AI药物发现的600+投资者
AI药物研发的20家CRO的区域比例
AI药物发现的35家研发中心的区域比例
这张地图显示,美国在AI药物发现研发中心的数量上领先世界。在美国境内投资AI药物发现的投资者的数量最近增加的背景下,这是合理的。同样的趋势在欧盟也可以看到。欧盟在该领域的投资者的数量居世界第二位,领先的研发中心的占比居第二位。
30家将AI应用于医疗和药物发现的制药公司的分布
该行业的区域多元化程度越来越高。从历史上看,美国在AI药物发现公司的数量、投资额和行业专业会议的数量方面主导了竞赛。从2019年来看,来自英国、瑞士和中国的活动越来越多。
40家化学公司的区域比例
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数据增强和迁移学习策略解决小数据集化学反应预测问题
利用人工智能增强表型药物发现
FDA发布人工智能/机器学习行动计划
浙江工业大学智能制药研究院段宏亮教授:AI制药的现状、技术与挑战
CDE关于发布《模型引导的药物研发技术指导原则》的通告(2020年第59号)
20家顶尖制药公司如何将AI应用于药物研发:近年来主要合作活动
AI赋能制药行业CRO,都有哪些新进展
美国FDA如何监管医疗AI:监管框架和当前获批产品
合作制药时代,虚拟制药公司发展的新契机
AI药物发现的数据共享模式探索:以十大顶尖药企参加的MELLODDY项目为例