查看原文
其他

2020年AI + 药物研发全景概述:(一)概要

侯小龙 智药邦 2021-04-06

2020年11月27日,Deep Pharma Intelligence发布了一份130页分析报告:《2020年AI用于药物发现、生物标记物开发和药物研发全景概述》。

这份报告通过交互式IT平台和大数据分析,提供了人工智能药物研发领域的市场情报、交互式概念图、公司基准、投资者和技术基准、竞争和SWOT分析。包括对240+AI药物研发创业公司、600+投资机构、90+制药企业和35个研发中心的分析。 

这份长达130页的开放性报告以及底层的IT平台,是Deep Pharma Intelligence自2017年起制作的AI在药物研发中应用的系列专题报告的第9期。与上一版相比,该版本已经进行了实质性的更新。凸显了AI制药领域快速发展的态势,以及投资和商业活动的增加。该版本对AI生物技术公司、投资机构和制药公司的名单进行了更新,还增加了CRO的名单,概述了CRO行业对AI日益增长的兴趣。除了投资和商业趋势,该版本还提供了对AI药物研发领域一些最新成果和研究技术的见解。 

该系列专题的核心目的是对AI药物研发的行业格局进行全面梳理,提供一个有关AI在药物发现、临床研究和药物研发其他方面的应用前景的全面概述,并尝试预测下一步的发展方向。

基于对主要参与者和整体行业动态的分析,Deep Pharma Intelligence的团队分享了若干关于该领域的关键趋势、投资环境、研发合作、应用场景等问题的重要见解。

一些关键的见解如下:  

- AI药物研发的细分领域继续巩固。

- AI药物研发投资"升温"。

- 大型制药公司和CRO对AI合作伙伴的争夺越来越多。

- AI药物研发领域逐渐成熟,2021-2022年可能会有一波IPO和并购潮。

- COVID-19流行病似乎是加速AI药物研发的积极的催化剂。

该报告是生物制药技术决策者、生命科学投资者、咨询公司和监管机构实现战略洞察、机会评估、竞争对手剖析等目标的有力工具。 

本文是该报告的第一部分内容:AI药物研发的信息图概要和思维导图。

内容如下。


AI药物研发行业格局(按子行业)

高清图见

https://www.deep-pharma.tech/mindmaps


AI药物研发行业格局(按地区)


AI药物研发合作结构

AI药物发现公司Top30


AI药物发现公司(Top32)的专长比较


240家AI药物研发公司的区域比例

在AI药物研发公司的占比方面,美国仍稳居领先地位。然而,亚太地区已经开始积极增加对外国公司(主要是美国公司)的投资,我们预计亚太地区,特别是中国,AI药物研发公司的数量将会增加。

AI药物发现的600+投资者

在投资AI药物发现的机构和资金方面,美国继续领先于世界其他国家,这是合理的,因为全球一半以上的AI药物发现公司总部都在美国。与2020年前期相比,我们可以观察到美国和欧盟的投资者数量显著增长。因此,美国、欧盟和英国一起,在AI药物发现的投资者数量上处于领先地位。

AI药物研发的20家CRO的区域比例

在AI药物研发的CRO方面,美国也处于领先地位,55%的CRO设在美国。欧盟紧随其后,约占30%。另外10%的公司总部设在英国。中国对AI感兴趣的CRO只占5%,由于中国在实施AI方面的战略,以及在AI行业的大量投资,这一比例可能会在未来几年增加。

AI药物发现的35家研发中心的区域比例

这张地图显示,美国在AI药物发现研发中心的数量上领先世界。在美国境内投资AI药物发现的投资者的数量最近增加的背景下,这是合理的。同样的趋势在欧盟也可以看到。欧盟在该领域的投资者的数量居世界第二位,领先的研发中心的占比居第二位。


30家将AI应用于医疗和药物发现的制药公司的分布

该行业的区域多元化程度越来越高。从历史上看,美国在AI药物发现公司的数量、投资额和行业专业会议的数量方面主导了竞赛。从2019年来看,来自英国、瑞士和中国的活动越来越多。


40家化学公司的区域比例

在将AI应用于药物发现和医疗健康的公司方面,美国是领导者。在化学公司方面,欧盟世界领先,亚洲次之,美国第三。这是合理的,因为近来欧盟在化工市场方面的增长超过了美国和亚洲的化学物质和相关产品的市场,许多化学公司正在参与以药物发现为目的、与药物主题有关的合作和伙伴关系。

关于Deep Pharma Intelligence
Deep Pharma Intelligence是Deep Knowledge Analytics Pharma Division和BPT Analytics (BiopharmaTrend)的新合资公司,生产专业的数据挖掘和可视化系统、交互式分析控制面板和行业报告,在制药行业的高增长和新机遇领域,提供深度技术洞察、商业智能、竞争分析、行业标杆和战略指导,包括AI在药物发现、新兴治疗靶点和药物开发模式、新疗法和技术、有前途的初创企业等方面。
关于Deep Knowledge Analytics
DeepKnowledge Analytics是一家专注于DeepTech的机构,利用复杂的多维度框架和算法方法,结合数百个专门设计和特别加权的指标和参数,对DeepTech和前沿技术行业进行高级分析,提供有洞察力的市场情报、务实的预测和切实的行业基准。
关于BPT Analytics (BiopharmaTrend)
BiopharmaTrend是一家提供专业医药和医疗行业的分析、市场情报、文章、观点、评论和访谈的公司,尤其关注数据和数字技术以及新兴研发趋势。目前正在专注于生物制药行业,开发成熟的数据挖掘和知识图谱平台,包括公司、研究合作、融资轮次、新闻、趋势、研究文章、专利、临床试验等重要数据元素的数据。
参考资料
https://www.deep-pharma.tech/

----------- End -----------






历史文章推荐    


数据增强和迁移学习策略解决小数据集化学反应预测问题
利用人工智能增强表型药物发现
FDA发布人工智能/机器学习行动计划
浙江工业大学智能制药研究院段宏亮教授:AI制药的现状、技术与挑战
CDE关于发布《模型引导的药物研发技术指导原则》的通告(2020年第59号)
20家顶尖制药公司如何将AI应用于药物研发:近年来主要合作活动
AI赋能制药行业CRO,都有哪些新进展
美国FDA如何监管医疗AI:监管框架和当前获批产品
合作制药时代,虚拟制药公司发展的新契机
AI药物发现的数据共享模式探索:以十大顶尖药企参加的MELLODDY项目为例


    您可能也对以下帖子感兴趣

    文章有问题?点此查看未经处理的缓存